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手把手 | 范例+代码:一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 元元、康璐 网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息,而是一个可以收集,整理,分析信息,并且具有拓展性的方法。 你需要网页抓取(Web scraping)技术。 网页抓取可以自动提取网站上的数据信息,并把这些信息用一种容易理解的格式呈现出来。网页抓取应用广泛, 在本教程中我们将重点讲解它在金融市场领域的运用。 如果你是个投资达人,每天查找收盘价一定是个烦心事,更不用提数据来源于多个网站的时候。我们可以用代码写一个网络爬虫 (web

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浏览器页面呈现过程

首先浏览器将输入的链接进行DNS解析,也就是将域名转换为IP地址的过程,得到了服务器具体的IP地址,才可以进行TCP链接以及数据的传输。 具体DNS解析的过程,浏览器首先检查自身的DNS缓存是否对于此域名有IP地址,chrome对于域名解析的缓存时间为60s,可以通过地址栏输入chrome://net-internals/#dns清除DNS缓存。若浏览器解析缓存未命中,则到操作系统中hosts文件检查域名与IP对应关系。若hosts文件未命中,则向本地域名服务器请求解析,本地域名服务器一般是运营商ISP提供的,一般是通过53端口发送UDP报文请求服务器解析DNS。若本地服务器解析未命中则会有两种解析方案:迭代解析与递归解析,一般来说,主机向本地域名服务器的查询一般都是采用递归查询,本地域名服务器向根域名服务器的查询通常是采用迭代查询,依次向根域名服务器、顶级域名服务器、主域名服务器等一级一级查询查询直到查询到IP地址。

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