强制R在dbplyr mutate_at Spark转换中使用单引号

在dbplyr中，mutate_at函数用于对Spark转换中的列进行操作。当需要在该函数中使用强制R语法时，可以使用单引号来引用列名。

具体来说，mutate_at函数用于对指定的列应用一个或多个转换操作。在Spark转换中，可以使用强制R语法来指定列名，即使用单引号将列名括起来。这样可以确保列名在转换过程中被正确解析。

使用单引号的示例代码如下：

library(dplyr)
library(dbplyr)

# 创建一个Spark连接
con <- DBI::dbConnect(sparklyr::spark_connect(master = "local"))

# 创建一个Spark数据框
df <- tbl(con, "table_name")

# 使用mutate_at函数对指定列进行转换
df <- df %>%
  mutate_at(vars('column_name'), funs(transformation))

# 关闭Spark连接
DBI::dbDisconnect(con)

在上述代码中，'column_name'表示需要进行转换的列名，transformation表示要应用的转换操作。通过使用单引号，可以确保列名在Spark转换中被正确解析。

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