目的 我们做工程都是结果导向的，就是说，我们做弹性伸缩，不是因为它看上去很酷，不是为了做弹性伸缩而做。...而是从公司的实际问题出发，为了解决什么问题，以及投入产出比是否合理，才决定是否要做弹性伸缩，以及怎么做。 一般来讲，弹性伸缩主要用来解决两个问题： 应对突发流量 节省资源 应对突发流量。...具体进行何种操作，需要以及目前公司的弹性伸缩级别来制定 相应的计划。关于弹性伸缩的级别，我们将在稍后说明。 节省资源。...一种更优雅的方案是在出现问题前，预先准备好充足的资源， 避免问题的发生，前置性地进行伸缩。...本文假定目前系统已经达到了2 级的弹性伸缩。以下主要讲述在此基础上，实现更高级的弹性伸缩的相关知识点。
弹性伸缩功能的重要性想必大家也都清楚，我们对云计算的要求越来越高，现在更是希望它能够实现弹性伸缩功能。那么，云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？针对这两个关键问题，下文会有详细的介绍。...云计算可以弹性伸缩吗？ 先明确跟大家说下，很多云计算都是可以实现弹性伸缩的。而云计算弹性伸缩一般来说都分为纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩。想要实现云计算对外的服务，需要将所有资源集结在一起。...想要将所有资源集结在一起，则需要通过横向弹性伸缩增加ECS资源。听上去好像比较难以理解，其实这就相当于服务器如果不够用，那么就通过增加服务器的数量来解决这一问题。...而对于纵向弹性伸缩来说，则需要通过增加ECS资源的配置来实现。 弹性伸缩有什么特点？ 1、在固定的时间段内可以完成自动弹性伸缩，一是通过人工的预测，二是程序自动设置所需的伸缩时间段。...云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？这两个问题我们都做了详细的介绍，如果大家之前对这两个问题都不甚明白，可以通过上文来了解一下。希望以上内容可以帮助到大家。
云计算是现在很多企业的必备安装系统，因着互联网的高速发展，也要求云计算具有弹性伸缩的功能。那么云计算怎么实现弹性伸缩？弹性伸缩有哪些特点？先来看看以下的讲解。...云计算怎么实现弹性伸缩 云计算弹性伸缩有两种，一种是横向弹性伸缩，一种是纵向弹性伸缩。横向弹性伸缩通过增加ECS资源，将资源整合到一起后，作为一个整体来实现云计算的对外服务。...弹性伸缩有哪些特点 1、可通过人工预测，自动设置需要伸缩的时间段，在每日或每周的这个时间段实现自动弹性伸缩。 2、在人工无法预测的情况下，可根据负载的情况实现智能弹性伸缩。...4、设置好弹性伸缩后，就不需要人工进行干预了，只需要关注情况即可。既节约了成本，又提高了工作效率。 云计算怎么实现弹性伸缩？通过横向和纵向弹性伸缩的相互结合，实现云计算的弹性伸缩。...同时，通过弹性伸缩还可以将云计算的系统利用率达到最合理化，也避免了资源浪费。
弹性布局 弹性布局是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式。
弹性伸缩落地实践1. 什么是 HPA ?HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是 Kubernetes 中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整 Pod 的副本数量。...KEDA采用 KEDA 作为弹性伸缩系统的基座，主要考虑到如下优势点：功能丰富：内嵌 CPU/Cron/Prom 多种伸缩策略，原生支持缩容至零。...扩展性好：解耦被伸缩对象（支持/scale 子资源即可）和伸缩指标，提供强大的插件机制和抽象接口（scaler + metrics adapter），增加伸缩指标非常便利。...CPU/Memory 的弹性策略、定时弹性等：4....这里先说下问题，下篇文章会详细介绍具体场景及解决方案过程问题无损下线消费者无法及时感知生产者已下线无损上线注册太早无损上线发布态与运行态未对⻬无损上线初始化慢
弹性伸缩落地实践 1. 什么是 HPA ?...KEDA 采用 KEDA 作为弹性伸缩系统的基座，主要考虑到如下优势点： 功能丰富：内嵌 CPU/Cron/Prom 多种伸缩策略，原生支持缩容至零。...扩展性好：解耦被伸缩对象（支持/scale 子资源即可）和伸缩指标，提供强大的插件机制和抽象接口（scaler + metrics adapter），增加伸缩指标非常便利。...，如常见的基于 CPU/Memory 的弹性策略、定时弹性等： img 4....这里先说下问题，下篇文章会详细介绍具体场景及解决方案 过程 问题 无损下线 消费者无法及时感知生产者已下线 无损上线 注册太早 无损上线 发布态与运行态未对⻬ 无损上线 初始化慢
其实我们之前对云计算的弹性伸缩概念做过一些介绍，但仍然有很多朋友对它的概念不是很清楚。其实要理解云计算的弹性伸缩并不困难，我们需要先弄清这么两个问题：云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？...下面将针对该问题做详细介绍，请继续阅读下文内容。 云计算的弹性伸缩概念是什么？ 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源的功能，它会根据我们的业务需要和伸缩要求来进行调整。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例的数量，从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低的时候，CVM实例的数量也会相应减少，这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势？...除了人工成本以外，减少CVM实例的数量也会节约很多成本，这也是弹性伸缩比较大的优势之一。 3、有很多的容错性，系统可以自行检测。实例的健康状况会受到弹性伸缩的检测，确保计算容量的合理性。...云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？关于这两个问题，就先介绍到这里，希望能够为大家提供实实在在的帮助。当然，弹性伸缩的功能和重要性远不止这些，大家可以对它进行深入的了解。
当业务规模蓬勃增长，面对数以万计的请求量，庞大的业务流量，高并发的数据访问量，仅靠人工看守，时刻准备着当“救火员”，哪儿有问题冲向哪儿，是不可能的事情。...腾讯云自动调度系统—弹性伸缩震撼来袭，能自动发现异常，帮助业务容量自动伸缩，协助故障自动愈合，用程序解决人工很难解决的问题。...腾讯云除了纵向伸缩最近推出弹性伸缩即横向伸缩，根据现有业务需求变化，动态调配资源，实现高度弹性伸缩，用户不必介入具体操作流程，只需关注结果即可。 一、弹性伸缩关键优势 1....腾讯云弹性伸缩正好帮您解决此问题。...而腾讯云弹性伸缩基于iaas层，以用户业务负载和请求量作为触发条件，动态调整资源，使云计算平台具有跟充分自如的伸缩性和扩展性。相信未来的云计算平台将越来越具有弹性能力。
而越来越多的企业更是要求云计算能够实现弹性伸缩功能。那么，云计算弹性伸缩是什么？弹性伸缩应用场景有哪些？下文将展开细致的介绍。 云计算弹性伸缩是什么？...当用户需要更多的业务和资源时，云计算弹性伸缩就会增加资源，为我们的业务提供支持，而当用户对资源的需求比较小的时候，弹性伸缩则会相应减少资源的分配，这样可以节约我们的资源成本，达到合理利用资源的目的。...云计算的弹性伸缩包括纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩，纵向弹性伸缩的方式是通过增加配置来实现的，而横向弹性伸缩则是通过增加实例资源来实现的。这两种弹性伸缩方式是不同的概念。 弹性伸缩应用场景有哪些？...云计算的弹性伸缩应用于这类平台，一方面可以提供稳定的保障，另一方面也是节约资源。 云计算弹性伸缩是什么？弹性伸缩应用场景有哪些？这两个问题，我们已经做了比较详细的介绍，大家在看完后应该也有所收获。...云计算的弹性伸缩重要性越来越凸显。
那么，云计算弹性伸缩技术特点是什么？弹性伸缩有什么模式？这两个问题，下文会做出详细的介绍，希望能够帮助到大家。如果有兴趣，请继续查看下文内容。 云计算弹性伸缩技术特点是什么？...1、弹性伸缩最大的技术特点就是可以根据平台的需求来分配资源，让平台无需担心用户数量的激增和骤降。平台无需再对某一时间段的用户数量做精准的预测了。 2、自动释放ESC实例，让负载变得更加均衡。...面对各种复杂的场景，云计算的弹性伸缩可以帮助平台自动调节资源。 4、多种伸缩模式可以设置。这一点我们会在下文做一个详细介绍。 弹性伸缩有什么模式？...云计算弹性伸缩技术特点是什么？弹性伸缩有什么模式？关于这两个问题，我们为大家做了比较详细的介绍。云计算的功能越来越丰富，对于平台来说是非常利好的消息。
弹性伸缩整合了云服务器、负载均衡（CLB）、云监控等多项服务的核心能力，让用户方便地通过云API/控制台系统灵活地管理云服务器集群，共同为用户的业务动态扩缩容保驾护航。...——溪歪歪 AutoScaling2.PNG 弹性伸缩（AutoScaling）主要解决了计算资源的横向/水平扩容场景下的问题（Scale-out），即通过增减云服务器实例数来动态调整系统的服务能力。...它的用户量和伸缩活动数至今仍保持持续增长，已稳定支撑着用户上百万核数的集群资源管理。 那么，弹性伸缩（AutoScaling）到底为用户解决了什么本质问题呢？...弹性伸缩——甚至整个云服务——解决的最关键问题是：让业务稳稳地活下去，持续产生社会价值。...a4.png 下图是弹性伸缩（AutoScaling）的后台架构图简单示意：从API到任务调度器、定时任务触发器以及周边组件，都至关重要。
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程，在部署工作负载波动较大的应用时，我们时常会遇到几个问题： 应用的副本数该设置为多少？...比较典型的方案是使用 prometheus 和 prometheus adapter 对接到 kubernetes 的 metrics api。...pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向伸缩，即request的伸缩。...与 HorizontalPodAutoscaler 相似的是，Recommender 也是通过 kubernetes 暴露的 metrics api 获取 pod 的实际资源使用，并根据一系列的策略去计算适用于当前...ClusterAutoscaler 会周期性的检测是否有 Pending 的 pod，当发现有 pod 由于资源问题导致 Pending 时，ClusterAutoscaler 会尝试按照设置的相关伸缩组的节点模板信息
尽可能减少伸缩时数据不可用的时间窗口，甚至做到用户完全无感知，是弹性伸缩的另一个挑战。 最后，弹性伸缩不应该对现有的数据造成影响。...如何保证数据的正确性，是弹性伸缩的第三个挑战。 弹性伸缩过程示意如下图。 ...支持自定义分片算法，减少数据伸缩及迁移时的业务影响，提供一站式的通用弹性伸缩解决方案，是ShardingSphere弹性伸缩的主要设计目标。...核心概念 弹性伸缩作业：指一次将数据由旧规则迁移至新规则的完整流程。 存量数据：在弹性伸缩作业开始前，数据节点中已有的数据。 增量数据：在弹性伸缩作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 3....弹性伸缩工作流如下图所示。 2.
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术，是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种，纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的，但扩展性有限。...横向弹性伸缩是通过增加实例资源，通过将资源整合在一起来实现的，扩展性比较强。而两者相结合，就可以做到强强联手。同时能够很多的解决特别是大规模的系统的运用和资源的配置有管理问题。...2、自动化处理问题：通过应用多种伸缩模式和策略，应对于不同的适应场景，节约人工成本的同时，还能提高工作效率和出错率。...4、节约成本，提高效率：使用云计算弹性伸缩后，很多方面就不用人工做预判和处理了，同时还比人工处理的效率高，能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术？
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iv411v7xm 背景介绍 弹性伸缩经常用于有波峰和波谷的业务，最典型的就是电商网站在出现购物高峰的时间就需要用到弹性伸缩这个功能...因为我们是可以计算出平时访问是用的机器资源数，这些资源就可以以”包年包月“形势计价，当出现波峰时这种不可以预测或者是可以预测但并不准时就可以使用弹性伸缩功能，机器资源以"按量计费"，解决高峰访问的资源问题同时为用户节约了大量机器的成本...弹性伸缩 我们可以在腾讯云的cvm中（ https://console.cloud.tencent.com/autoscaling/group?...rid=4 ） image.png 弹性伸缩需要两步配置分别为： 启动配置 伸缩组 启动配置 填写“启动配置名称”-> 确定服务器购买可用区->选择购买机型-> 选择镜像->自定义数据 image.png...image.png image.png 弹性伸缩 根据两个规则进行弹性伸缩，分别为： 告警出发策略（策略与策略是“或”的关系即相互独立） 定时任务 当规则触发后，还会根据系统配置通知指定用户。
而云计算中的弹性伸缩又可以帮助企业自动发现异常和自动处理。那么什么是云计算中弹性伸缩？云计算中弹性伸缩主要应用有哪些？ 什么是云计算中弹性伸缩 弹性伸缩分为两种：横向弹性伸缩与纵向弹性伸缩。...腾讯云所提供的云计算中弹性伸缩是扩展性能比较强的横向弹性伸缩，可根据业务量来自行调控，不需用户操作就可实现高度弹性伸缩，用户只需要来关注结果。...云计算中弹性伸缩主要应用有哪些 云计算中弹性伸缩主要应用场景有： 1、视频类型的公司：当在某一时间段或是某天的用户数量激增时，就需要通过弹性伸缩来自动及时的扩展资源和数据。...3、游戏类型的公司：在某一时间 段会出现用户增加的情况，比如中午12点，可是晚上七点以后，也需要弹性伸缩来定时扩容。 云计算中弹性伸缩主要应用有哪些？...所以说，在云计算中弹性伸缩也是非常有必要的。
然而，从根本上说，API 蔓延是平台不具备弹性的结果。 如何知道你是否拥有一个有弹性的 API 平台？以下是一个简单的试金石测试。...弹性特性 当定义一个具有弹性的 API 策略的特性时，我们可以从我们计划给我们的平台施加的压力的角度来考虑，然后根据相似的属性进行分组。例如： 客户端团队如何了解 API 的变化？...对于前端和产品团队自主发现可用服务的能力越强，他们设计和发布新体验的速度就越快，他们也能更好地就潜在功能差距提出明智的问题。 隔离层 我们发货的东西第一次永远不会完美。...强大的治理 在考虑我们的 API 平台治理时，我们可以将讨论分为两个主要关注领域：数据治理和服务治理。数据治理涉及回答诸如“谁可以访问 PII？”和“哪些体验正在实施‘用户’服务？”等问题。...另一方面，服务治理回答诸如“我们控制 API 蔓延的政策是什么？”和“我们识别和减轻僵尸 API 的流程是什么？”等问题。
简介与总结 上一篇关于HPA的文章，我们了解到HPA的实现原理，通过对服务CPU的metrics的监控实现了Deployment的弹性伸缩，但是对于我们来说，HPA核心指标较为简单，不适合个性化业务弹性的需求...基于现有的自定义指标 API。除非明确指定，否则自定义指标 API 设计中与语义、实现和设计决策相关的所有部分也适用于外部指标 API。...通常期望自定义指标适配器将提供自定义指标 API 和外部指标 API，但这不是一定的，这两个 API 可以单独实现和使用。...了解了自定义指标接入的原理后，假设你们的业务需要根据应用的QPS对服务进行弹性伸缩，让我们来试试吧~ 最佳实践 Prometheus adapter是kube-prometheus项目下的一个插件，小伙伴可以在你的...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。...这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。 ? 一、数据库的弹性伸缩究竟会出现什么问题？...传统公司习惯对数据库进行垂直伸缩，他们购买更强大的服务器，增加更多的内存，换更快更大的磁盘，期望数据库引擎能够利用这些资源实现伸缩。...数据库的伸缩主要问题是，服务器是有数据业务，是重有状态化的数据，增加、删除服务器都会对数据的访问带来直接影响。例如：因数据量下降，自动删除一台数据库服务器，而上面有数据该怎么办？...从根据上解决数据上限的问题。 将数据表进行拆分，单个表存放在若干个服务器中，才能真正解决数据上限的问题。
可扩展和 弹性伸缩的关系可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...，因此这里也同时看看，要实现弹性伸缩，需要有哪些设计。...无状态服务设计要能够弹性伸缩，服务一定是要无状态的才能比较好的保证，有状态服务的不太好实现弹性伸缩。...这个就要求业务服务和弹性伸缩架构能够配合联动起来，需要设计这么一个机制。...K8s 就有这样的机制，当收到 TERMINATED 退出信号之后 Pod 可以不马上退出，而是可以延迟一定的时间后再退出自定义指标来执行弹性伸缩一般来说，通过 CPU 、内存的使用率来进行弹性伸缩是最常用的功能
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