在我完成 electrade【https://www.electrade.app/】 的工作之余，还帮助一个朋友的团队完成了他们的项目。最近，我们希望为这个项目构建一个 Craiglist 风格的匿名电子邮件中继，其中包含 “serverless” Google Firebase Function（与 AWS Lambda，Azure Function 等相同）。到目前为止，我发现用 .then() 回调处理异步操作更容易思考，但是我想在这里用 async/await，因为它读起来更清晰。我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。在 async/await 上有一些难以调试的陷阱，因为我遇到了所有这些陷阱，所以我将在这里发布自己的完整代码并解释我的学习过程。
JS 是一门单线程的编程语言，这就意味着一个时间里只能处理一件事，也就是说JS引擎一次只能在一个线程里处理一条语句。
在过去的一年中，各种不同的状态管理技术被提出，但截至目前，Flutter的团队和相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。
如果是同步请求，需要将信息填写完整，再发送请求，服务器响应填写是否正确，再做修改。
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
hi，大家好，我是徐小夕，之前和大家分享了很多可视化低代码的技术实践，最近也做了一款非常有意思的文档搭建引擎——Nocode/Doc：
这段代码的顺序是1、2、3、4，原因是js同步执行完任务前不会执行异步任务（这是很容易理解大家也应该知道的）。然后Promise对象实例化是一个同步的过程，只有then后面的才是异步。所以1，2是同步任务，3，4是异步任务，现在的顺序就很合理了。
JavaScript 中的 Promise 一开始可能会让人感到有些难以理解，但是如果我们能够理解其内部的工作原理，就会发现它们其实是非常易于掌握的。
最近一直在优化行情推送系统，有不少优化心得跟大家分享下。性能方面提升最明显的是时延，在单节点8万客户端时，时延从1500ms优化到40ms，这里是内网mock客户端的得到的压测数据。
Kafka 由一个或多个节点组成的工作集群，这些节点可以位于不同的数据中心，我们可以在 Kafka 集群的不同节点之间分布数据/负载，并且它天生具有可扩展性、可用性和容错性。
在 Laravel 中，除了使用 dispatch 辅助函数通过 Illuminate\Bus\Dispatcher 显式推送队列任务外，还可以通过事件监听的方式隐式进行队列任务推送，在这个场景下，事件监听器实际上扮演了「任务类」的角色。
Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。
“流数据”是连续生成的数据，通常由某些外部源（如远程网站，测量设备或模拟器）生成。这种数据在金融时间序列，Web服务器日志，科学应用程序和许多其他情况下很常见。我们已经了解了如何在[实时数据]（06-Live _Data.ipynb）用户指南中显示可调用的任何数据输出，我们还看到了如何使用HoloViews流系统在用户指南中推送事件部分[响应事件]（11-响应_到Events.ipynb）和[自定义交互]（12-Custom Interactivity.ipynb）。
获取更新后的DOM言外之意就是，操作需要用到了更新后的DOM而不能使用之前的DOM或者使用更新前的DOM会出问题，所以就衍生出了这个获取更新后的 DOM的Vue方法。所以放在Vue.nextTick()回调函数中的执行的应该是会对DOM进行操作的 JS代码。
TranslateMessage是用来把快捷键消息转换为字符消息,并将转换后的新消息投递到调用线程的消息队列中。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。 一、消息的“推、拉模式” 在传统的Client/Server结构中，信息获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的：服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在Push系统中，服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发起者是不同的。从“信源
What is RxJS? RxJS是ReactiveX编程理念的JavaScript版本。ReactiveX是一种针对异步数据流的编程。简单来说，它将一切数据，包括HTTP请求，DOM事件或者普通数
Serverless 云函数具有一键触发、免运维、弹性伸缩等特性，TRTC 实时音视频通过接入云函数的服务可以快速支撑实时互动娱乐社交应用的构建，降低延迟的同时降低存储成本。并且云函数的可编程性，可以快速整合其他云服务及三方服务，扩展业务边界，高效创新玩法。 01. 应用场景 AI 互动课堂 通过录播真人教学视频结合 AI 技术进行线上直播互动教学。 上课前，根据教师的课程设置，将知识点讲解、互动提问、问题反馈和解答等信息录制成视频片段，上传到视频库。 课堂中，通过云函数将已有的录播视频推送到 TRTC
延迟加载就是等页面加载完成之后再加载 JavaScript 文件。 js 延迟加载有助于提高页面加载速度。
在工作总是会有很多地方用到异步请求，有时候用快捷方法 get/post 或者getJson不能满足自己的需求，所以必须使用底层的ajax来实现异步请求，每次写完下次在用到的时候就记不清楚了，就在这里记录一下，方便自己以后使用和其他人学习！ 主要是参考整理JQuery的文档和一些好博客内容！记录一下平常工作最常用的！ 一：首先贴出ajax的例子
CompletableFuture是Java 8中引入的一个类，用于简化异步编程和并发操作。它提供了一种方便的方式来处理异步任务的结果，以及将多个异步任务组合在一起执行。CompletableFuture支持链式操作，使得异步编程更加直观和灵活。
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
相信大家在写vue项目的时候，一定会发现一个神奇的api，Vue.nextTick。为什么说它神奇呢，那是因为在你做某些操作不生效时，将操作写在Vue.nextTick内，就神奇的生效了。那这是什么原因呢？
在我们开始之前，先假设要讲解的 Event-loop 是运行在浏览器中的，不是在 Node 或者其它环境里。
Node.js中的异步/等待打开了一系列强大的设计模式。现在可以使用基本语句和循环来完成过去采用复杂库或复杂承诺链接的任务。我已经用co编写了这些设计模式，但异步/等待使得这些模式可以在vanilla Node.js中访问，不需要外部库。iffor
今年的腾讯互娱市场体系年会，由 tgideas 团队制作了一款以线下服务为主的微信小程序，参与到员工大会以及晚宴的多项环节中，应用的技术包括：公司智能网关+iBeacon 判定身份，小程序拉起导航，小程序云函数，云数据库，云储存，多场景使用实时数据库，小程序支付能力，内嵌 H5 小游戏，小程序红包能力。
快递小哥手上有很多快递需要送，他每次都需要先电话一一确认收货人是否有空、哪个时间段有空，然后再确定好送货的方案。这样完全依赖收货人了！如果快递一多，快递小哥估计的忙疯了……如果有了便利店，快递小哥只需要将同一个小区的快递放在同一个便利店，然后通知收货人来取货就可以了，这时候快递小哥和收货人就实现了解耦！
Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，广泛应用于各大互联网公司的消息系统中。在 Kafka 中，生产者使用 push 模式将消息推送给 Kafka 集群，而消费者则使用 pull 模式从 Kafka 集群中拉取消息。本文对 Kafka 的 push 和 pull 两种模式进行比较，分析其优缺点。
Map/Reduce，简而言之，map()和reduce()是在集群式设备上用来做大规模数据处理的方法。
本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
Ajax(Asynchronous JavaScript and XML) 异步的 JavaScript 和 XML
前几天一个小伙伴面试，发现一个很有意思的面试题，之前自己也没有接触过，分享给大家。顺便在此记录一下，希望能够加深一下印象
vue已是目前国内前端web端三分天下之一，同时也作为本人主要技术栈之一，在日常使用中知其然也好奇着所以然，另外最近的社区涌现了一大票vue源码阅读类的文章，在下借这个机会从大家的文章和讨论中汲取了一些营养，同时对一些阅读源码时的想法进行总结，出产一些文章，作为自己思考的总结，本人水平有限，欢迎留言讨论~
推送：采用增量推送的方式，设置一个sequence，服务端一个客户端一个，每次同步时客户端将cur_seq发给服务端，获得增量数据同步到本地。每个seq都是long型占8byte，考虑到微信用户6亿，Qps达到千万级别，则每秒要处理100兆的IO，相对来说比较大，如何降低呢，微信有一个AllocSvr和StoreSvr两个服务，分别来处理分配和存储，设计一个max_Seq和步长，将一定数量的用户比如连续ID一万个，设计在同一个Section，加上一个max_Seq，步长设为10000，此时可以10^3个等级的数据量，相对AllocSvr处理就简单一些，所以任何一个简单的事情在海量数据下，都会变成一个复杂的问题。另外添加步长，就涉及Old AllocSvr和New AllocSvr，需要根据已知配置文件，有哪些服务器可以切换，考虑到容灾还要做备份服务器，因此做互为备份是服务器能力不浪费的优秀设计；路由的切换也是根据seq的方式，使用路由表来切换的。
Swoole是有自己的一个进程管理模块，用来替代PHP的pcntl扩展，需要注意Process进程在系统是非常昂贵的资源，创建进程消耗很大，另外创建的进程过多会导致进程切换开销大幅上升。
Javascript 是一种单线程语言，这意味着它一次只能执行一个任务。但是，它仍然设法同时执行多项任务。它通过使用一些复杂的数据结构给人一种多线程的错觉。为实现这一点，Javascript 引擎有一个称为事件循环的重要组件。我们将了解什么是事件循环以及它如何在不阻塞主线程的情况下处理异步任务。
本文由 Serverless.com 产品经理 Oliver 翻译修改自 Xavier Lefèvre 所写的 ‘What a typical 100% Serverless Architecture looks like in AWS!' 要讨论无服务器架构的话，并不能仅仅局限于 FaaS 上，比如腾讯云 SCF，或 AWS Lambda。函数计算最吸引人的两个原因是：弹性伸缩(扩缩容)和按量计费，与此同时开发者还可以大幅减少甚至免去运维的工作和困扰，进而专心在软件功能开发和代码可靠性提高上。 以下是一
计算机的核心部分称为处理器，它执行构成我们程序的各个步骤。 到目前为止，我们看到的程序都是让处理器忙碌，直到他们完成工作。 处理数字的循环之类的东西，几乎完全取决于处理器的速度。
How JavaScript works: Event loop and the rise of Async programming + 5 ways to better coding with async/await
先梳理一些概念： Rx：ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发，在2012年11月开源，Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步数据流，Rx库支持.NET、JavaScript和C++，Rx近几年越来越流行了，现在已经支持几乎全部的流行编程语言了，Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护，比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET，社区网站是 reactivex.io。
在函数调用的过程中，可能有多种原因导致函数调用失败。不同的错误类型以及调用方式（同步调用、异步调用）都会影响重试策略。实际业务生产中，有很多开发者对这里的策略有疑惑，本文将全面解读 Serverless 异步队列重试策略，并对多种使用场景提供相关的配置建议。 错误类型 在函数调用的过程中，可能有多种原因导致函数调用失败。错误类型分为以下几类： 一、调用错误 调用错误发生在函数实际执行前。以下情形均会产生调用错误： 调用请求错误。例如传入的 Event 数据结构过大、入参不符合要求、函数不存在等。 调用方错
RxJS是ReactiveX编程理念的JavaScript版本。ReactiveX是一种针对异步数据流的编程。简单来说，它将一切数据，包括HTTP请求，DOM事件或者普通数据等包装成流的形式，然后用强大丰富的操作符对流进行处理，使你能以同步编程的方式处理异步数据，并组合不同的操作符来轻松优雅的实现你所需要的功能
在某个方法中 self.name = _name，name = _name 它 们有区别吗,为什么? 1.前者是存在内存管理的setter方法赋值,它会对_name对象进行保留或者拷贝操作,后者是普
任务是需要资源(CPU 时间、内存、存储、网络带宽等)在指定时间内完成的一段计算工作。
例如我们的 UglifyJs，它就会帮我们在生产环境中删除不可能被执行的代码，例如:
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