C#网络编程系列文章计划简单地讲述网络编程方面的基础知识,由于本人在这方面功力有限,所以只能提供一些初步的入门知识,希望能对刚开始学习的朋友提供一些帮助。如果想要更加深入的内容,可以参考相关书籍。
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:
在这个项目中,我们将做些正式的网络编程工作:编写一个聊天服务器,让人们能够通过网络实时地聊天。使用Python创建这种程序的方式有很多,一种简单而自然的方法是使用框架Twisted,其核心是LineReceiver类。在本项目中,我将只使用标准库中的异步网络编程模块。
原文链接:http://scotdoyle.com/python-epoll-howto.html
小伙伴可以在虚拟机或者购买服务器上运行喔,要求ubuntu环境。可以连接到同一个服务器,也可以连接到多个不同的服务器,这里我们指定一个为客户端client,一个为服务端server。
Reactor模式的核心思想是:当有IO事件发生时,通过一个统一的事件循环来分发和处理这些事件。这个事件循环通常是一个无限循环,在每一次循环中,它会阻塞等待IO事件发生,当事件发生时,它会调用相应的处理函数来处理这个事件。
说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么快,除了对八股文的背诵,好像都还没特别深入的了解。
TCP/IP协议实际上就是在物理网上的一组完整的网络协议。其中TCP是提供传输 层服务,而IP则是提供网络层服务。TCP/IP协议包括如下协议,其结构如图所示。
作者:huangguisu 原文出处:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390
我将通过示例展示如何使用 Python 来编写以各种方式使用网络(如互联网)的程序。Python 提供了强大的网络编程的支持,有很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注与程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题。另外,对于有些协议格式,可能没有处理它们的现成代码,但编写起来也很容易,因为 Python 很擅长处理字节流中的各种模式(从各种处理文本文件的方式中,你可能领教了这一点)。
在Windows中所有的socket函数都是阻塞类型的,也就是说只有网络中有特定的事件发生时才会返回,在没有发生事件时会一直等待,虽说我们将它们设置为非阻塞状态,但是在对于服务器段而言,肯定会一直等待客户端的消息,也就是说即使设置为非阻塞状态,时间到了函数返回,但是程序不能结束,需要一个循环不断的侦听,特别是对于有多个客户端需要管理的时候,每一个与客户端通信的socket都需要一个侦听,这样管理起来非常麻烦,我们希望系统帮助我们管理,告诉我们有哪些socket现在可以操作。为了实现这个,我们可以使用select模型
在现实生产环境中,一个服务端不可能只就服务于一个客户端;通常一个服务端是要能服务多个客户端,以下是多任务的实现思路:
在学习 TCP/IP 协议之前,一直对网络编程很陌生,懂得原理之后再看网络编程的代码就觉得十分熟悉,借这个机会来总结记录一下,socket 编程的一般流程如下图,我们应该要将这些流程都记熟,用的时候按照顺序写代码就行了。很多语言都提供了 socket 的库可以直接调用,这次就用 python 来写写吧。
套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念,它是计算机网络编程的基础,TCP/UDP收发消息都靠它。我们熟悉的web服务器底层依赖它,我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。我们用微信和别人聊天也依赖它,我们玩网络游戏时依赖它,读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信。
由于笔者在之前发布的一文玩转NGINX中提到过I/O复用模型,在此另起一篇文章简述相关技术。
Python提供了强大的网络编程支持,很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注于程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题。
网络世界,犹如一片无垠的海洋,充满了无限的可能性和无尽的探索。而在这个浩瀚的网络宇宙中,Python 语言以其简洁优雅、功能丰富而备受青睐。在 Python 的世界里,有一个神奇的工具,它就像是一座桥梁,将不同的计算机连接起来,实现数据的传输和通信,它就是套接字(Socket)。
最常用的软件服务器是 Web 服务器。一台机器里放一些网页或 Web 应用程序,然后启动 服务。这样的服务器的任务就是接受客户的请求,把网页发给客户(如用户计算机上的浏览器),然 后等待下一个客户请求。这些服务启动后的目标就是“永远运行下去”。虽然它们不可能实现这样的 目标,但只要没有关机或硬件出错等外力干扰,它们就能运行非常长的一段时间。
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
套接字只有两种一种是面向连接套接字,即在通讯之前一定要建立一条连接,这种通讯方式提供了顺序的,可靠的不会重复的数据传输,每一份要发送的信息都会拆分成多份,每份都会不多不少的到达目的地后重新按顺序拼装起来,传给正在等待的应用程序
Winsock是Windows操作系统上的套接字API,用于在网络上进行数据通信。套接字通信是一种允许应用程序在计算机网络上进行实时数据交换的技术。通过使用Windows提供的API,应用程序可以创建一个套接字来进行数据通信。这个套接字可以绑定到一个端口,以允许其他应用程序连接它。另外,Winsock可以使用TCP/IP、UDP等协议来完成不同类型的数据传输任务。在网络应用程序开发中,套接字通信可以帮助应用程序开发者实现客户端/服务端模型,并实现数据的可靠传输。
recvfrom Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息,可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
关于 Node.js ,相信你已经了解过不少内容,诸如 Node.js 内核、事件循环、单线程、setTimeout 或 setImmediate 函数的执行机制等等。
Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息,可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
最近在部门内做了个高性能网络编程的培训,近日整理了下PPT,欲写成一系列文章从应用角度谈谈它。
http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/9111769
多进程/线程并发模中每当一个客户端连接服务器,就创建一个新的进程/线程为该客户端服务,客户端退出时再销毁该进程/线程,多任务并发模型也是实际工作中最为常用的服务端处理模型。
http://taohui.pub/2016/01/25/%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BC%96%E7%A8%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89-accept%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E8%BF%9E%E6%8E%A5/
创建 Socket 需要设置超时时长 , 要连接的服务器端的端点信息 , 该端点包括 IP 地址和端口号 ;
端口扫描是一种网络安全测试技术,该技术可用于确定对端主机中开放的服务,从而在渗透中实现信息搜集,其主要原理是通过发送一系列的网络请求来探测特定主机上开放的TCP/IP端口。具体来说,端口扫描程序将从指定的起始端口开始,向目标主机发送一条TCP或UDP消息(这取决于端口的协议类型)。如果目标主机正在监听该端口,则它将返回一个确认消息,这表明该端口是开放的。如果没有响应,则说明该端口是关闭的或被过滤。
Boost ASIO库是一个基于C++语言的开源网络编程库,该库提供了成熟、高效、跨平台的网络API接口,并同时支持同步与异步两种模式,ASIO库提供了多重I/O对象、异步定时器、可执行队列、信号操作和协程等支持,使得开发者可以轻松地编写可扩展的高性能网络应用程序,同时保持代码简洁、易于维护。
Netty是一个异步、基于事件驱动的网络应用程序框架,其对Java NIO进行了封装,大大简化了TCP或者UDP服务器的网络编程开发。
文件事件处理器使用I/O多路复用的程序来同时监听多个套接字,虽然redis的文件事件处理器以单线程方式运行,但通过io多路复用监听多个套接字,这样实现了高性能的网络通讯模型,又可以很好地让redis以单线程的方式运行,保持了单线程设计的简单性。(这是redis单线程还能那么快的原因之一)
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式,搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分: 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型,Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类,这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O,可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态,而非阻塞I/O则
先抛出一个问题,基于此问题引出文章的主题:1999 年 Dan Kegel 在其个人站点提出了 C10K问题,首字母 C 是 Client 的缩写,C10K 即单机同时处理 1 万个连接的问题。C10K 表示处理 10000 个并发连接,注意这里的并发连接和每秒请求数不同,虽然它们是相似的,每秒处理许多请求需要很高的吞吐量(快速处理它们),但是更大数量的并发连接需要高效的连接调度,即 I/O 模型的问题。
客户端的程序连接上服务器后recv函数阻塞接受,有时会返回0,说明接收超时服务器主动断开了连接,需要重新connect服务器,但重新connect时会报“Transport endpoint is already connected”!!!返回0时正确处理方法是什么呢,大虾指教啊!!!!!
我们知道,像 Nginx、Workerman 都是单 Master 多 Worker 的进程模型。
进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
为了能更好的排查网络通信问题,我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数,列表如下:
一、 操作系统提供的网络接口 为了能更好的排查网络通信问题,我们需要熟悉操作系统提供的以下网络接口函数,列表如下: 接口函数名称接口函数描述接口函数签名socket创建套接字int socket(int domain, int type, int protocol);connect连接一个服务器地址int connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);send发送数据ssiz
了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。 #按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。 #但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完#成的任务。 #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, #根本不考虑任务是在计算还是在io
◆ 主流 I/O 模型 阻塞IO、非阻塞IO、异步 IO 。 ◆ BIO 模型 同步阻塞 模型,一个客户单对应一个链接的处理线程 缺点: 1、IO 中如果进行 read 是阻塞操作,如果请求的链接操作不做任何操作,也会导致线程阻塞,浪费线程资源 2、如果线程很多,会导致服务器压力增加,比如 C10K问题 引用场景: BIO 方式运用数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,但是程序简单容易理解。 ◆ NIO 模型 同步非阻塞,是服务器实现的模式是一个线程可以处理多个请求(链接),客户端发送的
一、当我们使用单进程单连接且使用readline修改后的客户端程序,去连接使用readline修改后的服务器端程序,会出现一个有趣的现象,先来看输出: 先运行服务器端,再运行客户端, simba@ub
(1)新的 socket 通道类可以运行非阻塞模式并且是可选择的,可以激活大程序(如网络服务器和中间件组件)巨大的可伸缩性和灵活性。本节中我们会看到,再也没有为每个 socket 连接使用一个线程的必要了,也避免了管理大量线程所需的上下文交换开销。
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