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排序算法Java代码实现(四)—— 归并排序

本篇内容: 归并排序 归并排序 算法思想: 将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表, 即把待排序序列分成若干个子序列,每个子序列是有序的,然后在把有序子序列合并为整体有序序列....此算法分为两步: (1)把数组等长切分; (2)把切分后的数组进行排序,然后合并; 通过切分方法的递归调用,可以将数组切分到最小(2个元素)的组合; 代码: (1)合并两个数组的方法: //将两个数组合并...return; } int mid = (low + high)/2; if(low<high) { //对左边排序...MergeSorting(array,low,mid); //对右边排序 MergeSorting(array,mid+1,high...); //左右合并 Merge(array,low,mid,high); } } 实现结果: ?

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归并排序解读(基于java实现

归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,它的核心思想是将待排序序列分为若干个子序列,然后对每个子序列进行排序,最终合并成完整的有序序列。...归并排序可以按照以下步骤进行:将待排序序列拆分为两个子序列,分别对这两个子序列递归地进行归并排序。将两个排好序的子序列合并成一个有序序列。...由于在整个排序过程中,会存在多层递归,每一层都会创建一个辅助数组。所以,归并排序的空间复杂度是O(n)。...注意点:归并排序的空间复杂度是以代价换取了时间复杂度的优化,因为它需要额外的存储空间来存放辅助数组。在实际应用中,如果内存空间有限,可能需要考虑归并排序的空间消耗。...基于java实现:public class MergeSort { public void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length

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javaScript实现归并排序

归并排序是一个O(nlogn)的算法,其基本思想就是一个分治的策略,先进行划分,然后再进行合并,下面举个例子。...依次类推,直到合并到最上层结束,这是数据的排序已经完成了。 归并的过程如下图所示。这个过程是从下往上的。...它是一个在效率上高于一般排序的算法.一般排序:冒泡, 插入, 选择排序的时间复杂度为O(N^2), 而归并排序的时间复杂度为O(N*LOG N),如果N(及排序项的数目)是10000.那么N^2就是100000000...也就是如果这个数量的数据.如果用归并排序需要40S的时间,那么用插入排序则需要28个小时....归并排序算法的核心: 核心思想就是分治算法.先进行划分,再进行排序归并.归并两个有序的数组.即归并两个有序的数组A和B,然后就有了包含这两个新数组的数组C.

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go实现归并排序

介绍归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现排序方法,该算法采用经典的分治策略.分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解,而治的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。...归并排序是用分治思想,分治模式在每一层递归上有三个步骤:分解(Divide):将n个元素分成个含n/2个元素的子序列。解决(Conquer):用合并排序法对两个子序列递归的排序。...合并(Combine):合并两个已排序的子序列已得到排序结果。...实现实现上有点类似二叉树的一个后序遍历, 先左右, 最后再根(合并)package mainimport "fmt"func main() {arr := []int{0, 8, 0, 10, 5, 4..., 2, 0, 1, 7}ret := MergeSort(arr)fmt.Println(ret)}// 归并排序func MergeSort(nums []int) []int {arrLen :=

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二路归并排序java实现

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6410775.html 参考引言:在排序算法中快速排序的效率是非常高的,但是还有种排序算法的效率可以与之媲美...,那就是归并排序归并排序和快速排序有那么点异曲同工之妙,快速排序:是先把数组粗略的排序成两个子数组,然后递归再粗略分两个子数组,直到子数组里面只有一个元素,那么就自然排好序了,可以总结为先排序再递归;...归并排序:先什么都不管,把数组分为两个子数组,一直递归把数组划分为两个子数组,直到数组里只有一个元素,这时候才开始排序,让两个数组间排好序,依次按照递归的返回来把两个数组进行排好序,到最后就可以把整个数组排好序...,整个排序在数组划分到最小长度后不断进行局部排序和局部合并排序,最终合并为全数组。...参考资料 1 归并排序的原理及时间复杂度 2 白话经典算法系列之五 归并排序实现 3 排序算法之 归并排序 及其时间复杂度和空间复杂度 <!

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归并排序python实现

归并排序python实现 归并排序 归并排序在于把序列拆分再合并起来,使用分治法来实现,这就意味这要构造递归算法 首先是一个例子 ? 原序先通过一半一半的拆分,然后: ?...然后再一步一步的向上合并,在合并的过程中完成了排序,合并排序算法如下: def merge(s1,s2,s): """将两个列表是s1,s2按顺序融合为一个列表s,s为原列表""" #...j += 1 这是以列表为例,道理其实很简单,因为两个序列是排好序的,所以都从左往右,互相比较选择较小的那个数放入最后的序列,s是原序列,所以在一开始会有与len(s)的比较 完整算法 算法中通过递归并调用...merge函数完成排序 def merge(s1,s2,s): """将两个列表是s1,s2按顺序融合为一个列表s,s为原列表""" # j和i就相当于两个指向的位置,i指s1,j指s2...i += 1 else: s[i+j] = s2[j] j += 1 def merge_sort(s): """归并排序

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Java实现-归并排序算法-动图详解

归并排序详解(后序遍历) 大家可能都对二叉树的后序遍历比较熟悉,实际上归并排序本质框架就是二叉树的后序遍历,根结点的遍历只不过换成了治(Merge方法的调用),本文将结合动图+代码的方式进行最通俗的讲解...「基本思想」:利用归并的思想实现排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案修补在一起...第七次合并是最后一次合并,可以看到数组已经有序了,最后将temp数组copy到原数组即可排序完成!...时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n+logn) 由于归并排序归并过程中需要与原始记录序列同样数量的存储空间存放归并结果以及递归深度为log2n的栈空间,因此空间复杂度为O(n+logn)

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如何实现归并排序

归并排序 归并排序是分而治之的排序算法。 划分步骤很简单:将当前数组分成两半(如果N是偶数,则将其完全平等,或者如果N是奇数,则一边稍大于一个元素),然后递归地对这两半进行排序。...递归写法 归并排序递归写法的思想是,设定一个函数,函数实现的目的是「让int[] arr在L ~ R位置上有序」,处理过程是从L ~ R上找一个中间位置M,递归调用该函数,「让int[] arr的L ~...因此,归并排序使用递归方法实现的方法是:「整体是递归,左边排好序+右边排好序+merge让整体有序」。...针对代码中的数组int[] arr={18, 15, 13, 17, 6, 20, 15, 9},其排序过程动图演示: ? 归并排序动态演示 归并排序的时间复杂度 ?...从一道面试题进入Java并发新机制---J.U.C synchronized底层实现知多少?synchronized加锁还会升级?

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迭代归并归并排序非递归实现解析

文章目录 前言 一、非递归实现的思想 二、非递归实现的过程 2.1 非递归实现的调整 2.2 调整思路讲解 2.3 归并非递归完整代码 三、归并排序的总结 文章结语: 一、非递归实现的思想 归并实现的思想无非就是先将...既然要用非递归那么我们是不是可以这样想 直接吧每个区间定义为 1 进行归并然后再来进行循环到上一组归并排序: 这样就可以利用循环来吧归并排序非递归化了 二、非递归实现的过程 好了具体思想那么我们懂了...int i = 0; i < n; i += (gap*2) 为什么每次 i += (gap*2)因为 每次当这个区间排完了之后就需要跳到下一个区间开始 代码演示: // 归并排序非递归实现 void...(3-0)虽然是相减了但是我们实际复制的是4个数 2.3 归并非递归完整代码 // 归并排序非递归实现 void MergeSortNonR(int* a, int n) { int* tmp =...归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。

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Java常见排序算法详解——归并排序

概念: 归并排序Merge Sort 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的典型应用。 它指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序算法依赖归并操作。...归并排序有多路归并排序、两路归并排序 , 可用于内排序,也可以用于外排序。这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论。...图解:列如我们有个数组[29 4 11 10 5 7 99 66] 用归并排序按照从小到大排序 首先,我们先将数组分为长度为2的子数组,然后对每个子数组进行排序 [29 4] [11 10]...10 11 29] [5 7 66 99] 最后,再将这两个子数组合并 [4 10 11 29 5 7 66 99] ↓ [4 5 7 10 11 29 66 99] 代码实现...选择排序 直接插入排序 二分插入排序 希尔排序排序 归并排序

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归并排序的递归实现

本文主要介绍2路归并排序的递归实现。 2路归并排序的简单介绍 下面是归并排序的流程图。 ?...可以看到,每次程序都将数字两两分组(n/2个组),组内单独排序,最后将这些组两两合并,生成n/4个组,组内再单独排序。直到最后只剩下一个组为止。 2路归并排序的时间复杂度为O(logN)。...2路归并排序的递归代码实现 2路归并排序的代码递归实现特别简单,只要重复把当前区间[left,right]分为两半,对两边的子区间[left,mid]和[mid+1,right]分别进行递归,最后将两个已经有序的子区间合并为有序区间即可...代码如下: #include const long long maxn = 100005; //将array数组的当前区间[left,right]进行归并排序 void mergeSort...参考 算法笔记3105ProblemB 基础排序III:归并排序 版权所有:可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题:《归并排序的递归实现》 本文链接:https://wnag.com.cn/898

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排序----归并排序

上一篇:希尔排序 归并排序的特点: (优点):能够保证将任意长度为N的数组排序所需时间和NlogN成正比。 (缺点):所需额外空间与N成正比。 归并排序是算法设计中分治思想的典型应用。...归并排序是一种渐进最优的基于比较排序的算法。...有了归并方法,自顶向下的归并排序很容易实现(分治思想): public class Merge { private static Comparable[] aux; //归并方法需要的辅助数组...” } 可以通过一些改进大幅缩短归并排序的运行时间,例如: 对小规模子数组使用插入排序。...次线性的额外空间:用大小M将数组分为N/M块,可以实现算法使需要的额外空间减少到max(M,N/M): 每个块用选择排序排序 块之间归并排序排序 下一篇:快速排序

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八大排序算法(java实现) 冒泡排序 快速排序排序 归并排序

参考链接: 用Java排序 八大排序算法    一、直接插入 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度二、希尔排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度三...- 3.时间复杂度和空间复杂度六、快速排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度七、归并排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度八、基数排序...七、归并排序  1.基本思路  归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解...java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出,每次合并操作的平均时间复杂度为O(n),而完全二叉树的深度为|log2n|。...java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出,每次合并操作的平均时间复杂度为O(n),而完全二叉树的深度为|log2n|。

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八大排序算法(java实现) 冒泡排序 快速排序排序 归并排序

2.代码实现 – 3.时间复杂度和空间复杂度 六、快速排序 – 1.基本思路 – 2.代码实现 – 3.时间复杂度和空间复杂度 七、归并排序 – 1.基本思路 – 2.代码实现 – 3.时间复杂度和空间复杂度...七、归并排序 1.基本思路 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解...1.分而治之 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。...java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出,每次合并操作的平均时间复杂度为O(n),而完全二叉树的深度为|log2n|。...java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出,每次合并操作的平均时间复杂度为O(n),而完全二叉树的深度为|log2n|。

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