7月中旬，腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl（化名）客户的消息，客户直呼咱家数据库帮大忙了，想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
面对节假日常规促销、618/ 双 11 购物节等配送业务订单量的暴增，达达集团通过智能弹性伸缩架构和精细化的容量管理，有效地做到了业务系统对配送全链路履约和服务体验的保驾护航。在 2021 年 4 月 25 日 ArchSummit 全球架构师峰会（上海站）上，达达集团云平台 DevOps & SRE 负责人杨森，发表了以《左手 VM ，右手 Container Serverless ，云原生智能弹性伸缩架构和实践》主题分享，希望对正在进行弹性扩缩容的你有所启发。本文为其演讲整理，enjoy~
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义： 对于服务运行在自建机房的公司，弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态，从而节省电费（以及用于冷却机器的水费和电费）。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言，自动扩展可能意味着更低的费用，因为大多数云提供
在容器化的基础上，我们已经通过一些手段，比如监控分析、弹性伸缩等降低了 k8s 集群的成本，取得了一定的成效。
刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。 詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微信直播、微博等平台的相继接入，平台整体流量有了爆发式的增长。 此前 2021英雄联盟全球总决赛（以下简称 S11） 期间更是创
值此佳节之际，美美为大家呈送一份技术干货作为中秋礼物。本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon（全球软件开发大会）上的演讲内容整理而成。本文涉及Kubernetes集群管理技术的部分，相关的技术实践可参考此前发布的《美团点评Kubernetes集群管理实践》。
弹性伸缩这种功能，不是很多系统都已经实现了，我们直接用就行了吗，为什么还需要个指南呢。 因为。。。。我们先来看看都有哪些相关知识点吧。。。
KMS 是一家日本的游戏公司，主要经营游戏业务、数字漫画业务、广告业务、云解决方案业务等，出品了多款在日本畅销的漫画风游戏，同时有网络漫画专业厂牌，以内容创作为目标，拥有原创 IP 创作、游戏开发等多元化发展的业务。KMS 曾经是微软 Azure 的标杆客户，曾经在 Azure 的 Customer story 里有详细的介绍，主要是使用了 Azure 的 App Service。2021年，KMS 开始迁移到腾讯云，并把第一款产品部署在了腾讯云上。从 Azure 迁移到腾讯云上后，整体成本降低50%。下面我们就来讲讲他们在腾讯云上的微服务实践。
KMS 是一家日本的游戏公司，主要经营游戏业务、数字漫画业务、广告业务、云解决方案业务等，出品了多款在日本畅销的漫画风游戏，同时有网络漫画专业厂牌，以内容创作为目标，拥有原创 IP 创作、游戏开发等多元化发展的业务。
首先，强调一个概念，在线扩容系统盘扩的是容量，不是分区，对云平台来说，分区不可控，容量可控，扩容能产品化，扩展分区需要自己来。
前言：上一篇我们了解了EMR集群的搭建，也了解到了集群节点的基本规格和硬件配置，那么本篇我们将学习一些集群的一些常用操作，比如集群的扩容、缩容以及COS对象存储的开启等一些注意事项。
关于鹿晗事件拖垮微博这件事，分享下我的理解。只做客观分析，不吹，不喷，不黑，因为这个事情绝对不是像网上传的，什么微博架构烂、技术不行、可扩展性差、控制预算成本所以节省服务器、或者是运维要背锅等等，绝对不是这么不痛不痒的几句风凉话就能简单解释清楚的。
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）是一种高可用、高牢靠、低本钱、可定制化的块存储设备，能够作为云服务器的独立可扩展硬盘运用，为云服务器实例供给高效牢靠的 存储 设备。云硬盘供给数据块级别的持久性存储，通常用作需要频频更新、细粒度更新的数据（如文件体系、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高牢靠和高性能的特色。云硬盘选用三副本的分布式机制，将您的数据备份在不同的物理机上，防止单点毛病引起的数据丢失等问题，进步数据的牢靠性。
业务数据备份采用热备方式，容灾指标RPO接近“零”；但是RTO指标还是依赖于业务部署测试自动化能力。业务会进一步需要，在数据热备技术架构下，在成本可控的情况下，是否能进一步提升RTO指标呢？ 本文结合云平台的能力，来进一步讨论这个话题。
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中，我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统，是我们要重点考虑的。
Serverless 数据库作为近几年云原生数据库领域的重要发展方向，自 2018 年 AWS 率先推出 Aurora Serverless MySQL 服务，打响 Serverless 数据库之战的第一枪以来，各大云平台厂商一直在该领域不断深耕探索。9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术演进与实践专场上，腾讯云数据库团队重磅发布了云原生数据库 TDSQL- C Serverless 2.0 版本。在这场分享中，腾讯云数据库产品经理陈昊老师介绍了腾讯云 TDSQL-C Serverless 独有的弹性伸缩方案，本文就以此为引，深度探索一下 TDSQL-C Serverless 的纵向弹性伸缩策略及稳定性。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
腾讯云TSF是整合外部开源框架和腾讯内部历经多年锤炼的PaaS平台打造而成的企业级分布式应用服务开发与托管平台，本文重点对TSF中负责服务托管的PaaS平台进行揭秘，从技术角度解析TSF 平台是如何每天应对万亿次调用的服务托管与治理。
大多数企业都是分阶段开发和实施云战略，以便逐步适应定义的标准配置和服务政策。这个过程通常需要业务和IT部门密切合作以便定义提供的服务、服务级协议和用户自助服务能力。但是，这个结果会产生更灵活和反应更快的IT环境。 企业云化大概分为以下四个阶段：
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。
由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势，越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统，而以容器、Kubernetes 为代表的云原生技术，已经成为释放云价值的最短路径， 在云上基于 Kubernetes 构建 AI 平台已经成为趋势。
大多数企业都是分阶段开发和实施云战略，以便逐步适应定义的标准配置和服务政策。这个过程通常需要业务和IT部门密切合作以便定义提供的服务、服务级协议和用户自助服务能力。但是，这个结果会产生更灵活和反应更快的IT环境。
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。 随着业务的几何级增长，为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求，让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容，提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况，快速应对各种系统问题，既能实现对业务的精细化运营，也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
AI 已经成为各行各业软件研发的基础，带来了前所未有的效率和创新。今天，我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录，为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验，也希望为其他正在云上构建机器学习平台，面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。
王涛，腾讯云专家工程师，从事Kubernetes容器平台的研发近6年，目前主要负责腾讯海量自研业务容器化上云的平台研发。在利用云原生技术构建DevOps、ServiceMesh、AI、大数据平台等场景有丰富经验。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论，究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性，在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点，并且系统不能做到自动扩缩容，最终导致了故障。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分，数据是企业的生命线，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响，因此，一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要，可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是 Kubernetes 中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整 Pod 的副本数量。
腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享，从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。
时间倒回到10月08日，中午吃饭刷着刷着微博发现微博突然挂了。 我一开始以为是家里网不好，后来换了流量刷还是刷不出内容，并且报error，我就知道微博应该是挂了。 往朋友圈一看，原来是鹿晗和关晓彤微博互圈“宣布恋情”了。要不是以前看过《好先生》这部剧没准我还真不认识关晓彤。陆地cp前几天不是还在炒着吗？怎么这么突然？诶..贵圈贼乱啊。 这个时候不同的人就会有如下不同的反应： 老板心里想：哪些家伙在加班又得扣钱了，拿起电话赶快给CTO打了个电话； CTO心里想：这帮家伙叫放假别上线，又乱整，CTO立即联络
系统往往存在不可确定性，因为你无法从当前稳定的状态来判断或者认定系统未来也是稳定的。世界是复杂的，系统具有不可稳定性的状态。这样的案例比比皆是，如某云计算服务厂商大规模瘫痪等等案例。对质量交付团队而言，最大的挑战应该是如何可以让系统持续地具有可稳定的状态。虽然系统具有不可预知性和随机性，现实的情况往往是底层服务出现不稳定性导致上层应用不可以正常地使用，此时往往或者是大多数时候认为是测试没有测试到位导致产生的问题。如假设底层支付的服务出现资源瓶颈，最终导致正常的支付流程出现问题，某些管理者会很偏见的认为质量交付团队没有把某些支付测试场景验证到位而导致的问题。
本文从设计及服务可用性方面，详细解析了微博短视频高可用、高并发架构设计中的问题与解决方案。
常耀国，腾讯SRE专家，现就职于PCG-大数据平台部，负责千万级QPS业务的上云、监控和自动化工作。 背景 BeaconLogServer 是灯塔 SDK 上报数据的入口，接收众多业务的数据上报，包括微视、 QQ 、腾讯视频、 QQ 浏览器、应用宝等多个业务，呈现并发大、请求大、流量突增等问题，目前 BeaconLogServer 的 QPS 达到千万级别以上，为了应对这些问题，平时需要耗费大量的人力去维护服务的容量水位，如何利用上云实现 0 人力运维是本文着重分析的。 混合云弹性伸缩 弹性伸缩整体效果
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023上海站的演讲内容整理而成。欢迎阅读。
腾讯云容器团队对IDC、上云非容器化、容器化的计算资源利用情况进行了调研，结果显示容器化改造后资源利用率提升最高可达60%～70%，并提出容器化资源利用率成熟度模型。
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
◆ 为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强
随着时间的推移，降本增效成为了企业界和组织中的一个新口号。在2023年，这个口号进一步获得了广泛的认可和重要性，成为了许多组织在业务运营中的关键目标。在2023年，许多组织开始将降本增效作为战略性目标，并将其融入到整个组织的文化和运营流程中。这需要组织内部的各个部门和团队共同努力，从高层管理层到基层员工，都需要意识到降本增效的重要性，并为之努力。 降本增效的方法多种多样，其中一个关键领域是技术和数字化转型。组织通过采用新技术、数字化工具和自动化流程来改进业务流程和运营效率。例如，采用先进的数据分析和人工智能技术，组织可以更好地理解和优化成本结构，找到潜在的成本节约机会。同时，云计算和容器化技术如Kubernetes等的应用，也为降本增效提供了新的机会，通过资源优化和自动化管理来降低成本并提高效率。 那么今天就为大家介绍Crane
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
技术交流群看到这样一个问题：服务部署方式改成了容器化，要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底，找到最佳配置，性能测试该如何执行？看似很简单的性能需求，其实难度并不低。
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
数字化转型的本质是一个企业不断打破自我壁垒的过程，这种壁垒的打破通常来源于两个方面，一个是技术重构，另一个是组织重构。本次分享主要侧重的是技术重构方面，将围绕如何实现应用现代化，以业务视角找到实现业务云原生化的破局之道，从而获得更高的业务价值。本文根据腾讯云日志服务研发负责人王国梁在 ArchSummit 2023 上海站的演讲内容整理而成。 腾讯云 CLS 的业务背景和挑战 腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云全自研的一站式、高可靠、高性能日志数据解决方案。支持各种数据源
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