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python中的堆(Heap)

python中的堆(Heap) 堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树数据结构,有两种类型:大顶堆和小顶堆。...在大顶堆中,父节点的值大于或等于其子节点的值,而在小顶堆中,父节点的值小于或等于其子节点的值。...在大顶堆中,每个节点的值都大于或等于其子节点的值;而在小顶堆中,每个节点的值都小于或等于其子节点的值。 堆中的任何节点都不保证是其子树中节点的最大或最小值。...常见操作: 堆通常用于优先级队列、排序算法(如堆排序)等场景。以下是堆的常见操作: 插入操作:将一个元素插入到堆中,并维护堆的性质。 删除操作:删除堆中的根节点,并维护堆的性质。...构建堆:将输入的数据集合转换为堆的过程。 堆化操作:通过下沉(向下比较与交换)或上浮(向上比较与交换)来恢复堆的性质。 实现方式: 在Python中,可以使用 heapq 库来实现堆。

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    关于内存类型中的堆

    之所以想谈谈这个是因为,最近在上网搜索的时候无意间发现,有人误将数据结构中的堆(就是那个“大顶堆”“小顶堆”的堆)和内存结构中的“堆”弄混了。...内存类型中的堆其实其实用来指一块能够自由申请释放的内存区域,其实是和数据结构中的堆是没有关系的。内存中的堆就是一“堆”东西的“堆”的意思。...我猜测会有人弄混这两者的关系的原因是,堆经常和栈放在一起提起,而栈又恰好是一种数据结构。所以经常会有人搞混内存类型中的堆和数据结构中的堆。 不管怎么样,我们直接开始吧。...内存中的堆是操作系统提供的一块内存空间,程序可以随时动态分配这部分空间,并获得若干区块(blocks)。...C语言中经常使用的malloc和free就是用来从堆中获取划分好的内存的,例如: // Dynamically allocate 10 bytes char *buffer = (char *)malloc

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    java中的堆与栈

    堆与栈 基本认识 基本认识 首先呢,提出问题:内存中的堆栈和数据结构中的堆栈是否是一样的? 不必过于深刻的去探究的话,也会想到,当然是不同的概念啦!...堆是可以动态申请的内存空间,c语言通过申请空间的函数就会申请出来堆空间。java中通过new出来的对象就会存在堆中。而栈,在java中,所有的基本数据类型和引用数据类型都会在栈中存储。...包装类型的数据一般会存放在堆中。栈中数据的生存空间一般在当前scopes内(就是由{…}括起来的区域).另外,java中会自动管理堆栈。 在数据结构中,堆是一颗完全二叉树结构。...栈是一种连续存储的数据结构与,其特点就是先进后出的数据存取特点。 其实比较重要的一点认识就是,在java中,堆是用来存放对象的,栈主要是用来执行程序的。栈的存取数据是比较快的,比堆的存取速度要快一些。...3,堆,也位于RAM中,当你new 一个对象的时候,他会自动在堆里进行分配…将字符串,数组,集合,对象,this等大数据存储在堆中 4.方法区,位于RAM中…存储静态变量,string常量,class

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    浅谈 Windows 编程中的堆

    然而,对于 Windows 的堆,作为一个开发人员,这些了解显然是不够的。 其实想深入了解 Windows 中的堆,仅需要两篇文章,日常开发就够用了。...而关于堆的种类的认知是非常必要的,因为对于堆上的内存,要本着谁申请谁释放的原则,如果在模块的私有堆中申请的内存,拿到模块外由别人释放,就会引发崩溃,因为别人释放的时候会去自己的堆中找那部分内容,找不到就...而其实在 Windows 中关于堆分配器,其实是有前后端之分的。...前端分配器维护一个固定大小的块列表,一个内存分配过来以后先在列表中找未被使用的块,如果找不到才会到后端分配器,新分配出一个块,并且后端分配器还会把这个操作提交到虚拟内存。...(一个多进程友好的包) 重新思考算法与数据结构 改善堆性能之前需要做的 评估代码中堆的使用方法 梳理代码,减少关于堆的调用,修复错误并调整数据结构 要对堆的性能消耗做具体评估 总结 很多人会认为这些过于底层

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    谈一谈Windows中的堆

    如果在Windows中编程应该了解一些Windows的内存管理,而堆(Heap)也属于内存管理的一部分。这篇文章对你理解Windows内存分配的基本原理和调试堆内存问题或许会有所帮助。...Windows Heap概述 下图参考>所画,并做了一些小小的修改。可以看出来程序中对堆的直接操作主要有三种: 进程默认堆。每个进程启动的时候系统会创建一个默认堆。...那么当用户申请一个比如10字节大小的的内存,则在LAL中查找的堆块大小为18字节=10字节+元数据8字节,则在表中找到的刚好匹配的堆块大小为24字节的节点,并将其从链表中删除。...Windbg查看进程中的堆 进程堆信息查看 进程堆的信息是放在PEB(进程环境块)中,可以通过查看PEB相关的信息, 可以看到当前进程包含有3个堆,并且堆的数组地址为0x77756660 0:000>...Windows 自建堆的使用建议 在>>中建议了一些使用自建堆的场景,我用我自己的思路来解读解读。

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    Java中的堆栈和堆内存

    今天将给大家介绍一下Java中的堆栈和堆内存。 Java数据类型在执行期间存储在两种不同形式的内存中:堆栈和堆。它们通常由运行Java虚拟机(JVM)的底层平台维护。...此外,对实际存储在堆内存中的对象的引用也存储在堆栈区域中。因此,本地分配的任何内存都存储在堆栈中。 可以使用JVM参数-Xss更改堆栈内存的默认大小。...简而言之,使用新关键字创建的任何对象都存储在堆内存中。JVM运行的所有线程都可以访问堆内存中的对象。访问管理是复杂的,并且使用非常复杂的算法。这就是JVM垃圾收集器发挥作用的地方。...JVM将创建的任何字符串对象存储在StringPool中。与堆中创建的其他对象相比,这提高了性能。...局部变量x和y存储在堆栈中。 字符串greet分配在堆的StringPool区域中。 Date对象在堆区域中分配,而其引用d存储在堆栈中。

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    Java中的堆和栈的区别

    事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚拟)内存中的堆和栈。...区别 java中堆和栈的区别自然是面试中的常见问题,下面几点就是其具体的区别 各司其职 最主要的区别就是栈内存用来存储局部变量和方法调用。 而堆内存用来存储Java中的对象。...无论是成员变量,局部变量,还是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中。...独有还是共享 栈内存归属于单个线程,每个线程都会有一个栈内存,其存储的变量只能在其所属线程中可见,即栈内存可以理解成线程的私有内存。 而堆内存中的对象对所有线程可见。...你可以通过-Xss选项设置栈内存的大小。-Xms选项可以设置堆的开始时的大小,-Xmx选项可以设置堆的最大值。 这就是Java中堆和栈的区别。

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    Java中的堆和栈的区别

    事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚拟)内存中的堆和栈。...区别 java中堆和栈的区别自然是面试中的常见问题,下面几点就是其具体的区别 各司其职 最主要的区别就是栈内存用来存储局部变量和方法调用。 而堆内存用来存储Java中的对象。...无论是成员变量,局部变量,还是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中。...独有还是共享 栈内存归属于单个线程,每个线程都会有一个栈内存,其存储的变量只能在其所属线程中可见,即栈内存可以理解成线程的私有内存。 而堆内存中的对象对所有线程可见。...你可以通过-Xss选项设置栈内存的大小。-Xms选项可以设置堆的开始时的大小,-Xmx选项可以设置堆的最大值。 这就是Java中堆和栈的区别。

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    Mysql中MyISAM引擎和InnoDB引擎的比较

    结论 如果不清楚自己应该用什么引擎,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景...---- 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。 MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了。...至于到底用哪种存储引擎比较好?这个问题是没有定论的,需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了。...但是InnoDB的行锁,只是在WHERE的主键是有效的,非主键的WHERE都会锁全表的 外键 不支持 支持 FULLTEXT全文索引 支持 不支持 可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引,...但是InnoDB的设计目标是处理大容量数据库系统,它的CPU利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。 我觉得使用InnoDB可以应对更为复杂的情况,特别是对并发的处理要比MyISAM高效。

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    数据炼金术:从报表堆到决策引擎的进化之路

    数据炼金术:从报表堆到决策引擎的进化之路凌晨三点的会议室里,市场部李总对着20份Excel报表发愁——用户增长数据在CRM系统,库存情况在ERP里,竞品价格躺在爬虫数据库。...他的团队需要48小时才能整理出促销方案,而隔壁友商的优惠券已经发到了用户手机上。这不是科幻场景,而是2023年大多数企业的日常。当数据量每年增长40%时,我们却在用石器时代的方式处理信息。...一、数据中台:打破数据巴别塔某电商平台的真实案例:用户行为日志用JSON存在HDFS,交易记录在MySQL分库分表,客服录音以MP3格式散落在NAS。...某连锁便利店通过Flink实时计算引擎,把补货决策从48小时缩短到15分钟:val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval...站在2025年的十字路口,企业需要的不是更大的数据仓库,而是更智能的数据神经网络。未来的商业领袖不会是读报表最勤快的人,而是最懂数据交响乐指挥艺术的决策架构师。

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    MySQL中的存储引擎

    mysql存储引擎概述 什么是存储引擎? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。...通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。 例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。...MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。...Memory类型的表访问数据非常快,因为它的数据是存放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失 BLACKHOLE 黑洞存储引擎,类似于 Unix 的 /dev/null...Memory的缺陷是对表的大小有限制,虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复,但是一旦数据库关闭,存储在内存中的数据都会丢失。 存储引擎在mysql中的使用 存储引擎相关sql语句 ?

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    05-树7 堆中的路径

    将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i,打印从H[i]到根结点的路径。...输出格式: 对输入中给出的每个下标i,在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据。数字间以1个空格分隔,行末不得有多余空格。...; using namespace std; struct HNode { ElementType* Data; /* 存储元素的数组 */ int Size;          /* 堆中当前元素个数...已经定义为哨兵 */ int i;   if (IsFull(H)) { /*printf("最大堆已满");*/ return false; } i = ++H->Size; /* i指向插入后堆中的最后一个元素的位置...; tmp /= 2; } cout << endl; } } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:05-树7 堆中的路径

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    JVM之对象在堆中的流转

    JVM之对象在堆中的流转 对象优先在 Eden 区分配:大多数情况下,对象在新生代 Eden 区分配,当 Eden 区空间不够时,发起 Minor GC。...大对象直接进入老年代:大对象是指需要连续内存空间的对象,最典型的大对象是那种很长的字符串以及数组。经常出现大对象会提前触发垃圾收集以获取足够的连续空间分配给大对象。...长期存活的对象终将进入老年代:为对象定义年龄计数器,对象在 Eden 出生并经过 Minor GC 依然存活,将移动到 Survivor 中,年龄就增加 1 岁,增加到一定年龄则移动到老年代中。...动态对象年龄判定:为了更好的适应不同程序的内存情况,虚拟机不是永远要求对象年龄必须达到了某个值才能进入老年代,如果 Survivor 空间中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半,...年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代,无需达到要求的年龄。

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    STL中heap算法(堆算法)

    ①push_heap算法 以下是push_heap算法的实现细节。该函数接收两个迭代器,用来表现一个heap底部容器(vector)的头尾,而且新元素已经插入究竟部的最尾端。...:新值必置于底部容器的最尾端,此即第一个洞号:(last-first)-1 _push_heap(first,Distance((last-first)-1),Distance(0),T(*(last...)后,为了满足complete binary tree的条件,必须割舍最下层最右边的叶节点,并将其值又一次安插至最大堆。...假设要取其值,可使用底部容器(vector)所提供的back()操作函数。假设要移除它,可使用底部容器(vector)所提供的pop_back()操作函数。...③sort_heap算法 既然每次pop_heap可获得heap中键值最大的元素,假设持续对整个heap做pop_heap操作,每次将操作范围从后向前缩减一个元素(由于pop_heap会把键值最大的元素放在底部容器的最尾端

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