需求 Hadoop 从 2.4 后开始支持异构存储，异构存储是为了解决爆炸式的存储容量增长以及计算能力增长所带来的数据存储需求，一份数据热数据在经历计算产生出新的数据，那么原始数据有可能变为冷数据，随着数据不断增长差异化存储变的非常迫切
这就是我今天要和大家讨论的数据异构，将数据进行异地异构存储，比如说需要整合多张表数据构成一条记录然后异地存储。 我们先来看下第一种方案，就是双写，业务代码在对数据库操作时同步缓存。...那有没有更好的方案完成数据异构呢？答案就是利用Mysql的binlog日记。...可以看出binlog日记具备高可靠性、低时延性，所以我们可以利用binlog日记来完成数据异构。...好，今天我主要和你讨论了关于如何利用数据异构实现多级缓存，这个技术还可以解决下面这种问题，比如数据库分库分表后如何进行数据迁移，当然后者的实现更加复杂，需要考虑数据校验问题，就不再展开了。
“多源异构”和“异构同源”定义区分详解 一、多源异构 1、定义 2、示例解释 二、异构同源 1、定义 2、示例解释 三、综合举个简单栗子： 叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。...一、多源异构 1、定义 多源异构简单而言就是指一个整体由多个不同来源的成分而构成，既有混合型数据（包括结构化和非结构化）又有离散性数据（数据分布在不同的系统或平台），互联网就是一个典型的异构网络，融合传播矩阵就是一个典型的多源异构数据网络...从简单的文件数据库到复杂的网络数据库构成了媒体的异构数据源。...二、异构同源 1、定义 异构同源不强求物理上的集中，而是保持组织数据的分布现状，将各个系统的数据通过接口包装成服务，注册到组织服务总线，通过组织服务总线提供统一的数据服务，从而实现数据在逻辑上的整合。...就汽车零部件生产渠道数据、行驶数据而言可以说这辆汽车的数据是多源异构的。
本文主要介绍了CPU+GPU基础知识及其异构系统体系结构（CUDA）和基于OpenCL的异构系统，并且总结了两种结构的特点，从而对异构计算有了更深的理解。...一个NDRange是一个一维、二维或三维的索引空间。还需要指定全局工作节点的数目，工作组中节点的数目。...每当主机提交内核程序到设备上执行时，系统便会创建一个Ｎ维（N可取1,2,3）的索引空间NDRange。如下图所示。...内核程序将索引空间中的每一点用一个工作项（work-item）来表示，将若干个工作项划分成一个工作组（work group）。...图8.执行模型索引空间 （3）内存模型 设备上有４块存储区域可以提供给工作项进行访问： （a）全局内存：所有工作项对其中的任意数据都可以读写，容量较大，但访问延迟较高。
异构信息网(HIN) 信息网络(Information Network) 信息网络是带有对象类型映射ϕ: V → A和链接映射ψ: E → R的有向图G=(V,E)。...异构/同构信息网络(Heterogeneous/homogeneous information Network) 如果|A| > 1 或者 |R| > 1 ，则该信息网络为异构信息网络，或简称为异构网络...比如下面的例子： 网络模式(Network schema) 异构信息网络（G = (V, E)with ϕ(v) ∈ A 并且 ψ(e) ∈ R）的network schema TG = (A, R)，...要指定objects和links的类型约束，就是这种约束使得异构网络变为半结构化。
前言 ---- Hadoop在2.6.0版本中引入了一个新特性异构存储.异构存储关键在于异构2个字.异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势.一个很适用的场景就是上篇文章提到的冷热数据的存储...2套独立的集群来存放冷热2类数据,在一套集群内就能完成.所以这个功能特性还是有非常大的实用意义的.本文就带大家了解HDFS的异构存储分为哪几种类型,存储策略如何,HDFS如何做到智能化的异构存储....异构存储类型 ---- 上文提到了多次的异构这个名词,那么到底异构存储分为了种类型呢,这里列举一下HDFS中所声明的Storage Type....异构存储原理 ---- 了解完了异构存储的多种存储介质之后,我们有必要了解一下HDFS的异构存储的实现原理.在这里会结合部分HDFS源码进行阐述.概况性的总结为3小点: DataNode通过心跳汇报自身数据存储目录的...总结 ---- HDFS异构存储功能的出现绝对是解决冷热数据存储问题的一把利器,希望通过本文能给大家带来全新的认识和了解.
（按照通用性从高到低排序）本文是 异构计算系列 的第二篇文章，重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。...机器学习与异构计算 在机器学习领域，异构计算技术的应用是近年来备受产业界和学术界关注的话题。在数据高速增长的背景下，异构计算技术是提升机器学习应用开发流程中“人”与 “机”的效率的重要途经。...异构加速技术对“人”与“机”的效率带来了巨大的提升空间。当前的异构加速算法覆盖了数据整合、特征提取、模型训练等环节。...异构计算资源调度与列式处理这两项内容为 Spark 核心组件的异构加速工作奠定了良好的基础。此外，也为有定制需求的高级用户提供了异构加速 UDF 的条件。...但异构计算技术在人工智能领域仍处于快速发展期，进一步丰富工具链以及完善与已有生态的整合是异构计算技术加速落地的重要挑战。
一、关于异构微服务 异构微服务 = 异构 + 微服务 异构：系统中的不同功能，使用不同的技术栈。 微服务：系统可以被拆分为多个功能，这些被拆分出来的功能，可提供独立的服务，被称为微服务。...二、异构微服务的必要性 2.1异构微服务难点： 异构微服务涉及更多的技术栈，更多种类的开发技能，如果只用一套Python Django开放框架，那开发人员只需要学习Django, 如果要同时使用Node.js...2.2 异构微服务的使用场景 老的技术栈已经不能满足需求，需要通过异构微服务，逐步替换旧的技术栈模块，比如创业公司用Python写了很多服务，随着业务量的加大，Python出现性能瓶颈，需要用用Go语言进行重构...异构微服务管理平台就像是一个考官，出一份试卷，需要接入的微服务，通过考核才可以接入，如果考核不通过，只能补全所需的接入条件，再尝试接入管理平台。 四、异构微服务实践 4.1 统一管理 ?...异构微服务平台，提供不同技术栈的各类中间件，不同技术栈的微服务，接入平台时，需要使用平台提供的对应中间件，异构微服务控制台通过微服务中的中间件，实现服务治理。
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原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614
何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以称之为数据异构。...这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题，如下图： 异构维度 数据异构总结起来大概有以下几种场景 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 search build（比如分库分表后的多维度数据查询） 业务...cache刷新 价格、库存变化等重要业务消息 数据异构方向 异构的几种方向 在日常业务开发中大致可以分为以上几种数据去向，DB-DB这种方式，一般常见于分库分表后，聚合查询的时候，比如我们按照订单ID...所以我们就可以用数据库异构的方式，重新按照用户ID的维度来分一个表，像在上面常见应用场景中介绍的那样。...数据异构这种方式都能够很好的帮助我们来解决诸如此类的问题。
即 Canal 一个非常常用的使用场景：数据异构，一种更高级别的数据读写分离架构设计方法。
这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题。 1、定义 何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以成为数据异构。...这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题，比如下图 ?...异构维度.png 总结起来大概有以下几种场景 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 search build（比如分库分表后的多维度数据查询） 业务cache刷新 价格、库存变化等重要业务消息 3、数据异构方向...所以我们就可以用数据库异构的方式，重新按照用户ID的维度来分一个表，像在上面常见应用场景中介绍的那样。...5、binlog和mq方式重点介绍 5.1、binlog 5.1.1、订阅binglog日志异构流程图 ?
本次由Mysql同步到Mongod集群中，Mysql为1主2从MHA实现的高可用架构，Mongodb是由3个复制集组成的分片集群（测试环境mongos只有一个，...
在这样的背景下，异构多核系统应运而生，成为推动计算领域进步的重要力量。异构多核系统不仅提高了计算效率，还优化了能耗，为众多领域带来了革命性的变革。...异构多核系统的特点主要体现在以下几个方面： 性能提升：通过结合不同类型的处理器核心，异构多核系统能够充分发挥各核心的优势，实现计算性能的大幅提升。...能效优化：异构多核系统能够根据任务需求动态调整核心的使用，避免资源浪费和不必要的功耗。...因此，通信机制在异构多核系统中扮演着至关重要的角色。为了确保核心间的顺畅通信，异构多核系统采用了多种通信协议和接口技术，如共享内存、消息传递接口（MPI）、高级可扩展接口（AEI）等。...RPMsg 协议定义了一个标准化的二进制接口，用于在异构多核系统中的多个核之间进行通信。
通过异构参数服务器训练架构，用户可以在硬件异构集群中部署分布式训练任务，例如云服务器集群，实现对不同算力的芯片高效利用，为用户提供更高吞吐、更低资源消耗的训练能力。 ?...图 5：异构参数服务器架构示意图 异构参数服务器架构的原理 如之前所述，在传统参数服务器模式下，前向及反向步骤在 Trainer 端完成，参数更新在 Server 端完成。...图 6：传统参数服务器架构的异构改造 值得注意的是，异构参数服务器架构并不只是简单的将计算任务拆分。拆分后，异构硬件间的通信代价高的问题也需要解决。为了解决这个问题，飞桨的整个传输通信过程得到了优化。...这一特点也使异构参数服务器架构非常适合部署在云上异构集群场景中。 ?...异构参数服务器的优势 异构参数服务器兼顾了传统参数服务器架构的大规模稀疏及异步优势，充分利用了 GPU 等 AI 芯片带来的算力上的提升，在模型训练速度上显著提升。
FPGA异构计算芯片的特点 1 异构计算：WHY 明明CPU用的好好的，为什么我们要考虑异构计算芯片呢？ 随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。...一种解决方法是通过硬件加速，采用专用协处理器的异构计算方式来提升处理性能。...2 异构计算：STANDARDS 通常我们在为业务提供解决方案的时候，部署平台会有四种选择CPU、GPU、FPGA、ASIC。那有什么标准来评判计算平台的优劣呢？...3异构计算：WHICH3.1芯片特性 对常用的处理器芯片进行分类，有一个明显的特点：CPU&GPU需要软件支持，而FPGA&ASIC则是软硬件一体的架构，软件就是硬件。...讲了这么多，当遇到业务瓶颈的需要异构计算芯片的时候，你是否能够根据业务特性和芯片特性选择出合适的芯片呢？分析完各类芯片特性，接下来，重点来了！
· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...查看表中所有的索引： 为了下面的演示，把刚创建的两个索引删除！...关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述，只需要注意下面这形式的索引意义就OK了！！！！
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