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    Spark记录 - 乐享诚美

    一、Spark 的5大优势: 1. 更高的性能。因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代,并缓存用以后续的频繁访问需求。在数据全部加载到内存的情况下,Spark可以比Hadoop快100倍,在内存不够存放所有数据的情况下快hadoop10倍。 2. 通过建立在Java,Scala,Python,SQL(应对交互式查询)的标准API以方便各行各业使用,同时还含有大量开箱即用的机器学习库。 3. 与现有Hadoop 1和2.x(YARN)生态兼容,因此机构可以无缝迁移。 4. 方便下载和安装。方便的shell(REPL: Read-Eval-Print-Loop)可以对API进行交互式的学习。 5. 借助高等级的架构提高生产力,从而可以讲精力放到计算上。

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