前言 具备检测相关经验的同学可能都对yara匹配引擎比较熟悉了，看雪论坛上也有非常详细的翻译文章 - 编写Yara规则检测恶意软件 本文主要对yara文档容易被忽略的部分进行了翻译和总结，并且给出一些进阶用法的例子...，提高对yara匹配引擎语法的理解程度。...参考文档：** https://yara.readthedocs.io/en/v4.2.3/writingrules.html 匹配字符串 yara的匹配字符串可以使用一些修饰符，总结下来有如下部分：...这个主要用于正则表达式，比如 /fo*/可以匹配字符串 ‘fo’, ‘foo’,’fooo’等，但是具体要选择哪一个呢？...它们还可以与“matches运算符一起使用，如果字符串与给定的正则表达式匹配，则返回true。
我们考虑DIY一个正则匹配的引擎，采用JavaScript，为了代码的美观，可维护，我们采用单例模式来编写我们的代码。...使用的时候，是这么调用的： MyRegex.getInstance().test(); 我们接下来只要修改test方法，或者类似于test方法的方式不断地扩展我们的代码就行啦~ - 简化 首先我们把引擎简化下...，只考虑匹配一个字符的情况。...编写一个函数matchOne，该函数的输入是一个pattern和一个text，输出是一个布尔值，表示它们是否匹配。...举个例子： matchOne(pattern, text) { // 当pattern为空的时候，任意文字都是匹配的 if (!
有这样的需求，我有一个map，里面放了一些key-value，自定义了一些规则，如age==24&&name==aom||phone==123456789，希望能有个引擎能判断出这个Map里的值，是否匹配上这个规则...类似于的表达式还有spring的SpEL、mvel这些表达式引擎，但我的场景对性能的要求相当苛刻，规则倒是很简单，是无法接受这些动态规则引擎的高达十几甚至20ms的耗时。...对这一个规则匹配的耗时要求不能超过1ms，所以就自己做了一个。
也就是说只包含部分规则（比如匹配一条规则的名字）的使用。...在这种场景下，匹配到的那条规则会正常触发，这个毫无疑问，但执行规则引擎之后会有一个附加情况，那就是使用同一静态方法的三条规则都调用了这个静态方法，打印了日志。...问题原因 问题出现是由于规则引擎的处理模式导致的。规则引擎在执行AgendaFilter之前已经将所有的规则文件的约束（when）部分代码进行判断，计算出符合条件的规则。...这个问题在drools5.x版本中是恶汉模式，急切的创建匹配，在drools6.x版本中已经改成懒汉模式，只有在你尝试去匹配规则时才会做约束条件的判断匹配工作。...后语 你的支持才是产出优质产品的最大动力，目前国内第一套关于Drools 7 的入门视频教程《Drools 7 规则引擎入门教程》即将完成录制。
Drools是一款基于Java的开源规则引擎，实现了将业务决策从应用程序中分离出来。...匹配过程： （1）、匹配过程中事实在网络节点中的流转顺序为A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H-->I--->规则匹配通过 （2）、从working-Memory中拿出一个待匹配的...==>（向下（子节点）是试图完整匹配一条规则）,如果向下有不匹配的，表示该规则不符合当前fact，退出递归，开始向右匹配。 ...===>向下（当前AlphaNode子节点代表的规则的所有条件模式）匹配，如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合， 则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分...===>向右（进行另一个规则的匹配），如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合，则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分，更改
is not a function 原来这个问题也是版本号的问题，直接下载npm i less less-loader下载的都是最新版，导致less-loader版本过高10.xx.xx，导致版本不匹配
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
以^~ 开头，表示uri以某个常规字符串开头，不是正则匹配 以~ 开头，表示区分大小写的正则匹配; 以~* 开头，表示不区分大小写的正则匹配 以/ 开头，通用匹配, 如果没有其它匹配,任何请求都会匹配到...location匹配规则：“先匹配普通，再匹配正则”，如果先匹配正则，那么会覆盖掉普通匹配。...proxy_pass http://server_pools; } 注：这条规则只有其他不符合要求才能匹配到；将是最后匹配到的，匹配度最低，上面实现的功能是...：比如网站是www.blog.com；后面什么都不输入的时候，其他的规则也不匹配的时候，最后交给负载均衡池的服务器 3、# 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索...4.# 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 注：只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 location ~ /documents/Abc
SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中，”Positive matches”（正匹配）和”Negative matches”（负匹配）是用于条件化配置的概念。...Positive matches（正匹配）指的是满足条件的情况。当某个条件（使用@ConditionalOn...注解）得到满足时，相应的自动配置将会生效。...Negative matches（负匹配）指的是不满足条件的情况。当某个条件不满足时，相应的自动配置将不会生效。...这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置，以满足特定的需求。...通过正负匹配的机制，Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分，根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配，提供了方便的开发体验和可扩展性。
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候，建议使用指定索引查询，这样的效率更高，而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001，这种模糊匹配的，可以使用通配符，比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...在搜索的时候不会区分大小写，也就是说，Hello world YES也是会被搜索出来的； 需要注意，上面的"hello world yes"使用了引号，这样的话，这3个单词会被作为一个词进行查询，不会再进行分词，也就是说匹配的时候只会匹配...hello world yes这样的顺序匹配，而不会匹配出helllo yes world； 实例3 message:hello world 上面这个表达式，针对message字段进行搜索，搜索message...五.总结 KQL还是比较简单地，主要记住KQL匹配时是不区分大小写的，可以使用括号改变匹配优先级； 另外一个要点就是，匹配是 包含，某个字段“包含”某个词，而不是某个字段的值为某个词。
plane_sweep_ncc(im_l,im_r,start,steps,wid) imageio.imwrite('C:/Users/xpp/Desktop/result.png',res) 算法：视差匹配是以图像对中任一幅图像为基准...，其大小为该基准图像的大小，元素值为视差值的图像进行匹配。...从立体图像对中提取包含了场景的距离信息的视差图进行匹配，一直是双目视觉研究中最为活跃的领域。
和 ‘*’ 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。...可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。...示例 4: 输入: s = "adceb" p = "*a*b" 输出: true 解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce"....‘*’这些，又不等于s[i]，s从i开始p从j开始无论如何也匹配不上； 剩下就只有p[j] 为 ’*‘这种可能了，依次让p[j] 匹配0个，1个，2个….k个，fun(i, j)的求解就可以转化为求解一系列的...递归的出口： 当p已经没了，但是s还有，该情况无论如何也匹配不上了，返回false； 当p和s都没了 返回true； 当s没了p还有，该情况下只有p的后续全为’*’才能匹配上。
经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数 可以采用监督学习来学习匹配函数f的参数，如图2.1所示。 监督学习的匹配通常包括两个阶段：离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r的对象 （x，y）。此外，假设由匹配模型给出的 （x，y）的预测匹配度是 f（x，y）。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。
当我们提到字符串匹配算法，最基本的方法就是所谓的蛮力解法,这意味着我们需要检查每一个文本串中的字符是否和匹配串相匹配。一般来说我们有文本串和一个匹配串(通常匹配串短于文本串)。...我们需要做的就是回答这个匹配串是否出现在文本串中。 概述 字符串蛮力匹配法的原理非常简单。我们必须检查匹配串的第一个字符与文本串的第一个字符是否相匹配，就如下图片所述。...我们通过比较文本串的和匹配串的第一个字符来开始 如果他们不匹配我们移向文本串的第二个字符。现在我们比较匹配串的第一个字符和文本串第二个字符。...如果他们不匹配我们继续向前移动,直到我们遇到一个相匹配的或直到我们到达文本串的最后。 因为文本串第一个字符和匹配串的第一个字符不匹配,我们向前移动到文本串的的第二个字符。...如果文本串的一个字符和匹配串的第一个字符相匹配，我们向前移动到匹配串第二个字符和文本串的下一个字符做匹配 如果仅仅是因为匹配串的第一个字符与文本串的某个字符相匹配,那并不意味着这个匹配串出现在文本串中，
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
相同图像的matchShape= 0.0 相似图像的matchShape= 0.19863853606386983 不相似图像的matchShape= 0.11567279132076783 算法：形状匹配是通过
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; bool fl...
一、双目匹配步骤 双目匹配实际操作主要分为4个步骤：相机标定—图像校正—双目立体匹配—获取深度。...^2+2y^2)] 然后进行立体校正，使得左右图像的成像原点坐标一致、两摄像头光轴平行、左右成像平面共面，这样一幅图像上任意像素点与其在另一幅图像上的对应点一定在同一行上，只需要对该行进行一维搜索即可匹配到对应点...双目立体匹配： 双目立体匹配是把左右图像上对应的像素点匹配起来，得到视差图。...由于经过了立体校正后，匹配点是在同一行上的，所以可以在两张图的同一行中查找匹配点，通过匹配点得到每个点的视差d（下文提及）。...2、立体校正 a、原理 立体校正是为了使得左右图像的成像原点坐标一致、两摄像头光轴平行、左右成像平面共面，这样一幅图像上任意像素点与其在另一幅图像上的对应点一定在同一行上，只需要对该行进行一维搜索即可匹配到对应点
何为匹配? 就是在一个串中寻找是否和有何目标串相同的真字串。 为什么叫做朴素匹配，我理解的就是这是一种寻常想法，简单粗暴的算法。是一种暴力的算法，不考虑其时间复杂度以及效率。只要达到匹配的目的即可。...= NULL); int i = pos;//从主串的第pos个位置开始匹配 int j = 0;//目标串 int lens = strlen(s); int lensub...目标串回退到下标为0 } } if(j >= lensub) { return i-j; } return -1;//返回`-1`以示未匹配到...} 测似： int main() { char* s = "abcdabad"; char* sub = "aba";//可以看出，在主串的第四个位置可以匹配到 下标从0开始
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