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    Pandas实现一数据分隔为

    分割成一个包含个元素列表 对于一个已知分隔符简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表至分割成,每包含列表相应元素。...dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas分成...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多 将拆分后数据进行列转行操作(stack),合并成一 将生成复合索引重新进行reset保留原始索引,并命名 将上面处理后DataFrame...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    6.8K10

    种主要存储方式区别

    我认为,称呼这个系统存储导致了大量混乱和错误预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱,突出这些集合系统之间高级差异。 最后,我将提出一些可能方法来重命名这些组,以避免将来混淆。...对于本博客文章,我将引用以下个组作为组A和组B: •组A:Bigtable,HBase,Hypertable和Cassandra。...独立性:组A将数据实体或“行”部分存储在单独族中,并且能够单独访问这些族。...我们可以找出它来自哪个,因为来自同一所有值都是连续存储。我们可以通过计算在同一中有多少值来计算它来自哪一行。 id第四个值匹配到与姓氏第四个值相同行以及电话第四个值等。...因此,即使调用它们存储有一些优点(它使得看起来像“存储运动”是一个真正热门),我们需要作出更大努力,以避免将来这组混淆。

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    在一个df里,怎么根据去把另外合并呢?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 预期结果如下所示: 二、实现过程 这个需求看上去还挺难理解,需要多读几遍才行。...这里他给了一个可行代码,如下所示: df.groupby(by=["song_name","actor_name"],sort=False)[["tblTags","song_id"]].sum()...后来【隔壁山楂】建议先加逗号,合并后再strip掉逗号,这个方法最简单,也快。后来还提供了一个代码,真的太强了!...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问,感谢【黑科技·鼓包】、【隔壁山楂】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流

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    布局——但只用右浮动

    通过这个实验我明白了一个知识点,做左右结构时候,不用把左边写上左浮动,只需要把有浮动块放到最前边,并设置有浮动,左边放在有浮动下边而且不用管,这样,父元素也不用清楚浮动,左边元素也不用左浮动...,一切就依旧会和自己做左右布局老方法一样效果。...切记,结构上,把有浮动元素放到前边,并设置右浮动。 为了试验不用清楚浮动,我把clearfix相关代码注销了。 上代码: 1 <!...,不用把左边写上左浮动,只需要把有浮动块放到最前边,并设置有浮动,左边放在有浮动下边而且不用管,这样,父元素也不用清楚浮动,左边元素也不用左浮动,一切就依旧会和自己做左右布局老方法一样效果...切记,结构上,把有浮动元素放到前边,并设置右浮动。

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    Excel中(表)数据对比常用方法

    Excel中数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。...1、将需要对比2个表数据加载到Power Query 2、以完全外部方式合并查询 3、展开合并数据 4、添加差异比对 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应就可以将差异结果返回

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    【转】MySQL InnoDB:主键始终作为最右侧包含在二级索引中几种情况

    主键始终包含在最右侧二级索引中当我们定义二级索引时,二级索引将主键作为索引最右侧。它是默默添加,这意味着它不可见,但用于指向聚集索引中记录。...:ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后,该键将包含主键作为辅助索引上最右侧:橙色填充条目是隐藏条目。...当我们在二级索引中包含主键或主键一部分时,只有主键索引中最终缺失才会作为最右侧隐藏条目添加到二级索引中。...b让我们创建一个缺少列二级索引:ALTER TABLE t1 ADD INDEX sec_idx (`d`,`c`,`e`,`a`);该b确实将被添加为索引最右侧隐藏。...如果我们检查 InnoDB 页面,我们可以注意到,事实上,完整也将被添加为二级索引最右侧隐藏部分:所以InnoDB需要有完整PK,可见或隐藏在二级索引中。这是不常为人所知事情。

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    【R语言】数据框按排序

    有时候我们会按照个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二(score)为他们考试成绩,第三(code)为对应评级。80分以上为优秀,60-80为良,60以下为差。...主要用是R中order这个函数。...#读入文件,data.txt中存放数据为以上表格中展示数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...,只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序,然后再按score降序排列结果,是不是跟Excel处理结果一样...在R里面我们还可以指定code按照一定顺序来排列 #按照指定因子顺序排序,先good,在excellent,最后poor file$Code <- factor(file$Code , levels

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    PowerQuery拆分,并数据相对应

    我们收集资料,队友填写后交上来是这样 天啊,如果数据少还可以手动整理,如果数据量大,那就手动整理要加班加班啦! 【问题】把姓名与电话拆分为行,姓名与电话是按顺序对应。...难点:姓名与电话个数不定 【解决方法】可以用VBA,,下面是我已前写 ExcelVBA-多单元格中有逗号数据整理 可以用PowerQuery 第一步:导入数据 第二步: 插入步骤:把姓名与电话按...Table.TransformColumns(源,{{"姓名", each Text.Split(_,"、")},{"电话", eachText.Split(Text.From(_),"、")}}) 第三步:新建一,...把个列表中数据按顺序合并列一个表table,放入 = Table.AddColumn(拆分后2,"合并列",each Table.FromColumns({[姓名],[电话]},{"姓名","电话..."})) 第四步:展开列表 第五步:删除 完成

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    计算右侧小于当前元素个数

    思路 这道题核心思路是借助归并排序,在归并排序过程计算同时,加入一点步骤来算出我们结果,所以需完全理解归并排序前提来理解。...众所周知,归并排序时,我们递归排序完左右区间,需要对个区间进行合并有序数组,我们就是在合并有序数组时加入我们特殊步骤,来到合并有序数组时: 现在需要将上图左右区间个降序数组,合并为一个有序数组,...正常归并排序思路每一数组定义一个指针,取大尾插进入新数组,现在来到我们尾插过程中: 因为是降序,所以每个指针遍历过元素肯定是对应区间内较大元素,尾插过程中就可能会出现如下种情况: 1.nums...cur1指向元素小,此时就可以将ret数组对应cur1下标位置元素+=上cur2后面元素个数。...//递归左右区间 mergesort(nums,left,mid); mergesort(nums,mid + 1,right); //开始合并个有序区间

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