技术人员的日常积累其中的一部分就是总结不同的使用工具。现在各种软件都提供网站形式，在网站场景里，Javascript 是统治语言。TamperMonkey 提供...
给定一个部门，输出当前部门的所有父部门及其自己。如下图： 分析： 1：如果直接就是一级部门,直接返回； 2：如果不是一级部门,就递归查询。
本文提出的数据增强生成对抗网络(Data Augmentation Generative Adversarial Networks,DAGAN) 是基于图像的条件生成对抗网络，从源域中获取数据，并学习获取数据项
Link: https://doi.org/10.1128/mSystems.00540-20
通过部门ID查询子部门 例如:select getDepartmentListName(1);getDepartmentListName:函数名；1：参数 获取结果：顶级部门/一级子部门/二级子部门/...三级子部门/四级部门 DELIMITER $$ USE `sporch`$$ DROP FUNCTION IF EXISTS `getDepartmentListName`$$ CREATE DEFINER
越来越多地，向量搜索已成为生成式 AI 在问答应用中的关键企业用例，即所谓的“检索增强生成（retrieval augmented generation）”或RAG。
在线Coding题目例如：部门表（id，名称...），员工表（id，部门id，姓名，薪资，入职时间...）...，查出部门中薪资最高的员工；部门薪资总和；部门中入职时间在2022年4月份-2023年4月份之间的员工table designdepartment 部门表 id varchar(32), name varchar...position_id varchar(32),综合字段生成员工表 employee_position id varchar(32), department_id varchar(32), //部门
这个话题是我最近一直在思考的，不一定成熟，这篇文章权做笔记 前言 大数据部门的常见能力如下： 报表统计 算力/存储输出 推荐/搜索/精准营销等传统产品形态 通常，大数据部门会花费很大的力气构建数据平台...，而这个数据平台除了能让研发，算法，分析师等角色爽一些，从宏观角度很大的节省部门人力成本，提高效率以外，似乎对公司/其他业务部门并无一个直接的输出。...从上面我们可以看到，数据部门的最大价值，最终会通过AI来进行落地，并且还会给部门/公司提供了极为丰富的想象空间。 如何 All In AI？ 对于这件事情，我们要仔细研究一个核心的东西： 资源。...人力资源的问题是个大问题，算法团队再大，也就是大数据部门一个子部门/组。如何在保持现有成本的情况下，扩大人力呢？...那么为了让组织更加合理高效，重构数据部门团队就很有必要了。 算法部门需要切分成三个子团队，一个是偏研究性质的，一个是偏业务性质的，还有一个则是AI平台和工具团队。
及根据联邦法律成立的其他机构的负责人，以及构成俄罗斯关键网络体系核心结构的战略和骨干企业、组织及法人实体的负责人，授权各机构（组织）的副负责人确保网络安全，包括检测、预防和减轻网络攻击造成的后果，以及应对网络事件，并设立结构部门以确保网络安全
检索增强生成 （RAG） 为了便于您的代理了解如何使用这些功能，我建议采用一种称为检索增强生成 （RAG） 的技术。 此方法有助于根据查询查找相关说明。
This repository contains source code necessary to reproduce some of the main res...
/** * 部门安排所有组合 * @param departments: dict, key是部门名, value是每个部门对应所有员工ID数组 * 例 {'frontend...': [1, 2], 'backend': [3, 4], 'devops': [5]} * @param required_department: dict, 该任务需要参与的部门和需要的人数
题目： 有一个员工employees表简况如下: [2DD8A8D108E674BCB32D6E32B03492C1] 有一个部门表，dept_emp简况如下: [4BF7C729BECEE5D9215DF0C0B22855A0...] 请你查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no，未分配的部门的员工不显示，以上例子如下: [92EDD0ECE3222E00AE2F555AC9153034...INSERT INTO employees VALUES(10004,'1954-05-01','Chirstian','Koblick','M','1986-12-01'); 解题思路： 此题是查询已经分配部门的员工信息...，我们则直接去部门员工信息表查找到那些员工已经分配了部门。...查询到也已经分配了部门的员工编号，我们则根据编号直接到员工信息表中查找员工信息。 由于是查询已经分配了部门信息的员工，部分员工也没有分配部门，则不查询出来。我们则使用inner连接方式。
强生公司的子公司Ethicon Endo-Surgery开发了可以自动的帮助作结肠镜检查的健康病人镇静的计算机辅助设备SEDASYS，该设备负责管理处方药propofol以静脉注射方式进入血液，可以检测是否有与过度镇静相关的信号...相对于麻醉师每次通常要价600元至2,000美元，SEDASYS每次使用将要价约150美元，强生公司按使用收费的计划。 尽管多年来麻醉医师协会积极游说反对，美国FDA在2013年5月批准了这设备。...强生公司将在2014年年初开始销售SEDASYS。
这个话题是我最近一直在思考的，不一定成熟，这篇文章权做笔记 01 前言 大数据部门的常见能力如下： 1、报表统计 2、算力/存储输出 3、推荐/搜索/精准营销等传统产品形态 通常，大数据部门会花费很大的力气构建数据平台...，而这个数据平台除了能让研发，算法，分析师等角色爽一些，从宏观角度很大的节省部门人力成本，提高效率以外，似乎对公司/其他业务部门并无一个直接的输出。...从上面我们可以看到，数据部门的最大价值，最终会通过AI来进行落地，并且还会给部门/公司提供了极为丰富的想象空间。 03 如何All In AI？...人力资源的问题是个大问题，算法团队再大，也就是大数据部门一个子部门/组。如何在保持现有成本的情况下，扩大人力呢？...那么为了让组织更加合理高效，重构数据部门团队就很有必要了。 算法部门需要切分成三个子团队，一个是偏研究性质的，一个是偏业务性质的，还有一个则是AI平台和工具团队。
每个产品都会有接到来自不同职能部门需求的经历，我们应该如何应对？如何应对不同部门提出的需求，以及需求的验证、判断与执行？ 职能部门 我们之前聊过，任何部门提出的任何需求，我们首先要尊重。...因为不同职能部门会站在不同的角度，以产品能更好为出发点给我们提出需求，这样的需求肯定会有一些经验上的观点在里面，那么我们想了解不同部门提出需求的原因，前提是需要了解下每个职能部门的职责，并且根据职能部门的需求去验证需求的真伪程度和可执行程度...，一定要考虑清楚一个功能的出现，会对全局有什么样的影响 不同部门的处理 每个公司不一样，大公司和小公司的部门可能会有很大的差异性，大公司部门可能更加细分，职责清晰，而小公司就不一样了，也许一个部门身兼数职...，当我们看到一些有可能实施的方案，又或者有些不错的想法的时候，我们就会提出一些部门自己生产的需求。...最后想说的是，任何一个部门的任何一个需求都是值得尊重和认真对待的!
介绍 检索增强生成 （RAG） 管道正日益成为使用大型语言模型 （LLM） 和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。
每周都需要向老板汇报部门的工作，怎么做才能让老板了解部门成绩，并获取有效支持呢？
让我们深入了解如何通过RAG（检索增强生成技术） 构建特定行业的大型语言模型。 公司可以通过使用像ChatGPT 这样的大语言明星提高生产力。...这也被称为检索增强生成（RAG）。 使用 RAG 建立特定行业的问答模型 RAG原型 | Skanda Vivek 上图概述了如何构建一个基本的RAG，利用自定义文档的LLM进行问题解答。
因获取IT基础设施来进行应用试验，DevOps 部门和IT部门的冲突正越来越大。开发者们不再等待内部IT部门为应用程序开发提供IT基础架构，而是开始通过公共云服务访问应用程序编程接口（APIs）。...DevOps 部门和IT部门的冲突只是工作负载迁移到云上的其中之一的例子，像VMware这样的供应商也有这种趋势。
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