云和本地存储正走向越来越紧密的整合，于是云成为了另一个存储管理员可用的层级。 组织不大可能把100%的数据都移到云服务上，但大多数企业都会至少想让一部分数据能够利用云存储的优势。最好的方法是以混合的方
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构，因此用的是最简单粗暴的组织方式：所有数据按照固定的大小分块，每一块赋予一个用于寻址的编号。
在Andorid R 中，将采用新的heap 分配器-Scudo，其特点是更安全，性能更好。
什么是私有云呢？所谓私有云，是云服务商为一个客户单独使用而构建的云。私有云提供了对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云既可以部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
容器存储的选择 时至今日，企业客户运行容器的，编排工具大多数选择K8S。 因此，我们先到社区里看看，目前K8S支持的持久存储，其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
比较流行的开源产品有 ELK，Loki。除此之外，个大云厂商都有相应的日志处理服务。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
“任何时候，只要当您将您的基础设施迁移到数据中心以外的地方时，都会涉及到延迟，您将遭遇到以光的速度运行的问题。”位于马萨诸塞州米尔福德的企业策略集团公司(Enterprise Strategy Group)的分析师斯科特·辛克莱表示说。“光的速度只能这么快。” 对于那些在其云供应商之外，同样需要高性能存储的企业客户而言，他们要么学会妥协，要么只能选择存储在企业内部。然而，现如今有一类新的技术方法越来越多的兴起，其建议使得您的企业组织可以实现鱼和熊掌的兼得了，即：帮助您有可能实现将I/O密集、延迟敏感的应用程
虽然亚马逊在国内广为人所知是作为与京东、淘宝齐名的电商网站，但早有人云：亚马逊含金量最高的并不是电商平台，而是其云计算平台，亚马逊甚至可能凭借云计算的浪潮，一举打倒众多响当当的IT企业IBM、惠普、戴尔…… 只是，中国市场却一直游离于这场云战争之外。和90年代初外企大举进入中国相比，现如今国际互联网企业和云服务供应商，或因政策法规所限，或因水土不服，屡屡败走麦城。国内的互联网企业倒是在这段时间茁壮生长，形成BAT三大巨头三足鼎立之势。其中，阿里巴巴作为国内最成功的电商，很快效仿亚马逊推出了阿里云，
云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）是一种高可用、高牢靠、低本钱、可定制化的块存储设备，能够作为云服务器的独立可扩展硬盘运用，为云服务器实例供给高效牢靠的 存储 设备。云硬盘供给数据块级别的持久性存储，通常用作需要频频更新、细粒度更新的数据（如文件体系、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高牢靠和高性能的特色。云硬盘选用三副本的分布式机制，将您的数据备份在不同的物理机上，防止单点毛病引起的数据丢失等问题，进步数据的牢靠性。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。
每隔一段时间，TiDB 会发布一些关于架构演进的大新闻。比如 2020 年的 TiFlash 和 HTAP，2021 年的 MPP，比如今年的 TiDB Cloud。在靠近年底时，我们很高兴又有大新闻可以跟大家说： TiDB Serverless 内嵌下一代云原生架构上线了 。
Openstack不管是Ephemeral Storage还是Block Storage, 其实从接口上看，其实都是块服务。那么为什么要搞两个不同的类型呢，本文从这两种不同类型块存储的实现上来分析下其中的原因。
云的吸引力正在不断增加，但公有云提出了安全性方面的担忧。了解为什么混合云策略可以为业务发展带来更多的好处。 如果你和大部分的数据存储专业人士一样，你很可能面对的前景是必须要在你的传统存储环境中逐步增加云存储。许多公司都对迁移到公有云存储抱着迟疑的态度，理由再明显不过，随便列举几个，无法掌控，缺乏监督，安全性和对云是否会影响法规要求的担忧。但公有云也提供了充满说服力的经济和弹性计算的机会，让部分企业们想要获得这潜在的好处。 采用混合云策略的时机也许已经到来的一个征兆是，当企业界开始直接与公有云供应商签订影子I
数百家公司现在已经证明，单一数据泄露可能会造成长期的经济，法律和品牌上的损失。除了数据保护之外，仅仅管理云中的数据是不同的，如果做法不当，成本，复杂性和风险会使一切毁于一旦。
爆米花的原料往往天然可食用，成本低廉，并具有在施加热量时以高的力量快速膨胀的能力。尽管这种转变是不可逆转的，但它具有应用于机器人的潜力。由于颗粒可以从常规形状变为（更大）不规则形状，康奈尔大学研究团队检查颗粒间摩擦的变化，并提出它们在堵塞致动器中作为颗粒流体的用途，而不需要真空泵。此外，作为概念验证，还展示了在柔软，柔顺和刚性连接夹具中使用爆米花驱动的驱动。作为首次将爆米花引入机器人的技术，希望本文能够激发多功能设计的新机制。
云原生技术工坊 通过六天的学习，让零基础的小白能够对云原生，特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用，有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后，还可以参与打卡，对所学进行记录和输出，学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点：
两家FPGA的区别本人认为有两方面吧：1.基本逻辑资源；2.内部基本架构。（也可以看成一方面吧）
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
到现在为止TiDB已经开源有三年零两个月，我是TiDB CEO，打杂比较多，偶尔写写代码。
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
近半年来，公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件，与此同时，马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注，一时间，“上云”和“下云”成为热议话题。
Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。
实际的软件开发过程中，常会遇到服务端请求响应时间长，吞吐率不够。 分析对应问题时，你肯定听过“主要瓶颈不在CPU，而在I/O”，存储很重要。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
云数据库-腾讯云数据库主要分为：云数据库MySQL，云数据库Redis，云数据库MongoDB以及SQL Server
本次分享将介绍Pigsty：PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性，可靠性，可维护性，可用性，可扩展性与安全性六个维度上，让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士，以云数据库5%～30%的成本，提供更好的生产级关系型数据库服务（RDS）。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储空间
OpenStack的存储组件—Cinder和Swift—让你在你的私有云里构建块和对象的存储系统。Chris Evans对这些技术给出了一些深入的阐述。 在向web规模计算的转型中，虚拟化，x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。随着部署到IT的系统数量的持续增大，下一个挑战将变成以更有效和高效的方式来编排和管理计算，存储和网络资源，为私有云提供服务。 OpenStack是一个开源的云计算平台项目，最初是由NASA和Rackspace Hosting在2010年联
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前 言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储
毋容置疑，“贪婪是推动销售的中坚力量”。其实贪婪有个比较俗的名叫做贪便宜。三年前是团购、点购、秒杀、抽奖最疯狂的时候。而现在百团大战、千团大战都已经成过去式，团购领域的竞争基本已经稳定下来，日常生活中
比如说我现在玩的DNF。我相信大多数人都会玩。而且玩的也不错。但是碍于国服的比例。很多人都不屑于去玩。可是你们想没想过。国服的比例不好。韩服的呢？美服的呢？甚至日服。台服？
InfluxDB 3.0 现在是当前和未来所有 InfluxDB 产品的基础，首次为 InfluxDB 平台带来了高性能、无限基数、SQL 支持和低成本对象存储。InfluxDB 3.0 在 Rust 中作为列式数据库开发，在单个数据存储中引入了对各种时间序列数据（指标、事件和跟踪）的支持，以支持依赖于高基数时间序列数据的可观测性、实时分析和 IoT/IIoT 用例。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。当开始支持新的、云架构下的应用（这类应用是根据RESTful应用编程接口[RESTful API]编写的）的存储需求时，对象存储将会非常有意义。然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？从开销和扩展性的角度云计算可能看起来有吸引力，不过比起其他方案，云计算能够更好地满足特定类型的工作负载和存储用例。 让我们
Dapr是一个可移植，事件驱动的运行时。它使开发人员简单地去构建运行在云和edge上弹性、无状态和有状态的应用，并且包含多种语言和开发人员框架。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
HTML5学堂：本文继续为大家讲解弹性框架，在前一篇文章当中，我们实现了最基本的来回运动，在本文当中我们将基于前者，继续书写我们的代码。主要包括缓冲效果、有摩擦力的运动以及计时器的清除三个部分。在本文之后也将能够实现基本的弹性动画效果。 第三步 将运动处理成缓冲效果 缓冲效果其实是与速度相关的，在我们课程中的动画框架中其实也讲过——速度 = (目标值 - 当前值) / 步长。此处我们就不再做详细讲解了，直接上代码： var btn = document.getElementById("btn"); /
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，按照从底层到上层的思路，大致可以分为：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。接下来我们由下往上详细分析。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
