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开源etl作业调度工具性能综合对比

最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑?...其实,类似于像 Kettle 这样开源的工具,已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了,直接部署一套就能够解决企业基本的需求。...今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具,做一个简单的评测对比,帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。 为什么需要调度系统? 开局我们先扫盲。...一个基于工作流引擎的开源框架,Oozie需要部署到java servlet中运行,主要用于定时调度,多任务之间按照执行的逻辑顺序调度。...无论遇到什么问题都能找客服解决,比开源产品体验好 100 倍的工具,确定不来试试看嘛?

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ETL是什么_ETL平台

---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词,涉及三个独立的过程:抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现,各模块可灵活进行组合,形成ETL处理流程。...在ETL架构中,数据的流向是从源数据流到ETL工具,ETL工具是一个单独的数据处理引擎,一般会在单独的硬件服务器上,实现所有数据转化的工作,然后将数据加载到目标数据仓库中。...如果要增加整个ETL过程的效率,则只能增强ETL工具服务器的配置,优化系统处理流程(一般可调的东西非常少)。...---- 4、ETL日志与警告发送 (1)ETL日志 记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况,如果出错了,出错在那里。...如果使用ETL工具,工具会自动产生一些日志,这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。

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ETL工程】大数据技术核心之ETL

大数据技术之数据采集ETL: 这里不过多的说数据采集的过程,可以简单的理解:有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程,而ETL前期的过程,只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在细分。...在做ETL的过程中,也随之产生于一些ETL工具,如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...过程: 在整个数据仓库的构建中,ETL工作占整个工作的50%-70%。下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中,要求第一点就是:团队协作性要好。...异常处理 在ETL的过程中,必不可少的要面临数据异常的问题,处理办法: 1. 将错误信息单独输出,继续执行ETL,错误数据修改后再单独加载。中断ETL,修改后重新执行ETL。原则:最大限度接收数据。

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Kettle构建Hadoop ETL实践(一):ETL与Kettle

这些数据经过ETL过程进入数据仓库系统。 这里把ETL分成了抽取和转换装载两个部分。...尽管这种数据整合方案由来已久,但直至今天仍有ETL工作使用这种手工编程/脚本的方式来完成。在还没有太多开源ETL工具的年代,相对价格昂贵的ETL工具而言,手工编程还有一定意义。...ETL的设计过程和直接用开发语言写程序很相似,也就是说在写程序时用到的一些步骤或过程同样也适用于ETL设计。测试也是ETL设计的一部分。...下面介绍本专题的主角,开源ETL工具中的佼佼者——Kettle。...三、Kettle简介 Kettle是Pentaho公司的数据整合产品,它可能是现在世界上最流行的开源ETL工具,经常被用于数据仓库环境,并可用来操作Hadoop上的数据。

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10余款ETL工具大全(商业、开源)核心功能对比

/商业开源 图形界面全量同步 时间戳增量 差异比对同步需要借助第三方调度工具控制作业执行时间Kettle 是一款国外开源etl 工具,纯 java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具...序号ETL工具名称软件性质数据同步方式作业调度5Talend(法国 2005年) http://www.talend.com/ 开源 图形界面(但是以 Eclipse 的插件方式提供)全量同步 增量同步方式需要...)开源软件供应商。...6Apatar http://apatar.com/开源 图形界面全量同步 增量同步方式需要代码自定义没有内置调度Apatar 用 Java 编写,是一个开源的数据抽取、转换、 装载(ETL)项目。...序号ETL工具名称软件性质数据同步方式作业调度 9Heka http://hekad.readthedocs.io/en/v0.10.0/ 开源 脚本 一个用来收集和整理来自多个不同源的数据的工具

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hive etl 通过 ETL engine 读取 Hive 中的数据

Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库,用于查询和分析大数据。 数据以表格的形式存储(与关系型数据库十分相似)。数据操作可以使用名为HiveQL的SQL接口来执行。...etl-engine支持对Hive的读取,并输出到以下目标数据源: 消息中间件(Kafka | RocketMQ); 关系型数据库( Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...); NoSQL(Elasticsearch | Redis); 时序数据库( InfluxDB | ClickHouse | Prometheus); 文件( Excel ); etl-engine支持...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA

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为什么要用专业国产化ETL工具?(非开源&非包装)

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。        ...如果数据转换的频率或者要求不高可以手动实现ETL的功能;反之,如果对数据转换的要求比较高的话,就需要专门的ETL工具. 1.部署要求 1.1.平台支持: 支持主流平台Linux, Windows以及国产操作系统...专用ETL通常通过图形化的配置方式,简单,灵活,使得用户无需过分关心数据库的各种内部细节,而专注于其功能实现。 2.4集成性 集成数据标准转换和数据清洗功能。...2.6先进性 核心自研可控,源自2004年 非开源包装技术。 2.7易安装维护 系统本身是绿色免安装软件,拷贝就能用。基本不需要其他系统维护工作。...3.2 可用性 改善数据运维的方式,运维人员经过基本培训后,简单操作即可满足ETL作业上线、部署等需求。

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大数据ETL详解

ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。   ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...SQL方式实现,第三种是ETL工具和SQL相结合。...ETL日志与警告发送   1、ETL日志,记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况,如果出错了,出错在那里。   ETL日志分为三类。...第三类日志是总体日志,只记录ETL开始时间,结束时间是否成功信息。   如果使用ETL工具,工具会自动产生一些日志,这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。

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c语言开发ETL,【ETL开发工作内容|工作职责|ETL开发做什么】-看准网「建议收藏」

工具应用 ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL…… 开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl...数据集成:快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...注意事项 为了能更好地实现ETL,笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点: 第一,如果条件允许,可利用数据中转区对运营数据进行预处理,保证集成与加载的高效性; 第二,如果ETL的过程是主动“拉取”...,这样才能快速实现ETL。...体系结构 下图为ETL体系结构 ,它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据,转换数据为一个标准的格式,并加载数据到目标数据存储区,通常是数据仓库。

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