awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
源 / 伯乐头条 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
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链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
我们都知道 vue3 已经发布一年多了,相关的生态也在慢慢建立,很多公司也在尝试用 vue3 来开发自己的应用系统。但是由于生态的不完善以及缺乏成熟方案的落地,vue3 的应用仍然探索和小规模试验中。
本文内容参考Github:https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md
Django是一款高级的Python Web框架,可以帮助开发者快速创建web应用。我们这里整理了30款Django开发中常用的软件包,学会使用它们可以节省大量开发时间,提高开发效率。下面一起来看下。 认证和授权 1. Python social auth 一款社交账号认证/注册机制,支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架,提供了约50多个服务商的授权认证支持,如Google、Twitter、新浪微博等站点,配置简单。
重绘与回流是浏览器渲染的时候进行的操作,当页面内容发生改变的时候,就会触发重绘或者回流
HTML 用了尖括号作为了标签的边界符,这只是一种语法规定,事实上如果我们愿意,我们使用 JSON 或 TOML 格式实现结构化也是可以的,我们也可以使用方括号代替尖括号,但从实际结果来看,还是使用 XML 格式更好,尖括号因为在文本中使用不多,用它作为边界符也比较合适。
原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/369.html
前言 进入公司6个月后被安排到该项目中,据说该项目规模很大,而拆分到公司的就只是二十来个页面,而我就负责其中的3个页面和其他页面的脚本代码,后来负责项目的性能优化工作。至于业务逻辑方面确实没什么可说的,就是CRUD。由一个很好沟通的前辈和我们6个新人一起来搞。这里有两项内容很值得总结,它们都让我技术上增进不少。 目录 1.页面控件数庞大,页面加载极慢,一步
文章目录 1:Layui树型结构和表格相结合的实例 2:自定义表格图表的实例 3:菜单管理的实例 4:多表格的实例 5:搜索的实例 6:等 白嫖地址 因为最近一个项目要用到这种结构的表格,所以就整理了
Suspense主要用来解决网络IO问题,它早在2018年的React 16.6.0版本中就已发布。它的相关用法有些已经比较成熟,有的相对不太稳定,甚至经历了重命名、删除:
C#语言在近些年得到了长足的方法,代码风格越来越简洁美观,例如常用的泛型及其约束、可空类型、隐式类型、匿名类型和委托等,通过下面的表格可以对这部分相对简单的特性的使用有一个初步的了解。 特性 示例 泛
作者:ouven https://my.oschina.net/zhangstephen/blog/1601382 摘要: 前端性能优化是一个很宽泛的概念,本书前面的部分也多多少少提到一些前端优化方法,这也是我们一直在关注的一件重要事情。配合各种方式、手段、辅助系统,前端优化的最终目的都是提升用户体验,改善页面性能,我们常常竭尽全力进行前端页面优化,但却忽略了这样做的效果和意义。先不急于探究前端优化具体可以怎样去做,先看看什么是前端性能,应该怎样去了解和评价前端页面的性能。 通过性能测速和分析,我们基本可以
| 导语 Pluto 是 iOS 上的一个排版渲染引擎,通过 JSON/JS 文件可以很方便地描述界面元素,开发效率很高,并且在流畅度,内存等方便有保证 Qzone Feed 业务复杂,样式很多。每次新增一种 Feed 样式,开发工作量很大,需要跟版本。样式之间耦合严重,每改一种样式,另一种样式可能会受影响。 基于这样的背景下,Feed Team 急需一个比较成熟的渲染引擎,他至少需要解决以下问题: 提升开发效率。 样式之间独立,不互相耦合。 新增和修改 Feed 样式不需要跟版本。 无论采取什么方案,
例如同一个域名 CDN 服务器上的 a.js,b.js,c.js 就可以按如下方式在一个请求中下载:
<!DOCTYPE html> 放在HTML页面前面的位置,加上之后就会按照W3C的HTML5标准渲染页面
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。
作 者 Wison,腾讯移动客户端开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 Pluto 是 iOS 上的一个排版渲染引擎,通过 JSON/JS 文件可以很方便地描述界面元素,开发效率很高,并且在流畅度,内存等方便有保证。pluto.oa.com 上有更多详细资料。 Qzone Feed 业务复杂,样式很多。每次新增一种 Feed 样式,开发工作量很大,需要跟版本。样式之间耦合严重,每改一种样式,另一种样式可能会受影响。 基于这样的背景下,Fe
围绕前端的性能多如牛毛,涉及到方方面面,以我我们将围绕 PC 浏览器和移动端浏览器的优化策略进行罗列 注意,是罗列不是展开,遇到不会不懂的点还请站外扩展 开车速度有点快,坐稳了。 tips : 这么多前端优化点你都记得住吗?反正我是收藏起来备查的。 PC 浏览器前端优化策略 PC 端优化的策略很多,如 YSlow(YSlow 是 Yahoo 发布的一款 Firefox 插件,现 Chrome 也可安装,可以对网站的页面性能进行分析,提出对该页面性能优化的建议)原则,或者 Chrome 自带的 Audits
前端的性能优化是一个很宽泛的概念,最终目的都是为了提升用户体验,改善页面性能。面试的时候经常会遇到问谈谈性能优化的手段,这个我分几大部分来概述,具体细节需要自己再针对性的去搜索,只是提供一个索引(太多了写不过来+主要是懒得写)。这里PC端和移动端分开说了,业务场景不同,需要考虑各自的优化手段
优化了加载速度的网站不仅可以提高其搜索引擎的排名,同时也可以降低网站的跳出率,提高其转换率,还能提供更好的终端用户体验,这是当今基于Web环境取得成功的关键。
这篇文章是以色列开发人员塔利·加希尔的研究成果。她在查阅了所有公开发布的关于浏览器内部机制的数据,并花了很多时间来研读网络浏览器的源代码。她写道:
http://blog.csdn.net/zhoulenihao/article/details/11099455
导言 在上一篇文章《使用机器学习算法对流量分类的尝试——基于样本分类》(http://www.sdnlab.com/17324.html)中,我提供了一种使用朴素贝叶斯,借助流量的特征信息进行分类的思路和实践方法。然而那篇文章并没有提到如何找到我们用来抽取特征的包。 上一篇只是通过人工从wireshark抓包结果中找到关键的包。一方面,如果使用其他无GUI的工具或者抓包库直接抓包保存,而又不方便用图形界面找关键包该怎么办?另一方面,能够自动化的就应该自动化处理,节省人力成本。 本文通过查找应用的数据包交互特
我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架,它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类,分布情况如下图:
插件描述:jQuery-treetable是一个jQuery插件。有了这个插件,你可以在一个HTML表格中显示树,即目录结构或嵌套列表。它使你的HTML文件干净的,展现出树状表格插件,你只需要每一行数据添加特定的数据属性。
XSS 攻击指的是跨站脚本攻击,是一种代码注入攻击。攻击者通过在网站注入恶意脚本,使之在用户的浏览器上运行,从而盗取用户的信息如 cookie 等。
人工智能和深度学习的热潮极大的带动了Python的发展,迅速在Python生态圈中催生了大批的涉及各个方面的优秀Python开源框架,今天小编就带你回顾下2018年度最优秀好用的Python开源框架。
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示,重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新,并给出了具体的示例代码。此外,还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示,包括饼图、柱状图等。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表,一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
11年11月我主要对 OEA 框架中 WPF 自动界面生成模块中多类型树型表格控件进行重构,并同时支持更多的功能。这样,整个 OEA 就不再使用 DataGrid,结束了 DataGrid 与
学Python,想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多。
在前端项目开发完成,我们肯定是需要对前端的项目进行测试优化。我们可以先用一些第三方工具对网站进行分析。工具例如
这一次我们将剖析 Web Worker:对它进行简单概述后,我们将分别讨论不同类型的 Worker 以及它们内部组件的运作方法,同时也会以场景为例说明它们各自的优缺点。在文章的最后,我们将讲解最适合使用 Web Worker 的 5 个场景。
一个精简且有效的DOM结构可以加速页面渲染,提高用户交互响应速度,并减少内存使用。
事件是用户或浏览器自身执行的某种动作,如click,load和mouseover都是事件的名字。
学Python,想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么? 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求,发回网页内容。 浏览器解析网页内容。 那么学习爬虫需要掌握哪些库呢? 通用: urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。
我们都知道,JS是单线程的,也就是只有前一个任务执行完成,才会执行下一个任务。如果前一个任务耗时很长,那么下一个任务就只能干等着。显然,这样是非常浪费资源的。那么就要解决这个问题啦,先来了解一下「Event Loop」事件循环。
useEffect会捕获props和state。所以即便在回调函数里,你拿到的还是初始的props和state。如果想得到“最新”的值,可以使用ref。
有一些同学在写爬虫的时候,喜欢在Chrome 开发者工具里面直接复制 XPath,如下图所示:
大家好我是费老师,由我开源维护的Python网页开发相关组件库fac和fuc分别更新到了0.2.9版本和0.1.29版本,本文就将为大家介绍它们在各自新版本中的更新内容😉,使用下面的命令将它们快速更新至最新版本:
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