T-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析，分析并模拟出勘测区域的地质构造，从而精确寻找资源位置。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出计算产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
7月5日-8日，由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上，腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享，为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景，以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月，腾讯云上线了云上高性能计算集群产品，经过数月的推广和版本迭代，已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群，涵盖汽车仿真，增强学习，NLP 训练集群等场景，给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
最近的两个季度，对惠普来说的确是利好！股价较最低点翻了三倍，并连续两个季度获得了两位数以上的增长。由此可见，惠普在梅格.惠特曼的带领下，三年来对于企业级市场的重视及研发投入，显然功不可没。 而就在最近，惠普更是连续发布了众多企业级市场IT基础融合架构新产品及解决方案，这一时点的把握颇有含义：首先，IBM宣布将剥离以X86服务器为代表的低端硬件产品；其次，中国正在掀起一股去IOE的IT浪潮；第三，惠普一直宣称自己是“中国惠普有限公司”而不是“惠普（中国）有限公司”，并对所有的客户、合作伙伴及媒体表达着自己已实
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力，是这个数字时代不可或缺的资源。例如，采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化，帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
在行业数字化转型的背景下，在产业发展新机遇与国际国内发展新形势下，聚焦自主研发的操作系统、中间件、虚拟化等基础软件技术进入发展快车道，成为最核心的根技术之一。 11月8日，移动云TeaTalk线上直播活动成功举办。活动以“移动云基础软件技术架构创新与探索”为主题，邀请华为openEuler团队技术专家、移动云专家汇聚一堂，深度解读分级内存扩展方案、高性能存储实现方式、云硬盘备份新架构、RocketMQ消息队列核心能力等技术干货，共同探讨基础软件产品自主研发的架构优化和性能提升技术。 移动云基础软件 建设自
随着我国现代化工业的飞速发展，互联网、制造业、服务业等行业日益增多的数据无时无刻不在考验着国家信息化基础设施的承受能力以及调度能力。“东数西算”是在全国范围内实现算力和应用资源按需调度的基础设施工程，是以算力中心、数据中心、高速网络为基础设施，由云计算、大数据以及智能计算为核心技术构建的一体化新型算力网络体系。我国东部地区数据产生量大、数据密集、算力资源紧张，西部地区地域广袤，拥有比东部地区更丰富的可再生资源，充分利用西部地区的计算资源来高效执行东部地区有巨大计算需求的数据，能够在全国层面更高效地支撑以降低全社会能耗为目标的计算方式，更稳定地解决算力增长需求，实现绿色可持续发展。
腾讯云黑石产品家族再添新成员，针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜，将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日，腾讯云发布黑石2.0整机柜，通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合，实现一站式交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合，实现整体交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念，提供多种配置选项，用户可以根据业务需求灵活调整，有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布，将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案，助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景，如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级，搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8，计算性能大幅提升，对比腾讯云云服务器上代实例，整机性能提升115%，单核性能提升28%[1]，内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展（英特尔® AMX）AI加速器，推理场景性能最高提升8倍，深度学习场景性能最高提升2倍，可为主流AI带来强力支持。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监，金融行业首席架构师；开源软件的忠实爱好者，负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历：富麦信息科技有限公司 CTO ，中
随着成本的下降和用例的增加，高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
12月15日消息，上个月底EDA大厂Synopsys公布了第四季度和 2022财年的业绩，显示该公司2022 财年第四季度的收入为12.84 亿美元，同比增长约11.5%。2022财年的收入为50.82亿美元，首次突破了50亿美元大关，同比增长约20.9%。
腾讯云高性能计算平台 THPC 征文活动火热上线！数值计算、有限元分析、基因测序、分子动力学模拟......Pick 你喜欢的方向，玩转云上高性能计算！ 👉 活动流程 👉 产品官网
在业界呼唤超强算力的时代，腾讯云计算产品重磅推出全新高性能计算集群HCC，充分满足您在云上部署大规模高性能计算软件、高性能AI分布式训练集群等需求。超强算力，唾手可得。 互动福利 知乎搜索关注「腾讯云服务器」机构号及话题 并赞同/喜欢/收藏任意内容 11.20 18:00 将从关注用户中抽取300名用户 赠送腾讯云十周年微信红包封面 投稿 腾讯云服务器长期征集原创内容。稿件一经征用即可获得最高千元代金券奖励。公众号后台回复“投稿”即可查看。 推荐阅读 产品｜开启API Easy模式
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】微软 Azure 团队公布了全新的AI基础设施服务「奇点」平台的技术细节。微软表示，该平台将成为微软内部和外部AI的主要驱动力。 AI服务平台的成本和效率问题，是各大服务提供商一直着力解决和改进的难题。 具体而言，就是如何在满足客户需求的同时，尽量降低整个系统资源的消耗，以及如何通过提高深度学习工作负载的利用率来降低成本。 近日，微软 Azure 研究团队合作构建了一个新的 AI 基础设施服务，代号为「Singularity」。用研究人员的话
【5分钟玩转Lighthouse】系列文章将为大家分享轻量应用服务器使用教程，提供丰富的实践指南，帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期教程将为大家介绍如何借力 Lighthouse 实例，搭建可以送出新春祝福的微信小程序。 在过年时，我们都会给同事、同学、亲戚、朋友送去新年问候与祝福，一般我们都是直接通过短信或微信信息。虎年春节马上要到了，今年我们不妨来点新花样，使用轻量应用服务器 Lighthouse 搭建一个可以送祝福的小程序，来更好地表达心意。 需要 一个微信小程序账号 一台轻量应用服务器 一个
2. 投稿内容必须保证内容原创性，实践过程真实、内容代码化，一经发现侵权行为，取消活动参与资格。
云计算的根本是让IT从买到租，为用户提供按需使用的计算资源。因此，降低成本，提高性能和安全，一直是云服务商的追求。
前言 开始讲之前先解决大家看到这个标题时心里的3个疑惑： 视频剪辑不是用 Adobe 的软件就可以做了吗？ 为什么要用 Serverless ？ 如何写代码做视频剪辑？ 哪些视频剪辑场景是 Adobe 等软件无法完成的 大家平常接触到的视频剪辑通常都是使用 Premiere，AE 等这类专业工具来完成视频剪辑。他们能完成一些复杂的效果，比如做宣传视频，广告视频等。 但有些企业在某些业务场景下是期望能批量且自动化的完成视频剪辑。 比如以下几种场景： 假设学校期望能在学生上完网课之后马上呈现所有学生学习过程中
自从2014年AWS推出Lambda服务后，Serverless一词越来越热，成为一种新型的软件设计架构，即Serverless Architecture。
简单的说。簇(cluster)是一组计算机。他们，作为一个一般的为客户提供了一套网络资源。该计算机系统是集群中的单个节点(node)。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 AP资产是一家由数个传统行业家族自有资金发起，逐步发展形成的一二级联动多策略资产管理平台，其投资策略包括A股量化、港美股多头、A股定增、中后期优质企业股权投资及母基金投资等。 管理团队拥有丰富的投资及投行经验、敏锐的风险机会识别能力，及优秀的资产配置能力，为投资者寻求超群的长期投资回报，业务覆盖大中华区、
OpenACC GPU Hackathon是一项为期5天的面向高端GPU用户的专业培训活动，参加活动的队伍（3-5名队员）带着由自己开发的HPC应用代码过来参加，目标是在5天的活动里，将应用通过OpenACC或者CUDA移植到GPU上。每个队伍将会配备2位具有丰富经验的GPU并行化工程师作为现场导师，在5天的过程中，导师将现场手把手指导学院使用OpenACC或者CUDA帮助学员移植并优化代码。该活动是一次给予HPC用户在短期内提升其应用在GPU上的应用水平的机会，同时也为他们下一阶段的深度优化提供了良好的基础，最终提升国内自主开发的GPU应用的水平。
随着工程公司在设计过程和整个产品开发过程中越来越多地使用仿真，对仿真资源的需求已经扩大。这给许多公司的IT基础设施带来了负担，也让小公司在没有自己的高性能计算(HPC)资源的情况下，苦苦寻找运行更复杂模拟的方法
随着国内计算创新模式兴起、产业信息化提升、新一代信息技术发展，高性能计算的应用场景及需求越来越多。高性能计算时代的到来也逐渐成为高校当中实验科学研究和理论研究之外的另一类科学研究的有力手段。高等院校作为国家科学研究重要的组成部分，其科研能力的进步也代表着一个国家的整体科研能力提升。
机器学习是当前领先的 AI 范式，到目前为止取得了非常可观的成就，当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品，其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务；通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架，可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上，极大提升性能的同时降低了使用成本；提供完善的工具链、全功能在线的 IDE，包括端云协同的开发环境，以及本
关于零售巨头沃尔玛崛起的奥秘，坊间流传着不少故事。话说上世纪的某一天，沃尔玛的售货员在与顾客聊天中，偶然发现了纸尿裤与啤酒间的“数据联系”——于是将二者摆放在一起销售，从此销售额大幅提升。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人工智能的蓬勃发展带来了算力需求的指数增长。 摩尔定律和Dennard Scaling效应在CPU的性能提升上失效，针对于图形加速和高性能计算设计的GPU在AI计算领域略显乏力。 百花齐放的ASIC AI芯片虽然在某些方面有所改进，但也存在着应用场景局限、依赖自建生态、客户迁移难度大、学习曲线较长等问题。 通用图形处理器GPGPU在不断迭代和发展成为了AI计算领域的最新发展发向。 技术发展，既要兼容现有AI软件生态，也要坚持自主创新。登临科技的“GPU
中国高性能计算持续发展，下面对其进展和挑战进行简要概述，以把握中国高性能计算未来几年的发展：
“尊敬的客户，您的电能表上剩余电费已不足30元，建议您及时购电……”很多人都收到过类似内容的通知短信，然后打开国网电力或相关APP，充值一二百元，即可安枕无忧。
很多用户在初次选择云服务器商家的时候，往往不知道怎么选择哪个云服务商好，因为国内云服务商众多，各有各的特点，但是目前选择腾讯云的用户越来越多了，我们就来说说为什么上云要首选阿里云。
5月31日，网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。 目前，随着数字经济的飞速发展，数据中心已成为支撑和释放CPU算力的重要基础设施，承载着各类数字技术的应用。高性能网络作为数据中心的算力底座，在数据中心架构演进过程中扮演着重要角色，随着摩尔定律放缓，多样性异构算力的崛起，如何通过降低网络延迟提升数据中心集群算力性能指标，满足Serverless云原生算力需求，面临着诸多技术挑战，如： TCP/IP网络协议栈导致收发报文时延过大，无法满
第四届「中国云计算基础架构开发者大会（简称 CID）」将在 2023年 10 月 21 日于深圳举办，大会将呈现 30 多场精彩技术分享，内容涵盖网络、存储、虚拟化、云编排器（Kubernetes等）、云操作系统 (OpenStack等)、云安全、云固件、DPU/IPU/智能网卡、其他云原生技术（微服务、Serverless、Service mesh)等丰富议题。
李林 | 编译自ScienceDaily 量子位·QbitAI 出品 不就前，普林斯顿大学和英特尔一起举办了一场黑客马拉松，要研究“读心术”：当一个人思考的时候，用软件来解读TA在想什么。 大约有30名神经科学家和程序员参加了这场黑客马拉松。 这场黑客马拉松的成果还不错，程序解码数字化脑信号数据的能力大大增强，可以通过fMRI扫描得来的数据解释神经活动如何助力学习、记忆和其他认知功能。 “实时监测大脑的能力具有巨大的潜力，可以改善脑部疾病的诊断和治疗，以及对心理作用的基础研究。” 普林斯顿神经科学教授、神经
2021年5月11日，超级计算创新联盟「高性能计算云」技术研讨会暨工作组成立会在中国信通院顺利召开，腾讯云作为首批成员单位加入工作组。会上，腾讯云高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。 hyperion 2020研究报告显示，全球高性能计算有千亿规模市场，我国2023年预计也会有500亿级别的市场规模，而且公有云、AI场景的计算资源规模有明显加速增长趋势。而腾讯云也在不断加速创新工作，不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术，为大众提供像水和电一样的高性能算力。 陈煜东在演讲中介绍了腾讯云的高性能
云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 教堂和高性能计算，看似是两个毫不相关的词汇。 但就在距离巴萨主场诺坎普体育场1.4公里的一座教堂里，两者奇妙地关联在了一起—— 就在这栋建筑里，布设着西班牙最强大的超级计算机之一。 这就是巴塞罗那高性能计算中心（Barcelona Supercomputing Center，简称BSC）。 有人称之为“世界最美高性能计算中心”，也有不少科技爱好者盛赞它的独特，将其视作去到巴塞罗那必须打卡的地标。 而作为来自中国的探访者，就在最近的一次实地“探店”中，我
2024年，技术领域将迎来新的机遇和挑战。本文将深入探讨三大趋势：增强现实（AR）技术、分布式云计算和可解释性人工智能（Explainable AI, XAI）的发展，并探讨这些趋势对各行业和个人的影响。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 对蓬勃发展的计算产业而言，开发者的重要性不言而喻，而用全面的赋能和支持让开发者更好地生长、迈向广阔的未来，已经成为产业生态必须要有的动作。 这一点，以“创未来、享非凡”为主题的鲲鹏开发者创享日成为典型，这个由华为推出的面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考、纯粹的技术分享、以及真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、
2023年11月，美国计算机学会（ACM）将在丹佛举行的 SC23 大会上隆重颁发首届ACM 戈登•贝尔气候建模奖（Gordon Bell Prize for Climate Modelling）。该奖项从 2023 年开始，将连续十年每年颁发一次，旨在表彰并行计算方法和技术的创新对解决全球气候危机所做的贡献。中国科大在新一代神威超级计算机上的应用成果 “Establishing a Modeling System in 3-km Horizontal Resolution for Global Atmospheric Circulation Triggered by Submarine Volcanic Eruptions with 400 Billion Smoothed Particle Hydrodynamics”获得首届戈登•贝尔气候建模奖提名。获得提名的研究工作是根据研究团队将高性能计算技术应用于气候建模，对气候建模及其相关领域，以及对更广泛的社会所产生的影响和潜在影响选出。该奖项特别关注于计算方法的创新所带来的模拟性能提升，以及研究团队增进对地球气候系统的理解所做出的杰出贡献。
“你到底爱不爱我？”这或许是恋爱双方出现频率最高的问题，想要知道对方大脑在想什么，并不是什么天方夜谭，通过科学技术还真的有望实现。不过，让如此大胆的想法变为现实，我们需要借助什么技术呢？我想，目前最火的人工智能技术应该首先出列。
4月17日下午，以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
腾讯云是腾讯公司旗下的云计算服务提供商，提供一系列基础设施和云服务，涵盖了计算、存储、数据库、人工智能、大数据分析、物联网等领域。腾讯云在全球范围内建立了多个数据中心，提供多地域、多可用区的服务支持，为用户提供高可靠性和稳定性的服务。它还提供灵活的付费模式和全面的技术支持，适应了各种规模和类型的用户需求。这里我们将手把手教你如何快速购买腾讯云服务器。
最近一段时间以来，高性能计算集群方案到底应该自主构建还是直接购买的争论可谓如火如荼，其部分原因在于原本属于市场空白的性能与软件生态系统关键性组成部分如今已经逐渐落实到位。 经过数年的发展演变，如今高性能计算在云环境下的可行性终于得到了一定程度的肯定——至少针对一部分应用程序是如此。在大型云服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸的同时，以Rescale公司为代表的其它厂商也开始通过自己的许可模式帮助独立软件开发商接触高性能计算代码，进而揭开长久以来蒙住高性能计算软件的这层神秘
云计算已经成为现代IT架构的核心组成部分，而云服务模型是构建和交付云计算服务的关键概念。在云服务模型中，IAAS、PAAS和SAAS是最常见的三种模型。
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表，如何打破摩尔定律失效的魔咒？ 在摩尔定律失效的今天，各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾，生命科学、智能制造等行业的深度数字化，也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施，承载着海量的应用。云厂商不得不思考，如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求，对算力性能、性价比越来越高的要求？ 在摩尔定律失效的今天，当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板？云厂商可以做点什么，来突破传统计算
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