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当两个值最频繁时进行计数器

，可以使用哈希表和堆来实现。

哈希表是一种数据结构，它可以将键和值进行映射。在这个问题中，我们可以使用哈希表来记录每个值出现的次数。遍历给定的值列表，将每个值作为键，出现的次数作为值存储在哈希表中。然后，我们可以找到出现次数最多的两个值。

堆是一种数据结构，它可以维护一个有序的元素集合，并且可以快速找到最大或最小的元素。在这个问题中，我们可以使用一个最小堆来维护出现次数最多的两个值。遍历哈希表中的每个键值对，将键和对应的出现次数作为元素存储在最小堆中。如果堆的大小超过2，我们就将堆顶元素（出现次数最少的值）删除。最终，堆中剩下的两个元素就是出现次数最多的两个值。

这种方法的时间复杂度是O(nlogk)，其中n是值的数量，k是最大堆的大小。空间复杂度是O(n)，用于存储哈希表和最小堆。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

哈希表相关产品：腾讯云数据库Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis）
堆相关产品：腾讯云云服务器CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）

相关搜索:仅当两个TEI属性值相等时显示仅当同时存在两个值时才是唯一的仅当所有值相等时对值进行分组从零到值的jQuery动画数字计数器-当数值为数十万时，计数器显示错误的值在mysql中查找最频繁的值，平局时显示全部如何仅当文本值等于和特定文本时才进行更新？当xslt 2.0中存在具有两个相似值的另一条记录时，将计数器更新+1 当两个值相等时，HTML表单上的PHP输入验证当两个列的值匹配时，如何打印时间戳？当两个范围冲突时，需要帮助进行验证

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【面试题精讲】JVM-详细说说引用计数法的缺点-循环依赖

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从零开始封装 vue 组件

在 Vue 官网中非常详细地介绍了 vue 组件的相关知识，我这里简单摘取使用最频繁的几个知识点，带大家快速入门 vue 组件的使用。...快速入门我们假设在页面上有很多地方都要用到一个计数器，与其在每个地方都实现计数器功能，不如封装一个计数器组件，随后在需要的地方引用。...随后，我们在按钮点击时，使用 $emit('enlarge-text') 抛出了 enlarge-text 事件。 import BlogPost from '....当监听到该事件后，我们将 postFontSize 的值加 0.1，从而实现动态改变文字大小的目的。总结关于 vue 组件的使用，props 和事件传递可以说是使用最频繁的两个功能。...但对于初学者来说，学得够用就行，后续需要时再慢慢学习。

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限流的简单使用及学习

计数器限流算法 计数器是最简单也是最粗暴的一种限流算法，同时也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。...使用Redis的限流做法： /** * 限流方法，通过redis进行方法级别的限流措施。...同时可以根据请求key值进行限流，目的是限定规定时间类同样参数的请求次数。但是redis 限流会有很大的性能瓶颈，频繁的写入，读取，过期会对redis性能损耗比较大。不建议此种方法。...令牌桶算法的描述如下：（参考开涛：亿级流量网站架构核心技术中第4章部分内容）如下：假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌；桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝...令牌桶和漏桶对比：令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求；漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时

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垃圾回收算法|引用计数法

引用计数算法给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器的值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。这也就是需要回收的对象。...不需要沿指针查找产生的垃圾立即就连接到了空闲链表，所以不需要查找哪些对象是需要回收的引用计数算法的缺点 计数器值的增减处理频繁因为每次对象更新都需要对计数器进行增减，特别是被引用次数多的对象。...假如对象只有两个域，那么其计数器就占用了整体的1/3。循环引用无法回收这个比较好理解，循环引用会让计数器最小值为1，不会变为0。...比如我们把update_ptr(ptr, obj)改写成*ptr = obj，这样频繁重写对重对象中引用关系时，计数器也不需要修改。...这里的 GC 标记-清除算法和上一篇GC 标记-清除算法主要不同点如下：开始时将所有对象的计数器值设为0 不标记对象，而是对计数器进行增量操作为了对计数器进行增量操作，算法对活动对象进行了不止一次的搜索

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今日份的面试题目：抽象工厂、Android常用布局、Java重入锁、守护线程、 SharedPreference存储大小

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《Java性能权威指南》笔记----JIT编译器

代码缓存初始值：-XX:InitialCodeCacheSize 　　　　代码缓存最大值：-XX:ReservedCodeCacheSize 编译阈值　　两种计数器：方法调用计数器和方法中的循环回边计数器...参数：-XX:CompileThreshold，阈值等于方法调用计数器和循环回边计数器的总和，触发标准编译，默认值：client为1500，server为10000。　　...因为计数器会周期性的减少，对于执行不太频繁的代码可能永远达不到编译阈值，即时永远执行的代码（温热）。...频繁调用内联：如果方法因调用频繁可以内联，只有在方法的字节码小于325字节时（或小于-XX:MaxFreqInlineSize=N所设定的任意值）才会内联；　　　　　　常规内联：如果方法非调用频繁，只有很小...当程序实际使用了虚方法的多态特性时，才不能使用内联，而不是在虚方法拥有多个接收者版本时就不能使用内联。

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Java虚拟机--对象回收

引用计数法给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器的值就加一；当引用失效时，计数器的值减一；任何时刻计数器的值为0的对象就是不可能再被使用的。...可达性分析法通过一系列的称为“GC Roots"的对象作为起点，从这些起点开始向下搜索，搜索走过的路径称为引用链，当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连（图论中的不可达）时，则证明该对象是不可用的...弱引用：弱引用也是用来描述非必需对象的，当JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象。虚引用：最弱的一种引用关系。...为一个对象设置一个需引用的唯一目的就是能够在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。回收方法区：方法区可以不实现垃圾收集，但也可以进行垃圾收集。...下面是一些最普遍的内存分配原则： 1、对象优先在Eden分配大多数情况下对象在新生代 Eden区分配，如果Eden区没有足够空间进行分配，虚拟机将会发起一次Minor GC。

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【JVM】关于JVM，你需要掌握这些！！

给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就+1,；当引用失效时，计数器就-1；任何时刻计数器都为0的对象就是不能再被使用的。引用计数法的缺点？很难解决对象之间的循环引用问题。...这个区又分为三个区域：一个 Eden Space 和两个 Survivor Space。当对象在堆创建时，将进入年轻代的Eden Space。...当遇到8位字节以上空间的数据项时，则会按照高位在前的方式分隔成若干个8位字节进行存储。...优点：可移植性好：用户程序不会直接用到这些寄存器，由虚拟机自行决定把一些访问最频繁的数据（程序计数器、栈顶缓存）放到寄存器以获取更好的性能。...在执行monitorenter指令时，首先要尝试获取对象的锁。如果这个对象没有锁定，或者当前线程已经拥有了这个对象的锁，把锁的计数器+1；当执行monitorexit指令时将锁计数器-1。

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爆肝 | 一文彻底吃透JVM系列

给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就+1,；当引用失效时，计数器就-1；任何时刻计数器都为0的对象就是不能再被使用的。引用计数法的缺点？很难解决对象之间的循环引用问题。...这个区又分为三个区域：一个 Eden Space 和两个 Survivor Space。当对象在堆创建时，将进入年轻代的Eden Space。...当遇到8位字节以上空间的数据项时，则会按照高位在前的方式分隔成若干个8位字节进行存储。...优点：可移植性好：用户程序不会直接用到这些寄存器，由虚拟机自行决定把一些访问最频繁的数据（程序计数器、栈顶缓存）放到寄存器以获取更好的性能。...在执行monitorenter指令时，首先要尝试获取对象的锁。如果这个对象没有锁定，或者当前线程已经拥有了这个对象的锁，把锁的计数器+1；当执行monitorexit指令时将锁计数器-1。

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JVM 优化经验总结

long、double占用两个局部变量控件Slot。局部变量表所需的内存空间在编译期确定，当进入一个方法时，方法在栈帧中所需要分配的局部变量控件是完全确定的，不可动态改变大小。...一般来说，方法正常退出时，调用者的PC计数器的值就可以作为返回地址，栈帧中很可能保存了这个计数器值，而方法异常退出时，返回地址是要通过异常处理器来确定的，栈帧中一般不会保存这部分信息。...对可以按照可扩展来实现（通过-Xmx 和-Xms 来控制）当队中没有内存可分配给实例，也无法再扩展时，则抛出OutOfMemoryError异常堆时JVM内存占用最大，管理最复杂的一个区域。...实际上，线程操作堆中共享对象数据时并不是直接操作对象所在的那块内存，这里称之为主内存；而是将对象拷贝到线程私有的工作内存中进行更新，完成后再将最新的数据值同步回主内存，而多个线程在同一时刻将一个对象的值改得七七八八...举一个例子：系统崩溃前的一些现象：每次垃圾回收的时间越来越长，由之前的10ms延长到50ms左右，FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5s FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次

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看了这篇【JIT编译器】，你也能说你会java性能优化了！

因此编译器会先解释执行代码，然后找出哪个方法被调用的足够频繁，才进行编译。...二、优化启动当快速启动时间是首要目标时了，最常使用 client 编译器。当整体性能比启动性能更重要时，更适合使用 server 编译器。...更改编译阈值由-XX:CompileThreshold=N标志触发，使用 client 编译器时，N 的默认值是 1500,使用 server 编译器时，N 的默认值是 10 000，更改 CompileThreshold...几乎用不着调节内联参数，且提倡这样做的建议往往忽略了常规内联和频繁调用内联之间的关系。当考察内联效应时，确保考虑这两种情况。...如果 server 编译器队列满了，就会从 server 队列中取出方法，以级别2进行编译，在这个级别中，C1编译器使用方法调用计数器和回边计数器。

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每周学点大数据 | No.12数据流中的频繁元素

王：应用就有很多了，有sum（求和）、max（最大值）、min（最小值）、count（计数）、avg（平均数）这样的基本统计量，还有比如中位数、频繁项、分析、挖掘、预警等。...小可：嗯，比如我们要求200个数据的最大值，前100个数据的最大值和后100个数据的最大值的较大者，就是200个数据的最大值。 Mr. 王：现在我们来处理一个复杂一点的问题——频繁元素。...小可：可以用这样的方法：（1）为每一个单独元素设置一个计数器。（2）当处理一个元素时，增加相应的计数器。 Mr. 王：这样做有什么问题吗？...第一种情况，如果内存中已经有新到来元素的计数器，则只需要将其值加1即可；第二种情况，如果还没有为新到来的元素提供计数器，并且内存没有被填满时，则可以为这个元素的计数器开辟新的空间；第三种情况，当新到来的元素没有被分配计数器...，同时内存中的计数器个数已经达到了k个，也就是分配的内存空间已经被填满时，则将所有的计数器值减1，删除值为0的计数器，此时内存中就重新有位置了，我们再为这个新到达的元素分配一个计数器即可。

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Java 面试——即时编译( JIT )

最初，JVM 中的字节码是由解释器（ Interpreter ）完成编译的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候，就会把这些代码认定为热点代码。...在确定虚拟机运行参数的前提下，这两个计数器都有一个确定的阈值，当计数器超过阈值溢出了，就会触发 JIT 编译。...当方法计数器和回边计数器之和超过方法计数器阈值时，就会触发 JIT 编译器。...在一些循环周期比较长的代码段中，当循环达到回边计数器阈值时，JVM 会认为这段是热点代码，JIT 编译器就会将这段代码编译成机器语言并缓存，在该循环时间段内，会直接将执行代码替换，执行缓存的机器语言。...此处就联系到了最开始提出的观点，一个方法中的内容越少，当该方法经常被执行时，则容易进行方法内联，从而优化性能。

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Go语言sync包的应用详解

sync.WaitGroup拥有一个内部计数器。当计数器等于0时，则Wait()方法会立即返回。否则它将阻塞执行Wait()方法的goroutine直到计数器等于0时为止。...与此同时，每个goroutine完成时，都会使用wg.Done()减少wg的内部计数器。...当我们对map有频繁的读取和不频繁的写入时。当多个goroutine读取，写入和覆盖不相交的键时。具体是什么意思呢？...但是，有的人可能会争辩说我们的代码破坏了Go的最基本原则之一：不要通过共享内存进行通信；而是通过通信共享内存。确实，在这个示例中，最好使用channel来传递get()返回的值。...当一个channel被关闭后，channel中已经发送的数据都被成功接收后，后续的接收操作将不再阻塞，它们会立即返回一个零值。但是这种方式只能广播一次。

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