1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询： image.png image.png 4、原始数据：raw document
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为可以走主键索引，走索引查询效率不是应该更高？但是事实上count(id)查询效率会比count(*)更慢。我们可以测试下： ? 可能有人会纳闷我们添加索引列目的不就是为了提高查询效率？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...3.2、加二级缓存对于有些业务场景，新增数据很少，大部分是统计数量操作，而且查询条件很多。这时候使用传统的count(*)实时统计数据，性能肯定不会好。...= 125;在count(*)时只查product单表即可，去掉多余的表join，让查询效率可以提升不少。...查询数据时，从ClickHouse当中查询，这样使用count(*)的查询效率能够提升N倍。需要特别提醒一下：使用ClickHouse时，新增数据不要太频繁，尽量批量插入数据。
count查询记录条数 使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量： db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时...，默认情况下count()方法仍然返回全部记录条数。...例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量： db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(...true)或者count(非0)： db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 假设C1 表的数据如下: > db.c1.find() { "_id"...age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询
from customer where customer_id not in (select customer_id from payment); 每个customer_id都要到payment中查询一遍...join payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null 这样的话，可以避免对payment表的多次查询...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于
例如在taobao的搜索栏查找“给爸爸的生日礼物”，也许宝贝的标题是组合出来的，甚至只是宝贝的描述正文带其中一些关键字，也能被搜索出来，推荐给你。这些功能是传统的Mysql Like%功能所不具备的。...图片太大了，篇幅有限，明天我们用漫画来读懂搜索引擎的原理。
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...group by user HAVING count(user)>＝2 ; 解释说明：HAVING 与 WHERE 类似，可用来决定选择哪些记录。...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。
在php7的mongodb扩展中，当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时，可以使用下面的方式来获取。...比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[];...filter, $options); $command = new MongoDB\Driver\Command( array( "count..." => '集合名', "query" => $query, ) ); $count = $this->mongoManger...->executeCommand(‘数据库名’,$command)->toArray()[0]->n; var_dump($count);
time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` Updated time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` } //查询返回新建的结构体...err error) { db := GetDB() db.Order("total desc").Table("article").Select("product_id as productid, count
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求，同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题，出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...查询语句： 查询车主的姓名和统计功能。...; 查询结果： 张三有三辆车，李四两辆，王五无车，可见统计方法出现了重复统计。...解决方案 使用count()函数同时使用去重DISTINCT方法去重。
es与SpringBoot的整合以及常用CRUD、搜索API已被作者封装,开箱即用效果很好,欢迎star谢谢!...es的搜索结果也默认根据_score排名返回。...match match是标准的全文检索 在匹配之前会先对查询关键字进行分词 可以指定分词器来覆盖mapping中设置的搜索分词器 首先超级羽绒服关键字先会被分词为超级、羽绒服然后再去es中查询与这两个分词相匹配的文档...position" : 1 } ] } 如下是我们的样本数据 冬日工装裤 花花公子帅气外套 花花公子外套 冬天暖心羽绒服 冬日羽绒服 花花公子羽绒服 花花公子暖心羽绒服 冬天超级暖心羽绒服 我们查询超级羽绒服搜索不到数据...GET idx_pro/_search { "query": { "match_phrase": { "name": "超级羽绒服" } } } 搜索暖心羽绒服即可搜索到如下三个数据
一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数 二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度...innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据
index_name：该属性存储在索引中字段的名称，不指定默认为字段定义的对象名称 index：该属性取值为analyzed或no，字符串也可以设置成not_analyzed，设置analyzed该字段被索引，可以被搜索...，设置no该字段不能被搜索，字符串设置为not_analyzed该字段可以被搜索但是不分析，只能原样搜索。...routing字段（定义字段指定，相比routing参数要慢一些） 别名：可以为一个索引或多个索引定义另一个名字，也支持过滤别名（支持filter指定数据用于别名） 过滤器支持缓存 _cache参数 搜索数据...：简单查询、复合查询、排序、支持调用脚本config/scripts目录下 支持数据类型：对象、数组、高亮、处理文件、自动补全、地址位置 简单查询： #通过URI请求查询 GET /library/book...min_score":0.60, "query": { "term": { "title": { "value": "crime" } } } } #指定搜索位置
ElasticSearch与搜索引擎其实是异曲同工的，搜索引擎baidu、google等基本原理也是采用了文本搜索技术。
功能：在搜索界面，搜索输入的字符，如果有匹配，就会显示出来。...-- 搜索列表 --> <!...display: inline-block; width: 140rpx; height: 142rpx; background: #fd9903; } /* end */ /* 搜索...inputShowed: true, //显示结果view的状态 viewShowed: false, // 搜索框值 inputVal: "", //...搜索渲染推荐数据 catList: [], btnWidth: 300, //删除按钮的宽度单位 startX: "", //收支触摸开始滑动的位置 }, onLoad
查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...查询最新的N条数据 commit; T3 更新conut_table; commit...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
在处理多表连接连接查询也有优雅的解决方案。今天分享MybatisPlus基于Lambda表达式优雅实现聚合分组查询。由于视频的交互性更强，保留更多的细节，看视频的朋友，传送门在这里。...(value = "tb\_user")public class UserAggr { private Long deptId; /\*\* \* 新增的一列数据 用于存储count...(user)) { this.deptId = user.deptId; this.count = user.count; } }}3、用户聚合类...": "1", "deptName": "Java" }, { "deptId": "11", "count": "2", "deptName": "...Mysql" }, { "deptId": "12", "count": "3", "deptName": "Tomcat" } ]}三、总结本方案很好的实现了
这周优化了我们沙抖官网搜索的功能，这个搜索目前是根据视频标题进行匹配，之前是对用户输入的关键词进行了分词查找，比如用户输入【机器人】,这样的话，只要视频标题中有关键词的任意一个字都会被搜到，比如含有【人...】字的标题会展示出来，并可能排的很靠前，所以我就对当前的搜索进行了优化，现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase，如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询，这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...这样查询的话，标题中含有【机器人】的结果肯定在前。...，加了普通索引和联合索引，现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小，根据视频行业进行查询时，mysql 响应速度在 600ms 左右，我对行业字段添加了普通索引，查询响应在 30 ms 左右，前后对比优化结果还是很明显的...我们还有根据视频分类进行筛选的功能，视频表的查询条件经常用到视频发布时间和视频分类字段，我就给这俩加了联合索引。添加联合索引后，查询速度也是在 30ms 左右。
pretty 3.操作：通过REST操作数据，GET、POST、PUT、DELETE 二、搜索数据 A.查询和索引的过程 1.索引过程：准备发磅到ES的文档并在索引中存储文档的过程 2.搜索过程：匹配满足查询条件的文档的过程...字段就可以在任何搜索中使用过滤器 2.range：将搜索范围限制在字段取值在给定界限内的文档 3.exists：只选择有指定字段的文档 4.missing：与exists相反，还可以指定将哪些值作为空值处理...包含参数的对象 2.可用的对象：doc，访问基于计算分值或者字段取值找到的当前文档；_source，可以访问当前文档的源，以及在其中定义的取值 ；_fields，用于访问文档中的字段取值 三、扩展结构与搜索...1.关闭动态映射：dynamic:false 2.空间索引：geo_point 四、搜索优化 1.boost权值影响排序结果 2.同义词过滤器synonym 3.跨度查询：span_term、span_first...、span_near、span_or、span_not，指一个字段中开始和结束的词条位置 五、组合索引、分析和搜索 1.父子映射：_parent 2.从其他系统获取数据：river 六、搜索之外 1.统计
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