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当一个问题在Python的纸浆库中解决后状态为-1,这意味着什么?

当一个问题在Python的纸浆库中解决后状态为-1,意味着该问题已经被成功解决并关闭。在纸浆库中,问题的状态通常用整数值表示,-1表示问题已解决,不再需要进一步的处理或跟进。这个状态可以用来跟踪问题的生命周期,帮助团队成员了解问题的处理进展。纸浆库是一个开源的问题跟踪系统,用于管理软件开发过程中的问题和任务。它提供了一个集中的平台,让团队成员可以报告问题、分配任务、跟踪进展,并进行协作解决。纸浆库支持自定义状态,可以根据团队的需求进行配置和调整。对于Python开发者来说,纸浆库是一个常用的工具,可以帮助他们更好地管理和解决问题。腾讯云提供了一系列与开发相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助开发者构建和部署应用程序。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择。

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【译】Rust in Production | Arroyo : 简化流数据工程师工作而生

通常意味着你会把大量数据,例如每秒数百万个事件,输入到流处理引擎。而这些引擎处理产生特征或事件,可以被规模较小工作流系统所使用。 实际上是一个常见模式,让这些系统能够协同工作。...在这些操作符之间,事件和处理数据通过队列或网络套接字传输。 在这些有状态操作符,我们可能需要长时间存储数据。...Rust 和 Lingua:类型和并发 :因此,在 Rust 术语意味着类型不需要是同步,或者它们不必是同步? 答:对。从逻辑上来看,这些操作符一个都是单线程。...特别适用于与其他语言生态系统集成,并且在 Wasm 领域有很多精力来解决这些集成问题,例如 Rust 程序如何通过共享 Wasm 内存与 Python 程序进行通信,以及如何构建这种统一接口,意味着个别项目像我们这样不必一次又一次地解决这类问题...:以 Confluent 例,他们确实对其代码部分进行了重写,采用了 C++,如果我理解正确的话。

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编程面试问题太难,真的没必要

太难问题最终会筛掉非常多合格候选人才能达到最佳状态。所以,如果你想让招聘过程更准确,你可能应该一些更简单问题。 但是,我想明确指出是,并不意味着你应该降低招聘门槛,让更多候选人通过。...一些简单问题并不意味着面试变得简单了。你问题难度和你决策门槛是独立决定。你仍然可以通过问一些相对简单问题,然后进行苛刻评估,来实现一个非常严格招聘流程。...但是,另一方面,候选人感觉更舒适时,他们就会表现出真正最佳状态实际上能让面试更具预测性。我认为面试官往往倾向于低估压力对应聘者影响,同时高估自己能力。...通常这是合适时间。 面试问题太短 更简单问题还有另一个重要好处。它们可以让你在面试中加入更多内容。意味着你可以设计更长、多个部分问题,这些问题在预测上具有复合效益。...他们发现招聘结果不理想时,可能会试图通过使招聘过程更加严格(通常意味着提出更加困难问题)来纠正。但这只会让他们面试更加不准确。如此反复,恶性循环。

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使用 Python 进行游戏脚本编程

一个内存问题是没有释放块。通常在 Python 不是问题,因为每个对象都有引用计数,变量离开作用域或者被显式删除,其引用计数就会减一,计数 0 时,对象就被释放,对象生命结束。...请牢记 90/10 原则,意味着对于 90% 代码,你不必过多操心它们运行时性能,而代码明确表达力和编码效率才是关键。 控制台游戏 内存和性能问题在控制台游戏平台上尤其重要。...这些风险应严肃对待,但不应该阻止对开源代码使用。有很多开源开发使用在游戏开发Python 实在没什么理由不被使用。 缺点 多语言开发增加了额外复杂层次。...这个问题解决方法是,在运行 Python 代码前,将 Python 源文件通过一个文件过滤器(可以用 Python 开发?)执行,另一种方法是以编译字节码形式发布 Python 代码。...下面例子声明了一个对象 mainObject,通常它是一个用户自定义类对象,包含各种需要存储状态句柄,但简单起见,这里只把它做成一个列表。

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什么新手在编程社区提问得不到回答,甚至还会被嘲讽?

对此我想正名一下,程序员们大多很单纯,而且或许是这个星球上最乐于分享群体。但在这个充满理性、逻辑至上群体里,有着自己一套规则。一个不懂规则的人出现在群体,往往会被“教做人”。...而当你发布在网上问题最终被解决,在问题附上解法说明,按社区规则采纳/点赞有用答案,是值得推荐做法。对于回答者来说,比一句口头赞赏更礼貌。...所谓 X-Y 问题,就是你要解决 X 问题,你认为可以用 Y 方法解决,然后你就问怎么实现 Y,但其实 X 问题根本就有更合适解法。比如“我怎么取一个字符串3位?”...,而实际他想解决是“怎样获取文件文件类型?” 笼统而抽象问题。比如“我能不能学会 Python?”。这个问题被频率很高,但这不该别人,问你自己。...一个糟糕问题例子: 哪位懂Python帮我看下这是什么问题? (一张几十行代码截图) 一个好问题例子: 我程序里将输入和变量比较大小,结果报错,请问是为什么

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POSTGRESQL 三次获奖感言

​ 有人会,诶, 为什么是POSTGRESQL 怎么个获奖流程,有没有暗箱操作 呵呵, 回答是 没有 没有 没有 这个奖是用2021年1月份数据分数 减去  2020年1月份分数,通过考察...意味着2020年多少人关注并且与POSTGRESQL 有关联. POSTGRESQL 分别是 2017 2018  2020 年三届数据db engine 冠军....努力的人大多有好运, PG 基本保持1一个版本更新 POSTGRESQL 13 新功能能不能将POSTGRESQL 持续推到2021年冠军....VACUUM 命令支持并行处理索引功能,这也是PG13 最抢眼功能之一. 之前想要重新建立索引,需要删除在建立题在PG13reindexdb command解决了....pg_dump命令本身支持新功能 FDW,可以通过pg_dump备份外部数据数据,绝对是别的数据做不到.同时在pg_rewind 除了原有的功能,同时添加了制作standby功能.

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有人会,诶, 为什么是POSTGRESQL 怎么个获奖流程,有没有暗箱操作 呵呵, 回答是 没有 没有 没有 这个奖是用2021年1月份数据分数 减去 2020年1月份分数,通过考察2020...意味着2020年多少人关注并且与POSTGRESQL 有关联. POSTGRESQL 分别是 2017 2018 2020 年三届数据db engine 冠军....努力的人大多有好运, PG 基本保持1一个版本更新 POSTGRESQL 13 新功能能不能将POSTGRESQL 持续推到2021年冠军....VACUUM 命令支持并行处理索引功能,这也是PG13 最抢眼功能之一. 之前想要重新建立索引,需要删除在建立题在PG13reindexdb command解决了....pg_dump命令本身支持新功能 FDW,可以通过pg_dump备份外部数据数据,绝对是别的数据做不到.同时在pg_rewind 除了原有的功能,同时添加了制作standby功能.

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改造Python中文拼音扩展pypinyin补充自定义声母全过程

问题要从昨天说起,应根球老师发给我一个代码可能是啥原因,如下: 该函数第二个参数3含义只保留声母,为啥“应”声母丢了呢?...今天早上来教研室以后,突然想起这个问题,于是我也试了试,发现存在这个问题不仅仅是这个懒惰函数,不懒惰函数也存在相同问题。例如: 于是,我感觉应该是这个设计有问题,但是问题在哪里呢?...肯定需要阅读源代码来确定并尝试解决,于是我打开这个安装文件夹,如图: 初步分析,phrases_dict.py和pinyin_dict.py这两个文件比较大,看名字应该是一些字典定义,这也是标准做法...这个嘛,一般惯例就是这样,在Python编码规范绝大部分常量都是全部字母大写。)那么接下来就看看这个文件里有什么吧。如图: 后面的观众请大声告诉我,你看到了什么?...深吸一口气,别紧张,回想上面的完整过程,似乎完全没有问题,那么问题在哪里呢?那就是:重新导入模块或重启shell,当然,在程序是不会出现这个问题,每次运行时都会重新导入模块。

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我是如何在自学编程9个月后找到工作

我在2017年12月犯了一个错误:我认为首要任务是找到一份前端开发工作。但我没意识到,在我地区 C#/php/Java 工作与前端 JS 工作比例9:1。...每天写1小时代码会比每周写一次7小时代码会使你成为一个更好程序员。 5)不必懂得职位所需一切。对于框架和尤其如此。顶级公司非常关注数据结构和算法,这表明你可以思考并解决问题。...我觉得需要从 html 到 dom,学大量,transpiling,webpack 等等。但实际上,在求职面试,这些话题很少被问起,他们只想知道我是否真的了解 JavaScript。...你将会需要使用文档很少或者程序,需要查看代码来搞清楚为什么这个改变了那个对象类型,或者运行情况和预期不同。去 Github 上看一些热门,那里有很多问题可研究。...我我们市一个足球俱乐部开发了一个应用,这个俱乐部需要通知球员周日哪些青年球队会来比赛。这个应用算不上好,但每周数百人都要用到。你能用代码解决一个现实生活问题,满足人们需求,已经很了不起了。

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哈评观察 | 低增长时代,具备怎样思维才能逆势增长?

这也意味着,兼顾降本增效与优化客户体验发展诉求,已成为数字化升级一项重要趋势。...解决了渠道分散、客户松散分布在不同平台导致企业无法客户提供高效服务体验问题。 而在这种种变革当中,客户体验都是最关键要素,而数字化则是提升客户体验有力抓手。...Gartner指出,CRM作为企业IT架构不可或缺核心环节,正在从传统认知“一款可以录入、查询和统计客户资料,以及进行销售管理软件”,升级帮助企业优化收入和利润、提升客户满意度和忠诚度商业策略...扫码预约报名大会 现场收获增长知识 全棉时代: 用数字化实现全域营销、获得可持续增长力 消费品牌是数字化先行者,但依然面临着难以掌握复杂客户需求,难以建立统一客户数据与分析体系问题,让全生命周期运营和全触点管理理念难以落地...该平台联动上游国际纸浆供应商和下游国内造纸厂推动了以云交易、行业资讯、仓储物流、供应链金融等服务核心纸浆产业数字化,协助产业上下游企业降本增效,进而促进了实体经济数字化转型发展。

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从bug看11种编程语言演化史,果然如今Python最流行

最终,在 2018 年年底,Python 和 JavaScript 分别成为了榜单榜首和第二名。 但这些开发者具体都什么问题呢?提问最多框架、程序包、函数和方法是什么呢?...哪些数据类型给开发者带来最多困扰呢?这些问题在不同编程语言中又有哪些不同呢? 为了得出结果,作者做了以下工作: 1....在 1990 年提出 Python ,Guido van Rossum (https://gvanrossum.github.io/) 这项发明成为了数据科学家一个选择。...然而,Python 有着广泛用途,它类似于一种「胶水语言」,在技术很多不同领域都有应用,这也可以解释为什么网络开发「django」(中下)会是一个重要关键词。 R 语言 ?...Python 和 R 都有非常好操作数据,虽然在涉及到数据可视化上,很多人会说 R 比 Python 更先进。这也可能是为什么「ggplot」(中间)是目前 R 语言用户提问最多

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Python 是前浪,Julia 是后浪?

2017 年,Julia 甚至加入了“亿次浮点运算俱乐部”,这是一个小型语言俱乐部,在巅峰状态下,它速度可以超过每秒 10 亿次。...社区   凭借其 30 多年历史,Python 拥有一个庞大支持性社区。几乎任何与 Python 相关题在一次谷歌搜索中都能得到答案。相比之下,Julia 社区非常小。...意味着程序在运行时决定变量是浮点型还是整数型。   虽然非常适合初学者,但它也引入了一大堆可能错误。...意味着您需要在所有可能场景测试 Python 代码——这是一个相当愚蠢任务,需要花费很多时间。   由于 Julia 创造者也希望它易于学习,朱莉娅完全支持动态编译。...另一方面,如果你能在简历中加入 Julia,你就有了真正优势。因为老实说,是什么让你有别于其他任何一个 Python 程序员?没什么东西。但是即使三年,也不会有那么多 Julia 程序员。

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Python - with 语句

,可用内存都会减少 如何正确管理资源 正确管理资源通常是一个棘手问题 它需要一个设置阶段和一个清理阶段 一个阶段需要执行一些清理操作,例如关闭文件、释放锁或关闭网络连接 如果忘记执行这些清理操作,那么应用程序将使资源保持活动状态...写入文件问题 将文本写入文件通常是一种缓冲操作 意味着对文件调用 .write() 不会立即导致将文本写入物理文件,而是写入临时缓冲区 有时,缓冲区未满而开发人员忘记调用 .close() 时,部分数据可能会永远丢失...with 作用 常规说法 with 语句适用于对资源进行访问场合,确保不管使用过程是否发生异常都会执行必要“清理”操作,释放资源 比如文件使用后自动关闭/线程自动获取和释放等。...但新题在于,代码比较冗余,而且要手动关闭文件 使用 with 优化 with open(".txt") as file: data = file.read() 作用和 try 写法一样...由于 pathlib 提供了一种优雅、直接和 Pythonic 方式来操作文件系统路径 因此应该考虑在 with 语句中使用 Path.open() 作为 Python 最佳实践 捕获异常栗子

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如今火爆区块链技术到底是什么鬼?

区块链是一种不可否认巧妙发明——这是一个或一群笔名为Satoshi Nakamoto的人发明。但自此以后,慢慢出现了一个大问题,每个人都在什么是区块链?...在区块链上保存信息是作为一个共享和持续协调数据库存在。这是一种具有明显优势网络使用方式。区块链数据不会存储在任何单一位置,意味着它所保存记录是真正公开,而且易于验证。...这种情况题在于,您需要等到收到一个返回副本,才能看到或做出其他更改,因为在另一个人完成更改之前,您无法编辑它。这就是今天数据工作方式,两个拥有者不能同时把同一个记录搞混。...透明性和不易攻击性 区块链网络存在于一个协同一致状态,每十分钟自动检查一次。它是一种数字价值自我审核生态系统,会协调每一笔每十分钟发生交易。这些事务每一组被称为“块”。...以下是两个重要特性: 1. 透明数据被嵌入到整个网络,根据定义,它是公开。 2. 在区块链上任何单位信息都不能被破坏,意味着如果要修改就要使用大量计算能力来覆盖整个网络。

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即“纤维”,你现在可以在办公室里造纸了

那些特别机密文件,经过碎纸机,还需要再次收集整理,并整理运送,进行专业废碎处理…… 没错,这不仅需要需要人力、物力投入,同时还会在整个运输、处理、再生产流程带来相应环境影响甚至是污染问题。...它提供了ISO/IEC 21964-2 保密安全最高P7等级安全——意味着现有科学技术手段将无法还原被销毁内容。...此次进博会现场,爱普生还将PaperLab干纤维纸张循环系统,配合应用环保Heat-Free冷印技术爱普生企业级墨仓式阵列复合机,共同构成了一个亚洲首发解决方案——爱普生微生态安全文印闭环解决方案。...*3 条件: 一棵胸径20毫米,高度20米原浆可制成大约13000张A4纸,商业用纸21%使用是再生纸浆,其余79%原浆(全部由种植树生产所得)。...且前提同样纸浆21%,并且所有原浆均取自种植树。 由东京城市大学环境学院Itsubo教授实验室估算。

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关于 Virtual SANVSAN 常见问题解答

:将条带宽度设置 2 ,数据如何在主机上多个磁盘中进行条带化? 答:首先,将条带宽度设置 2 ,并不能保证数据会在某个主机上多个磁盘中进行条带化。...数据条带化是以 1MB 单位进行。 • :既然 VSAN 会创建一个数据存储,那么“磁盘组”用途是什么呢?...意味着,尽管从 CPU/内存角度来看虚拟机可能运行在主机 1 上,但它虚拟磁盘实际上可能位于主机 2 和主机 3 上。...数据条带化是以 1MB 单位进行。 • :既然 VSAN 会创建一个数据存储,那么“磁盘组”用途是什么呢?...意味着,尽管从 CPU/内存角度来看虚拟机可能运行在主机 1 上,但它虚拟磁盘实际上可能位于主机 2 和主机 3 上。

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什么 CV 模型不好用?没想到原因竟如此简单……

机器学习专家 Adam Geitgey 近日发布了一篇文章探讨了这一简单却又让很多人头痛问题,并分享了他解决这一问题编写自动图像旋转程序。...我有一个开源 Python 人脸识别软件,算得上是 GitHub 上最受欢迎十大机器学习之一。这也意味着我常常收到关于 Python 和计算机视觉方面的新人提问。 ?...当你在另一个程序查看照片时,它们会以正确方向显示。 ? 但棘手题在于, 你相机实际上并没有在保存到磁盘文件旋转图像数据。...为什么让很多 Python 计算机视觉应用表现不佳? Exif 元数据并非 jpeg 文件格式原生部分。在 TIFF 文件格式使用了这种元数据之后,jpeg 文件格式才加入这种元数据。...所以它们不在乎消费者层面的问题,比如「图像自动旋转」——即使现在所有相机拍照需要这种操作。 差不多意味着,你用任意 Python 加载图像时,都会得到未经旋转原始图像数据。

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java quartz 性能_如何优化Quartz调度器性能

许多触发器会失效,导致执行线程无法得到任务,大量作业阻塞在触发器表。 所以我们必须进行性能调优。本章描述我们是如何逐步解决问题并优化Quartz。 问题在哪?...大量触发器失效时,系统会恶化 我们在产品多次目睹这样问题。以下是细节: 1.一个实例只有几个执行作业。 2.一旦失效发生,减少实例数量可以帮助系统恢复。...在第5步,作业生成器在每个实例每分钟只生成两个触发器。即使生成频率很低,系统也没有恢复。意味着StoreJobAndTriggers在改场景不是关键因素。...Quartz执行线程需要在一个阶段完成拿到TRIGGER_ACCESS锁。它在拿到锁更新Job Data和触发器表状态。更新作业数据耗费大量时间因为作业数据需要序列化并存储到作业明细表。...如图 减少上下文切换;尽可能多执行不同阶段 我们作业有许多阶段。一个阶段可以独立运行在任何实例上。作业数据应该永久存储在数据。它也需要在每一个阶段完成更新触发器状态

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Python一切皆是对象,但和内存管理有什么关系?

如果你是Java工程师,面试时候一定会JVM。C++工程师也一定会内存泄漏,同样我们想要深入学习Python,内存管理机制也是绕不过去一环。...如果一个对象引用计数0,那么说明它没有任何引用指向它,也就是说它已经没有在使用了,这个时候,Python就会将这块内存收回。...也就是说根据引用计数原则,这两个变量永远不会被回收,显然是不合理。虽然Python当中专门建立了机制来解决引用循环问题,但是我们并不知道它什么时候会被触发。...这个问题在Python当中非常普遍,尤其在我们实现一些数据结构时候。举个最简单例子就是树节点,就是引用循环。因为父节点会存储所有的孩子,往往孩子节点也会存储父节点信息。...通过weakrefref方法,可以返回对象一个弱引用。

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setup.py即将下岗,PEP 518 说明继任者

基本原理 Python首次开发用于构建项目、软件分发工具时,distutils [1]是选定解决方案。...distutils是Python标准一部分,所以,使用一个可执行文件来指定distutils下构建条件是没有问题。...意味着像pip install spam这样命令可能最终导致pip和setuptools下载和安装软件包,最终,用户需要配置这两个工具(并且不受控制地调用setuptools)来更改它安装存储等设置...所有这一切使得pip [4]假定在执行setup.py文件时setuptools是存在。但问题在于,如果另一个项目像setuptools那样开始在社区获得关注,这个项目就没有可扩展性。...这就使得有人可能会使用YAML功能与一个解析器一起工作,而不是另一个解析器。有人建议在一个子集上进行标准化,但基本上意味着要创建一个特定于该文件新标准,这个标准是不容易长期处理

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精读文章:高级软件工程师成长秘诀

Python 将这些抽象出来,你就会欣赏其带来复杂性减少。函数式编程语言中 maps 和 filters 出现,你就知道 Python for 循环可以如何改进。...:我明白了。所以 python setup.py如何转换成一个dpkg?那是如何工作? 答:我们有一个 python-debhelper,运行setup.py来进行转换。 答:哦,真有趣!...这就是:你是如何发现 X ? 当我问了一些都弄西,并且他们回答之后,我下一件事就是他们是如何知道能帮助我下次自己解决问题。...我做了上面的问答,让我了解了debian/rules文件以及它是如何工作。 另一个可以好问题是你有哪些困惑。 发现困惑 有一天,我在使用 Python datetime。...我做这件事具体方法:找出一个设计优点和缺点,我会明确提出“学习起来很酷”,因此这种意愿不会再被脆弱理由隐藏。

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