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    别把话筒给科技大佬们,你根本不知道他们会说什么

    要说科技圈大佬中,谁的发言最有“价值”,答案大概率是埃隆·马斯克了。且不说他上了多少次热搜,发的推文总是“左右着虚拟货币走势”,甚至已经有对冲基金透露他们是“如何利用马斯克推文狂赚 7 亿美元”的。2021 年表现最好的对冲基金 Senvest Management 对 GameStop 的交易节点可以说是近乎完美——以低于 10 美元的价格买入,并在股票价格达到顶峰时卖出。Senvest 创始人兼首席执行官 Richard Mashaal 近日在接受 CNBC 采访时表示,当马斯克发出那条内容为“Gamestonk!!”的推文时,他们就意识到 GameStop 势头已经达到顶峰,可以开始退出了。不过,在马斯克过去一年发的众多推文中,最“雷人”的大概还是以下这两条:

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    研究人员改进全息图的“胶片”结构,利用纳米硅柱使三维图像构造起来更容易 | 黑科技

    在VR和AR领域,这一改变将会使其更加灵活的形成全息图。 近日,加州理工学院的研究小组利用硅柱开发了一种新方法,推翻了此前在一个平面上只能投射一张三维图像(全息图)的工程技术。 全息图指的就是三维的立体图像。从技术上去构造全息图,首先我们需要用全景相机将被摄物体记录在高分辨率的全息胶片上;随后用激光照射,胶片前后方就可以出现原景物的立体影像。 与传统图像不同的是,全息图包含了被记录物体的尺寸、形状、亮度和对比度等信息,其中这些信息在胶片上的记录形式是以干涉条纹形式存在的。 值得指出的是,当激光照射胶片形成三

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    腾讯教育推校内课后服务解决方案,助力更普惠的教育

    为落实“双减”政策要求,满足各地各校开展高质量、多样化课后服务的需求,腾讯教育倾力推出“课后服务综合解决方案”。该方案基于腾讯云音视频、教育AI、大数据等技术能力,更注重课后服务的品质与内涵,除满足校内课后服务涉及的监管、统计、通知、安全和教学等基本需求,还特别定制化开发了“多场景课堂实时音视频互动教学工具”,为师生提供沉浸式、高品质、多元化的乐学环境,助力校内课后服务高质量开展。 腾讯教育课后服务解决方案 助力教育普惠级“音视频高速公路”建设 工欲善其事必先利其器,“腾讯教育课后服务解决方案”洞

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    综述 | 深度学习实现缺陷检测方法

    在计算机视觉领域,目标检测发展迅速,越来越多的制造企业正在尝试将机器视觉检测技术引入产品缺陷检测。目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中,而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素,都给机器视觉在缺陷检测的实际应用带来了诸多挑战。 随着制造工艺越来越复杂,对于检测的准确性和稳定性要求越来越高,然而,由于知识点比较繁杂,无论是高校或企业都很难形成一套完整的教程。许多刚入门的同学,只能依靠网上零散的资料学习,很难高效成长进步

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    准确率99.9%!如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片(代码+数据)

    大数据文摘作品 编译:Zhifu、元元、Molly、钱天培 医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上,深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天,我们就来讲一个案例,展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同,胸部X光的图像有可能是水平的,也可能是垂直翻转的。他们可能会倒置像素值,也可能会旋转。问题在于,当你处理一个庞大的数据集(比如说50到100万张图像)的时候,如何在没有医生查看的情况下发现畸变?

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