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介绍 iOS有几种存储数据在本地的方式，比如属性表plist、coredata的数据库存储等等，这里讲解归档这种存储方式。...归档是一种翻译的名字，原名叫 Archiver ，可以理解成将数据以序列化的方式存储在本地，像是将文件放在文件夹中一样，进行资料的归档存放。...[NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithFile:demoPath]); 要归档数据进行存储，当然要有存储的位置，所以首先获取设备的目录并且建立一个要存储归档数据的目录...随后的 archiveRootObject: toFile: 方法就是将一个对象归档并存储到文件位置了，很简单明了，这个方法会返回一个布尔值，表示是否归档存储成功了。...解档使用的是 unarchiveObjectWithFile: 方法，从数据的存储路径获取归档文件进行解档，就得到了我们存储的原始数据了。
最近用到了腾讯云的归档存储，发现官方只有python的SDK，没有golang的。 花了点时间自己写了一个，分享给有需要的同学。
背景 在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对...“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价； 但是突然有一天这些数据恢复使用，要能永久访问，这时需要将为“归档存储”的对象恢复，单个的对象恢复控制台操作即可，参考：恢复归档对象 但是如果是有几十万个归档的对象需要恢复...”的对象；只需要看“状态”一栏里，是否是“已完成”即可； 打开存储桶的“文件列表”，打开“归档存储”的对象“详情”，可以看到: 存储类型 归档存储( 副本已恢复，副本将于 2020-12-15...，毕竟上面的副本过期后这个对象又不能访问了；下面介绍将“归档存储”批量转换为“标准存储” “归档存储”批量转换为“标准存储” 上面的步骤走完后，继续创建个批量任务，上面介绍的创建任务4个步骤原模原样的配置再走一遍...这是因为上一个任务只对“归档存储”类型的对象做处理，这个任务是对所有对象做处理； 找到刚才的“归档存储”对象： 图片.png 可以看到，现在这个对象的存储类型已改为“标准存储”； 这个“批量数据复制”
history命令用于显示指定数目的指令命令，读取历史命令文件中的目录到历史命令缓冲区和将历史命令缓冲区中的目录写入命令文件。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。...然而现在，大多数归档存储通常都是采用硬盘，因此归档与主存储器的性能差异几乎可以忽略不计。 基于磁盘存储的档案已经存在了十多年，这意味着至少在很长一段时间内，召回问题并不是一个问题。...因为还有一个需要解决的问题：存储归档数据所需的存储系统是一个巨大的挑战。...此外，归档存储系统本身需要某种形式的保护，这意味着是在另一个位置上进行磁带备份或第二个归档存储系统。 云归档的要求 最佳的存储策略包括逐渐将数据归档存储到二级存储设备。
什么是内容存储库存档？ nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。...内容仓库存档位于已配置的内容存储库目录中。当存档"内容声明(content claim)"时，该声明将移动到同一磁盘分区的存档子目录中。这样，存档操作不会影响 NiFi 的内容存储库性能。...配置的 max usage percentage 会告诉NiFi它应该在什么时候开始清除已归档的内容声明，以使整体磁盘使用率保持在或低于所配置的值。 以上两个属性是使用or策略强制执行的。...无论哪个最大值出现，都会触发清除已归档的内容声明。 什么是内容声明？ 在整篇文章中，我都提到了“内容声明”。 了解内容声明将有助于您了解磁盘使用情况。 NiFi将内容存储在声明中的内容存储库中。...如果只处理很小的数据或非常大的数据，则使用默认值。 如果您要处理的数据范围从非常小到非常大，则可能需要max appendable size和max flow file设置。
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运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...常规的优化手段主要有：新建索引、调整索引、数据归档、有无大字段、表结构更新、数据归档、SQL语句优化等。 11.链路数据延时监控。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。例如，将数据归档的Job暂停、BI抽取数据的Task延后等。 15.应急预案的准备。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
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