C#脚本未捕获的异常，与Android和Native未捕获异常很大的区别是，未捕获异常不会照成引用的闪退。所以，C#脚本的异常危害相对较小，但是同样更加容易存在在游戏中。闪退问题能够及时发现并进行修复。C#脚本异常，抛出的时机不同，危害性也有所不同； 在Start、Awake等函数抛出的异常，会造成Update、OnGUI无法正常运行，游戏可能表现为无响应、图片确实等。Update、OnGUI的异常也一定会引起游戏逻辑及画面上的一些异常。
OOM异常也是Java异常的一种，默认情况下，如果是某个线程抛出异常，此线程会退出，并且异常堆栈会输出到控制台。如果JVM所有的非守护线程都因为OOM异常或者其他异常退出，那么JVM就会退出。
大多数程序中并不方便给每个任务分配单独的线程，但仍可通过线程池来充分利用可调配的并发算力：将可同时执行的任务提交到线程池，放入任务队列中等待，工作线程循环地领取并执行任务。
CyclicBarrier是一个同步工具类，它允许一组线程互相等待，直到达到某个公共屏障点。与CountDownLatch不同的是该barrier在释放线程等待后可以重用，所以它称为循环（Cyclic）的屏障（Barrier）。 CyclicBarrier支持一个可选的Runnable命令，在一组线程中的最后一个线程到达之后（但在释放所有线程之前），该命令只在每个屏障点运行一次。若再继续所有的参与线程之前更新共享状态，此屏蔽操作很有用。
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CyclicBarrier，一个同步辅助类，在API中是这么介绍的： 它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环 的 barrier。 通俗点讲就是：让一组线程到达一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。 实现分析 CyclicBarri
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 CyclicBarrier，一个同步辅助类，在API中是这么介绍的： 它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环 的 barrier。 通俗点讲就是：让一组线程到达一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干
池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。
现实生活中我们经常会遇到这样的情景，在进行某个活动前需要等待人全部都齐了才开始。例如吃饭时要等全家人都上座了才动筷子，旅游时要等全部人都到齐了才出发，比赛时要等运动员都上场后才开始。
这样短期来看是没有问题的，但是一旦业务量增长，线程数过多，就有可能导致内存异常OOM，CPU爆满等问题
Scala 的方法可以通过抛出异常的方法的方式来终止相关代码的运行，不必通过返回值。
琢磨了一下，还是把这篇提前了，本片篇幅可能会有些长，甚至冗余，请各位看官原谅我这拙劣的写作能力。
有一些代码是在框架层写的，这部分代码不应该在后台线程抛出异常，如何将后台线程的异常在主线程抛出，同时不会带上主线程的堆栈可以保留异常的全部信息
ThreadPoolExecutor线程池参数设置技巧 一、ThreadPoolExecutor的重要参数 corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭 queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列） 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行 maxPoolSize：最大线程数 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 keepAliveTime：线程空闲时间 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0 allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时 rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器 两种情况会拒绝处理任务： 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常 ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况： AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常 CallerRunsPolicy 执行任务 DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生 DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务 实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器 二、ThreadPoolExecutor执行顺序： 线程池按以下行为执行任务
执行程序，可以看到scala抛出了异常，而且没有打印出来"你好"。说明程序出现错误后就终止了。
在JDK1.5的时候，在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。
除此之外，我们在JDK8之后，我们可以采用函数式接口Lambda来简化Runnable的书写：
昨天看到群里面有人分享了一道题目，我答错了，于是趁机了解了下Java的类/对象初始化过程：
本篇作为scala快速入门系列的第三十三篇博客，为大家带来的是关于异常处理的内容。
FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数，用来处理有返回结果的情况
锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能防止多个线程同时访问共享资源(但是有些锁可以允许多个线程并发的访问共享资源，如读写锁)。在以前，Java程序是靠synchronized来实现锁功能的，而在Java SE 5之后，并发包中新增了Lock接口(以及相关实现类)用来实现锁功能，他提供了与synchronized关键字类似的同步功能，只是在使用时需要显式的获取锁和释放锁，虽然它缺少了synchronized提供的隐式获取释放锁的便捷性，但是却拥有了锁获取和释放的可操作性、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种synchronized关键字不具备的同步特性。很多锁都通过实现Lock接口来完成对锁的操作，比如可重入锁(ReentrantLock)、前一张讲的Redisson分布式锁等，而Lock接口的实现，基本是都是通过聚合了一个同步器的子类来完成线程访问控制的，而同步器，就是我们常说的AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，也是今天要记录的内容。
1.CyclicBarrier 字面意思是可循环（Cyclic）使用的屏障（Barrier）。它要做的事情是让一组线程到达一个屏障（同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时候，屏障才会开门。所有被屏障拦截的线程才会运行。
有线程运行，肯定就会有线程中断，在Java语言中，线程中断是一种协作机制，通过对线程设置中断标记，告知对应的线程，根据中断标记来决定是否需要中断当前线程。也就是说，在线程运行过程中，其实我们没有办法安全，准确的终止一个线程。
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
1. Java 堆空间 发生频率：5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
在应用程序设计里面，不单是 dotnet 应用程序，绝大部分都会遵循让应用在出现未处理异常状态时终结的原则。在 dotnet 应用里面，如果一个线程顶层出现未捕获异常，则应用进程将会被认为出现异常状态而退出。通常来说就是未捕获异常导致进程闪退
https://github.com/yuanmabiji/jdk1.8-sourcecode-blogs
上一篇聊了一下Semaphore信号灯的用法及源码，这一篇来聊一下CyclicBarrier的用法及解析。
转载自 https://blog.csdn.net/jgteng/article/details/54411423
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出（OOM）的情况进行整理…
CyclicBarrier 的字面意思是可循环（Cyclic）使用的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程达到一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，知道最后一个线程打到屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续工作。
最近重新复习了一边并发的知识，发现自己之前对于并发的了解只是皮毛。这里总结以下Java并发需要掌握的点。
也欢迎查看我的csdn的此篇文章链接：CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore 使用示例及原理
Serial 是一款用于新生代的单线程收集器，采用复制算法进行垃圾收集。Serial 进行垃圾收集时，不仅只用一条线程执行垃圾收集工作，它在收集的同时，所有的用户线程必须暂停（Stop The World）。
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即时响应性是一项决定任何应用程序成败的关键因素。有两种方式来提高即时响应性：1.多线程，并行运行多个任务。2.有策略的计算，惰性运行任务。
采用的是抢占式。当一个线程执行结束后，操作系统会根据线程的优先级、饥饿情况等数据算出一个总的优先级并分配时间片给优先级最高的线程执行
异常，就是不正常的意思。在生活中:医生说,你的身体某个部位有异常,该部位和正常相比有点不同,该部位的功能将受影响.在程序中的意思就是：
在Spring中，如果线程池作为其他Bean中的属性，则需要在Bean的destroy时，关闭线程池
CyclicBarrier是一个同步工具类，它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点。与CountDownLatch不同的是该barrier在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环（Cyclic）的屏障（Barrier）。
最近在一些国外的技术博客中见到一个以前自己没太见过的编程风格，那就是Either，觉得非常有意思，稍微了解了下。分享给大家。
终于把这本经典的Java并发书看完了，虽然之前看的Thinking in Java和Effective Java里面都有并发的章节，但是这本书讲的更加深入，并发是Java程序员抛不开的一个话题，所以看一看这本书对我们是极其有帮助的。当然这本书写了挺久的，里面有些东西可能落伍了，比如说GUI编程。所以我认为用处不大的章节都选择性跳过了。还有就是在TIJ和EJ里面讲到过的内容也跳过了，没看过前面两本书的同学可以看看我略过的章节。最后就是有几个实战内容，感觉目前我的层次还达不到那么高，写起来可能体会不深就放一放
本篇博文是《从0到1学习安全测试》中漏洞复现系列的第四篇博文，主要内容是通过代码审计来分析 NodeBB 存在拒绝服务攻击的原因，并对此进行复现，往期系列文章请访问博主的 安全测试 专栏；
CyclicBarrier也叫同步屏障，在JDK1.5被引入，可以让一组线程达到一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程达到屏障时，所以被阻塞的线程才能继续执行。在执行很多个任务，但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行，先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。在性能测试中，经常会遇到N多个用户同时在线的场景，一般处理起来都是先让这N多个用户登录，然后保持登录状态，然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。
ThreadPoolExecutor通过execute方法提交任务，任务执行过程中出现异常，会导致线程退出，异常信息即堆栈由标准错误(System.err)输出。
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