前端框架实现了数据驱动视图变化的功能，我们用 template 或者 jsx 描述好了数据和视图的绑定关系，然后就只需要关心数据的管理了。
(2).何时需要异步action：想要对状态进行操作，但是具体的数据靠异步任务返回。
不管是Vue，还是 React，都需要管理状态（state），比如组件之间都有共享状态的需要。
Redux处理异步任务——异步数据流中间件：redux-thunk & action是一个函数，函数内部处理异步任务
在《React高级篇（一）从Flux到Redux，react-redux》文章中贴过一张redux单向数据流的图，但是，从action到reduer，其实还缺少了不少环节。
上一篇文章，我介绍了 Redux 的基本做法：用户发出 Action，Reducer 函数算出新的 State，View 重新渲染。 但是，一个关键问题没有解决：异步操作怎么办？Action 发出以后
redux-thunk 中间件允许你 dispatch 一个函数（即：thunk），异步逻辑就放在这个函数中处理；
Visual Studio提供的Controller创建向导默认为我们创建一个继承自抽象类Controller的Controller类型，这样的Controller只能定义同步Action方法。如果我
上一节，学习了 Redux 的基本用法：用户发出 Action，Reducer 函数算出新的 State，View 重新渲染。
简单介绍一下thunk，这是一个中间件，是解决redux异步问题产生的。我们都知道，在使用redux的时候，通过dispatch一个action 发生到reducer 然后传递给store修改状态 一系列都是同步的，那如果说我dispatch一个action 这个action帮我请求一下接口数据，你发现接口请求是异步的，没有办法等接口数据返回再传递给reducer 这个时候中间件就产生啦。 redux比较常用的中间件有 redux-saga、redux-thunk、redux-promise等 都是为了解决dispatch action异步处理问题
使用上面那种方式，在拉姆达表达式body内直接使用异步方式，可以将一个同步方法直接变为一个异步方法执行，而不用在Main函数前面添加async关键字。
关于ASP.NET MVC对请求的处理方式（同步或者异步）涉及到的五个组件，在《上篇》中我们谈了三个（MvcHandler、Controller和ActionInvoker），现在我们来谈余下的两个，
由于Vuex和Redux都是从Flux中衍生出来，同时Vuex对Redux部分思想也有一些借鉴，所以Vuex和Redux有很多相同点。
Actions 我们强调, 不要再Mutation中进行异步操作. 但是某些情况, 我们确实希望在Vuex中进行一些异步操作, 比如网络请求, 必然是异步的. 这个时候怎么处理呢? Action类似于
前段时间，我们写了一篇Redux源码分析的文章，也分析了跟React连接的库React-Redux的源码实现。但是在Redux的生态中还有一个很重要的部分没有涉及到，那就是Redux的异步解决方案。本文会讲解Redux官方实现的异步解决方案----Redux-Thunk，我们还是会从基本的用法入手，再到原理解析，然后自己手写一个Redux-Thunk来替换它，也就是源码解析。
一般开发使用mutation已经足够，不过官网推荐mutation不要有异步操作，那么为了规范，我们应该把异步操作的方法都放在vuex提供的action里面。
上一篇文章提到了几种响应式的方案，以及它们的缺点。本文将介绍 Observable以及它的一个实现，以及它在处理响应式时相对于上篇博客中的方案的巨大优势（推荐两篇博客对比阅读）。
在相对独立的组件中，action -> state -> view的单向数据流能得到保证。而真实业务场景经常需要状态传递及共享，一般方法是：
Vuex咋操作异步啊？多个异步需要在一起调用咋办？莫方，Vuex可以来给你解决一下子。
微软用delegate关键字来声明委托，delegate与int，string，double等关键字一样。都是声明用的。
redux是上手react开发的必经之路，也是目前react项目中使用的最流行状态管理库。虽然我们不使用redux也可以通过react的state和父子props进行基本的数据通信和项目开发，但是对于一个大型项目而言，往往考虑的更多的是代码结构和组件之间的通信，我们需要一种很优雅且有利于扩展的方式去开发我们的复杂系统，所以这种情况下使用redux是最佳的选择。
为了帮助大家快速上手什么是Redux开发，在这本节中将向大家介绍什么是Redux开发所需要的一些什么是Redux必备基础以及高级知识。
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompletableFuture
以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompeletableFuture
Action执行包含内容比较多，主要有同步/异步Action的概念和执行过程，Authorationfilter, ActionFiltor, ResultFilter, ExceptionFilter等四个主要过滤器类型的执行过程。首先介绍异步的Action，之前学习Controller的时候已经知道默认情况下Controller的执行是异步的，在不继承异步Controller的情况，我们代码中的方法一般是同步的Action，我们可以通过使用Task<ActionResult>类型的返回值和在Ac
JDK 5 引入了 Future 模式。Future 接口是 Java 多线程 Future 模式的实现，在 java.util.concurrent 包中，可以来进行异步计算。虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背，轮询的方式又会耗费无谓的 CPU 资源，而且也不能及时地得到计算结果，为什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢？如 Netty、Guava 分别扩展了 Java 的 Future 接口，方便异步编程。
在项目中，如何管理loading是一个很头疼的方式，有的是在请求封装里去做了一个全屏loading，有的是在单页面中管理一个loading，比如如下：
4、调用beginInvoke，传入异步操作的参数，传入回调处理函数，传入回调函数（作为回调处理函数的参数）
不管是Vue，还是 React，都需要管理状态（state），比如组件之间都有共享状态的需要。什么是共享状态？比如一个组件需要使用另一个组件的状态，或者一个组件需要改变另一个组件的状态，都是共享状态。
React-Redux-Thunk是一个用于处理Redux异步操作的中间件，它扩展了Redux的能力，使您能够更轻松地处理异步操作，如网络请求或定时任务。
dispatch调用action，action 中可以用commit 调用mutation
最近为了考试都复习成狗熊样啦~~我要缓缓折腾折腾WordPress 先。今天带来本人最新的折腾成果： Ajax异步加载自定义评论表情。由于评论表情那22个gif图片加载的话实在是增加了不少的请求数，虽然本站DeveWork.com 的图片都用七牛加速了，但对于Jeff 这种有洁癖的人来说，实在是不舒服。想到可以使用 Ajax异步加载，经过不懈努力，Jeff 终于实现了这个效果，下面分享教程给大家！ 这篇教程是建立在 DH博客 的一篇文章思路上面的，但是本文与之非常不同（DH 那篇文章甚至有错误），整个教程经
作为一个Redux中间件，想让Redux应用中的副作用（即依赖/影响外部环境的不纯的部分）处理起来更优雅
摘要 都说Redux好，但Redux到底好在哪，它真的解决了业务中遇到的问题吗？ 因为在业务中引入Redux而带来的额外成本是否让你苦恼过？ 会不会是我们打开Redux的方式不对？ 本次分享将主要介绍
当组件中的fetchData方法被调用时，它会通过this.$store.dispatch触发名为fetchData的action。fetchData action中执行异步操作，例如发起API请求，然后在请求完成后通过mutations更新状态。
在c#中，异步的async和await原理，以及运行机制，可以说是老生常谈，经常在各个群里看到有在讨论这个的，而且网上看到的也只是对异步状态机的一些讲解，甚至很多人说异步状态机的时候，他们说的是在运行时去构建状态机对线程状态进行调度，实际上异步状态机是属于编译期间，通过生成dll，然后我们使用反编译工具查看，是可以看到IL构建了异步状态机，并且在运行时添加了两个特性，其中比较重要的是AsyncStateMachine特性这个特性接受的是一个type类型的参数，即指定用的是哪一个异步状态机。所以在写多线程的时候，前面第一篇主要写线程方面的一些具体的使用，以及实现自定义的一些操作，接下来的这篇可能会注重原理方面的讲解，以及结合一些代码实现自定义状态机。
对于问题一，传参的方法对于多层嵌套的组件将会非常繁琐，并且对于兄弟组件间的状态传递无能为力。
Thunk 是一个逻辑编程概念。你可以用来处理推迟任何事件的计算或者评估的函数，并且 React-Thunk 可以有效地充当应用程序的单独线程。
这阵子一有空就在研究Unity3D网络通讯，使用过程中访问通过协程的方式收到返回的数据直接更新Text的显示值都没有问题，结果在处理Socket通讯TCP方式采用异步时遇到了问题，本章主要就是记录一下测试的过程和处理方法，关于Unity3D与后台的网络通讯这块后面会有一个系列发出来。
关于redux 之前写了一篇通过一个demo了解Redux，但对于redux的核心方法没有进行深入剖析，在此重新总结学习，完整的代码看这里。(参考了React 技术栈系列教程) 什么情况需要用redu
实际上，这个术语出自康奈尔大学的一篇论文：http://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf
简单说，如果你的UI层非常简单，没有很多互动，Redux 就是不必要的，用了反而增加复杂性。
在上一回合谈到，客户端应用程序的所有操作都在主线程上进行，所以一些比较耗时的操作可以在异步线程上去进行，充分利用CPU的性能来达到程序的最佳性能。对于Unity而言，又提供了另外一种『异步』的概念，就是协程（Coroutine），通过反编译，它本质上还是在主线程上的优化手段，并不属于真正的多线程（Thread）。那么问题来了，怎样在Unity中使用多线程呢？ Thread 初步认识 虽然这不是什么难点，但我觉得还是有必要提一下多线程编程几个值得注意的事项： 线程启动 在Unity中创建一个异步线程是非
整个应用的state被存储在一棵object tree中，并且这个object tree只存在于唯一一个store中。
redux深入理解之中间件(middleware) 理解reduce函数 reduce() 方法接收一个函数作为累加器（accumulator），数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终为一个值。 arr.reduce([callback, initialValue]) 关于reduce的用法，这里不再做多述，可以去这里查看 看如下例子： let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; // 10代表初始值，p代表每一次的累加值，在第一次为10 // 如果不存在初始值，那么p第一次值为1 //
如果你敲到这里，会发现我们之后的内容都是纯前端（小程序端）的逻辑，一个完整的可上线小程序应用应该还要有后端，在这篇文章中，我们将使用微信小程序云作为我们的后台，接着我们会引进 redux-saga 来帮助 Redux 优雅的处理异步流程，本文最终的实现效果如下：
代码地址 安装 Code npm install --save redux 一、 redux要点 1. redux理解 2. redux相关API 3. redux核心概念(3个) 4. redux工
一个令人振奋的特性就是，在 React19 中，action 支持传入异步回调函数。
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