搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...： 公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...但是，当你搜索B “苹果手机非常好用” 时，你可能更希望看到其他有关 “苹果手机” 的信息，因为这里的关键字是 “苹果”，那么怎么样才能把一些关键字的比重提高呢？...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline) 实现了多种相似度计算、匹配搜索算法，支持文本、图像，python3开发，pip安装，开箱即用。...文本语义匹配搜索 一般在文档候选集中找与query最相似的文本，常用于QA场景的问句相似匹配、文本相似检索等任务。...快速近似文本语义匹配搜索（Annoy和Hnswlib：百万数据集） 支持Annoy、Hnswlib的近似语义匹配搜索，常用于百万数据集的匹配搜索任务。...支持同义词词林（Cilin）、知网Hownet、词向量（WordEmbedding）、Tfidf、SimHash、BM25等算法的相似度计算和字面匹配搜索，常用于文本匹配冷启动。...图像相似度计算和匹配搜索 支持CLIP、pHash、SIFT等算法的图像相似度计算和匹配搜索。
图片在我们的上一篇博文中，我们介绍了 Elastic Learned Sparse Encoder，这是一种经过训练可有效进行零样本文本检索的模型。...具体来说，如果假设检索到的相关文档之间比检索到的不相关文档之间出现更多匹配，那么结合检索方法的结果将提高相关性。...我们进行了一些重叠测量，以检查弹性学习稀疏编码器、BM25 和各种密集检索器之间的这一假设，如表 1 所示。这为使用所谓的混合搜索提供了一些基本原理。接下来，我们研究混合搜索的两种显式实现。...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...至于倒数秩融合，我们希望了解 BM25 和弹性学习稀疏编码器线性组合的准确性——不过，这一次是在最好的情况下。在这种情况下，我们优化一个权重α每个数据集使用线性组合获得理想的 NDCG@10。
，Transformer 模型也被广泛应用于多种任务，例如机器翻译、聊天机器人、文本摘要等等。...研究背景 在 Transformer 的性能测试中，研究者发现了两个常见且重要的陷阱： 第一，计算量（FLOPs）不能反映真正的运行时间。...例如，在下图中，圈出的两个模型具有相同的计算量，但是不同的隐藏层大小和层数，导致了两个模型的运行时间有 5 倍的差距。 ? 图 2：计算量（FLOPs）不能反映真正的运行时间。...HAT 也支持弹性词向量长度，但要注意的是，编码器和解码器的词向量长度可以不同，但是在编 / 解码器内部的层之间，词向量长度保持一致。另外，编码器和解码器的层数也是弹性的。 ? 图 5: 异构层。...SuperTransformer 母网络训练 为了得到高效模型，构建一个足够大的搜索空间至关重要。然而，完整训练搜索空间中的子网络来比较精确度的开销过大。
期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文： 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。...现在，设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能，它必须去除拼写错误这个噪音，最终可能会得到一个相近的结果。...在这篇文章的结尾，我们还展示如何对流入Elasticsearch中的数据实现文本查询的模糊匹配。 获取数据集 这篇文章，我们会来到一个流行的链接聚合网站Reddit。...弹性的搜索 现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。...由于大多数人根本不注重他们的拼写，它可以直接实现搜索用户随意输入的文本，至此，你可以想象这个功能是多么地强大。以下为实现代码： ?
Linux中的less命令主要用来浏览文件内容，与more命令的用法相似，不同于more命令的是，less命令可往回卷动浏览以看过的部分。less的用法比起more更加的有弹性。...除此之外，在less里头可以拥有更多的搜索功能，不止可以向下搜，也可以向上搜。...命令格式 less [参数] 文件 命令功能 less和more类似,但是使用less可以随意浏览文件,而more仅能向前移动,却不能向后移动,more启动时会加载整个文件。.../pattern – 向前搜索匹配的模式。 ?pattern – 向后搜索匹配的模式。 n – 重复上一个搜索。 N – 反向重复先前的搜索。 g – 转到文件的第一行。...> less /入门 rumenz.txt n – 向前查找下一个匹配的文本 N – 向后查找前一个匹配的文本 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-less.html
Linux中的less命令主要用来浏览文件内容，与more命令的用法相似，不同于more命令的是，less命令可往回卷动浏览以看过的部分。less的用法比起more更加的有弹性。...除此之外，在less里头可以拥有更多的搜索功能，不止可以向下搜，也可以向上搜。...命令格式 less [参数] 文件 命令功能 less和more类似,但是使用less可以随意浏览文件,而more仅能向前移动,却不能向后移动,more启动时会加载整个文件。.../pattern – 向前搜索匹配的模式。 ?pattern – 向后搜索匹配的模式。 n – 重复上一个搜索。 N – 反向重复先前的搜索。 g – 转到文件的第一行。...> less /入门 rumenz.txt n – 向前查找下一个匹配的文本 N – 向后查找前一个匹配的文本
精确值和全文 1.ES的数据可以分为精确值和全文 2.精确值比如date类型或者long类型，全文指string类型(匹配) 分析过程： 1.文本分成适合倒排索引的独立的词条 2.将词条标准格式化为可搜索...，以产生正确的搜索词条列表。...当你查询一个 精确值 域时，不会分析查询字符串， 而是搜索你指定的精确值 自定义域映射： 1.全文字符串域和精确值字符串域区别 2.使用特定语言分析器 3.优化域适应部分匹配 4.自定义数据格式...默认,分析字符串然后索引)、not_analyzed(不分析只索引,精确匹配)、no(不索引) 2.其他类型(long,date,double,float等)的index参数只有not_analyzed.../en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 说明：我们也可以使用自定义的一些分析器 更多域类型 1.多值域：数组 备注：
在详细介绍我们对弹性®支持中心所做的更改及其对客户的影响之前，重要的是我们要先解释一下语义搜索的概念。从本质上讲，语义搜索是一种使用AI返回更相关搜索结果的搜索方法。...请观看这个简短的视频，解释这个概念：正如上图中所示，语义搜索匹配用户搜索的意图，而不仅仅是单词。...你可以在我们的博客上阅读更多关于其背后的AI的信息，介绍Elastic Learned Sparse Encoder：Elastic用于语义搜索的AI模型。...由于我们已经在Elastic Cloud上运行，我们能够启用专用的机器学习（ML）节点，并自动扩展以适应我们的资源需求，从而获得更一致的性能。...或者换句话说，文本搜索没有捕捉到查询的语义意义，只是尽其所能匹配关键词。对于语义搜索结果，你可以看到与数据索引一般相关的博客。
它对主题搜索的效果很好，但不能应对更加复杂的信息检索需求。...它使用表达能力更强的模型来表示用户的需求、利用数据之间的内在结构和语义关联、允许复杂的查询、返回精确匹配查询的具体答案。...对于Web搜索，采用传统上应用于IR 领域的，扩展性较好的方法，来处理WEb 数据的质量问题，和与长文本描述相关的数据元素。...基于IR：Sindice， FalconS；是单一数据结构和查询算法，针对文本数据进行排序检索来优化。它的数据是高度可压缩的，可访问的。排序是组成部分。但不能处理简单的select，join等操作。...一个混合的语义搜索系统应: 结合文本，结构化和语义数据 以整体的方式管理不同类型的资源 支持结果为信息单元(文档，数据)的集成的检索。 ?
作者：王楠 赵宏宇 蔡月 来源：大数据DT 01 语义匹配 语义匹配是搜索推荐、智能问答和辅助决策的基础。在没有知识图谱以前，文本匹配主要依靠字面匹配为主，通过数据库搜索来获取匹配结果。...知识图谱的出现有效解决了上述两个问题，一方面通过关键词扩展获得更多输入效果，另一方面通过实体链接或对齐、概念层匹配，从数据库中获得对输入结果的解释和说明，进一步扩展了输入。...如果输入为句子文本，还可以结合角色标注获得语义理解效果。 知识图谱在语义匹配方面，在如图4-12所示的几个方面增强了智能性。 ▲图4-12 知识图谱为语义匹配增强智能性 1....早期根据用户输入进行搜索，通过建立索引和输入字面匹配来获得结果召回，不能获得精确答案，局限性强。依托知识图谱实现语义扩展，可以获得更好的排序召回结果。...其中语义验证集通过同义业务记录抽样获得，日志抽样标注集通过用户历史日志直接匹配、推荐或标注获得。同时，通过与文本问答的数据融合，进一步反向补全和更新知识图谱，从而完成知识生命周期闭环。
与矢量数据库最大的区别之一是传统模型被设计为提供精确的结果，但矢量数据库数据存储为一系列浮点数，搜索和匹配数据不必是精确匹配，而是可以是查找与我们的查询最相似的结果的操作。...矢量搜索通过在非结构化数据中进行搜索来填补这一空白。它不仅寻找精确匹配，还根据语义相似性识别内容，了解搜索词之间的内在关系。...从用户体验的角度来看，矢量搜索的好处是多方面的。推荐系统或图像识别等应用程序可以根据相似性而不是精确匹配来提供结果。...虽然精确匹配搜索可能会随着数据的增长而逐渐变慢，但矢量搜索始终保持一致的查询性能，即使在处理大量数据集的情况下也能确保及时获得结果。 矢量搜索提供的灵活性是另一个显着的优势。...自然语言处理和文本搜索：同义词、释义和上下文可能使精确的文本匹配成为一项艰巨的任务。然而，矢量数据库可以辨别短语或句子的语义本质，使它们能够识别措辞可能不相同但上下文相似的匹配。
图一 二、为什么要做RAG 举个列子，在官网文档上，目前的文本检索方式存在以下问题： 1、词汇不匹配（lexical mismatch）：当文档和查询使用不同的词语来表达相同或相似的意思时，传统的搜索方法可能无法找到相关的文档...图二 2、语义不匹配（semantic mismatch）：当文档和查询使用相同或相似的词语来表达不同或不相关的意思时，传统的搜索方法可能会找到不相关的文档。...3、语言不匹配（language mismatch）：当文档和查询使用不同的语言时，传统的搜索方法可能无法找到相关的文档。...3、处理数据，使其能进行语义搜索。使用BAAI/bge-base-zh模型将文本转换为向量，并将向量和文本一起存储到ES中。 4、使用ES提供的API或者Kibana工具来进行向量+文本的混合搜索。...： 1、我们通常需要结合混合搜索的方式才能获得最佳效果。
达观数据（www.datagrand.com）一直致力于钻研和积累各种大数据技术、尤其在文本挖掘、搜索引擎、推荐系统等方面积累深厚，曾获得CIKM 2014数据挖掘竞赛（搜索意图识别）全球冠军（达观数据...图1：达观团队获得CIKM数据挖掘竞赛冠军 经典搜索排序架构 通常在线搜索引擎要求实时响应（毫秒级）用户的搜索请求，使得在线对每个文档进行基于模型的Ranking复杂计算不太现实，因而搜索的过程被分成两个阶段...VSM的优点： 1）对term的权重的计算可以通过对term出现频率的统计方法自动完成，使问题的复杂性大为降； 2）支持部分匹配和近似匹配，并可以根据query和文档之间的相似度对结果进行排序。...但正如前文所述，搜索引擎需要快速响应用户搜索请求，无法在毫秒级时间内对每一个召回结果进行精确的机器学习排序，业界的主流的做法是首先进行第一轮的Top-k选取再对Top-k结果进行第二轮的精确重排序。...BM25F模型相比BM25模型考虑了文档不同区域的加权统计，可以获得更好的文本相关性，是目前最优的文本检索模型。
多索引搜索恰好也是用相同的方式工作的--只是会涉及到更多的分片。 搜索一个索引有五个主分片和搜索五个索引各有一个分片准确来所说是等价的。...精确值很容易查询。结果是二进制的：要么匹配查询，要么不匹配。...我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”，而是“该文档匹配查询的程度有多大？”换句话说，该文档与给定查询的相关性如何？ 我们很少对全文类型的域做精确匹配。相反，我们希望在文本类型的域中搜索。...自定义映射允许你执行下面的操作： 全文字符串域和精确值字符串域的区别 使用特定语言分析器 优化域以适应部分匹配 指定自定义数据格式 还有更多 域最重要的属性是type 。...所有邮件被认为具有相同的相关性，所以都将获得分值为 1 的中性 `_score`。 match查询无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。
，从而吸引更多的流量和潜在客户。...同样，PDF协作也可以通过使用正确的关键字和结构进行优化，以在搜索引擎中获得更高的排名。以下是您可以使用Adobe Acrobat PDF协作如何进行SEO优化的四个方面的详细介绍。1....确保这些关键字在文本中重复几次，但不要过度使用，否则搜索引擎可能将其视为垃圾邮件。在Adobe Acrobat中，您可以使用“搜索和替换”功能轻松查找和替换特定文本或关键字。...确保这些元数据与您选择的关键字相匹配，并确保它们与您的文件内容精确相符以再次优化SEO。总结通过使用Adobe Acrobat PDF协作，您可以轻松优化您的PDF文件以获得更高的搜索引擎排名。...通过考虑这些优化因素，您可以吸引更多的流量和潜在客户，并提高您的在线可见性。举报/反馈
在 Linux 系统中，Grep 是一个强大的文本搜索工具，它允许您通过正则表达式来匹配和搜索文本模式。正则表达式是一种强大的模式匹配语言，它可以帮助您在文本文件中快速定位和提取特定模式的内容。...本文将详细介绍如何在 Linux 中使用 Grep 和正则表达式进行文本搜索。图片什么是 Grep？Grep 是一个命令行工具，用于在文本文件中搜索匹配指定模式的行。...高级 Grep 选项Grep 提供了一些选项，用于进行更精确和高级的搜索。...您学习了如何使用正则表达式来搜索特定模式的行，如何在多个文件中搜索，以及如何使用高级选项进行更精确的搜索。请记住，在使用 Grep 和正则表达式时，练习和实践非常重要。...您可以尝试不同的模式和选项，以便更熟悉它们的工作原理。此外，Grep 还提供了其他选项和功能，您可以查阅 Grep 的文档以了解更多详细信息。
要把对应的需求信息给到 ChatGPT。规定好用例的格式。规定好用例的输出格式，减少调整的成本。假设以下是我们的需求内容：在 Web 界面上添加一个搜索按钮，要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。...那么我们的提示词可以如此编写：提示词：我是一个测试工程师，这是我收到的需求信息：在 Web 界面上添加一个搜索按钮，要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。要求根据以上的需求生成测试用例。...执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 |### 测试用例 2：模糊匹配| 测试模块 | 测试标题 | 前置条件...执行搜索 | 出现与关键词模糊匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 |请根据您的具体需求进行适当的调整，并创建更多的测试用例，覆盖更多可能的情况，例如异常输入、搜索结果为空等情况。...执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 || 搜索按钮 | 模糊匹配 | Web界面已加载 | 1.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
