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分布式系统咋做同步？虐死人！

半同步处于异步和全量同步之间，master执行完事务之后，并不直接返回，而是要等待至少一个slave写入成功才返回。由于需要与至少一个slave进行交互，性能相比较异步复制肯定是有不少折损的。...全复制模式当然是要等待所有的slave节点复制完成，这种安全性最高，但是效率也最低。从概念上来讲，只有一个slave的半复制就是全复制。...master需要等待所有这些正常的副本写入完成后，才返回给客户端，所以一致性级别是比较高的，因为它的slave节点是要参与读操作的，它是一个近实时系统。...MongoDB主从复制 mongodb有三种数据冗余方式。一种是master-slave（不推荐使用），一种是replica set，一种是 sharding模式。...在这种情况下，异步复制列表，就成了关键的元数据信息，集群需要维护这些节点的状态。最坏的情况下，异步复制节点全部不可用，master会自己运行在非常不可信的环境下。

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Node.js中常见的异步等待设计模式

Node.js中的异步/等待打开了一系列强大的设计模式。现在可以使用基本语句和循环来完成过去采用复杂库或复杂承诺链接的任务。...我已经用co编写了这些设计模式，但异步/等待使得这些模式可以在vanilla Node.js中访问，不需要外部库。...我记得我第一次尝试这种模式与合作，我感到莫名其妙，它实际工作。但是，下面的就不能正常工作。请记住，await必须始终在async函数中，而传递给forEach()下面的闭包不是async。...没有异步/等待，next()手动调用涉及与重试示例相同的递归类型。...Promise.all()并不是您可以并行处理多个异步函数的唯一方式，还有一个Promise.race()函数可以并行执行多个promise，等待第一个解决的承诺并返回承诺解决的值。

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MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计

在对工作线程调试的时候，发现gdb无法查找到mongod进程的符号表，无法进行各种gdb功能调试，如下图所示： ?...上述gdb无法attach到指定线程调试的原因是无法加载二进制文件符号表，这是因为编译的时候没有加上-g选项引起，MongoDB通过SConstruct脚本来进行scons编译，要启用gdb功能需要在scons...当线程CPU工作比较频繁的时候，控制线程增加工作线程数；当线程CPU比较空闲后，本线程就会自动消耗退出。下面一起体验adaptive线程模式下，MongoDB是如何做到性能极致设计的。 1....deferredTasksQueued等待接收网络IO数据来读取一个完整MongoDB报文的任务数 时间统计totalTimeRunningMicros所有工作线程运行总时间(含等待网络IO的时间...而在adaptive场景下，由于asio库在设计的时候，任务放入全局队列op_queue_中，工作线程每次获取任务运行，都会有锁竞争，因此在低并发场景下性能不及adaptive模式。

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.NET Core MongoDB数据仓储和工作单元模式封装

前言          上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了...原因： MongoDB在使用分布式事务时需要进行多节点之间的协调和通信，而单机环境下无法实现这样的分布式协调和通信机制。.../// 原因：MongoDB在使用分布式事务时需要进行多节点之间的协调和通信，而单机环境下无法实现这样的分布式协调和通信机制。.../// 原因：MongoDB在使用分布式事务时需要进行多节点之间的协调和通信，而单机环境下无法实现这样的分布式协调和通信机制。...工作单元模式是“维护一个被业务事务影响的对象列表，协调变化的写入和并发问题的解决”。

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面试官：RocketMQ 如何保证消息不丢失，如何保证消息不被重复消费？

手段三：broker提供多master模式，即使某台broker宕机了，保证消息可以投递到另外一台正常的broker上。...，当消息投递到broker之后，会先存到page cache，然后根据broker设置的刷盘策略是否立即刷盘，也就是如果刷盘策略为异步，broker并不会等待消息落盘就会返回producer成功，也就是说当...此模式下，producer每发送一条消息，都会等消息投递到master和slave都落盘成功了，broker才会当作消息投递成功，保证休息不丢失。...RocketMQ默认broker的刷盘策略为异步刷盘，如果有主从，同步策略也默认的是异步同步，这样子可以提高broker处理消息的效率，但是会有丢失的可能性。...Consumer先pull 消息到本地，消费完成后，才向服务器返回ack。

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带着问题学习分布式系统之中心化复制集

在同步模式下，系统的可靠性非常好，只要有一个节点正常，就能保证数据不丢失。...前面已经提到了同步模式、异步模式各自的优劣，这里以MongoDB为例具体讨论，看看同步、异步模式对系统一致性、可用性的影响。 　　...在异步模式(w: 1)下，系统的响应延迟很低，可用性非常好，但存在两个问题。...同步模式下（w：N或者w：Majority），需要等待所有节点都写入成功，响应延迟会比较高，在数据库应用中一般很难接受，之前基于《通过一步步创建sharded cluster来认识MongoDB》中的复制集...默认情况下MongoDB也是采用的链式模式，但是可以通过设置 settings.chainingAllowed = false 来采用主从模式。

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消息队列简介(MQ)

1.提高性能 消息队列支持异步通信，这意味着创建和处理消息的终端节点将与队列进行交互，而不是彼此交互。创建器可以将请求添加到队列中，无需再等待这些请求接受处理。处理器仅在消息可用时才会处理消息。...即使系统的某一部分无法访问，其他部分也仍可继续与队列进行交互。队列本身也可以进行镜像，以提供更高的可用性。 3.可拓展性 消息队列可根据您的需要精确扩展。...当工作负载到达峰值时，应用程序的多个实例都可以将请求添加到队列，而且不会产生冲突。随着队列因这些传入请求的增多而越来越长，您可以将这些工作负载分发给一组处理器。...: pull/push均支持 数据可靠性: 支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制 单机吞吐量:十万级 持久化能力: 磁盘文件 ?...它提供的各种功能如下: 发布/订阅和P2P消息传递模型 在同一队列中可靠的FIFO和严格的顺序消息传递 支持pull和push模式 单一队列百万消息堆积能力 支持各种消息传递协议。

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消息队列设计精要

举例子说明，假设产品本身状态是下线，1是上线消息，2是下线消息，3是上线消息，正常情况下，消息应该的到来顺序是123，但实际情况下收到的消息状态变成了3123。...那么重复消息下和乱序消息下业务的正确，应该是由消费方保证的，我们要做的是减少消息发送的重复。 我们无法定义业务方的业务版本号/状态机，如果API里强制需要指定版本号，则显得过于绑架客户了。...所以这里的模型，准确地说事客户端半同步半异步（使用线程池不阻塞主流程，但线程池中的任务需要等待server端的返回），server端是纯异步。...所以对于建立索引等慢消费，消息量有限且到来的速度不均匀的情况，pull模式比较合适。 消息延迟与忙等 这是pull模式最大的短板。由于主动权在消费方，消费方无法准确地决定何时去拉取最新的消息。...如果一次pull取到消息了还可以继续去pull，如果没有pull取到则需要等待一段时间重新pull。 但等待多久就很难判定了。

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面试必问之kafka

2、 异步 快递小哥打电话给我后需要一直在你楼下等着，直到我拿走你的快递他才能去送其他人的。快递小哥将快递放在小芳便利店后，又可以干其他的活儿去了，不需要等待你到来而一直处于等待状态。...最终 Kafka 还是选取了传统的 pull 模式 Pull 模式的另外一个好处是 consumer 可以自主决定是否批量的从 broker 拉取数据。...Pull 模式下，consumer 就可以根据自己的消费能力去决 定这些策略 Pull 有个缺点是，如果 broker 没有可供消费的消息，将导致 consumer 不断在循环中轮询， 直到新消息到 t...在 Rebalance 的过程中 consumer group 下的所有消费者实例都会停止工作，等待 Rebalance 过程完成。 问题7.1： 能简单说一下rebalance过程吗？...消费者成员正常的添加和停掉导致rebalance，这种情况无法避免，但是时在某些情况下，Consumer 实例会被 Coordinator 错误地认为 “已停止” 从而被“踢出”Group。

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Pulsar-Consumer

Consumer支持： 同步接收消息：阻塞用户线程等待消息 异步接收消息：异步等待消息（通过Future返回消息） 通过MessageListener返回消息：接收消息后回调用户的MessageListener...Consumer提供了三类获取消息的方式，其中异步的方式包含通过Future异步等待消息和通过MessageListener被动接收消息。...Shared模式带来的限制： 消息时按照round-robin模式投递给各个Consumer的，所以消息顺序无法得到保障 同样因为round-robin模式，无法使用批量提交acknowledgement...这是在RocketMQ或者Kafka的设计中都没有的一种方式，这种方式进行一定的拓展则可以实现类似akka的Dynamic Push/Pull模式（详见公众号历史文章：《Push or Pull?》）。...总结 本文主要是介绍一下Pulsar Consumer模块的相关概念和一些模型，没有深入的解读代码实现（有兴趣的朋友可以自己读一下代码）。

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asp.net web api 文件上传

以及其他的业务逻辑） } } 3 错误现象： 采用第二种方式，如果客户端上传到服务的数据量（调用UploadAvater上传的数据）小于服务端设置的缓冲区的大小，那么可正常上传文件，如果大于服务端设置的缓冲区的大小...，则无法正常上传，调试服务端代码，当执行到task.Wait();这行语句时，客户端一直等待，直到客户端调用超时，永远也无法返回调用结果，发生了死锁！！！...可以看出 默认的缓冲区区大小为32*1024，即32K，那么上传超过32k而不设置缓冲区大小的情况下，为什么会发生死锁，而将缓冲区设置超过上传文件大小为什么不会发生死锁呢？...上面的方法，循环读取请求数据，当设置的缓冲区大小小于客户端发送到服务器的数据量时，要执行多次循环读取数据，每次循环读取数据都是调用两个异步方法： ? ?...方法内部也在等待异步处理streamProvider返回结果，这样就造成了死锁。

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消息队列设计1 何时需要

举例子说明，假设产品本身状态是下线，1是上线消息，2是下线消息，3是上线消息，正常情况下，消息应该的到来顺序是123，但实际情况下收到的消息状态变成了3123。...那么重复消息下和乱序消息下业务的正确，应该是由消费方保证的，我们要做的是减少消息发送的重复。 我们无法定义业务方的业务版本号/状态机，如果API里强制需要指定版本号，则显得过于绑架客户了。...所以这里的模型，准确地说事客户端半同步半异步（使用线程池不阻塞主流程，但线程池中的任务需要等待server端的返回），server端是纯异步。...所以对于建立索引等慢消费，消息量有限且到来的速度不均匀的情况，pull模式比较合适。 消息延迟与忙等 这是pull模式最大的短板。由于主动权在消费方，消费方无法准确地决定何时去拉取最新的消息。...如果一次pull取到消息了还可以继续去pull，如果没有pull取到则需要等待一段时间重新pull。 但等待多久就很难判定了。

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面渣逆袭：RocketMQ二十三问

死信队列用于处理无法被正常消费的消息，即死信消息。...当一条消息初次消费失败，消息队列 RocketMQ 会自动进行消息重试；达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息，此时，消息队列 RocketMQ 不会立刻将消息丢弃...当无法拉取到消息后，可以等下一次消息拉取，同时服务端也支持长轮询模式，如果一个消息拉取请求未拉取到消息，Broker允许等待30s的时间，只要这段时间内有新消息到达，将直接返回给消费端。...Consumer的负载均衡 在RocketMQ中，Consumer端的两种消费模式（Push/Pull）都是基于拉模式来获取消息的，而在Push模式只是对pull模式的一种封装，其本质实现为消息拉取线程在从服务器拉取到一批消息后...如果未拉取到消息，则延迟一下又继续拉取。在两种基于拉模式的消费方式（Push/Pull）中，均需要Consumer端知道从Broker端的哪一个消息队列中去获取消息。

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MONGODB 复制集 DOWN DOWN 机了, 5种情况与系统恢复

问题: 如果新主库上已经在运行数据连接的情况下, 会等待写连接完毕后,MONGODB 在进行主从角色的切换....2 如果无法恢复2台从库的情况下 4 一主一从关闭的情况下,系统的状态与两从DOWN机后的状态一致,无法提供正常的数据库服务. ? 5 全部机器DOWN 机,则无法提供服务....这就不用说了 问题来了 在我只有一台MONGODB的情况下,剩余的两台无法工作的情况下,如果恢复业务....应用就会恢复正常工作见上图 ? 以上就是在MONGODB 出现问题后, 各种情况以及各种处理的意见,最终的目的就是让业务尽快的恢复工作....那么如果在两台机器恢复后,会怎么样,咱们继续 在打开两台失效的机器后, 失效的两台机器会自动恢复,并且进入集群的模式, 然后在将正在工作的MONGODB 打开复制, 机器就自动加入到复制集群了.

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来自MongoDB的新年大礼： MongoDB 4.0将正式支持ACID事务！

在经历了许多年的等待之后，MongoDB在狗年的大年初一为我们带来了最好的新年礼物！事务，你终于来了！ ---- MongoDB不是号称早就支持ACID吗？ 是的。...正常情况下，从星爷账上扣20万，然后给TJ账上加20万，搞掂！但是如果最后一行的时候系统异常或者崩溃了？银行白赚20万吗？...因为传统的多表设计，在MongoDB内嵌模式的影响下，已经合并成少数几个集合（MongoDB Collection）之内。这个时候多行事务自然转换成了对单文档事务。...这也是为什么MongoDB即使是在没有多文档事务的情况下，仍然成为今天最流行的非关系型数据库。 但是，回答必须是YES! 原因如下： 1） 你可能现在不需要多文档，但你也可能无法保证将来用不到。...事实上，目前不少用户在使用MongoDB的时候会采用混合模式，关系型+MongoDB并存的模式。

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来自MongoDB的新年大礼： MongoDB 4.0将正式支持ACID事务！

在经历了许多年的等待之后，MongoDB在狗年的大年初一为我们带来了最好的新年礼物！事务，你终于来了！ ---- MongoDB不是号称早就支持ACID吗？ 是的。...正常情况下，从星爷账上扣20万，然后给TJ账上加20万，搞掂！但是如果最后一行的时候系统异常或者崩溃了？银行白赚20万吗？...因为传统的多表设计，在MongoDB内嵌模式的影响下，已经合并成少数几个集合（MongoDB Collection）之内。这个时候多行事务自然转换成了对单文档事务。...这也是为什么MongoDB即使是在没有多文档事务的情况下，仍然成为今天最流行的非关系型数据库。 但是，回答必须是YES! 原因如下： 1） 你可能现在不需要多文档，但你也可能无法保证将来用不到。...事实上，目前不少用户在使用MongoDB的时候会采用混合模式，关系型+MongoDB并存的模式。

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五分钟学Java：如何学习后端工程师都要懂的消息队列

，这些请求不需要被实时地进行处理，完全可以异步化处理，这个时候使用消息队列就是再好不过的选择了，消息队列会帮你存储这些待处理的消息，并且等应用负载较低的时候再分发给应用处理，或者是等待应用主动向消息队列获取消息...而Pull模式由Consumer主动来获取消息，每一次Pull时都尽可能多的获取已近在Broker上的消息。 但是，和Push模式正好相反，Pull就面临了实时性的问题。...Long-Polling 使用long-polling模式，Consumer主动发起请求到Broker，正常情况下Broker响应消息给Consumer；在没有消息或者其他一些特殊场景下，可以将请求阻塞在服务端延迟返回...那么： 在Broker一直有可读消息的情况下，long-polling就等价于执行间隔为0的pull模式（每次收到Pull结果就发起下一次Pull请求）。...Dynamic Push/Pull “在Broker一直有可读消息的情况下，long-polling就等价于执行间隔为0的pull模式（每次收到Pull结果就发起下一次Pull请求）。”

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Docker安装MongoDB并使用Navicat连接

page=1&name=latest  此外，我们还可以用docker search mongo命令来查看可用版本：  拉取最新版本的MongoDB镜像： docker pull mongo...解决无法正常执行mongo命令问题 进入容器： docker exec -it  mongo-test mongo  异常原因： OCI runtime exec failed: exec failed...SRV 记录：一般是为Microsoft的活动目录设置时的应用。DNS可以独立于活动目录，但是活动目录必须有DNS的帮助才能工作。...为了活动目录能够正常的工作，DNS服务器必须支持服务定位（SRV）资源记录，资源记录把服务名字映射为提供服务的服务器名字。 活动目录客户和域控制器使用SRV资源记录决定域控制器的IP地址。...一般情况下，我们连接只需要连接主库查数据，所以选择独立的这个连接方式就可以，填写好常规参数可以点击测试连接是否正常，即可连接！

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五分钟学后端技术：如何学习后端工程师必学的消息队列

，这些请求不需要被实时地进行处理，完全可以异步化处理，这个时候使用消息队列就是再好不过的选择了，消息队列会帮你存储这些待处理的消息，并且等应用负载较低的时候再分发给应用处理，或者是等待应用主动向消息队列获取消息...而Pull模式由Consumer主动来获取消息，每一次Pull时都尽可能多的获取已近在Broker上的消息。 但是，和Push模式正好相反，Pull就面临了实时性的问题。...Long-Polling 使用long-polling模式，Consumer主动发起请求到Broker，正常情况下Broker响应消息给Consumer；在没有消息或者其他一些特殊场景下，可以将请求阻塞在服务端延迟返回...那么： 在Broker一直有可读消息的情况下，long-polling就等价于执行间隔为0的pull模式（每次收到Pull结果就发起下一次Pull请求）。...Dynamic Push/Pull “在Broker一直有可读消息的情况下，long-polling就等价于执行间隔为0的pull模式（每次收到Pull结果就发起下一次Pull请求）。”

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