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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,如now(),current_time()等 若查询中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表,或者任何包含权限的表,一般都不会缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效,这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗; 故查询缓存并非必需,其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中; 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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MySQL查询缓存

客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...虽然查询缓存对客户端透明,但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理,才能更有效地利用它。主要包括:“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何判断缓存命中 MySQL判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用列表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括了如下因素:查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能会影响返回结果的信息...查询缓存中的缓存数据是在查询执行引擎返回查询结果的阶段设置的,但不是所有的查询都会被缓存。...查询缓存的开销主要有: 读查询在开始前必须先检查是否命中缓存; 如果这个读查询可以被缓存,那么当完成执行后,MySQL若发现查询缓存中没有这个查询,会将其结果存入查询缓存,这会带来额外的系统消耗; 当向某个表写入数据的时候

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Mybats生命周期&缓存-------(引用)

简单来说,Mybatis的配置主要分为以下几步(整合Spring之后有些就不需要了,但是一开始学习不建议直接整合Spring): 编写POJO即JavaBean,最终的目的是将数据库中的查询结果映射到JavaBean...上; 配置与POJO对应的Mapper接口:里面有各种方法,对应mapper.xml中的查询语句; 配置与POJO对应的XML映射:编写缓存,SQL查询等; 配置mybatis-config.xml主要的...(2)配置流程图 image (3)配置总结 可以这么总结Mybatis或者帮助理解Mybatis的配置,我总结了以下三点提供参考: 一切Mybatis配置都是为了创建SqlSession进行SQL查询...只会取出当前缓存数据,不会再到数据库中进行查询; 如果不同的SqlSession,即使同一个Mapper也会进行到数据库中进行不同的查询,即不同的SqlSession一级缓存是无效的。   ...根据时间表,缓存不会任何时间顺序刷新; E. 缓存会存储列表集合或对象的1024个引用 F. 缓存被视为可read/write的缓存,意味着是不可以被共享的,而可以被安全地修改。

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缓存查询(一)

生成缓存查询的SQL查询语句包括: SELECT:SELECT缓存查询显示在其表的目录详细资料中。如果查询引用了多个表,则会为每个被引用的表列出相同的缓存查询。...更改表的SetMapSelectability()值将使所有引用该表的现有缓存查询失效。 现有查询的后续准备将创建一个新的缓存查询,并从清单中删除旧的缓存查询。 清除缓存查询时,缓存查询将被删除。...修改表定义会自动清除引用该表的所有查询。在更新查询缓存元数据时,发出准备或清除命令会自动请求独占的系统范围锁。系统管理员可以修改缓存查询锁定的超时值。 创建缓存查询不是事务的一部分。...如果查询引用任何表,则会创建缓存查询,但不能按表列出或清除。 清除缓存查询时会释放一个数字。该号码将作为下一个NNN序列号可用。...清除与表关联的单个缓存查询或清除表的所有缓存查询将释放分配给这些缓存查询的编号。清除命名空间中的所有缓存查询会释放分配给缓存查询的所有编号,包括未引用表的缓存查询,以及保留但未分配的编号。

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缓存查询(二)

这些对象属性使用i%PropName语法引用。...).CountingCachedQueries() Sample.Person 与以下内容相关联 2 缓存查询 请注意,引用多个表的查询将创建单个缓存查询。...但是,这些表中的每一个都单独计算该缓存查询的数量。因此,按表计数的缓存查询数可能大于实际缓存查询数。 显示缓存查询 可以使用IRIS管理门户查看(和管理)查询缓存的内容。...$SYSTEM.SQL.PurgeForTable()清除当前命名空间中引用指定表的所有缓存查询。架构和表名称不区分大小写。...这可能意味着远程系统上缓存的一些查询是“过时的”(不再有效)。 但是,当远程系统尝试使用缓存查询时,远程系统会检查查询引用的任何持久类是否已重新编译。

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查询引用函数——offset函数

今天要跟大家分享的是一个强大的查询引用函数——offset函数! OFFSET函数的语法参数相对比较多,但是因为参数位置和函数都比较固定,所以只要能够理解各自含义,应用起来就会很方便。...offset(起始位置单元格,移动行数,移动列数,引用行数,引用列数) ? ? =OFFSET(A1,2,0,1,1) 上例中函数语法:从A1单元格开始,移动2行,0列,引用一行,一列。...对应引用区域刚好是A3单元格(B地区)。 offset函数更多的使用在动态引用单元格或者制作动态图表的数据源。...通过这些菜单结合offset就可以完成我们想要的数据动态引用。 ? 数据有效性: ?...下面大家可以看下三者实现的动态引用效果图: ?

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一级缓存、二级缓存查询缓存

,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。...load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。...一级缓存和二级缓存都是对实体对象进行缓存,而查询缓存是针对于实体对象的属性.开发中一般不使用查询缓存,可能会降低系统性能. 1,使用查询缓存的前提; 1,HQL不能变; 2,查询参数不能变;...3,查询缓存结果类型中,如果有其他的事务(线程)更新过相同的类型,那么所有关 于这个类型的查询缓存全部失效 2,查询缓存执行流程: 1,缓存HQL和对应的参数值; 2,把查询结果对应的对象id序列保存到查询缓存中...; 3,遍历缓存,去加载每一个对象 3, 使用用查询缓存: 1,默认情况查询缓存关闭,手动开启 设置hibernate.cache.use_query_cache=true 2,在查询的时候query

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ClickHouse支持查询结果缓存

所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在缓存 TTL 期间,基于AST语法树分析,相同的 SELECT 将仅执行第一次查询,后续查询直接从缓存返回。 是不是很兴奋呢?这还不赶快试试?...OK,现在步入正题,要使用查询结果缓存,首先要开启配置 SET allow_experimental_query_cache = true 然后在需要缓存查询后面带上: SETTINGS use_query_cache...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2

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Mybatis延迟加载和查询缓存

二、查询缓存 Mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库压力。   Mybatis提供一级缓存和二级缓存。   ...sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。...value为从查询出来映射生成的java对象。   应用场景: 2、二级缓存   SqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。   ...每次查询会先从缓存区域找,如果找不到从数据库查询查询到数据将数据写入缓存。   Mybatis内部存储缓存使用一个HashMap,key为hashCode+sqlId+Sql语句。...--SQL片段的引用--> SELECT * from t_user <!

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启用 MySQL 和 MariaDB 查询缓存

其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能,并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...Qcache_hits:每次查询缓存中命中时就增大 Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached:不适合进行缓存查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache:当前缓存查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。

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MySql 缓存查询原理与缓存监控 和 索引监控

by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。...2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前,mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限,如果没有则不使用缓存查询结果。...4)如果从缓存查询返回一个查询结果,服务器递增Qcache_hits状态变量,而不是Com_select 5)如果表改变,所有使用了该表的缓存查询变成不合法,从缓存移除。...3.从查询缓存中移除所有查询缓存 RESET QUERY CACHE; 4.查询缓存性能监控 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%' ?...:添加到查询缓存查询的数量(不是表示没被缓存而进行的读,而是缓存失效而进行的读) Qcache_lowmen_prunes:因内存太低,从缓存查询中删除的查询的数量 Qcache_not_chached

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【说站】mysql查询缓存的原理

mysql查询缓存的原理 1、说明 MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果,如果运行相同的SQL,服务器将直接从缓存中删除结果,不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作...2、实例 查询缓存SELECT选项 可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 : SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的,并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或...DEMAND ,则缓存查询结果 。...SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存,也不检查结果是否已缓存,也不缓存查询结果。...SELECT SQL_CACHE id, name FROM user; SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user; 以上就是mysql查询缓存的原理,希望对大家有所帮助

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MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

在应用程序中只是改变查询语句的语义,也能得到缓存中的查询结果集。...;  2、只缓存整个查询结果集,即对子查询,内联视图和部分UNION的查询是不缓存的; 3、缓存机制工作在Packet 级别,第二项的只缓存整个查询结果集就是因为局限于这个机制的原因。...由于没有额外的转换和处理,所以保证缓存结果集返回能够非常快; 4、缓存处理在解析查询前进行,保证缓存高性能的一个原因就是查询缓存在执行查询解析前先查找是否已经存在缓存,如果已经存在查询缓存,则直接返回结果集...13、设定适当大小的查询缓存用的内存,由于前面提到的一些原因,一般情况下MySql 的查询缓存机制对内存的需求不可能无限增长,因此设定一个适当的查询缓存内存值是比较经济的做法。...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点,那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢?比如监控查询缓存的命中率,调节查询缓存的内存大小等等数据。

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spring jpahibernate 查询缓存导致内存溢出

sql,以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询,由于参数数量不同,hibernate会把其当成不同的sql进行缓存,从而缓存大量的sql导致heap内存溢出。...in_clause_parameter_padding: true #对于in查询生成sql语句参数数量使用2的幂 注 in_clause_parameter_padding参数让in...查询条件的参数数量自动填充到2的幂以减少不同sql的数量 例如,1或2个参数则自动构建为 ‘in (?...对于填充的绑定参数,将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数: 如果不缓存执行计划,此参数起不到减少缓存的效果,反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。...如果in查询包含大量元素,参数填充可能会大大增加 IN 子句中的参数数量。例如,包含 129 个元素的列表将填充到 256 个参数。

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