Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
现在混迹技术圈的各位大佬，谁还没有听说过“大数据”呢？提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”：GFS，MapReduce，Bigtable，分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
伴随着Docker技术的兴起，以及容器集群管理平台Mesos、Kubernetes、Swarm、Rancher等的大行其道，仿佛PaaS平台及其相关技术一下进入了黄金时期，各种各样的技术组合，各种各样的技术验证，以及伴随着容器相关的创业公司布道，仿佛只要有了PaaS平台及其相关的技术，就能解决一切的企业IT问题。但是，企业IT，尤其是非互联网传统企业，PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程，绝不是一个docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的，IaaS年代是这样，PaaS年代也是这样。
Docker很热，怎么形容？感觉开源除了spark技术，就是docker了，甚至把Go语言也带火了，把Go在TIOBE的排名从百名外带入主流语言的行列。 Docker快成救世主了，这么牛逼的技术，docker和hadoop碰撞出什么火花来呢，是不是得赶紧用上呢？ 就不介绍具体什么是docker了，不是一门全新的技术，是基于LXC的高级容器引擎，从linux内核发展出来的轻量隔离技术。相比单纯的隔离，核心是标准化了镜像打包，部署和发布这个过程，相当于标准化了开发过程。就运行态来说，相比VM，核心优势就是轻量，
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点，非常适合处理海量数量。
环球易购创建于 2007 年，致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态，2014 年通过与百圆裤业并购完成上市，上市公司「跨境通（SZ002640）」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力，在海外市场建立了广阔的销售网络，得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可，公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容器环境中的优化与实践。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
原文地址：https://dzone.com/articles/scaling-big-data-fabrics
Apache Hadoop2.7，是经历多年企业生产应用和社区代码优化的稳定版。选用为BR-odp为基础大数据开发框架，既是大数据生态发展也是技术先进性突破。
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
Spark 框架编写的应用程序可以运行在本地模式（Local Mode）、集群模式（Cluster Mode）和云服务（Cloud），方便开发测试和生产部署。
本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。
今天我要和大家探讨一个备受关注的话题：为什么在大数据服务上使用 Kubernetes（简称 K8s）？Kubernetes 是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台，而大数据服务通常包括庞大的数据集和复杂的计算工作负载，这两者似乎并不直接相关。那么，为什么越来越多的组织选择在大数据领域使用 Kubernetes 呢？接下来，我们将深入探讨这个问题，并提供一些实际示例。
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日，在天府之国，与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
原因：2016年11月29日 星期二 架设DCOS（Data Center Operation Systeam）。 说明：本文主要记录DCOS架设过程中的问题与解决办法。
Flink是一个开源的流式数据处理和批处理框架，旨在处理大规模的实时数据和离线数据。它提供了一个统一的系统，能够高效地处理连续的数据流，并具备容错性和低延迟的特点。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
上一节我们讲到了大数据的存储 ： https://cloud.tencent.com/developer/article/1878422
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日，腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
一个是成本问题，随着累积的数据量的增大，大数据业务量的增多，数据存储和处理的成本越来越高，企业数据基础设施的投资越来越大，这部分投资挤占了企业大数据业务创新的空间。
大数据时代，数据来源途径越来越丰富，而且类型也很多花样，存储和数据处理的需求量很大，对于数据展现也非常的高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。
企业数字化转型过程中，数据价值被显著放大，大数据应用成为不少企业探索的重点。 从技术上看，大数据业务由于数据体量大，且数据量很多时候呈急速膨胀状态；在进行大数据计算分析时，对资源的需求呈现浪涌式特征，又偶有突发性，因此通过上云充分发挥资源按需使用按需付费的优势，成为了不少企业在探索大数据应用时的常见模式。 这其中，企业在综合考量数据安全性、可扩展、可管理和成本效益等因素后，混合云部署的方式就成为了企业的主流选择。 近日，腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲，详解了大数据应用上云的新
最近在跟人聊天时说到一个话题，说私有云必然会被淘汰，因为维护和使用成本太高，再者未来的云就像现在的水和电一样常见，就像发电厂一样，有谁会私自发电呢？在我看来，其实不然，了解更多，请看下文。
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了，此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
近些年随着云计算和云原生应用的兴起，容器技术可以很好地解决许多问题，所以将大数据平台容器化是一种理想的方案。本文将结合袋鼠云数栈在Flink on Kubernetes的实践让您对大数据平台容器化的操作和价值有初步的了解。
在现在的市场中，很多企业都会选择安装云计算系统。互联网在高速发展，云计算的重要性越来越凸显出来。弹性伸缩功能的重要性想必大家也都清楚，我们对云计算的要求越来越高，现在更是希望它能够实现弹性伸缩功能。那么，云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？针对这两个关键问题，下文会有详细的介绍。
什么是弹性伸缩？ 弹性伸缩（Elastic Scaling）是根据业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务，达到优化资源组合的服务能力。在业务量上升时增加计算能力，当业务量下降时减小计算能力，
本文介绍了云服务中的弹性伸缩功能，通过该功能可以自动调整计算资源，以适应不同的负载需求。文章还探讨了弹性伸缩的实际应用案例，如Netflix和Facebook使用弹性伸缩来降低成本并提高服务质量。
云计算是现在很多企业的必备安装系统，因着互联网的高速发展，也要求云计算具有弹性伸缩的功能。那么云计算怎么实现弹性伸缩？弹性伸缩有哪些特点？先来看看以下的讲解。
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义： 对于服务运行在自建机房的公司，弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态，从而节省电费（以及用于冷却机器的水费和电费）。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言，自动扩展可能意味着更低的费用，因为大多数云提供
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 晏子怡，腾讯云容器产品经理，在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务，理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少，还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案，才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
数据管理比以往更加复杂，到处都是大数据，包括每个人的想法以及不同的形式:广告 , 社交图谱,信息流 ,推荐 ,市场, 健康, 安全, 政府等等。 过去的三年里，成千上万的技术必须处理汇合在一起的大数据获取，管理和分析; 技术选型对IT部门来说是一件艰巨的任务，因为在大多数时间里没有一个综合的方法来用于选型.
云计算的功能是非常强大的，像我们平常的网购就是运用的云计算。而平常网购与平台活动网购的访问客户量是不一样的。云计算是如何解决这种情况呢。这就需要来了解云计算弹性伸缩了。这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？
本文深入解析 Docker 架构，重点关注 Docker 引擎和容器运行时。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 的架构，帮助读者全面理解 Docker 技术。
随着云计算使用越来越广泛，在使用中对于云计算的需求也出现了弹性需求，而云计算的弹性伸缩正好实现了这一需求。那么云计算弹性伸缩怎么使用？功能又有哪些呢？
日前，腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。
1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外，数据的多样性(va
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？
在以前，云计算是一项比较奢侈的配置，但到了今天，云计算已经越来越常见了，成为很多企业的标配。而越来越多的企业更是要求云计算能够实现弹性伸缩功能。那么，云计算弹性伸缩是什么？弹性伸缩应用场景有哪些？下文将展开细致的介绍。
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