1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE；其实就是，在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)；如果删除外部表时，只会删除元数据不会删除表数据； 具体的外部表创建命令，比内部表多一个LOCATION...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...分桶操作和分区一样，需要根据某一列具体数据来进行哈希取模操作，故指定的分桶列必须基于表中的某一列（字段） CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket( empno INT,
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的 ANSI_QUOTES 启用 ANSI_QUOTES 后，不能用双引号来引用字符串...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。
MySQL中的两种临时表 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表，这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见，当前会话结束的时候，该临时表会自动关闭。...内部临时表有两种类型：一种是HEAP临时表，这种临时表的所有数据都会存在内存中，对于这种表的操作不需要IO操作。另一种是OnDisk临时表，顾名思义，这种临时表会将数据存储在磁盘上。...首先我们定义一个表t1， CREATE TABLE t1( a int, b int); INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4); 下面所有的操作都是基于表t1进行举例的。...cost_info": { "query_cost": "25.00" }, "ordering_operation": { "using_filesort": true, ... 2）ORDER BY的列不属于执行计划中第一个连接表的列...ORDER BY语句使用的列不同。
Hive是基于HDFS之上的数据仓库，它把所有的数据存储在HDFS中，Hive并没有专门的数据存储格式。...Hive的数据模型主要是指Hive的表结构，可以分为：内部表、外部表、分区表、临时表和桶表，同时Hive也支持视图。视频讲解如下：一、使用Hive的内部表内部表与关系型数据库中的表是一样的。...除外部表外，表中如果存在数据，数据所对应的数据文件也将存储在这个目录下。删除内部表的时候，表的元信息和数据都将被删除。视频讲解如下：下面使用之前的员工数据（emp.csv）来创建内部表。...二、使用外部表与内部表不同的是，外部表可以将数据存在HDFS的任意目录下。可以把外部表理解成是一个快捷方式，它的本质是建立一个指向HDFS上已有数据的链接，在创建表的同时会加重数据。...而当删除外部表的时候，只会删除这个链接和对应的元信息，实际的数据不会从HDFS上删除。视频讲解如下：下面通过具体的步骤演示如何创建Hive的外部表。
比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。...01 基础：从一维表、二维表谈起 下面两张表，哪张更适合作为数据源？同样的内容，第一张表（除去表头，下同）只有6行，而第二张表则多达15行。...回顾上篇推文我们详细提到，数据复合交织的表格，复用性差，不适合作为数据源。因此，只有横向维度，纵向独立的一维表是理想的数据源形态。...那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。 02 核心技能：逆透视 所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。...因此纵向的解决步骤有两步： 最左边的列向下填充，解决空值问题； 合并最左边两列，成为一列单一的维度。 经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
Hive 表操作 1.3....外部表的操作 外部表说明 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉 管理表和外部表的使用场景...每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。...在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间 表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。...操作案例 分别创建老师与学生表外部表，并向表中加载数据 创建老师表 create external table student (s_id string,s_name string,s_birth string
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...如上截图所示，tickdata的json数据并未完整显示，只显示了部分数据。...2.问题解决 ---- 在不能修改示例数据的结构情况下，这里需要使用Hive提供的Serde，在Hive1.1版本中提供了多种Serde，此处的数据通过属于CSV格式，所以这里使用默认的org.apache.hadoop.hive.serde2...STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv'; （可左右滑动） 将tickdata字段修改为String类型 3.问题验证 ---- 1.重新创建Hive的表进行测试...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。...写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。...java.io.FileNotFoundException: Parent path is not a directory: /hive/dw/record_2013-04-04.txt 最后提下还有一种方式是建表的时候就指定外部表的数据源路径...， 但这样的坏处是只能加载一个数据源了： CREATE EXTERNAL TABLE sunwg_test09(id INT, name string) ROW FORMAT DELIMITED
环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...然后， 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下(如果指定了location的话)，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！...而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。...但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！
外部表最大程度地减少了数据移动，降低了成本，并使组织能够在任何给定的用例中更充分地利用其数据。...外部表 按照这个模式，Snowflake 用户可以在设置了外部表的任何地方查询数据，而当与 MinIO 的对象存储一起使用时，这些地方可能是相邻的云环境、本地数据中心和边缘设备。...因此，一旦他们将其视为外部表，就可以运行常规查询。对他们来说，它只是数据库中的行和列。” Snowflake 负责查询外部数据，就好像它位于内部一样。...Ramakrishnan 指出，对于外部表，云仓库“对其自身的内部系统所做的事情与对外部表所做的事情是一样的，例如缓存查询和创建材料化视图，它会自动完成所有这些。”...外部表方法的另一个优势是可以从多个 Snowflake 实例访问数据，这对于在不同地理位置具有分散团队的组织非常有益。
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表 二、...加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入 三、References 一、 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 ``` create or replace...directory admin as '/u01/jingyu'; ``` 1.2 创建外部表 ``` drop table dept_external purge; CREATE TABLE...1.4 查询外部表 ``` SQL> select * from dept_external; DEPTNO DNAME LOC ---- 10 ACCOUNTING...RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 二、 加载外部表数据到普通表
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表，包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性...b.column_name 主键列, c.owner 外键拥有者, c.table_name 外键表, d.column_name
= getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表..., 表类型 rs = meta.getTables(catalog(), dataSource.databaseName, tableNamePattern(), types()...rs.getString("TABLE_NAME")) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库全部表:...finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。...1、统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。...如上文所述，统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值，与实际大小存在差异，且表越大，差异越明显，如果想知道每张表的实际情况，需用后续的方法。...2、统计实际数据量 想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数，通过查看表空间大小（每个表独立表空间）查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。...，则建议暂停一段时间 以免后面统计的时候无法获得表及内容，如果前面的步骤都在从库，则可以省略该步骤 echo 'start call procedure' # 调用存储过程 统计每个表的记录条数 /usr
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
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