文章目录 terms概述 准备数据 小例子 搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子 搜索tag中包含java的帖子 优化搜索结果，仅仅搜索tag...guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html 前面的实例中，我们都是使用的term，只能将一个字段，从一个value中取搜索...---- 优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子 上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中 "tag": [ "java",...，如果仅仅是想搜索tag只包含java的帖子呢 ？...---- 总结一下： terms多值搜索 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤 terms相当于SQL中的in语句
-- 搜索按钮 --> <script type="text/javascript...val(); // 去空格 str = str.replace(/\s+/g, ""); // 如果空、清空结果框...// 去除特殊符号 var key = str.replace("'", "") // 如果是enter键、上下键返回
为什么要用「二值化每个特征」的方法来改进搜索？...更有趣的是，MEB 可以识别单词或短语之间的负面关系，揭示用户不希望在查询中看到的内容。例如，搜索「棒球」的用户通常不会点击谈论「曲棍球」的页面，即使它们都是流行运动。...微软在生产型 Transformer 模型的基础上引入 MEB 带来了以下结果： 页面中最顶端搜索结果的点击率 (CTR) 增加了近 2%。这些结果在页面折叠上方，无需向下滚动即可找到所需结果。...训练数据和将特征二值化 MEB 使用来自 Bing 的三年搜索日志作为训练数据。对于每次 Bing 搜索的结果，该研究使用启发式方法来确定用户是否对他们点击的文档感到满意。...同一搜索结果中的其他文档被标记为负样本。对于每个查询和文档对，从查询文本、文档 URL、标题和正文文本中提取二值化特征。
上篇我们解决了EasyNVR视频广场无法搜索纯数字关键词的通道的问题，经过TSIGNSEE青犀视频开发人员的检查，发现这个问题不仅仅存在于视频广场的搜索中，也存在于“通道管理”搜索中。 ?...由于两个页面的解决方式是不一样的，所以本文我来讲一下我们的开发是怎么解决“通道管理”中搜索框搜索不到纯数字的关键词的问题的。 这里我们仍然排除是前端的问题，查询源头还是从后端接口的代码开始。...由于此处与“视频广场”搜索的代码不同，此处是使用关键词进行sql查询，于是我们采用sql的查询方式将代码进行修改。 if form.Q !...db = db.Where(sql, "%"+form.Q+"%") } } 此时如果通道名称和通道ID都是数字，也可以搜索到了。 ? 随后我们进行接口调用，发现仍然存在问题。...在通道列表界面进入到通道编辑界面，调用接口发送channel时原本应该是只能获取到一个通道的，在我们修改代码之后就不唯一了，返回了8条数据。 ?
▌李开复：AI 创业公司估值今年会降 20%~30% 创新工场创始人李开复的新书《AI·未来》昨天正式全球发售，在发布现场，李开复谈到目前国内 AI 创业企业现状时表示，今年国内 AI 创业公司的估值整体下降...其中一位知情人士称，美团正在寻求高达 550 亿美元的估值。该公司计划于 9 月 4 日至 9 月 12 日开始接受投资者认购。预计 9 月 12 日定价，股票将于 9 月 20 日开始交易。...（via. cnBeta） ▌谷歌用缓存重复的请求，搜索结果加载速度提升两倍 据 VentureBeat 网站报道，谷歌搜索现在使用 Service Worker 缓存重复的搜索请求，使得搜索结果的加载速度提高了两倍...谷歌工程总监 Dion Almaer 表示：“谷歌搜索的使命是尽快为用户提供相关结果，所以我们部署了许许多多 Service Worker 来在更快地处理信息，有时搜索结果的加载速度会缩短两倍之多。”
2021-06-12：已知一棵搜索二叉树上没有重复值的节点，现在有一个数组arr，是这棵搜索二叉树先序遍历的结果。请根据arr生成整棵树并返回头节点。...福大大 答案2021-06-12： 先序遍历+中序遍历（搜索树）+不重复值=唯一的二叉树。 解法一 自然智慧。第0位置为根节点，遍历1~N-1位置，找到比0位置大的，那就是属于根的右节点。...twoSelectOne(c bool, a int, b int) int { if c { return a } else { return b } } 执行结果如下
p=26158 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。...在 LASSO回归中，我们为 alpha 参数设置一个 '1' 值，并且在 岭回归中，我们将 '0' 值设置为其 alpha 参数。弹性网络在 0 到 1 的范围内搜索最佳 alpha 参数。...最后，我们可以使用模型预测测试数据并计算 RMSE、R 平方和 MSE 值。...predict(elasod, x) cat(" RMSE:", rmse, "\\n", "R-squared:", R2, "\\n", "MSE:", mse) 预测结果可视化： 预测结果...： 本文摘选《R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化》。
语法在这段视频中，YouTube上的 'writing your first event correlation rule'和在Training.elastic.co的免费部分运行此查询后呈现的事件将返回结果显示受感染的主机名用户...进行调用的进程并以时间线格式提供分析器视图以了解更多详细信息回到威胁情报报告我们可以看到另一个入侵指标这次是以恶意BAT文件的形式此恶意软件名为：CDnver.bat回到EQL playground让我们根据文件事件类别输入下一个查询在这里，您可以输入查询： 并等待呈现的事件返回结果将字符串...\“cdnver.bat\”用*表示的通配符括起来并使用冒号表示不区分大小写将允许我们跨数据集进行灵活的搜索就像前面的例子一样我们可以获得主机名的详细信息和此文件中存在的用户以及创建文件时的时间戳从事件渲染器上您可以使用分析器视图进行进一步分析现在...Process WHERE进程.名称：rundll32.exe和进程.args：\“*cdnver.dll*\”正在查找进程名称为rundll32.exe的事件并且包含*cdnver.dll*的进程参数提供搜索灵活性呈现的事件返回结果从这里开始该视图与我们前面的查询类似其中我们可以获得更多详细信息并进一步分析这些信息使用分析器视图最后一个示例将稍微复杂一些...，因为它用到了sequencesEQL中的sequences允许您想象一系列有序的事件在此查询中，我们要搜索Rundll32.exe启动后建立网络连接并使用cidnmtch字段过滤连接到私有IP地址的那些事件此查询功能强大因为它与威胁情报报告中的行为相匹配但并不依赖于入侵指标一旦验证并提交了查询事件呈现器返回结果采用与前面示例类似的格式从这里
使用引号来指定该值，例如：”ou=West,o=Acme,c=US” 如果要搜索的服务器需要指定搜索起点，则必须使用此参数。否则此参数是可选的。 也可以同时使用 -b 和 -s 来确定搜索范围。...-s scope 指定使用 -b 参数时的搜索范围： base — 仅搜索 -b 参数指定的项 onelevel — 仅搜索 -b 参数指定项的直接子项，而不搜索该项本身 subtree...x 与 -S 一起使用时可指定 LDAP 服务器在将结果返回之前就对它们进行排序。如果使用 -S 而不使用 –x，ldapsearch 将对结果排序。...x与 -S 一起使用时可指定 LDAP 服务器在将结果返回之前就对它们进行排序。如果使用 -S 而不使用 –x，ldapsearch 将对结果排序。...ldap.acme.com 上的一个级别，并返回所有属性和值 ldapsearch -s onelevel -h ldap.acme.com “objectClass=*” 同上，但限制基准的范围
二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法，用于在有序列表中查找特定元素的位置。与线性搜索相比，它通过反复将查找范围减半来快速缩小搜索范围。 算法步骤： 确定查找范围的起始点和终点。...如果中间元素等于目标元素，返回其索引。 如果中间元素大于目标元素，更新查找范围的终点为中间元素的前一个位置，回到步骤2。...我们使用low和high两个指针来表示查找范围的起始点和终点，然后通过计算中间元素的索引mid来进行比较。根据比较结果，我们更新low和high的值，并重复执行直到找到目标元素或查找范围为空。...以下是线性搜索的可视化示例： 目标元素: 34 列表: [11, 22, 25, 34, 64, 90] 查找索引: 0 1 2 3 4 5 当前索引: 0，元素: 11，不匹配...当前索引: 1，元素: 22，不匹配 当前索引: 2，元素: 25，不匹配 当前索引: 3，元素: 34，匹配 以下是二分搜索的可视化示例： 目标元素: 34 列表: [11, 22, 25, 34
我们进行了一些重叠测量，以检查弹性学习稀疏编码器、BM25 和各种密集检索器之间的这一假设，如表 1 所示。这为使用所谓的混合搜索提供了一些基本原理。接下来，我们研究混合搜索的两种显式实现。...然而，对于现代词汇语义混合检索来说，k 和 N 的最佳值是什么并不清楚。此外，我们想了解结果对这些参数的选择有多敏感，以及最优值是否可以在数据集和模型之间推广。...我们还想看看是否可以使用倒数排名融合在零样本设置中提高弹性学习稀疏编码器的性能。BEIR 基准测试的结果如表 3 所示。...本文研究了这种方法，结果表明，在校准良好的情况下，它比倒数秩融合更有效。我们通过分数的凸线性组合探索混合搜索，定义如下：图片其中α是模型得分权重，介于 0 和 1 之间。...我们通常会看到它产生 0 到 20 范围内的分数，尽管不能保证这一点。一般来说，查询历史记录及其前 N 个文档分数可用于近似分布并使用最小和最大估计值对任何评分函数进行标准化。
所以不会对搜索条件分词。常见的有：term：根据词条精确值查询range：根据值的范围查询1.3.1.term查询因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。...，能正确查询出结果：图片但是，当我搜索的内容不是词条，而是多个词语形成的短语时，反而搜索不到：图片1.3.2.range查询范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。...查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。...must：必须匹配的条件，可以理解为“与”should：选择性匹配的条件，可以理解为“或”must_not：必须不匹配的条件，不参与打分filter：必须匹配的条件，不参与打分2.搜索结果处理搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示...hit.getHighlightFields()，返回值是一个Map，key是高亮字段名称，值是HighlightField对象，代表高亮值第三步：从map中根据高亮字段名称，获取高亮字段值对象HighlightField
，常见的有： term:根据词条精确值查询 range:根据值的范围查询 trem查询语法： // term查询 GET /indexName/_search { "query": { "term...相关性算分 当我们利用match查询文档时文档结果会根据于搜索词条的关联度打分，返回结果时按照分值进行排列 使用function score query，可以修改文档的相关性算分，根据新的到的算分排序... field_value_factor:用文档中的某个字段值作为函数结果 random_scope:随机生成一个值，作为函数结果 script_scope:自定义计算公式，公式结果作为函数结果...，类似“非”不参与算分 fiter:必须不匹配，不参与算分 需求：搜索名字包含如家，价格不高于400在坐标31.21，121.5周围10km范围的酒店文档 语法： #布尔查询 GET /hotel/_search...，保存在内存（不推荐使用） 搜索结果高亮 es支持给搜索出来的关键字加标签，前端在给相应标签写样式就实现了搜索功能高亮 语法： #高亮显示 GET /hotel/_search { "query":
，可以通过start和stop参数设置搜索范围 ls.insert(index, object) #向列表中的指定索引位置插入元素 ls.pop([index]) #删除指定索引位置的元素，返回被删除的元素...[, end]]) #返回字符串是否以某个字符串结束 可以通过start和stop参数设置搜索范围 string.expandtabs(tabsize) #将字符串中(tab符号)\t转换空格，默认一个...，，可以通过start和stop参数设置搜索范围，如果未找到sub时返回-1 string.format(*args, **kwargs) #通过{}和:来代替%，可以接受无限个参数，位置可以不按顺序，...start和stop参数设置搜索范围 string.rjust() #返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。...([sep [,maxsplit]]) #用来根据指定的分隔符将字符串进行分割，不包含分隔符，结果存为列表，不指定sep时，默认将将空格作为分隔符 string.startswith(prefix[,
选自arXiv 作者：Xiangxiang Chu, Bo Zhang等 机器之心编译 雷军表示：这是一篇小米最新出炉的论文，基于弹性搜索在图像超分辨率问题上取得了令人震惊的结果，该模型已开源。 ?...但该研究的特点在于，它会使用混合型控制器和基于 cell 的弹性搜索空间（可支持宏观和微观搜索）。...它的 PSNR 和 SSIM 值高于 VDSR [Kim et al., 2016a]、DRRN [Tai et al., 2017a] 等，且 FLOPS 低于后者。...这表示密集连接不总是信息传输的最优方法。来自更低层的无用特征可能会给高网络层重建超分辨率结果造成麻烦。 ?...此外，基于结合了进化计算和强化学习的混合控制器，我们提出了支持微观搜索和宏观搜索的弹性搜索策略。定量实验表明：在 FLOPS 相当的情况下，我们的生成模型优于大部分 SOTA 方法。
1.2.全文检索查询 1.2.1.使用场景 全文检索查询的基本流程如下： 对用户搜索的内容做分词，得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id 根据文档id找到文档，返回给用户...常见的有： term：根据词条精确值查询 range：根据值的范围查询 1.3.1.term查询 因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。...，能正确查询出结果： 但是，当我搜索的内容不是词条，而是多个词语形成的短语时，反而搜索不到： 1.3.2.range查询 范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。...当我们利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。...field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果 random_score：以随机数作为函数结果 script_score：自定义算分函数算法 运算模式：
所以不会对搜索条件分词。常见的有： term：根据词条精确值查询 range：根据值的范围查询 1.3.1.term查询 因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。...，能正确查询出结果： 但是，当我搜索的内容不是词条，而是多个词语形成的短语时，反而搜索不到： 1.3.2.range查询 范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。...match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。...must：必须匹配的条件，可以理解为“与” should：选择性匹配的条件，可以理解为“或” must_not：必须不匹配的条件，不参与打分 filter：必须匹配的条件，不参与打分 2.搜索结果处理...hit.getHighlightFields()，返回值是一个Map，key是高亮字段名称，值是HighlightField对象，代表高亮值 第三步：从map中根据高亮字段名称，获取高亮字段值对象HighlightField
Elastic应用程序搜索中设置同义词 以最少的技术努力创造更好的客户体验 在本演示中，我们将使用Elastic企业搜索附带的样本数据 其中包括59个美国国家公园 现在我们已经摄取了数据 让我们对这个新的搜索引擎运行一个查询...点击查询测试器，搜索'summit' 找不到此查询的匹配内容 这对我们的用户来说不是一种不好的体验 我们需要避免 查询没有结果的情况 未返回任何结果，因为 没有一份文件包含'summit'(山顶)一词...让我们来寻找peak(山峰) 许多文档都包含这一术语 山峰(peak)和山顶(summit)是同义词 当用户搜索‘summit’时 他们希望得到与查询类似的结果 为了解决这个问题，让我们定义同义词 在引擎菜单上...单击同义词 不同的同义词集合已经被定义为演示引擎的一部分 让我们创建一个新的同义词集 添加名称 Peak 并与包含summit的值进行关联 点击保存，就是这样 您定义了一组新的同义词 接下来，让我们测试一下我们的...搜索引擎 点击查询测试器，搜索summit 现在你有了一些结果 返回此查询 这是一种更好的体验 适用于您的用户 感谢收看本期短片《如何创造同义词》 您了解了如何使用弹性应用程序搜索仪表板设置同义词 您还可以使用
MoA通过分析这个数据集中每个注意力值对模型预测的影响，揭示了不同候选弹性规则在不同输入长度下的准确性损失。...异质弹性规则的搜索空间 在构建 MoA 稀疏注意力模式的搜索空间时，本工作充分考虑了大语言模型注意力模式的天然异质性和弹性特点。...分析 给定大语言模型，MoA 首先会在校准数据集的一系列文本上进行分析，以评估移除每个注意力值对模型最终预测结果的具体影响。...具体而言，本工作采用了一阶泰勒展开的方法进行影响评估： 通过分析每个注意力值对预测结果的贡献，我们可以计算出在当前输入下，不同跨度滑窗对最终预测结果的影响，也就是该窗口所移除的所有注意力值影响的总和。...优化 根据分析结果，MoA 会为每个注意力头挑选出最佳弹性规则。
这也称为等价搜索：cn=Ray Kultgen 下列过滤器返回所有不包含通用名 Ray Kultgen 的条目：(!...(objectClass=person)) 下列过滤器返回所有不代表人员且通用名近似于 printer3b 的条目：(&(!...地址 -p LDAP服务端口 -l 搜索的最大耗时 -s 从上下文开始的搜索范围，有三个常量base（表示仅当前根对象）/one（当前根对象及下一级）/sub（当前根对象的全部子树） -W 绑定账号密码...-z 返回结果的最大数量 搜索“操作属性” 在LDAP搜索中，操作属性在默认情况下是不会跟随搜索结果返回的。...搜索“操作对象类”的条目 在LDAP中Role、CoS等对象被定义为特殊的Object Class——操作对象类（operational object class），在一般的搜索中，这类对象是不会作为结果返回给用户的
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