云计算是现在很多企业的必备安装系统，因着互联网的高速发展，也要求云计算具有弹性伸缩的功能。那么云计算怎么实现弹性伸缩？弹性伸缩有哪些特点？先来看看以下的讲解。...云计算怎么实现弹性伸缩 云计算弹性伸缩有两种，一种是横向弹性伸缩，一种是纵向弹性伸缩。横向弹性伸缩通过增加ECS资源，将资源整合到一起后，作为一个整体来实现云计算的对外服务。...弹性伸缩有哪些特点 1、可通过人工预测，自动设置需要伸缩的时间段，在每日或每周的这个时间段实现自动弹性伸缩。 2、在人工无法预测的情况下，可根据负载的情况实现智能弹性伸缩。...3、当云服务器出现工作不良的情况，可根据情况进行自动修复或更换当前工作的云服务器，实现自动排除故障的特点。 4、设置好弹性伸缩后，就不需要人工进行干预了，只需要关注情况即可。...云计算怎么实现弹性伸缩？通过横向和纵向弹性伸缩的相互结合，实现云计算的弹性伸缩。同时，通过弹性伸缩还可以将云计算的系统利用率达到最合理化，也避免了资源浪费。
随着云计算使用越来越广泛，在使用中对于云计算的需求也出现了弹性需求，而云计算的弹性伸缩正好实现了这一需求。那么云计算弹性伸缩怎么使用？功能又有哪些呢？...云计算弹性伸缩怎么使用 一般我们在购买了云计算机之后，就会有相应的配置，我们在购买的时候，需要说明要配置云计算弹性伸缩就可以了。然后可根据具体的需求进行弹性设置。...2、智能伸缩：可根据云计算的负载情况来进行智能伸缩。主要应用于像视频，视频直播或游戏的相关场景中，避免出现负载突然增加而出现故障，智能伸缩可自行增加或减少云服务实例。...4、具有自动愈合的功能：当出现云服务器不健康工作时，可以自动生产健康云服务器进行替换，具有弹性的自动发现异常并处理，同时自动愈合的能力。 综上所述，云计算弹性伸缩功能还是非常强大的。...而关于云计算弹性伸缩怎么使用的问题，其实很简单的，只要刚开始设置好了，后期它就会自动工作和处理，也不需要再进行二次处理和设置了。
Workload 触发器KEDA 支持 Kubernetes Workload 触发器，即可以根据的一个或多个工作负载的 Pod 数量来扩缩容，在多级服务调用的场景下很有用，具体用法参考 KEDA Scalers...案例：多级服务同时扩容比如下面这种多级微服务调用：A、B、C 这一组服务通常有比较固定的数量比例。...maxReplicaCount: 1000 triggers: - type: kubernetes-workload metadata: podSelector: 'app=a' # 选中 A 服务...maxReplicaCount: 340 triggers: - type: kubernetes-workload metadata: podSelector: 'app=a' # 选中 A 服务
使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力，能够在用户设定内快速扩容多个 Pod 副本来应对业务负载的急剧飙升，也可以在业务负载变小的情况下根据实际情况适当缩容来节省计算资源给其他的服务...，整个过程自动化无须人为干预，非常适合服务波动较大，服务数量多且需要频繁扩缩容的业务场景，如：电商服务、线上教育、金融服务等。...HPA 的度量指标触发类型，提供包括 CPU 、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标，了解更多详细内容参阅 TKE 自动伸缩指标说明[1]。...操作步骤 第 1 步：部署测试工作负载 以 Deployment 资源类型的工作负载为例，创建一个单副本数，服务类型为 WEB 服务的 "hpa-test" 工作负载，在 TKE 控制台创建Deployment...参考资料 [1] TKE 自动伸缩指标说明: https://cloud.tencent.com/document/product/457/38929 [2] 工作原理: https://cloud.tencent.com
针对上述问题，华为云提供了大数据MapReduce服务（MRS），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。...基础设施 MRS基于华为云弹性云服务器ECS构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 ...弹性云服务器（ECS）提供的弹性可扩展虚拟机，结合VPC、安全组、EVS数据多副本等能力打造一个高效、可靠、安全的计算环境。 2....MRS集群管理提供了统一的运维管理平台，包括一键式部署集群能力，并提供多版本选择，支持运行过程中集群在无业务中断条件下，进行扩缩容、弹性伸缩。...MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 3.
一、EMR简介 ---- Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR...可对一个已有的弹性 MapReduce 集群进行快速的弹性伸缩，以在变动的业务部门数据分析需求与高昂 IT 硬件成本之间快速获得平衡点。...5、节约成本 通过 EMR 服务，可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群，缩减高昂的硬件成本。...三、功能特性 ----）弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。...1、弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。
四、EMR集群产品优势 ---- 与自建 Hadoop 相比，弹性 MapReduce 能提供更方便、更安全、更可靠的云端 Hadoop 服务。...可对一个已有的弹性 MapReduce 集群进行快速的弹性伸缩，以在变动的业务部门数据分析需求与高昂 IT 硬件成本之间快速获得平衡点。...节约成本 通过 EMR 服务，可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群，缩减高昂的硬件成本。...五、EMR集群产品功能 ---- 弹性伸缩 分钟级集群创建：通过控制台数分钟就可创建一个安全、稳定的云端托管 Hadoop 集群。...存储计算分离 集群内存储计算分离：集群内支持按照存储节点、计算节点的模式来规划云端 Hadoop 集群，以支持客户对计算节点的随意伸缩来降低硬件成本。
Docker很热，怎么形容？感觉开源除了spark技术，就是docker了，甚至把Go语言也带火了，把Go在TIOBE的排名从百名外带入主流语言的行列。...但是现实的情况是，docker在hadoop领域用的并不是很好。目前主流两种用法： 第一种方法是用Docker来直接运行Hadoop。...，更强的隔离反而限制了资源的弹性使用。...综合来说，hadoop体系有自己的一套资源管理系统，要解决的问题是多个服务器并行调度起来当一个服务器使用的问题。而docker技术本质上和VM一样，是将一个服务器拆成多份给更多的应用使用。...Docker和hadoop体系在云下物理机的场景非常有限，未来在云上替代VM解决弹性伸缩问题应该有发展。
最早提出云计算的公司 是亚马逊和谷歌 2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司 正式推出了自家的弹性计算云服务 EC2，Elastic Compute Cloud 5个月后 当时的谷歌首席执行官埃里克...）的概念 这两个标志性事件 正式宣告了云计算时代的到来 也预示着IT和互联网的发展 进入了新的阶段 云计算，说白了 就是一种新型的计算资源获取方式 相比传统计算 云计算的资源获取方式 从“买”变成了“租”...硬件还是一样的硬件 服务器还是一样的服务器 都没有变化 但是，在硬件资源之上 通过一系列的云计算软件 把物理资源变成虚拟资源 然后，基于这些资源 提供“出租”服务 就是云计算的本质 云计算的这种“租”...是资源池化 刚才我们说 云计算资源都是虚拟资源 在物理资源的基础上 通过虚拟化平台 封装成虚拟的计算资源 就是我们常说的虚拟化、池化、云化 虚拟化的好处 就是让计算资源选择起来 更加容易、灵活 其次，是弹性伸缩...云计算的计算资源 可以按需付费 你想要用多少，就租多少 这就有点像吃自助麻辣烫 丰俭由人，想吃什么就拿什么 想吃多少就拿多少 最后按量付费 如果你后期因为业务增长 需要更好的硬件、更多的资源 那就再加钱
晏子怡，腾讯云容器产品经理，在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。...这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务，理应为业务带来降本增效的效果。...如何更自动化的动态调整以提升资源利用率是用户更关心的问题，接下来从弹性伸缩、调度、在离线混部三大产品化的方向，详述如何提升资源利用率。...，涵盖 CPU、内存、硬盘、网络以及 GPU 相关的指标，覆盖绝大多数的 HPA 弹性伸缩场景，详细列表请参见 自动伸缩指标说明。...2.2 调度 Kubernetes 调度机制是 Kubernetes 原生提供的一种高效优雅的资源分配机制，它的核心功能是为每个 Pod 找到最适合它的节点，在 TKE 场景下，调度机制帮助实现了应用层弹性伸缩到资源层弹性伸缩的过渡
云化关键点1：系统弹性伸缩 通过应用与数据分离和集群化部署，实现系统快速扩容、处理能力灵活水平线性扩展、故障自动隔离。对于独立的应用主机可以进行灵活弹性伸缩。 ?...基于虚拟机的弹性伸缩相应时间也比较慢，我们尝试做过基于Cloudwatch+Autoscaling的虚拟机弹性伸缩功能，发现弹性伸缩对业务的响应时间有一个偏差，这个偏差大约在十几分钟，在抢购、秒杀等业务中基本不可接受...这时服务的注册于发现、应用的弹性伸缩完全交给云平台来做，比如Mesos+Marathon的HAProxy+etcd+Confd或者Kubernetes8s的service+RC； 已经集群化的应用组件部署相对困难...APP层能够弹性伸缩部署即可；此处基于RC控制节点伸缩实现； DB层由于运行稳定，暂时不做PaaS化但是，基于访问路由做到分布式部署。...Q：容器弹性伸缩策略具体怎么考虑的，CPU？ A：CPU、内存、IO、用户连接数等都可以作为弹性伸缩的策略依据。 本文转载自网络
一、 产品简介 弹性 MapReduce (EMR) 是基云原生技术和泛 Hadoop 生态开源技术的安全、低成本、高可靠的开源大数据平台，组件完全源于开源社区，您可以将现有 IDC 或云上自建的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云...腾讯云弹性 EMR 核心产品能力如下图所示： ● EMR集成了30+开源大数据组件，提供Hadoop2/3的多版本组件集供用户选择，您可以根据场景按需选择使用的组件，一键分钟级拉起云上大数据平台。...2） 计算资源按需弹性使用，数据可分层存储，资源利用率高 i. 自建大数据平台在服务器资源上一般需提前预估，并且针对业务峰值做一定的预留，导致资源利用率低，面临计算需求的潮汐变化应对也非常不灵活。...腾讯云EMR支持灵活的弹性伸缩，资源按需使用，分钟级即可完成扩缩，并且可以根据业务变化的负载或者时间周期进行计算资源自动伸缩。...自动扩缩容能力能够基于时间和负载两种策略弹性伸缩计算节点，满足客户在离线和即席分析场景在不同时间段的资源需求。登录鉴权、索引在文档字段级别的权限管理能力，为集群安全访问提供了稳固的保障。
再后来 计算机的性能越来越强 就有了服务器（Server） ? 人们发现 可以把一些服务器集中起来，放在机房里 然后 让用户通过网络 去访问和使用机房里的服务器资源 ?...最早提出云计算的公司 是亚马逊和谷歌 2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司 正式推出了自家的弹性计算云服务 EC2，Elastic Compute Cloud ?...这两个标志性事件 正式宣告了云计算时代的到来 也预示着IT和互联网的发展 进入了新的阶段 云计算，说白了 就是一种新型的计算资源获取方式 相比传统计算 云计算的资源获取方式 从“买”变成了“租” ?...硬件还是一样的硬件 服务器还是一样的服务器 都没有变化 但是，在硬件资源之上 通过一系列的云计算软件 把物理资源变成虚拟资源 然后，基于这些资源 提供“出租”服务 就是云计算的本质 云计算的这种“租”...虚拟化的好处 就是让计算资源选择起来 更加容易、灵活 其次，是弹性伸缩 云计算的计算资源 可以按需付费 你想要用多少，就租多少 这就有点像吃自助麻辣烫 丰俭由人，想吃什么就拿什么 想吃多少就拿多少 最后按量付费
1、定义不同： 云服务器，是简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，是一个服务器集群。 普通服务器是一个服务器，位置相对固定，是提供计算服务的硬件设备。...2、配置不同： 云服务器无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，一切计算均在云端实现，降低开发运维的难度和整体IT成本。...普通服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，费用成本较高。 3、故障率不同： 云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低。...云服务器的优点： 1、云计算服务器，有效地解决了传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。...RAKsmart机房拥有香港、日本、硅谷、韩国、新加坡等云服务器资源，支持最高1000M带宽，5+253IP供您选择，满足您不同的业务需求。
具体日程 详细介绍 出品人：熊训德 腾讯云 大数据资深高级工程师 个人介绍：四川大学硕士毕业后加入腾讯，在腾讯云大数据从事 hadoop 生态相关的云存储和计算等后台开发，专注于研究大数据、虚拟化和人工智能等相关技术...混合算力自动弹性能力 EMR自动弹性扩缩容介绍 感知触发加速 资源扩容加速 4....董国平 阿里云 高级技术专家 个人介绍：2010年加入阿里巴巴，目前服务于阿里云计算平台事业部，长期从事计算平台多租系统和系统安全建设，熟悉安全容器，虚拟网络和 K8s 等。...该主题主要介绍在公有云大数据平台多租实现方案中需要考虑的问题和面临的挑战并介绍了 MaxCompute 在计算和存储多租实现上的特点和优势。...演讲主题：喜马拉雅大数据弹性云的方案演进 演讲提纲： 集群现状、问题与优化 存储治理 计算弹性 计算缓存加速 听众收益： 集群稳定性的一些优化 如何通过弹性云方案作为IDC资源的重要补充 上云过程中的一些思考
专业机构给出的定义，永远让人云里雾里—— 一种计算方式，能够通过Internet技术将可扩展的和弹性的IT能力作为服务交付给外部用户。...简单来说，相比传统计算，云计算的资源获取方式，从“买”变成了“租”。 所有我们前面提到的软硬件计算资源，全部都能租。提供资源租用服务的，就是云服务提供商。...也就是说，不会租一台孤零零的物理服务器给你。（裸金属服务器除外） 大部分云计算资源，都是池化了的资源。什么叫池化？...弹性伸缩 云计算的计算资源，可以按需付费。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定义的。 这就有点像吃麻辣烫，丰俭由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。最后按量付费。...弹性计算 这是最主要的一类云计算服务，实际上就可以理解为租一台配置灵活的服务器。支持异构运算，既可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能，全部配齐。
一、产品简介 弹性 MapReduce (EMR) 是基云原生技术和泛 Hadoop 生态开源技术的安全、低成本、高可靠的开源大数据平台，组件完全源于开源社区，您可以将现有 IDC 或云上自建的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云...腾讯云弹性 EMR 核心产品能力如下图所示： ● EMR集成了30+开源大数据组件，提供Hadoop2/3的多版本组件集供用户选择，您可以根据场景按需选择使用的组件，一键分钟级拉起云上大数据平台。...二、 EMR与自建Hadoop对比优势 相比使用开源Hadoop发行版本自建大数据平台，腾讯云EMR有以下主要优势： 1） 集群轻松构建、运维管理功能丰富易用，便于使用及维护 i....腾讯云EMR支持灵活的弹性伸缩，资源按需使用，分钟级即可完成扩缩，并且可以根据业务变化的负载或者时间周期进行计算资源自动伸缩。...自动扩缩容能力能够基于时间和负载两种策略弹性伸缩计算节点，满足客户在离线和即席分析场景在不同时间段的资源需求。登录鉴权、索引在文档字段级别的权限管理能力，为集群安全访问提供了稳固的保障。
数据平台现状及需求 环球易购提供面向全球的跨境电商服务，选择 AWS 作为云服务商。基于 EC2 和 EBS 自建 CDH 集群，计算引擎使用了 Hive 和 Spark。...当时的环球易购大数据平台面临这么几个问题： 基于 EBS 搭建的 HDFS 集群成本很高 Hadoop 集群缺乏弹性伸缩能力 因此希望能够在降低 HDFS 存储成本的同时，不会在性能上造成太大损失。...JuiceFS 基于对象存储实现了一个强一致性的分布式文件系统，一方面保持了 S3 弹性伸缩无限容量，99.999999999% 的数据持久性安全特性，另一方面前面提到的 S3 的种种「问题」都能完美解决...数据迁移 环球易购的大数据平台经过长期的发展已经积攒大量的数据和业务，怎么从现有方案迁移到新的方案也是评估新方案是否合适的重要因素。...存储计算分离是大数据平台弹性伸缩的基础，这一步的改造对环球易购数据平台的架构设计来说也有着重要的意义，接下来环球易购的数据团队将深入到集群弹性伸缩、工作负载混合部署等研究和实践中。
基于Hadoop生态的传统大数据系统，同样面临着弹性能力不足、资源利用率低，管理困难等问题，云原生技术天然适合解决这些问题。...如图1所示，左侧是运行在腾讯云EMR（弹性MapReduce）系统上的大数据集群，右侧是腾讯云EKS（弹性容器服务）(Serverless Kubernetes)集群。 ?...2）Yarn-autoscaler Yarn-autoscaler组件提供按负载和按时间弹性伸缩两种扩缩容方式。...图4 扩缩容规则管理--负载伸缩 对于按时间弹性伸缩，用户可以设置不同的时间规则来触发扩缩容，比如设置一次性、按天、按周、按月重复的规则，当规则触发后，进行弹性扩缩容流程，通过创建(删除)EKS集中的Yarn-opterator...图5 扩缩容规则管理--时间伸缩 另外对于云上客户自建的大数据集群，也可以通过将集群导入到EMR的管系统形式来实现弹性扩缩容，提升资源使用的效率。
但即使在最好的情况下，Hadoop也可以利用机架感知(Rack Awareness)等功能，这有助于提供应用程序的弹性，同时最大限度地减少网络中的流量。...如果你想扩展一个集群，你不能使用任何数据中心中可用的服务器; 有些服务器由于其物理位置而完全优于其他服务器。...可伸缩性不仅仅是扩展或缩小 为这种类型的集群应用程序创建可伸缩的互连不仅仅是支持大量（或者如前所述，并不是那么多）的节点。可伸缩性的目标是从头到尾提供一条完美的路径。...又或者，它可能是在集群服务器之间提供互连的一个不同的架构方法。 此外，它不仅仅是一个应用程序。...当前带宽的构建是因为您拥有Hadoop-y这个非常好的应用程序可用，但如果下一代的集群应用程序对延迟敏感，又会怎么样？也许它会带来了一套更典型的HIPAA风格应用程序的审核和合规性要求？
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