历经四载，我们的开源项目最终被CNCF归档，这一过程给我们留下了宝贵的教训，值得任何准备踏上开源之路的公司借鉴。
云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少？。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。通常，它包括组织普遍预期的透明成本和隐藏的成本，直到合同签订才会变得明显。 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每
如今，越来越多的组织转向采用云计算，希望在成本节约和流程简化方面为其提供机会。 云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的
云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP，50G高性能云硬盘（系统盘） 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制，利用率最高为100% 搭配网络增强，包转发能力最高可达30w 个人建站，轻量APP，企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份，恢复，监控，数据迁移等产品功能 双机热备，自动容灾 采用高性能SSD硬盘 按需使用，弹性扩展 Redis 提供备份，恢复，监控，按需升级等产品功能 适用所用高
我们最早接触的聊天工具应该是QQ，在线聊天的客服系统应该是淘宝，我们每天都在使用这些工具去解决我们生活聊天上的一些诉求，却很少会有人有机会去了解它底层的一些逻辑和框架。这次我将我工作中的经验进行总结，做一些简单的分享。
首先介绍存储的分类，并主要介绍对象存储的分类，接着介绍用户的常见问题包括计费项和计费周期，最后介绍对象存储的控制台和使用案例。
云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能，可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
随着科学出版机构的付费墙越来越高，现在，我们要想在线免费开放获取科学论文资源的途径已经很困难了。最新的前沿研究大都被挡在付费墙后面，可能从这些资源中获益的读者却无法读到这些研究论文。
Oracle ：关系型的数据库 ， 端口号：1521 ，收费（学习是免费的，用于商业要授权）19万左右， 每年交服务费 效率高， 安全
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
TaskBoard是一个免费的开源应用程序，用于跟踪需要完成的任务。 它需要最小的依赖关系来工作。 数据库存储在SQLite中，消除了MySQL或任何其他数据库服务器的要求。
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
默认创建的团队是免费团队，赠送2个工位，最大支持2个团队成员的协作，可以在创建成功后进行版本升级和工位扩充。
对数据备份有所了解的朋友应该都听说过“两地三中心”的备份模式，即热数据和备份数据处于同一城市，并且在异地再设立一个冷备份。虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。
从今天开始，matlab爱好者公众号将不定期向广大爱好者推荐一些学习或者科研中可能会使用的小工具，也算是给大家的一点点小福利，也希望大家继续支持和关注matlab爱好者。
先来看看我们日常工作生活中经常会做的文件整理吧。为了让生活更有序，因此我们都学会了如何让资料文件归档。毫无疑问，这样做是有意义的。如果不能按照某种符合逻辑的方式存放自己收到的文件或者信函，那么当你查找需要用到的东西时，就得到处翻检。而往往我们都会通过文件柜的形式去完成这样的事情（特别是传统行业的从业者）。
编辑手记： LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的一部分来发布，是oracle公司提供的一个完全免费的工具。本文主要演示LogMiner的使用，直观展示LogMiner的作用。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC 1.查询当前日志组 2.业务用户插入操作 3.归档日志切换 4.业务用户插入操作 5.归档日志切换
制品是软件开发过程中产生的多种有形副产品之一，个人理解，比如前端build后产生的dist静态资源文件，安卓打包生成的apk文件，这些产物都可以认为是制品。 制品的使用可以非常简单。 比如下面的流水线Job。 第一步拉代码，仓库中存在一个名为Dockerfile的文件。 第二步把文件存为制品。
“S计划”是一项由研究资助机构支持，要求对科学文献进行在线免费获取的计划，该计划的目的是为了撼动长期在科学期刊领域占据主导地位的订阅获取制度。现在，一些期刊出版商正在寻求即符合S计划的要求，又能维持其订阅获取收入的办法：比如允许作者在论文发表后立即在公共档案中发布。
我最早接触 Serverless 大概是在 18 年 6 月，那时候我在阿里云的学生机刚好到期，那台机子上我有装宝塔面板，然后在上面只放了一个 Typecho 的个人博客站，好像这台服务器似乎一直都是被我拿来当作虚拟主机用，最多也只是登上宝塔面板清一下内存这样子，所以，在我阿里云一年的学生机到期之后，我就果断选择了放弃续费服务器。从那时起我就变成了一个彻底的 Severlesser。
在一个项目从设计到开发的过程中，为了适配不同设备，一份设计稿，UI需要花大量的时间去制作各种尺寸的切图，耗时耗力。
眼下我的主要办公电脑是MacBook Pro，所以它需要为我准备分派的任何任务做好准备。这意味着我为它精心配备了几款侧重性能、安全和生产力的应用程序和实用工具。
我国的互联网行业有一个特色，免费即正义。而且这一趋势愈演愈烈，哪家公司能免费的更多，体验更好，用户便蜂拥而来。云存储就是一个这样的状况，而且几家巨头互相竞争之下， 用户的免费空间越来越多，那么是否意
PostgreSql 备份的软件（免费）的有不少，pgrman(之前有一篇写过)， Barman （功能很强大，配置很复杂）。最近大佬微信公众号发布 pg_probackup 功能和ORACLE rman 相差无几。
小米发布2022年第三季度财报。季度总收入为704.7亿元，同比下滑9.7%；净亏损14.74亿元，去年同期为净利润8亿元；经调整净利润为21.2亿元，同比下滑59.1%。第三季度，智能手机业务收入425亿元，同比下滑11.1%；第三季度全球智能手机市场出货量4020万台，同比下滑8.4%。互联网服务收入71亿元，同比下滑3.7%。IoT生活消费产品收入191亿元，同比下滑8.6%。广告收入47亿元，同比下滑2.1%。游戏收入10亿元，同比增长1.8%。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
如前个问题所描述：git及分布式版本控制系统的显著特点是：版本库位置工作区根目录。以git为例，是根目录下的.git目录。
一夜之间，朋友圈都在“蚂蚁牙黑”！网友却担心......"Baby, don't worry, we have ModelArts!",是的，咱用 ModelArts 来制作，无需担心“有人模仿我的脸？”，也不用担心偌大的水印。不过，使用别人的脸可能真的有法律风险！本文将介绍如何借力一站式 AI 开发平台，“傻瓜式”操作实现生成“蚂蚁牙黑“小视频。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。用户很难获得数据。在某种程度上，这是应该的。这些服务的重点是提供基础架构即服务，而不是解决方案即服务。问题是用户IT部门需要一个解决方案。 内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。典型的投资回报率情况是
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
iOS有几种存储数据在本地的方式，比如属性表plist、coredata的数据库存储等等，这里讲解归档这种存储方式。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
“为什么之前发送的数据在知行EDI平台的页面上都没有了呢？” “我想查询下之前的数据是否有成功发送给我们的客户应该如何确认呢？” “业务数据量太大，文件占用磁盘空间太多，我该如何快速地确认一些不需要的数据来清理释放磁盘空间呢？”
纠结了好久，到底要不要将这款主题发布出来，一个原因是她并不能满足我心里想要的样子，就当自己拿来练手了。另一个原因是这款主题我过于借鉴Mirages主题，出于对作者的尊重，我甚至考虑好久是否要将她发布出来，但其实这款主题仅仅是首页风格较似Mirages，而且其功能差其很远，所以我决定将她免费发布。
执行备份或还原的数据库称为目标。在一些环境下，有许多数据库，因此有许多RMAN目标。应一次连接每个数据库。目标的每个备份都有一些属性：
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
syncthing 1.2.0 已经发布，其中包含新功能，各种错误修复和增强功能。
在安装包目录下打开管理员小黑窗 （安装包我会放在分享里，可以免费下载）
WAL目录下（pg_wal）存了大量WAL段文件，由于来不及删除，占用磁盘空间突然暴增。这种现象很常见。那么为什么PG不删除呢？最常见的原因：1）归档失败；2）slot持有老的WAL。
按照计划，应该分享云原生模块的相关知识，主要就是目前广泛使用的容器运行引擎docker和容器编排平台k8s。今天就docker展开，还有了解下最近呼声比较高的容器引擎podman。豆荚男？
在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价；
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法。传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
做加法很容易，做减法却很难。 本文已被https://yourbatman.cn收录；女娲Knife-Initializr工程可公开访问啦；程序员专用网盘https://wangpan.yourbatman.cn 你好，我是方向盘(YourBatman、方哥) ✍前言 BAT网盘为纯免费属性，主要作用是予程序员方便，做减法提高工作/学习效率，道友高抬贵手请勿恶意攻击🙏🏻🙏🏻🙏🏻 你是否会嘲笑我？1G容量，是来搞笑的吗？当然，不是。若你已看过我周末刚肝的这篇文章：做加法容易做减法难，程序员的我深有同感 估
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
作者：陈伟荣 来自：在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适
大家都知道IT圈有个非常著名的曲线图，就是Gartner的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle），昨天看了一下Gartner 2016的存储成熟曲线图，今天给大家简单聊聊，多多指教。：） 废话不多说，直接上图
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