当访问一个文件的时候，发生了什么 首先会找到这个文件名对应的inode number,然后拿着inode number 找到inode，获取inode中的信息，inode中记录了文件的数据在哪些个block...当这个文件的links>1的时候，先links-1，不删除block中的数据，不删除inode 如果links=1，那就删除inode，而且删除block，这样的话，那文件真的是删除了 删除目录的软连接...，对实际目录没有影响，删除实际目录那就是真的删除了 硬连接 ln source destination 用上面的指令可以新建一个硬连接 建一个硬连接发生了什么？...links会加一 所以删除硬连接对源文件不会有影响 软连接 ln -s source destination 用上面的指令可以建立一个软连接 建一个软连接发生了什么？...4bytes，这刚好就是源文件文件名（demo）的大小，一个字幕一个byte 访问一个软连接 访问一个软连接文件的时候，会根据文件名找到源文件，然后就跟直接访问源文件一样了 注意 软连接的inode和源文件的
oracle的minus返回第一个表中有、第二个表中没有的数据 CREATE TABLE hovertree_union_1 ( id INT, val VARCHAR(10) );
可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具，这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具（没有之一，至于PowerBI，我之后会写专门的体验贴来说明）。...表面上看，Tableau就是另一个翻版的Excel数据透视表，这在两者的界面设计理念以及菜单设计上就已经一清二楚。 行、列、值、筛选四大模块应有尽有。...唯一的不同就在于，Tableau多了一个标识模块，而Excel是没有的。...，只有一个值容器（用于盛放度量指标）。...我同样可以将指标映射给形状、大小等，同一个图表对象上，我们可以通过将同一个指标连续添加不同的映射属性上来扩展该图表信息呈现丰富度，也可以将指标添加到文本、详细信息、工具提示等选项上来丰富图表单个指标的信息解释功能
然后在数据库里面创建表 ?...以后我们就会利用项目对这个数据库里面的表进行增删改查 项目搭建 1 打开idea ? ? ? 以上点击完成，那么就创建了一个web项目了 ? 以上就是刚创建的目录结构。...这个就是我们刚把项目需要的jar包导入之后，所展示的样子，这些jar包是我们本项目需要的，直接导入就可以了 以上只是刚把jar包放到文件夹下面，还没有和我们的项目关联，我们需要这样做，才可以让这些jar...–配置数据库的方言， 【就是需要连接的数据库】–>--> <!...启动项目 我们虽然还没有写后端的java代码，但是已经有页面，我们可以把我们的项目放到tomcat服务器里面，启动之后在页面上面看看，能不能访问到我们的静态页面。 ? 点击第一个 ? ? ?
解决问题次数最多的方法 3.1 先检查WLAN是否存在 3.2 修改服务设置 3.3 直接重启 3.4 通过驱动软件修复电脑网络 3.5 通过ccleaner修复注册表 3.6 进入bios...---- 2.2 网络适配器里没有WLAN选项 这个是已经修好了的，之前是只有旁边两个，有时候旁边两个都没有。 ---- 3. 解决方法(推荐按顺序进行) 3.0....---- 3.5 通过ccleaner修复注册表 出现这个问题时博主也没有安装这个软件，通过usb共享、蓝牙共享等均无效，一个人怎么把这个弄到没网的电脑上也是一个问题，不过看网上很多人说可行，在修复之后可以弄一个防患一下...---- 3.7 重装系统（最好不要） 因为博主在上面方法都尝试了并且时间已经过去两天了，迫不得已选择了这个方法，原因是看到一个人说出现这个问题时拿去给别人修，别人就给他重装了下电脑。...不过经过最后一番尝试，找到了一个解决方法，针对与华硕笔记本WIN10系统的，别的品牌不能保证。
两个内部数据表连接的经典哈希连接算法是，首先为较小的数据表准备一个哈希表。哈希表的入口由连接属性和行组成。通过将hash函数应用于join属性，来实现哈希表的访问。...合并连接（merge join）的复杂度为O（M + N），但是这种连接严重依赖于连接列上的索引，并且在没有索引的情况下，会根据连接中使用的key对行先进行排序： 如果根据连接中使用的key，对两个表进行了排序...如果两个表都没有连接列上的索引，则需要先对两个表进行排序，因此复杂度会是O（M log M + N log N）。...如果一个表的连接列上有索引，而另一个表没有，则需要先对没有索引的表进行排序，因此复杂度会是O（M + N log N ）。 对于嵌套连接，复杂度通常为O（MN）。...当一个或两个表非常小（例如，小于10个记录）时，这种连接方式特别有效。 请记得：嵌套连接是将一个表中的每个记录与另一个表中的每个记录进行比较的连接方式。
两个内部数据表连接的经典哈希连接算法是，首先为较小的数据表准备一个哈希表。哈希表的入口由连接属性和行组成。通过将hash函数应用于join属性，来实现哈希表的访问。...合并连接 合并连接（merge join）的复杂度为O（M + N），但是这种连接严重依赖于连接列上的索引，并且在没有索引的情况下，会根据连接中使用的key对行先进行排序： 如果根据连接中使用的key，...如果两个表都没有连接列上的索引，则需要先对两个表进行排序，因此复杂度会是O（M log M + N log N）。...如果一个表的连接列上有索引，而另一个表没有，则需要先对没有索引的表进行排序，因此复杂度会是O（M + N log N ）。 嵌套连接 嵌套连接（nested loops）的复杂度通常为O（MN）。...当一个或两个表非常小（例如，小于10个记录）时，这种连接方式特别有效。 请记得：嵌套连接是将一个表中的每个记录与另一个表中的每个记录进行比较的连接方式。
例如，以下情况如果使用 2 次握手 1）如果客户端向服务器发送第 1 次连接请求在网络节点上滞留了，没有收到服务器的确认，又重新发送了一次连接请求 2）服务器收到客户端的第 2 次请求发送确认，则连接建立完成...4）此时，在网络上滞留的客户端第 1 次连接请求到达服务器，服务器发送确认连接但是客户端实际上并没有发送请求，因此不会理睬服务器发送的请求；但是服务器认为连接已完成，并等待客户端进行数据传输；这样就造成了资源的浪费...，用 drop - 当仍要保留该表，但要删除所有记录时，用 truncate - 当要删除部分记录时（带有 where 子句）, 用 delete 注意： 对于有主外键关系的表，如果需要删除所有数据，...强引用：在 Java 中最常见的就是强引用，把一个对象赋给一个引用变量，这个引用变量就是一个强引用；当一个对象被强引用变量引用时，它处于可达状态，它是不可能被垃圾回收机制回收的，即使该对象以后永远都不会被用到...CPU 通过分配时间片来执行任务，当一个任务的时间片用完，就会切换到另一个任务；在切换之前会保存上一个任务的状态，当下次再切换到该任务，就会加载这个状态；任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
1,内连接 内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。...由于两表之间没有相同数据,会造成数据的缺失. sql语句: select * from A inner join B on A.x=B.x 2.左连接 将返回右表的所有行。...如果左表的某行在右表中没有匹配行，则将为右表返回空值左连接 select *from A LEFT JOIN B ON A.x=B.x 以A为主表，B没数据为null 此表中A全部包含,B数据缺失 3...如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值; 以B为主表，A中没数据的为null select *from A right JOIN B ON A.x=B.x 此表中B全部包含,A数据缺失 4...当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
顾名思义，运行时间较长的 SQL 语句即为慢 SQL！ 那问题来了，多久才算慢呢？ 这个慢其实是一个相对值，不同的业务场景下，标准要求是不一样的。...二、慢 SQL 危害 这里要从慢 SQL 的危害谈起，以 MySQL 数据库为例，总结起来有以下几点： 当出现慢查询，DDL 操作都会被阻塞，也就是说创建表、修改表、删除表、执行数据备份等操作都需要等待...严重影响用户体验，SQL 的执行时间越长，页面加载数据耗时也就越长 以千万级的订单表为例，未优化的情况下，单表分页查询 10 条数据，耗时：39s 首先不说可能对数据库服务器造成的潜在压力，没有任何一个用户会在页面查询订单查询等待...-- 修改慢 SQL 的阀值 set global long_query_time = 0.2; 然后，退出客户端，重新连接服务器，就生效了！ 与之类似，当服务器重启之后，当前配置会失效！...，在没有开启缓存的情况下，当表的数据量越大，如果 SQL 又没有走索引，很容易发生查询慢的问题。
文章目录 DataGrip使用教程 背景 正文 1、下载和安装 2、数据库连接 3、创建console并查询 4、创建表并生成语句 5、自定义查询模板并查看执行时长 6、结果集的多种格式导出 7、结果集的行转列查看...、DBeaver等等，这里不做拉踩，没有最好的工具，更没有完美的工具，即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美，笔者认为，适合自己的才是最好的，下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip，特色功能很多...console管理保存，当存在多个连接时，显得更加井井有条。...4、创建表并生成语句 针对于已经存在的表，可以选中数据表，通过快捷键Ctrl/Command + B查看，或者右键—>SQL SCRIPT—->Source Editors查看 5、自定义查询模板并查看执行时长...7、结果集的行转列查看 当数据结果集比较少，但是表的列特别多时，可以采用行转列方便查看 当然也支持指定行进行行转列，选中需要转换的数据行，并输入Ctrl/Command + Q即可 8、结果集检索和排序
然后接着取驱动表的下一条记录进行匹配，直到驱动表的数据全都匹配完毕 「因为每次从驱动表取数据比较耗时，所以MySQL并没有采用这种算法来进行连接操作」 Block Nested-Loop Join 既然每次从驱动表取数据比较耗时...这批数据匹配完毕，再从驱动表中取一批数据放到内存中，直到驱动表的数据全都匹配完毕 批量取数据能减少很多IO操作，因此执行效率比较高，这种连接操作也被MySQL采用 对了，这块内存在MySQ中有一个专有的名词...select * from t1 straight_join t2 on (t1.id = t2.id) 执行时间为0.001秒，可以看到比基于普通的列进行连接快了不止一个档次 执行计划如下 「驱动表的记录并不是所有列都会被放到...「如果是 Block Nested-Loop Join 算法：」 当 join buffer 足够大时，谁做驱动表没有影响 当 join buffer 不够大时，应该选择小表做驱动表（小表数据量少，放入...当然这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引」 「总而言之，我们让小表做驱动表即可」 「当 join 语句执行的比较慢时，我们可以通过如下方法来进行优化」 进行连接操作时，能使用被驱动表的索引 小表做驱动表
当一个较小的数据类型就足够时，用大的数据类型总是一个风险。 不过，当给查询添加数据类型转换时，只会增加执行时间。 一个替代方案是尽可能避免数据类型转换。...不要用蛮力 最后一个提示实际上就是不应该试图过份限制查询，因为会影响查询性能。对于连接和HAVING子句尤其如此。 连接 表的顺序 当连接两个表时，考虑连接中表的顺序可能很重要。...如果注意到一个表比另一个表大得多，可能就需要重写查询，把最大的表放在连接的最后。 连接中的冗余条件 当给连接添加太多条件时，本质上是强迫SQL来选择某个路径。不过，这条路径并非总是性能较好的。...与线性执行时间密切相关的是其中有连接的执行计划的执行时间。 这里有些例子： 哈希连接（hash join）具有预期的复杂度O(M + N)。 用于两个表内连接的经典哈希连接算法首先准备较小表的哈希表。...如果只有一个表在连接列上有索引，那么只有没有索引的表会需要在合并步骤发生之前排序，所以复杂度就会类似于O(M + N log N)。 对于嵌套连接，复杂度通常是O(MN)。
连接数据库 先连接 mysql 数据库，进入到 MyDB_one 数据库中。 在 MyDB_one 中有一张表 Phone_table 。 ? 2....在上面的这张表中，现在还没有任何数据，所以也没有索引，查询结果为空 Empty 。 3. 批量插入数据 为了演示创建索引的方法和索引的效果，需要先在数据表中添加数据。...当数据量达到十万条时，查询所有数据，也花了一些时间。 4. 给数据表创建索引 使用 create index 索引名 on 表名(字段名称(长度)); 来创建索引。...开启运行时间检测后，数据库操作的运行时间会保存在 information_schema 数据库的 profiling 表中，如果退出数据库连接，profiling 表中的数据会被自动删除。...(运行时间每次不一样，不过数量级一般不会变) 在实际的项目中，数据远比十万条要多，那样索引带来的效率提升效果会更明显。 当然，不是所有的表都需要建立索引。如果表中数据很少，没有必要建立索引。
项 说明 table 输出行所引用的表 type 显示连接使用的类型,按最优到最差的类型排序 说明 system 表仅有一行(=系统表)。这是const连接类型的一个特例。...当查询的表仅有一行时,使用System。 eq_ref const用于用常数值比较PRIMARY KEY时。当查询的表仅有一行时,使用System。...当使用=、、>、>=、、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range。 index 全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。...rows为416，并没有因为使用了limit关键字而返回较小的值，因此两条sql都需要做一下简单的优化。 几张表都没有创建索引，是不是就没有索引了呢？...总结 由于项目比较简单，都是操作单表的sql语句，没有复杂查询，也没有多表的连接查询，速度提升并没有太多，对于目前的项目来说，不会有特别大的优化动作，如果以后有机会再去结合实际案例去优化，现在就点到为止了
这是一个典型的星型模型，事实表 lineorder 有 3 亿行记录，维度表 part/customer 分别包含 1.2M 和 1.5M 行记录，3 个表都没有进行分区，lineorder 大小接近...另一方面, db time并没有明显下降, 并行时 1.4m, 串行时为 1.5m, 从系统的角度看, 两次执行消耗的系统资源是一 样的....每个生产者进程都存在一个和每个消费者 进程的连接, 每个 PX 进程和 QC 都存在一个连接. 假设 DoP=n, 连接总数为(n*n + 2*n), 随 着 n 的增长, 连接总数会爆炸型增长....PX 进程之间或者与 QC 的连接至少存在一个(单节点下至多三个, RAC 环境下至多四个)消 息缓冲区用于进程间数据交互, 该消息缓冲区默认在 Large pool 中分配(如果没有配置Large pool...当两个进程都在同一个节点的时候，通过在 Large pool (如果没有配置 Large pool 则 Shared pool) 中传递和接收消息缓冲进行数据交互。当两个进程位于不同节点时。
每个线程组可拥有的最大线程数量为4096(或4095，在一些操作系统上，其中一个线程供内部使用) 线程池隔离了连接和线程，所以线程和连接之间没有固定的关系，这和缺省的线程处理模式不一样。...算法如下： l 每个线程组有一个监听线程，监听来自分配给线程组的连接的语句。当语句到达时，线程组或者立刻开始执行，或放入队列等待稍后执行。...当开启线程组插件时，它会为每个线程组创建一个线程(监听线程)，外加一个后台线程。有必要的话创建额外的线程来执行语句。 l 线程池关注于限制当前短时间运行的语句数量。...这种阻塞会导致线程组变得不可用，所以会有针对线程组的回调来确保线程池可以在改组中立即开启一个新的线程来执行其它的语句。当返回一个阻塞线程时，线程池允许立即重启它。...l 当线程组从队列中选取语句进行执行时，它先在高优先级队列中查找，然后低优先级队列。如果找到语句则将其从队列中移除并开始执行它。
通常都是使用数据库用户名、密码连接到指定IP、端口的数据库实例； 在应用与数据库服务器之间的连接通常采用长连接，当一次事务执行时，不需要重新创建连接，而是直接复用已存在的连接，另外创建连接需要消耗系统资源...引申阅读：长连接与短连接 张帆，公众号：菜鸟奋斗史长连接和短连接详细解析 查询缓存 如果是查询语句，MySQL会先到查询缓存看看，如果命中，直接返回；如果，没有命中，则继续向下执行。...但查询缓存，并不是有万利而无害的，当更新语句，执行时，会清空所有关联的缓存。对于频繁更新的表，查询缓存命中率会非常低，建议关闭查询缓存。...执行器 进入执行器后，在开始执行SQL语句前，会先判断表的权限，如果没有则报错。所以，MySQL会两次判断权限，一次是连接器，一次是执行器。...后续将结合工作积累，继续深入学习InnoDB的各种特性，目前做一个简单的分类： 1、《InnoDB In-Memory Structures And On-Disk Structures》 ?
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。...那么改用连接查询呢？ ? 这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc_c_id_index，sc_score_index 执行时间是：0.057s 效率有所提高，看看执行计划： ?...即先执行sc表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s 和之前没有建s_id索引的时间差不多，查看执行计划： ?...执行时间为：0.001s，这个时间相当靠谱，快了50倍 执行计划： ? 我们会看到，先提取sc，再连表，都用到了索引。 那么再来执行下sql ? 执行时间0.001s 执行计划： ?...从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大。
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