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    最佳案例 | 日 PV 超百亿级的游戏营销服务云原生容器化之路

    曹鑫,腾讯业务运维工程师,擅长大规模K8s集群运营和容器化,目前就职于 IEG 增值服务部 营销基础平台中心,现负责腾讯游戏数据营销服务上云和营销基础平台建设。 背景 游戏营销服务通过分析玩家在游戏内的行为数据,精准发起运营活动,实现拉新、拉活跃、拉付费、拉回流等效果,使游戏获得更大的收益。服务有如下特点: 节奏快,比如五五开黑节,九九战斗之夜,周年庆,活动仅持续数日 数量多,平均每天都会有几十个活动上线,而且活动种类繁多 访问量无法精准预估,很难精准的预测一次活动的访问量,玩家参与度经常超预期 访问量

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    【案例】详解BAT的互联网大数据应用有何不同?

    互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;游戏数据主要包括大型网游

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