在当今快节奏的数字化时代,应用程序的快速部署和扩展对于企业的成功至关重要。传统的应用程序部署方式可能会面临许多挑战,包括不兼容的环境、复杂的依赖关系以及耗时的配置。然而,随着Docker的出现,应用程序的部署和扩展变得更加简单高效。
在现代软件开发环境中,快速、可靠地部署和扩展应用程序是至关重要的。然而,传统的应用程序开发和部署方式可能面临许多挑战,如环境不一致性、依赖关系复杂性和配置困难等。Docker容器的出现为开发人员带来了一种全新的解决方案。
Docker和容器技术真正在企业比较大规模的使用也是最近几年的事情,包括阿里也是在2015年的时候才开始引入Docker的镜像技术,在此之前,使用的是名为T4的阿里定制容器技术来支撑应用。
我们知道,虚拟机交付的是操作系统及部分运行时依赖库的一个实例,而容器技术,能够对外交付应用的一个实例,多个docker container可以共用一个操作系统和运行时依赖库。
云原生(Cloud Native)是一种软件架构思想,旨在支持应用程序的弹性、可扩展性、可靠性和可移植性,使应用程序更好地运行在云环境中。
在构建爬虫系统时,充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能,提高爬取速度。在本文中,我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统,以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台,我们可以充分发挥云计算的优势,提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容,让我们马上开始!
在上篇我们讲到了较为傻瓜初级的弹性伸缩和滚动更新,那么接下来我们来看看较为高级的智能的滚动更新。本节的知识点呢是K8S的liveness和readiness探测,也就是说利用健康检查来做更为智能化的弹性扩容和滚动更新。
随着云计算的快速发展,云原生应用已经成为应用系统建设的新方向。云原生开发以 Kubernetes 和服务网格为基础,融合微服务、DevOps 和敏捷方法论,使应用系统具备弹性扩展、故障自恢复、服务发现等优点,足以应对互联网时代快速变化的需求。本文将为您全面讲解什么是云原生开发以及如何做云原生开发。
伴随着Docker技术的兴起,以及容器集群管理平台Mesos、Kubernetes、Swarm、Rancher等的大行其道,仿佛PaaS平台及其相关技术一下进入了黄金时期,各种各样的技术组合,各种各样的技术验证,以及伴随着容器相关的创业公司布道,仿佛只要有了PaaS平台及其相关的技术,就能解决一切的企业IT问题。但是,企业IT,尤其是非互联网传统企业,PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程,绝不是一个docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的,IaaS年代是这样,PaaS年代也是这样。
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了,此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
TCS弹性计算平台:像工匠一样耕耘云计算,让计算力随时待命,服务在线业务,支持弹性可调度,提升资源使用效率,降低业务部署成本,推动研发运维效率,助力业务高速发展。
在当今数字化时代,构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面,旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
金融科技&大数据产品推荐:BeyondContainer——基于Docker的企业级应用智能化管理系统
云帮是什么? 云帮是一款基于容器技术的(应用管理/Docker管理/高效运维)PaaS平台。社区版针对个人、企业完全免费,您可以自由的下载与传播,但需要遵循我们的社区版协议。 云帮从哪里来? 云帮是北京好雨科技有限公司结合容器技术整合的一套管理平台。从2015年3月开始,历经18个月,云帮已经帮助30余家传统企业完成由传统IT架构向容器技术架构的迁移。同时,近千家互联网企业接受并体验了我们的公有云服务,解决了他们在开发、测试、交付、运维等整个应用生命周期中遇到的诸多问题。 如今,我们宣布云帮社区版免费,希望
Docker提供了一种将应用程序安全,隔离运行的一种方式,能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中,后续再任何地方运行起来即可,其包含了应用程序所依赖相关环境,一次构建,任意运行(build once,run anywhere)
最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
随着云计算的迅速发展和普及,云原生成为了现代软件开发和部署的一种重要方法。它通过将应用程序拆分为小型、独立的服务,并借助容器、编排工具和自动化管理等技术,提供了高可用性、可伸缩性和弹性的云计算环境。本篇博客将深入探讨云原生的概念,并重点介绍当前最受欢迎的技术和趋势。
随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业开始将自己的应用程序迁移到云端。而云原生技术则成为了这一过程中的关键词汇。那么,什么是云原生技术?它有哪些优势和挑战呢?本文将对此进行探讨。
答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行,正好可以发挥容器其弹性的特点,根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
随着云计算和微服务架构的不断发展,现代应用程序的构建和部署方式也在不断演变。无服务器计算和容器技术是两个引领这一领域变革的关键因素。本文将探讨它们的融合,以及未来架构中的重要性。
很多公司技术支持岗位的工作,如配置域名,部署环境,修改复位配置,服务重启,扩容缩容,梳理和完善监控,根据开发的需要查找日志等工作,需要和开发进行大量的沟通,如什么是外网域名,什么是内网域名、A name、C name,防火墙规则该如何设定,操作系统等基础环境需要什么依赖。因为很多研发不了解运维的术语和知识点,导致沟通困难,效率很低。而且这样的需求还很多,把运维压的喘不过气,占用了几乎所有的时间,但是开发的需求可能还是迟迟不能满足。
01. 背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维
背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,弹性效率重点
这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目,使用默认自带的ValuesController控制器,具体代码见这里。
ESA Stack(Elastic Service Architecture) 是 OPPO 云计算中心孵化的技术品牌,致力于微服务相关技术栈,帮助用户快速构建高性能,高可用的云原生微服务。产品包含高性能 Web 服务框架、RPC 框架、服务治理框架、注册中心、配置中心、调用链追踪系统,Service Mesh、Serverless 等各类产品及研究方向。 当前部分产品已经对外开源: 开源主站:https://www.esastack.io/ Github: https://github.com/esast
背景 美团点评作为国内最大的O2O平台,业务热度的高峰低谷非常显著且规律,如果遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现成倍的增长。过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容、缩容需求中存在诸多不足: 资源实例创建慢,需要预先安装好运行所需的环境,比如JDK等。 扩容后的实例,需要经过代码部署流程,一些情况下还需要修改配置后才能承接流量。 资源申请容易回收困难,促销活动后做相关资源的回收下线会比较漫长。 由于业务存在典型的高峰低谷,为保障业务稳定,资源实例数要保障能抗高峰期容量峰值的1-2倍,从
随着云服务的兴起,企业应用正在从分层式架构逐步迁移到互联网架构。传统的企业应用架构通常是单一架构(Monolithic),即典型的MVC三层架构。以一个主流的J2EE企业应用而言,其按照模型(数据层)——控制器(服务层)——视图(访问层)进行构建,然后打包为一个war包,部署运行于J2EE应用服务器上,例如Tomcat、JBoss、WebLogic等。
背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,
本文将深入探讨Docker和服务器无状态化的概念,重点阐述容器化应用的优势。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析,帮助读者全面了解Docker和服务器无状态化在现代应用开发和部署中的重要意义。
Docker很热,怎么形容?感觉开源除了spark技术,就是docker了,甚至把Go语言也带火了,把Go在TIOBE的排名从百名外带入主流语言的行列。 Docker快成救世主了,这么牛逼的技术,docker和hadoop碰撞出什么火花来呢,是不是得赶紧用上呢? 就不介绍具体什么是docker了,不是一门全新的技术,是基于LXC的高级容器引擎,从linux内核发展出来的轻量隔离技术。相比单纯的隔离,核心是标准化了镜像打包,部署和发布这个过程,相当于标准化了开发过程。就运行态来说,相比VM,核心优势就是轻量,
本文深入解析 Docker 架构,重点关注 Docker 引擎和容器运行时。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 的架构,帮助读者全面理解 Docker 技术。
小伙伴们,还记得上周五的【Friday Ask】问卷吗? (点击图片可跳转至活动介绍) 本次趣味问答活动,大家都踊跃参与。根据答题分数&答题速度,我们统计出了本期获奖名单~一起来看看吧! (为保护个人隐私,部分微信号做了处理) 恭喜以上20位兼顾智慧与速度的同学,获得首期【Friday Ask】的大奖 获奖同学请于12月3日16:00前添加腾小云(微信号:TKEplatform)领奖 本期礼品是可爱Q弹的短鹅~ 公布完获奖名单之后,一起来回顾一下“第一期问卷”吧。 下面是第一期问卷的答
【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接
面对节假日常规促销、618/ 双 11 购物节等配送业务订单量的暴增,达达集团通过智能弹性伸缩架构和精细化的容量管理,有效地做到了业务系统对配送全链路履约和服务体验的保驾护航。在 2021 年 4 月 25 日 ArchSummit 全球架构师峰会(上海站)上,达达集团云平台 DevOps & SRE 负责人杨森,发表了以《左手 VM ,右手 Container Serverless ,云原生智能弹性伸缩架构和实践》主题分享,希望对正在进行弹性扩缩容的你有所启发。本文为其演讲整理,enjoy~
1.什么是Docker Swarm? 容器集群管理工具。 通过docker swarm可以将多台机器连接在一起,通过swarm的调度可以服务的多台机器的部署,服务的伸缩。 docker-swarm的场景因为需要多台docker虚拟机,在虚拟机中创建 docker-machine会发现一个很重要的问题,无法创建多个docker的虚拟器,虚拟主机报错 "Wrapper DockerMachine process exiting due to closed plugin server . . ." 该问题是在
| 导语 大规模的强化学习需要海量的异构计算资源,批量快速启停训练任务,高频更新模型参数,跨机跨进程共享模型数据等。传统的手工管理模式操作繁琐,面临诸多不确定性,带来的各种挑战无法支撑大规模强化学习的场景。本文介绍了腾讯内部某业务基于 TKE 构建大规模强化学习解决方案,以及与传统手工模式对比该方案带来的优势。
Serverless 架构是不是就不要服务器了?回答这个问题,我们需要了解下 Serverless 是什么。
文摘 微服务与部署在中间件平台(esb、应用服务器)上的传统服务有何不同?什么是微服务体系结构模式,它解决了什么问题?本文将讨论所有这些重要的主题,并描述如何管理、管理和扩展微服务。 Microser
在生产环境中,确保使用安全的Docker镜像是至关重要的,因为不安全的镜像可能会导致系统遭受攻击或者数据泄露。以下是一些安全的Docker镜像使用的优化方法,以及相应的例子:
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?
在各种技术大会(互联网架构,云计算等等),哪都少不了docker的身影。docker为啥这么火?因为它解决了大部分企业的痛点:快速的持续集成,服务的弹性伸缩,部署简单,方便了运维,而且为企业节省了机器资源,降低了成本。现在在很多企业(腾讯/京东/阿里/小红书等等)都大规模使用docker。作为开发工程师,咱们或多或少需要接触docker,因为咱们的程序运行在docker容器当中,了解docker,有益无害。下面我们就进入docker的世界吧~
“Reaction宣言”文档在2013年发布,它聚焦于:如何在互联网场景中构建健壮可用的应用系统,如何在各种形式的外部访问(事件、关联调用、负载、错误异常)中保证系统的稳定性。
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的,我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中,我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统,是我们要重点考虑的。
大家需要注意,Docker本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。想要搞懂Docker,其实看它的两句口号就行。
Docker自2013年发行以来,得到了飞速的发展,直至今日已经成为了基础架构中必不可缺的一份子,也是构建企业云平台的有效手段。而作为容器编排及管理的利器的kubernetes,已经与docker紧紧绑在一起,K8S对docker提供了更加原生的支持,同时提供了资源调度、容器生命周期管理、负载均衡、弹性伸缩、高可用等底层功能。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具,旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许将多个Docker主机组成一个集群,统一管理这些主机上运行的容器。Swarm采用主-从架构,其中包括管理节点(manager nodes)和工作节点(worker nodes)。管理节点负责集群管理和调度任务,而工作节点则负责运行容器。Swarm使用了Raft一致性算法来保证集群的高可用性和一致性。通过Swarm,用户可以轻松地定义、部署和扩展分布式应用程序,同时提供了自动负载平衡、服务发现和故障恢复等功能,使得容器化应用的部署和管理变得更加简单和可靠。
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