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NumPy学习笔记

会统一成精度更高的元素 NumPy数组有个dtype属性，用来描述数组中每个元素的类型：还可以强转：对于嵌套列表，转为NumPy数组后就是高维数组：可以用NumPy的arange生成数组（注意是列表不是迭代器...，可以垂直约减，也就是将所有行的同一列相加，最后只剩下一行，也可以水平约减，也就是将所有列的同一行相加，最后只剩一列： min、max、mean等函数也支持axis参数，做类似操作（mean是计算平均值...：第0列和第0列，要注意的是第一个逗号，它左边是行信息，右边是列信息：找出符合条件的元素：堆叠试想两本书可以怎么摆放？...水平方向平铺（水平堆叠hstack）、垂直方向平铺（垂直堆叠vstack）、两本书竖起来对齐（深度堆叠dstack），如下图所示，类似的，数组也可以按照这个思路去堆叠： hstack、vstack、...：将每个一维数组作为一列，水平堆叠 row_stack：将每个一维数组作为一行，垂直堆叠分割与堆叠相对应的是分割：水平分割、垂直分割、深度分割先来看水平分割hsplit，就像切竖着西瓜，西瓜在水平方向被分割成几段

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干货！直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

堆叠中的参数是其级别。在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别（最右边的一个）。...可以按照与堆叠相同的方式执行堆叠，但是要使用level参数： df.unstack（level = -1）。 Merge 合并两个DataFrame是在共享的“键”之间按列（水平）组合它们。...Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。...请注意，concat是pandas函数，而不是DataFrame之一。因此，它接受要连接的DataFrame列表。如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。

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Python之numpy数组学习（二）

拉直（Flatten）：flatten()函数与ravel()相同，但是，flatten()返回的是真实的数组，需要分配新的内存空间；而ravel()函数返回的只是数组的视图。...转置：在线性代数中，矩阵的转置操作非常常见，转置是一种数据变换方法，对于二维表而言，转置就意味着行变成列，同时列变成行。...首先我们要建立一些数组，然后整体说一下各种叠加方式，最后放上示例代码：水平叠加：先介绍水平叠加方式，即用元组确定ndarrays()数组的形状，然后交由hstack()函数来码放这些数组。...垂直叠加：使用垂直叠加方法，先要构建一个元组，然后将元组交给vstack()函数来码放数组。深度叠加：还有一种深度叠加方法，这要用到dstack()函数和一个元组。...列式堆叠：column_stack()函数以列方式对一维数组进行堆叠。

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Kivy 5种常用图形界面布局初探

在 Python 的 PyQt5 中，州的先生比较常使用的时网格布局、垂直布局和水平布局。而 Kivy 也提供了不少的布局方式，供我们在使用 Kivy 开发跨平台的图形界面程序时使用。 ?...相对布局 RelativeLayout 相对布局和浮动布局类似，但是浮动布局内的小部件是基于布局层的绝对定位，而相对布局使用的则是相对定位。 ?...通过行和列的设置，它可以灵活地自适应地控制小部件在布局层中的位置。实例化的 GridLayout() 必须指定行rows、列cols 中至少一个值，不然将会抛出异常。...堆叠布局堆叠布局 StackLayout 用于垂直或水平地排列小部件。...堆叠布局支持以下两种方式来控制小部件的排列： •lr-tb：从左到右，然后从上到下地排列；•tb-lr：从上到下，然后从左到右地排列；通过布局的orientation来设置上述的堆叠方式，例如： StackLayout

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如何连接两个二维数字NumPy数组？

我们还可以指定要连接数组的轴，可以是 0（用于垂直连接）或 1（用于水平连接）。...生成的串联数组 arr3 包含来自 arr1 和 arr2 的所有元素，这些元素垂直排列。请注意，我们指定 axis=0 来垂直连接数组，并且生成的串联数组具有与输入数组相同的列数。...这些函数分别专门设计用于垂直和水平串联。 np.vstack（）：此函数可用于垂直堆叠两个二维数组。它接受数组元组作为输入，并返回一个新数组，其中输入数组垂直堆叠。...np.vstack（）函数垂直堆叠数组，这意味着数组一个放在另一个之上。 np.hstack（）：此函数可用于水平堆叠两个二维数组。它接受数组元组作为输入，并返回一个新数组，其中输入数组水平堆叠。...串联数组的前两列包含 'array4' 的元素，最后两列包含 'array1' 的元素。

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【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 StackPanel控件详解

一、StackPanel控件详解 WPF中的StackPanel控件是一种容器控件，可以用来排列其子元素，使它们垂直或水平地堆叠。...StackPanel可以在垂直方向或水平方向上排列元素，具体取决于Orientation属性。...StackPanel包含了两个TextBlock子元素，这两个元素会在垂直方向上堆叠。整个StackPanel会将Grid和StackPanel在水平方向上堆叠。...例如，一个垂直按钮菜单或者一个竖直的导航栏。水平布局：当需要将多个控件按照水平方向排列时，也可以使用StackPanel控件。例如，水平按钮菜单或者页眉。...--排列成一行或一列 StackPanel默认排列方向：垂直：宽度水平：高度与父窗口的高度相同--> <!

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传递数据背后的故事——图表设计

柱形图常见的有以下4种：垂直柱形图，最常见的柱形图；水平柱形图，一般按照数值的大小排列；簇状柱形图，用于多组数据比较，强调一组数据内部的比较；堆叠柱形图，用于多组数据比较，和簇状柱形图不同的是，...多个数据叠加时（堆叠图），推荐使用面积图，不推荐使用折线图形式 D. 表格由若干的行与列所构成的一种有序的组织形式，表格可以高效率的展现大量数据。...柱形图坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?...图2-20 水平柱形图当坐标轴标签过长时，垂直柱形图无法将所有坐标轴标签全部显示，有以下几种解决方案：可采用水平柱形图增加标签的显示空间。 ?...图2-21 水平柱形图显示主刻度，其余数据省略，通过交互动作来显示。比如显示2010年/2011年，而年里面的具体的月份隐藏，hover时出现。如图2-22中的横坐标。高位数的数值可以转化单位。

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进入埃米级制程工艺，为什么需要CFET？

CFET （互补场效应晶体管）是一种 CMOS 工艺，其中晶体管垂直堆叠，而不是像所有先前的逻辑工艺那样位于同一平面，比如平面工艺、FinFET、纳米片场效应晶体管（NSFET，也称为环栅或 GAA）...标准单元缩放通过从 FinFET 转向堆叠水平纳米片 (HNS)，可以通过更宽的纳米片堆叠和垂直堆叠多个纳米片来改善/恢复性能，见图 2。 △图 2....△图 4.CFET CFET 再次重置了缩放限制，因为 nFET 和 pFET 堆叠在一起，并且器件之间的 np 间距变为垂直而不是水平，这使得片材更宽，见图 5。 △图 5....单片 CFET 工艺流程这一步骤是大胆的特别具有挑战性的：水平纳米片堆叠（鳍片）已经具有很高的纵横比，为了制造 CFET，您需要将 nFET 和 pFET 堆叠堆叠在一起，中间有一个相对较厚的层，高度增加一倍以上...△图 18. 4 轨呼叫互连挑战具有附加中线 (MOL) 层的垂直-水平-垂直布局可以启用 4 轨单元，见图 19。 △图 19.

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numpy的堆叠数组函数stack()、vstack()、dstack()、concatenate()函数详解

np.concatenate([a,b],axis=0) 输出为： array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) vstack()函数 vstack函数原型是vstack(tup)，功能是垂直的...（按照行顺序）堆叠序列中的数组。...它其实就是水平(按列顺序)把数组给堆叠起来，与vstack()函数正好相反。...np.hstack((a,b)) array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]) vstack()和hstack函数对比：这里的v是vertically的缩写，代表垂直...（沿着行）堆叠数组，这里的h是horizontally的缩写，代表水平（沿着列）堆叠数组。

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【说站】python有哪些数组叠加函数

python有哪些数组叠加函数 1、hstack代表水平方向叠加，要想叠加成功，行必须一致。 2、vstack代表垂直方向叠加。如果叠加成功，列必须一致。...axis=0表示垂直方向叠加，axis=1表示水平方向叠加，axis=None表示一维数组叠加。..., 8, 9, 8]])''' h4 = np.random.randint(0,10,size=(1,4)) h4 # 结果 '''array([[2, 3, 5, 5]])''' # 2.横向堆叠...[[4, 6, 9, 5, 0], [8, 6, 1, 9, 4], [2, 8, 8, 9, 8]])''' # 3.使用concatenate进行自定义堆叠...None)#拼接成一维数组结果： ''' array([4, 8, 2, 6, 9, 5, 0, 6, 1, 9, 4, 8, 8, 9, 8]) ''' # 3.使用concatenate进行自定义堆叠

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python数据科学系列：numpy入门详细教程

stack系列，共6个方法： hstack，column_stack：功能基本一致，均为水平堆叠（axis=1），或者说按列堆叠。...vstack，row_stack，功能一致，均为垂直堆叠，或者说按行堆叠，axis=0 dstack，主要面向三维数组，执行axis=2方向堆叠，输入数组不足3维时会首先转换为3维，主要适用于图像处理等领域...数组切分可以看做是数组拼接的逆操作，分别对应： hsplit：水平切分，要求切分后大小相等，维数不变，可以切分一维数组 vsplit：垂直切分，要求切分后大小相等，维数不变，要求至少二维以上 dsplit...axis从小到大对应轴的出场顺序先后，或者说变化快慢：axis=0对应主轴，沿着行变化的方向，可以理解为在多重for循环中最外面的一层，对应行坐标，数值变化最慢；而axis=1对应次轴，沿着列变化的方向...举个例子，axis=0代表沿着行变化的方向，那么自然地，切分方法split(axis=0)接口对应vsplit，因为是对行切分，即垂直切分；而split(axis=1)接口则对应hsplit，因为是对列切分

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numpy科学计算包的使用2

''' cumsum: - 按列操作：a[i][j] += a[i - 1][j] - 按行操作：a[i][j] += a[i][j - 1] cumprod: - 按列操作：a[i][j] *= a[...# 所谓堆叠，参考叠盘子。。。...连接的另一种表述 print('垂直stack与水平stack') print(np.vstack((arr1, arr2))) # 垂直堆叠 print(np.hstack((arr1, arr2))...) # 水平堆叠 print('拆分数组') arr = np_random.randn(5, 5) print(arr) print('水平拆分') first, second, third = np.split..._[arr1, arr2]) print('c_用于按列堆叠') print(np.c_[np.r_[arr1, arr2], arr]) print('切片直接转为数组') print(np.c_[1

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如何在 Python 中将作为列的一维数组转换为二维数组？

2−D 数组二维数组，也称为二维数组或矩阵，通过组织行和列中的元素来扩展一维数组的概念。它可以可视化为网格或表格，其中每个元素都由其行和列索引唯一标识。...column_stack（）函数采用一系列 1−D 数组并将它们水平堆叠以形成一个 2−D 数组。我们将数组 array1 和 array2 作为参数传递给 column_stack（）函数。...为了将这些 3−D 数组转换为 1−D 数组的列，我们使用 np.vstack（）函数，该函数垂直堆叠数组。...我们将数组 array2、array1 和 array2 作为参数传递给 np.vstack（），以将它们垂直堆叠到单个 3−D 数组中。...为了确保 1−D 数组堆叠为列，我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会将行与列交换，从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的列。

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图单行垂直/水平条形图生成数据： # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...b", "c", "d"]) df2 输出为： # kind = 'bar'表示垂直，若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2....iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True

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让手机待机一周、性能两倍提升，IBM联合三星提出革命性新芯片架构

他们提出了一种在芯片上垂直堆叠晶体管的新方法，称为垂直传输纳米片场效应晶体管（Vertical-Transport Nanosheet Field Effect Transistor, VTFET）。...finFET 在设计上沿着晶圆表面对晶体管分层，电流沿水平方向流动。与这类设计不同的是，VTFET 是在垂直于硅晶圆的方向上将晶体管分层，并允许电流在堆叠晶体管中上下流动。...此次，VTFET 延续技术创新，用垂直堆叠晶体管的方法打开了新的可能。探索更多空间过去，设计师通过缩小栅极间距和布线间距将更多晶体管封装到芯片上。...在晶圆上水平排列层的 FET 配置。需要使用图中蓝色虚拟隔离门来隔离浪费空间分离相邻电路。 VFET 配置在晶圆上的垂直排列层，通过缩小栅距和消除虚拟隔离栅显著提高了密度。...我们还可以选择栅极长度来优化器件引导电流和泄漏，而隔离层厚度可以独立优化以降低电容。我们无需被迫在栅极、隔离和触点尺寸之间进行权衡，这可以提高晶体管速度并降低功耗。

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OpenHarmonyHarmonyOS中Stack，Flex布局的使用

wrap：Flex容器是单行/列还是多行/列排列。说明：在多行布局时，通过交叉轴方向，确认新行堆叠方向。 justifyContent：所有子组件在Flex容器主轴上的对齐格式。...Stack 堆叠容器，子组件按照顺序依次入栈，后一个子组件覆盖前一个子组件。 Stack(value?: { alignContent?...默认值：Alignment.Center Column 横向布局元素间距 Space：纵向布局元素垂直方向间距。 alignItems：设置子组件在水平方向上的对齐格式。...默认值：HorizontalAlign.Center justifyContent：设置子组件在垂直方向上的对齐格式。 Row 沿水平方向布局容器。 Space：沿垂直方向布局的容器。...alignItems：设置子组件在垂直方向上的对齐格式。默认值：VerticalAlign.Center justifyContent：设置子组件在水平方向上的对齐格式。

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NumPy 数组迭代与合并详解

它允许您：指定迭代顺序：order 参数可以是 'C'（行优先）或 'F'（列优先）。过滤元素：flags 参数可以包含 'filtering' 和 'slicing' 等标志，用于过滤元素。...:], flags=['slicing']): print(row)示例：import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 迭代列，...：np.hstack()：沿水平方向（行）堆叠数组。...np.vstack()：沿垂直方向（列）堆叠数组。np.dstack()：沿第三轴（深度）堆叠数组。...arr2))print(arr) # 输出： [1 2 3 4 5 6]# 沿列堆叠arr = np.vstack((arr1, arr2))print(arr) # 输出： [[1 4]

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

1 数目数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...6 不确定性误差棒用来表示某一类数据的可能的范围，我们可以在水平和垂直的方面来显示误差棒。 ? 为了获得比使用误差线或分级误差线更详细的可视化效果，我们可以可视化实际的置信。

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Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)

与ravel()方法不同，flatten()方法总是返回数组的复制，而不是返回视图。这意味着展平后的数组是原始数组的副本，对展平后的数组的任何修改都不会影响原始数组。...numpy.vstack 它通过垂直堆叠来生成数组。...') print(np.vstack([a, b])) print('y 轴方向及水平堆叠') print(np.hstack([a, b])) 运行结果如下： x 轴方向及垂直堆叠 [['1' '2'...水平组合数组是将两个或多个数组水平进行收尾相接，而水平分隔数组是将已经水平组合到一起的数组再分开。...垂直分隔数组垂直分隔数组是垂直组合数组的逆过程。垂直组合数组是将两个或多个数组垂直进行首尾相接，而垂直分隔数组是将已经垂直组合到一起的数组再分开。

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OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拼接

Numpy (np.hstack，np.vstack) 语法结构： retval = np.hstack(tup) # 水平拼接 retval = np.vstack(tup) # 垂直拼接 tup：一个包含多个数组的元组...这些数组将被水平堆叠（即沿第二个轴拼接）。...retval：拼接后的图像，nparray 多维数组 1.1 注意事项 np.hstack() 按水平方向（列顺序）拼接 2个或多个图像，图像的高度（数组的行）必须相同。...np.vstack()按垂直方向（行顺序）拼接 2个或多个图像，图像的宽度（数组的列）必须相同。综合使用 np.hstack() 和np.vstack() 函数，可以实现图像的矩阵拼接。...np.hstack() 和 np.vstack() 只是简单地将几张图像直接堆叠而连成一张图像，并未对图像进行特征提取和边缘处理，因而并不能实现图像的全景拼接。

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