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MySQL 使用 for update 引发死锁原因分析

在之前一次开发需求中使用了 for update 实现悲观锁,最后导致出现了很多 MySQL 死锁报警,现记录下死锁产生原因。...根据查询结果修改任务状态。但是后来发现这个修改逻辑造成 MySQL 死锁。...死锁原因分析造成死锁原因主要和 for update 对数据加锁过程有些关系,加锁过程描述:MySQL innodb 存储引擎默认隔离级别时 RR 级别,而RR隔离级别,默认是使用Next-key...具体案例分析表结构mysql> show create table user;CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL,  `score` int DEFAULT...,并对这部分数据进行修改时就会出现死锁情况参考文章MySQL 锁类型总结MySQL 间隙锁,锁过程详解

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NameNode主备宕机引发思考

大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间,电商网站访问量等是平时N倍。每当这个时候到来,无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题。...很不幸,笔者一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机生产事故。...问题排查时候发现有大量full GC日志 问题分析 NameNode主要职责就是管理元数据,不会频繁创建和销毁对象,官方推荐1/4--1/3给年轻代,剩下给老年代。...当然这个配比应对平时数据量是没有问题,但在这种大型营销活动盛行时候,网站访问量激增带来是数据量激增,那么NameNode需要管理元数据也会激增,对NameNode内存是一个很大挑战。...但是像Hive、Spark等任务型,经常会频繁创建和销毁对象,这个时候就可以把新生代比例设置大点,老年代比例设置小点以避免发生full GC机率。

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一次 BO 报表引发数据库宕机要点分析

味道,终于降临了魔都。 早上 9 点半,一改阴冷寒天人丁奚落办公室,小伙伴们到差不多了。气温转暖,大概大伙儿起得也比较早。...当然也会有部分同学,不喜欢那独秀馒头味道,不习惯 KFC 鸡翅油腻味,我最爱星巴克热焦玛也被提出过“少喝点”建议。每次我都是微微一笑,“就这口爱好了,从了吧”。...“数据库怎么连不上了”,惊慌小 C 打破了平静早晨。 “我可以啊” “我也不行哎” 紧接着,“噔噔噔” ITSM Ticket 轰炸式袭击了每个开发邮箱。 嗯,我知道活儿又来了。...“L,我们连接都不稳定,感觉数据库跪了” “等等吧,可能是 replication 还没完” 虽是这么说,但心里还是止不住打开 SSMS,“万一真不是 replication 闯祸呢,再说快 10...准是 BO 组哪位把数据库指向定位错了,把原本定向 Replication 服务器给定位到 OLTP 来了。 既然找到了,就简单了, Kill ,发邮件。 继续把剩下星巴克喝完

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Hadoop调优 | NameNode主备宕机引发思考

大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间,电商网站访问量等是平时N倍。每当这个时候到来,无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题。...很不幸,笔者一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机生产事故。...问题排查时候发现有大量full GC日志 问题分析 NameNode主要职责就是管理元数据,不会频繁创建和销毁对象,官方推荐1/4--1/3给年轻代,剩下给老年代。...当然这个配比应对平时数据量是没有问题,但在这种大型营销活动盛行时候,网站访问量激增带来是数据量激增,那么NameNode需要管理元数据也会激增,对NameNode内存是一个很大挑战。...但是像Hive、Spark等任务型,经常会频繁创建和销毁对象,这个时候就可以把新生代比例设置大点,老年代比例设置小点以避免发生full GC机率。

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谷歌解释了最近 YouTube 和 Gmail 宕机原因

这次宕机根本原因是由于一个 bug 影响了自动配额管理系统,导致谷歌中央身份管理系统容量下降。...它还将用户帐户数据存储在一个分布式数据库文件夹中,该文件夹利用 Paxos 协议协调身份验证期间更新。...「现时有关实施配额限制宽限期延缓了最终到期影响,触发自动配额系统,减少用户身份证服务配额,并引发这次事件。」...尽管设置了安全检查以防止计划外配额更改,但是它们无法对零报告负载单个服务场景做出正确反应。 “结果是,账户数据库配额减少了,这使得 Paxos 领导人无法写作,” Google 补充道。”...第二次宕机原因是为了更新 Gmail SMTP 入站服务底层配置系统而进行迁移。

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由RedishGetAll函数所引发一次服务宕机事件

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机原因定位到了,心累。这篇文章,算作一个复盘和记录吧。。。先来看看Redis缓存淘汰算法思维导图: ?...说明:当实际占用内存超过Redis配置maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中key。...,将最近一分钟内要过期key全部delete,释放内存; 宕机原因: ①、Redis是单线程处理,由于高并发压测,产生了百万级key存储在set集合中,当hGetAll函数遍历集合删除过期session...数据复制到salve; ④、主从复制时,Redis定位区域buffer(软链接)超时,最终导致服务宕机重启。...以上就是此次问题复盘,虽然通宵带来后遗症导致现在还有点迷糊,但从中学到了很多新东西,值得思考与学习。。。

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深入排查 MySQL 从库宕机事故

本篇将会讲解没什么卵用排查记录,以及如何保证从节点可用性,注意,还不是完全高可用。 一、排查记录 虽说没有找到 MySQL 从节点容器真正崩了原因,但是这排查记录还是得记录下。...添加描述 提高从节点可用性 3.2 从节点数据库无法重启了怎么办? 目前从节点只有一个节点,如果从节点崩了,从哪执行查询? 有两种方案: 方案一:读操作切换到主库去查询。...这次从节点只作为备库,没有切换到主库要求,所以在主库宕机后,不需要接管读写流量。 4.1 启动 keeaplived 服务以及开机自启动 安装好 keepalived 之后,执行以下命令启动。...五、总结 我们项目采用了数据库读写分离模式,但是没有对从节点做高可用,所以也遇到从节点不能提供服务问题。...我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。

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mysql毫秒数引发问题

有时候又变成了 ==00:00:00==,没有找到原因,让帮忙找一下原因,之前没有遇到过这种情况,一时来了兴趣。...Calendar.MINUTE, minute); c.set(Calendar.SECOND, second); return c.getTime(); } 数据库结果...-05-24 00:00:00 4 2019-05-24 00:00:00 5 2019-05-23 23:59:59 但是在开发库没有出现这种现象,部署到测试环境就出现这种现象了,其中开发库mysql5.6...初步推断是由于数据库版本不一样,对时间处理不一样导致,但是具体细节是什么,最终决定去翻阅一下mysql官方说明文档,终于找到了答案。 ?...从这篇Conversion Between Date and Time Types中我们看到毫秒数在低于500时候会舍弃掉,大于等于500会进位,类似四舍五入,既然找到问题本质原因,那么解决起来也比较方便了

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MySQLinsert into select 引发锁表

MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法: INSERT INTO SELECT CREATE TABLE AS SELECT 注:本文仅针对MySQL innodb引擎,事务是可重复读...RR,数据库版本为5.5 1.INSERT INTO SELECT insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from...…中必须包括主键 在执行语句时候,MySQL是逐行加锁(扫描一个锁一个),直至锁住所有符合条件数据,执行完毕才释放锁。...因此从MySQL5.5版本开始引入了MDL锁,来保护表元数据信息,用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间一致性。 注意: 新表不会自动创建创建和原表相同索引。...,CREATE TABLE AS SELECT 是DDL语句(数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库所有对象语言 ),执行完直接生效,不提供回滚,效率比较高。

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MySQLinsert into select 引发锁表

MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法: INSERT INTO SELECT CREATE TABLE AS SELECT 注:本文仅针对MySQL innodb引擎,事务是可重复读...RR,数据库版本为5.5 1.INSERT INTO SELECT insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from...…中必须包括主键 在执行语句时候,MySQL是逐行加锁(扫描一个锁一个),直至锁住所有符合条件数据,执行完毕才释放锁。...因此从MySQL5.5版本开始引入了MDL锁,来保护表元数据信息,用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间一致性。 注意: 新表不会自动创建创建和原表相同索引。...,CREATE TABLE AS SELECT 是DDL语句(数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库所有对象语言 ),执行完直接生效,不提供回滚,效率比较高。

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MySQL 8.0 timestamp引发狗血剧情

,检查一下sql_mode参数设置,好像也没有发现啥问题; 业务人员反馈线上表也是这样,但是线上是正常,而目前要把这个业务迁移到其他环境,从业务到数据库是另外一套环境; 忽然考虑到了数据库版本差异...;迁移新环境是MySQL 8.0版本,而线上环境是5.7版本,两个版本中参数explicit_defaults_for_timestamp 设置默认值是不一样; 关于MySQL 8.0版本时间类型详细可参考...:MySQL 8.0中DATE,DATETIME和 TIMESTAMP类型和5.7之间差异 原因: explicit_defaults_for_timestamp 系统变量决定MySQL服务端对timestamp...此变量自MySQL 5.6.6 版本引入,分为全局级别和会话级别,可动态更新,默认值为OFF。...做这样字段转化,会把原本该字段为null值都转化为CURRENT_TIMESTAMP,如果历史数据多化,这样转化是非常耗资源。同时还需考虑值转变对业务带来影响。

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MySQL Connect-Timeout 引发血案

对于一套高可用系统来说,通常情况下应用层是无状态,并且它结点众多,所以就算有几台机器死机对它影响也不大。 如果它后台数据库(MySQL)死了,那基本上就没有然后了。...为了解决一台数据库单点问题,业界通常是做一个一主多从架构,在 MySQL 主结点死掉后,把流量切到从结点上去;像这样一套 MySQL 架构我们称之为一套 MySQL 高可用集群。...检查方法 业务对于 MySQL 是否可用检查方法是“先把数据读出来,然后再把数据更新回去”,如果这个可以正常完成说明数据库是可以读写。...由于我这里只是想讲一个参数,我们检查逻辑简化一下变成只要数据库可读(也可以规避掉一些保密上问题),就认为数据库服务是正常。业务语言用是 C++ 这里我为了方便用 Python 代替一下。...,这也就是一旦超时 tcp 连接就断了原因

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有趣MySQL(二):“order by”引发乱序

❝人生苦短,不如养狗❞ 一、背景   MySQL可以说是一门比较容易上手但是也很容易出错数据库语言。...一定是今天风有些喧嚣,影响了SQL执行结果......算了,还是老老实实查bug。 二、“order by”引发乱序   经过一番排查,发现罪魁祸首其实是 order by 。...当出现多行相同值时,MySQL会 「自由奔放」 以 「任何顺序」 返回结果集。当然也不会那么奔放,官方也在后面说了,可能会根据执行计划不同最终执行情况也会不同,也就是说最终结果是不稳定。...三、如何解决   既然官方文档也说了,执行结果很大程度受执行计划影响,那么就意味着,在使用 order by我们需要明确查询范围,细化查询条件,让MySQL在执行时更加了解我们需求。...如果哪位大佬有更好解释可以一起交流一下。最后感谢产品经理,让闲鱼在写bug之余也感受到了MySQL“有趣”。

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技术分享 | MySQL Binlog 通过 MySQL 客户端导入数据库效率低原因

他对于这种旷日持久操作产生了怀疑,想要确认数据库这种行为是否合理,因此有了本文 Binlog 回灌验证操作。...Binlog 文件 MySQL Binlog mysql-bin.000003 用于回灌测试 3.3 由于 Binlog 回灌和造数是在同一个实例上,之前为了构建 Delete 800多万记录...导致 Delete 操作 GTID 要比重新造数操作 GTID 小,为保证可以正常回灌,可以执行 reset master 四、复现测试 4.1 解析 MySQL Binlog  mysql-bin...六、复测 6.1 Mysql 8.0.18 客户端进行 Binlog 解析文件回灌,提示 MySQL Server has gone away 6.2 导数报错时数据库没触发重启,查看 error...七、结论 目前官方在 MySQL 8.0.13 版本中,解决了“在使用 MySQL Client 进行批量导数时,内存分配效率低”问题,因此 MySQL 8.0.18 客户端在进行回灌 Binlog

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技术分享 | MySQL Binlog 通过 MySQL 客户端导入数据库效率低原因

他对于这种旷日持久操作产生了怀疑,想要确认数据库这种行为是否合理,因此有了本文 Binlog 回灌验证操作。...Binlog 文件 MySQL Binlog mysql-bin.000003 用于回灌测试 3.3 由于 Binlog 回灌和造数是在同一个实例上,之前为了构建 Delete 800多万记录...导致 Delete 操作 GTID 要比重新造数操作 GTID 小,为保证可以正常回灌,可以执行 reset master 四、复现测试 4.1 解析 MySQL Binlog mysql-bin...六、复测 6.1 Mysql 8.0.18 客户端进行 Binlog 解析文件回灌,提示 MySQL Server has gone away 6.2 导数报错时数据库没触发重启,查看 error...七、结论 目前官方在 MySQL 8.0.13 版本中,解决了“在使用 MySQL Client 进行批量导数时,内存分配效率低”问题,因此 MySQL 8.0.18 客户端在进行回灌 Binlog

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Mysql索引失效几种原因

1、索引不存储null值 更准确说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null值。...将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多比较操作。Null值特殊性就在于参与运算大多取值为null。 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引过程。...如果是这样条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头CODE位置,当碰到B开头 数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。...也可以通过反转字符串进行拼接 reverse('%易不杨') 最终会为 杨不易 4.索引失效几种情况 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or原因) 要想使用or...5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 5.MySQL主要提供2种方式索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找能力,对于有N节点B树,检索一条记录复杂度为

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