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mongodb异常恢复 --repair

mongodb异常恢复  构造mongdb异常 启动mongodb,bash mongodb.sh + View Code server.py 脚本 + View Code 写入数据的时候,不断杀mongodb mongodb修复 1.恢复原数据目录下数据 删除mongod.lock 文件,在原数据路径下进行恢复恢复后mongodb正常关闭 1. rm /var/ceilometer/mongod.lock 查询mongodb状态,主从恢复正常 ?

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MySQL异常迁移恢复实践记录

[TOC] 0x00 记一次在K8s集群搭建的MySQL主从无法正常启动之数据迁移恢复实践 描述: 在K8s集群中里利用bitnami提供的mysql:5.7.32-debian-10-r61镜像并利用 ib_buffer_pool ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 ibtmp1 msg my_database mysql mysql-bin.000001 Step 1.K8s中资源服务清单部署的应用无法启动错误信息排查思路 mysql-master-0 Pod无法启动的原因是,因为该资源清单了设置Pod健康检查即Liveness探针与Readiness探针,而正是因为root密码被修改导致Pod无法重新启动,从而导致无法正常提供服务 mysql-master-0 Pod 容器内部 kubectl exec -it -n database mysql-master-0 bash # 此时我们可以利用root用户以及空密码登陆 MySQL 服务器中 除此之外我们还可以通过独立的Docker容器将其数据备份出来,例如下节的数据迁移恢复。 ---- 数据迁移恢复 Step 1.

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    Harbor记异常迁移恢复实践

    [TOC] 0x00 记一次k8s集群搭建的Harbor私有仓库无法进行镜像拉取迁移恢复实践 描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性 作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。 /20/584.html) 环境说明: 由于Harbor是安装在Kubernetes集群内部,由于在调整集群的网络通信插件时, 无法通过浏览器访问工作节点+nodePort方式访问集群中的Harbor服务 ,同时外部也不能通过ingress来代理转发harbor,所以为了尽快的恢复镜像仓库,采用Skopeo工具以及如下方式进行镜像的迁移。

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    Java异常处理中的恢复模型

    异常处理理论上有两种基本模型。Java支持终止模型,在这种模型中,假设错误非常关键,以至于程序无法返回到异常发生的地方继续执行。一旦异常被抛出,就表明错误已无法挽回,也不能回来继续执行。 长久以来,尽管程序员们使用的操作系统支持恢复模型的异常处理,但他们最终还是转向使用类似“终止模型”的代码,因为这样可以编写出更加通用性的代码。 不过值得一提的是“恢复模型”也并非一无是处,在某些情况下采用“伪恢复模型”依然可以起到对程序的恢复作用。

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    Azure恢复服务-使用Windows Backup恢复文件

    上一章我们使用Windows Server Backup把本地的文件备份到了Azure恢复服务中,下面我们将来介绍使用Windows Server Backup来恢复文件。 ? 接下来在Windows Server Backup中打开恢复数据服务,选择此服务器。 ? 选择恢复模式,这里选择浏览文件 ? 选择恢复的卷和恢复时间点,下一步。 ? 选择要恢复的文件。 ? 恢复目标,选择到原始位置,并使用恢复的版本覆盖现有版本。 ? 开始进行恢复。 ? 文件很小,很快就完成了恢复。 ? 回到文件夹,看到我们刚才删除到文件已经恢复回来了。 ?

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    rtmp推流异常快速恢复方案

    紧急情况中,采取了断流迫使推流端重新推流,快速恢复了推流的稳定。 如上图所示,在21点47分左右,重新推流后,推流帧率稳定在30帧,卡顿率也恢复到正常水平。 服务器端主动断主播连接风险很高,如果推流端处理不好,还会出现主播推流异常,导致推流失败,很容易引起投诉,因此通常需要人工进行处理。人工处理的缺点很明显,成本高,问题处理不及时,处理问题时间长等。 上述解决方案,在推流过程中,通过RTMP 302的方式获取到服务器慢速信息,根据客户端以及服务器端慢速信息,来进行断流重推,快速恢复直播,提高推流成功率。 也可以通过302快速提出异常的推流接入点。 3、结论 综上所述: 1、在推流过程中,给客户端发送RTMP 302控制消息,客户端使用服务器提供的重定向地址,进行断流重推,可以快速恢复推流异常,提升上行推流质量; 2、在推流开始时,服务器端可以综合后台机器负载以及带宽资源情况

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    MySQL高可用--MGR入门(4)异常恢复

    : 3节点状态恢复正常: 3.数据异常修复 3.1暂时性恢复 MGR 对数据具有一定的容错性和最终一致性,原则上并不会出现数据不一致的情况,并且每次执行事务都会检测冲突,如果某个节点的数据因为异常导致不一致 停止异常节点的组复制Stop group_replication; 清空当前的 GTID EXECUTEDReset master; 在异常节点将 GTID 事务号设置和主节点一致SET @@GLOBAL.GTID_PURGED ='主节点的 GTID 号'; 启动异常节点的组复制Start group_replication; 这里需要注意,这样的方式即使恢复了集群,因为 binlog 的缺失,实际上数据是不一致的,极有可能发生后续因为数据不一致导致集群出现问题 4.分布式恢复 前面提到了暂时性的集群恢复,这样的恢复会有很大的问题,这里将阐述 MGR 正常的恢复方式。 sjhy(复制链接至浏览器或点击文末阅读原文查看) 关于作者 陈家睿,云和恩墨MySQL技术顾问,拥有MySQL OCP、PGCE、OBCA、SCDP证书,长期服务于电信行业。

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    IPoE DHCP用户异常下线恢复技术介绍

    IPoE DHCP用户异常下线恢复技术,可以很好地解决上述问题。 IPoE DHCP用户异常下线恢复技术通过对用户的异常下线情况进行记录,并在出现故障且故障恢复后,根据记 录信息重新恢复用户的会话信息,保证用户可以正常访问网络资源。 处理机制:IPoE DHCP用户会话被删除的同时,设备会记录该用户的异常下线信息。 当设备收到异常下线 用户发送的IP、ARP或IPv6 ND NS/NA报文时,根据记录的异常下线用户信息恢复用户的会话。 ? ? 处理机制:IPoE DHCP用户上线后设备自动对在线用户信息进行备份,出现故障且故障恢复后,无需报文触发重新上线,设备根据备份信息自动恢复异常下线用户的会话信息。 ? ? 异常下线恢复方式选择策略 ?

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    服务器硬盘掉线数据恢复-服务器数据恢复专家

    作为一名从业了十多年的服务器数据恢复工作者来说,近些年来遇到的服务器数据恢复案例中故障情况大多相似了,没见过的故障越来越少,我想一方面是自己从事服务器数据恢复工作的时间越来越长,一般的故障都见识过了,另一方面是服务器厂商对产品的安全性能不断优化的结果 不过虽然导致服务器数据丢失的故障情况比较单一了,但是服务器数据恢复的案例却并没有明显减少,今天还是通过一个近期处理的服务器数据丢失案例来为大家介绍一下服务器硬盘掉线的数据恢复过程。 服务器数据恢复、北京北亚数据恢复中心.jpg 在我们接到客户这台服务器之前已经有过一家北京的数据恢复公司对服务器进行过数据恢复操作了,恢复了大部分的数据,但是数据遭到严重损坏无法使用,办公文件也有近40 我们的服务器数据恢复工程师简单了解了客户的服务器故障情况后首先将所有硬盘镜像到数据恢复安全存储池中,虽然不确定上一家数据恢复公司是否也做了同样的操作,但是为确保数据原始性,我们还是必须要对客户原始服务器进行镜像操作 经客户最终验证,该服务器内所有数据全部恢复,数据库可以正常使用,本次服务器数据恢复100%成功。

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    服务挂了,怎么自动恢复

    大家或许都碰到过这样的情况: tomcat挂了,站点应用访问不了 service出core了,服务挂了 架构设计上,避免单点,使用故障自动转移固然能够保证系统的高可用,是否还有其他的方案,让挂掉的服务自动启动呢 答:supervisor能把一个普通进程变为后台daemon进程,并监控进程状态,在进程异常退出时能够自动重启(或者告警),同时还提供一些相关的管理功能。 supervisor是怎么做到的? 答:supervisor通过fork/exec的方式,把被管理的进程当作其子进程来启动,在被管理的子进程异常退出时(例如tomcat出异常挂掉,或者服务出core挂掉,或者收到异常信号挂掉),作为父进程可以获取相关信息

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    恢复服务器安装信息被破坏了,服务器存储瘫痪数据恢复成功案例-服务器数据恢复

    一、服务器数据恢复故障描述 机房突然断电导致整个存储瘫痪,加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。 二、服务器数据恢复备份数据 将故障存储的所有磁盘和备份sss数据的目标磁盘连入到一台Windows Server 2008的服务器上。 三、服务器数据恢复故障分析 1、分析损坏扇区 仔细分析损坏扇区发现,损坏扇区呈规律性出现。 -每段损坏扇区区域大小总为256。-损坏扇区分布为固定区域,每跳过11个256扇区遇到一个坏的256扇区。 但是不确定是否为***状态,检测几个虚拟机发现有部分虚拟机正常,但也有很多虚拟机数据异常。初步判断RAID中存在掉线的磁盘,依次将RAID中的每一块磁盘踢掉,然后查看刚才数据异常的地方,未果。 1、将MD 1200阵列上的数据通过HBA卡连接到用户的VCenter服务器上。 2、在VCenter服务器安装“UFS”工具,然后使用“UFS”工具解释VMFS卷。

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    信息服务器怎么恢复,服务器数据恢复怎么弄

    原标题:服务器数据恢复怎么弄 服务器数据恢复怎么弄?说到服务器数据恢复,很多外行人或许不太明白。所谓的服务器数据恢复,首先需要拆分解释一下。何为服务器数据? 小编给各位的解释就是:位于服务器存储介质上的信息就可以统称为服务器数据。那么,什么样的情况下需要服务器数据恢复呢?服务器数据恢复的前提是服务器的数据有损坏。何为数据损坏? 因此如果服务器损坏了大家也不要着急,通过专业的数据恢复技术手段是可以将服务器中丢失的数据恢复的。那么,对于服务器数据恢复,下面我们爱特数据恢复中心给出一个具体的的实际案例,供大家详细分析下。 服务器数据恢复服务器介质信息: Dell PowerEdge 2600服务器,该服务器由三块SCSI接口的服务器硬盘组成,单盘为36GB,目前已经越来越少,逐渐被SAS硬盘取代。 服务器数据恢复之数据恢复过程: 首先对三块硬盘分别做完整的磁盘克隆,单盘容量比较小,克隆时间大概在40分钟左右。

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    StorNext服务器数据恢复案例;硬盘掉线数据恢复

    【故障描述】 一台StorNext服务器,服务器里有一组raid5磁盘阵列,阵列上先后有两块硬盘因为物理故掉线,raid5磁盘阵列发生故障,需要进行服务器数据恢复操作,并携带服务器内所有磁盘来到数据恢复中心进行数据恢复操作 【磁盘备份】 数据恢复中心使用数据恢复工具对客户服务器内的所有磁盘进行只读模式下的镜像备份,首先将客户服务器内的所有正常硬盘进行标记并接入只读镜像设备上进行备份,对两块有故障的硬盘使用pc3000修复后进行只读备份 【数据分析】 服务器数据恢复工程师对镜像后的数据进行分析,获得了客户服务器原raid阵列内的raid信息,并使用winhex工具对raid阵列进行虚拟重组操作,在虚拟raid阵列中将客户原服务器内的lun 【数据恢复服务器数据恢复工程师通过数据分析及基础信息的提取已经获取了客户服务器的全部数据,编写数据恢复程序,对服务器卷内的目录项信息及节点信息进行扫描和解析,最终提取了服务器内的节点信息及目录项信息 【恢复结果】 服务器数据恢复工程师利用数据提取程序对服务器内的数据进行提取,数据提取结束后对提取的数据进行随机抽取验证,验证数据没有异常后将所有数据提取到数据恢复服务器内。

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    MySQL备份恢复服务全景设计

    这是学习笔记的第 1801篇文章 对于MySQL方向的备份恢复设计,其实是作为数据保障工作最基础的事情了,备份的重要性就不需要反复强调了。 对于备份恢复的全景设计,之前做了第一期的功能接入,基本能够实现MySQL备份恢复的平台化操作,但是离实际的应用和实践还存在一定的距离,也就意味着和生产实践要真正结合起来,我们还需要在细节上不断的改进,保障数据备份的有效性的前提下来补充 整体来说,备份对标是恢复服务,对于备份恢复的整体目标来说,需要对应的是备份恢复服务。 在这个地方我分为了两个层面,一个是基于备份集的数据备份恢复服务,另外一个是基于binlog的数据备份恢复服务。 整体划分下来,分别有六类和四类,盘点下来,目前来看需要十类数据备份恢复相关的服务。 对于备份的部分,根据备份结果集的类型不同分为了数据备份服务器和日志备份服务器,也是考虑了备份机的可用性。

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    超融合硬件损坏导致Oracle RAC异常恢复实录

    墨墨导读:一套Oracle RAC环境运行在HW超融合环境中,由于硬件问题导致数据库crash,期间出现了不少数据坏块,本文详述整个恢复过程,希望对大家有帮助。 (因为primary和mirror 数据都异常),而数据库强行终止了实例。 xxxxx1/trace/xxxxx1_ora_116134.trc Repaired corruption at (file 1, block 24895) 不难看出数据库控制文件和system都出现了异常 ; 完成恢复之后尝试打开数据库; 打开数据库时仍然提示ora-01113和ora-01110错误,即system文件还需要进行恢复;这种情况下只能先强制拉库;通过加入*. 恢复完成之后,由于客户担心HW超融合环境再次出现故障因此进行了全库备份并进行数据迁移到新平台,到这里这个case告一段落。 再次叮嘱大家,注意数据库备份、注意数据容灾环境建设!

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    服务器数据恢复案例:FreeNAS数据恢复过程记录

    服务器数据恢复背景】 本次数据恢复的设备是一台服务器,使用的是FreeNAS做iSCSI,再借助于两台服务器做虚拟化系统。 还有另一台是FreeBSD系统,MySQL数据库,还有一台服务器存储的是代码数据,这三台虚拟机是该服务器上数据恢复的重点数据,必须要进行完美数据恢复。 【服务器数据恢复故障】 需要数据恢复服务器在正常运行过程中意外断电,重启后虚拟化系统无法链接服务器,FreeNAS中发现UFS2文件系统出现问题,该公司管理员对文件系统进行了修复,但是ESXI系统不能识别原有数据和文件系统 管理员联系到数据恢复中心进行服务器数据恢复。 【服务器数据恢复过程】 分析故障,最大化利用可用信息。 图二:(图片来源于数据恢复中心) 图片2 服务器数据恢复案例;北京北亚数据恢复中心.png 【服务器数据恢复结果】 耗时3天,该服务器内的所有数据成功恢复

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    Linux服务器误删恢复

    子在一台生产服务器上安装Oracle,边研究边安装,感觉装的不对,准备卸载重新安装。 打电话到机房,将盘挂到另一台服务器上,ssh上去查看文件全部被清,这台服务器运行的可是一个客户的生产系统啊,已经运行大半年了,得尽快恢复啊。 救命稻草–ext3grep 赶快到网上去查资料进行误删数据恢复,还真找到一款ext3grep能够恢复通过rm -rf删除的文件,我们磁盘也是ext3格式,且网上有不少的成功案例。

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    服务异常处理

    背景 不加班的周末,整理了一下项目上的异常处理方案,和小伙伴们共享,里面不成熟的代码或解决方式.QAQ,评论区走起 自定义异常消息结构 public final class Code { private String getString() { return "[" + this.code + "][" + this.msg + "]"; } } 关键字段解释 code:异常编码 此处可以拦截各种类型的异常,但是要注意拦截的顺序,按照基础Exception的顺序,越是后面的异常拦截要靠前, 我们将拦截到的异常消息封装,然后统一在api-gateway中解析处理. /** * HTTP状态码 private static final int SERVER_INTERNAL_ERROR_HTTP_STATUS = 500; // 服务器内部异常 /** HTTP状态码 private static final int CUSTOM_EXP_STATUS_CODE = 403; // 自定义异常(可控异常)对应的HTTP状态码 private

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    1_oracle asm磁盘组异常_全库重构恢复

    内容介绍 由于服务器掉电、人为误操作等原因造成asm磁盘组无法挂载,数据库无法启动,业务系统面试数据丢失的风险,本文主要测试以下问题, 1、asm磁盘metadata损坏,全库datafile 重构恢复恢复数据文件 [root@snyxdb1 xdul]# . extract datafile 2 XDUL>extract datafile 3 XDUL>extract datafile 4 XDUL>extract datafile 5 4. dbv工具检查恢复数据文件

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    Cloudera Agent服务异常分析

    1.异常描述 ---- 在Cloudera Manager的主机列表界面查看cdh05.fayson.com节点显示异常,节点上一次检测时间超过15s ? 运行主机检查提示该节点显示如下异常 ? 排除防火墙、SELinux和磁盘空间不足导致Cloudera-scm-agent服务异常启动原因。 2.由于cloudera-scm-agent服务是被systemctl管理,需要检查系统的日志文件(/var/log/messages),查看是否有关服务启动失败的异常信息 Aug 30 15:33:44 服务启动正常,关于cloudera-scm-agent服务状态显示“active(exited)”问题可参考Fayson前面的文章《Cloudera Manager Server服务在RedHat7状态显示异常分析 服务运行失败。

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