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【C++】C++11 线程库

一、thread 线程库 在 C++11 之前,由于 C++ 没有对各平台线程接口进行封装,所以涉及到多线程编程,编写出来代码都是和平台相关,因为不同平台提供线程相关接口是不同;这就导致代码可移植性比较差...join:由于线程是进程一个执行单元,同时线程所有资源也是由进程分配,所以主线程在结束前需要对其他从线程进行 join;即判断从线程是否全部指向完毕,如果指向完毕就回收从线程资源并继续向后执行;...(ThreadFunc2, &a); t3.join(); cout << a << endl; return 0; } 进程具有独立性,所以一个进程退出并不会影响其他进程正常执行;但是线程并不是独立...如果共享数据都是只读,那么没问题,因为只读操作不会影响到数据,更不会涉及对数据修改,所以所有线程都会获得同样数据。但是,一个或多个线程要修改共享数据,就会产生很多潜在麻烦,比如数据混乱。...调用该函数需要传递一个已经加锁 unique_lock 对象,函数内部会自动释放锁。该函数返回,锁会再次被该线程持有。

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【史上最详解】Oracle数据库各种锁 - 看完这篇就够了!

数据库是一个多用户使用共享资源。多个用户并发地存取数据,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确数据,破坏数据库一致性。... Oracle 数据库发生 TX 锁等待,如果不及时处理常常会引起 Oracle 数据库挂起,或导致死锁发生,产生ORA-600 错误。...不同 SQL 操作产生不同类型 TM 锁. TM 锁类型表 ? ---- TX 锁( 事务锁或行级锁) 当事务执行数据库插入、更新、删除操作,该事务自动获得操作表中操作行排它锁。...如创建一个包,该包中过程与函数引用了不同数据库表,编译此包该事务就获得了引用表共享 DDL 锁。...与每个 latch 相联系还有一个清除过程,持有 latch 进程成为死进程,该清除过程就会被调用。

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mysql 锁表详解

此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺进程称为死锁进程. 表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是真对于最常用InnoDB....行级典型代表引擎为INNODB。 2、我们实际应用中用最多就是行锁了。 行级锁优点如下: 1)、很多连接分别进行不同查询减小LOCK状态。...上面谈到属性,前面两个针对特定语句,后面一个是针对特定连接,都不会对整个数据库产生影响。如果现在需要在整个数据库范围之内,降低更新语句优先级,是否可以实现?...,返回不同id,这样在第一个表里找到就是不同密码,用户分配到也是不同密码。...UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持任何锁定。线程发布另一个LOCK TABLES,或与服务器连接被关闭,所有由当前线程锁定表被隐含地解锁。

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基于 Redis 分布式锁实现

在单进程系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量能够线性执行消除并发修改变量。而同步本质是通过锁来实现。...分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,而又不同于单进程情况。分布式与单机情况下最大不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单采取内存作为标记存储位置。...分布式系统中,由于分布式系统分布性,即多线程和多进程并且分布在不同机器中,synchronized和lock这两种锁将失去原有锁效果,需要我们自己实现分布式锁。...在使用SETNX获得锁,我们将键lock.id值设置为锁有效时间,线程获得锁后,其他线程还会不断检测锁是否已超时,如果超时,等待线程也将有机会获得锁。...设置时间戳,通过比较键lock.id旧值是否小于当前时间,判断进程是否已获得锁; B 发现GETSET返回值小于当前时间

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基于redis分布式锁实现

在单进程系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量能够线性执行消除并发修改变量。而同步本质是通过锁来实现。...分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,而又不同于单进程情况。分布式与单机情况下最大不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单采取内存作为标记存储位置。...分布式系统中,由于分布式系统分布性,即多线程和多进程并且分布在不同机器中,synchronized和lock这两种锁将失去原有锁效果,需要我们自己实现分布式锁。...在使用 SETNX 获得锁,我们将键 lock.id 值设置为锁有效时间,线程获得锁后,其他线程还会不断检测锁是否已超时,如果超时,等待线程也将有机会获得锁。...lock.id 设置时间戳,通过比较键 lock.id 旧值是否小于当前时间,判断进程是否已获得锁; B发现GETSET

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重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎锁实现

读锁是:某一进程对某张表进行读操作(select),其他线程也可以读,但是不能写。简单理解就是,我读时候你不能写。...写锁是:某一进程对某种表某张表(insert,update,,delete),其他线程不能写也不能读。可以理解为,我写时候,你不能读,也不能写。...concurrent_insert为0,不允许并发插入。...concurrent_insert为1,如果表中没有空洞(中间没有被删除行),MyISAM允许一个进程在读表同时,另一个进程从表尾插入记录。...concurrent_insert为2,无论MyISAM表中有没有空洞,都可以在末尾插入记录 事务1 事务2 mysql> lock table first_test read local;Query

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redisson分布式锁实现原理_redisson连接池

近期在处理程序有两个不同来源入口时候,因为容易产生并发情况,造成会有脏数据产生,在同事推荐下使用redisson锁来解决并发问题。...lock获取锁失败时会阻塞当前进程,如果没有带参数设置过期时间则是30秒后自动解锁。...tryLock则是获取锁失败超过设置等待时间返回false 后面楼主出于好奇便看了一下redisson源码以及结合网上大神见解,略为理解了一下,以此记录一下个人见解(不对请大家积极指出)...: KEY[1]: 为你加锁lock值 ARGV[2]: 为线程id ARGV[1]: 为设置过期时间 第一个if: 判断是否存在设置lockkey是否存在,不存在则利用redishash...tryLock trylock具有返回值,true或者false,表示是否成功获取锁。tryLock前期获取锁逻辑基本与lock一致,主要是后续获取锁失败处理逻辑与lock不一致。

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MySQL并发控制:锁机制

数据库中有多个操作需要修改同一数据,不可避免产生数据脏读。这时就需要数据库具有良好并发控制能力,这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现。...需要对数据更新,就需要施加写锁了,不在允许其它操作进行,以免产生数据脏读和幻读。...READ,但与其他数据库不同,它同时使用了Next-Key-Lock算法,能够避免幻读产生,因此能够完全满足事务隔离性要求,即达到SERIALIZABLE隔离级别。...默认情况下,写锁比读锁具有更高优先级:一个锁释放,这个锁会优先给写锁队列中等候获取锁请求,然后再给读锁队列中等候获取锁请求。...MySQL死锁是指两个或者多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用资源,从而导致恶性循环现象。多个事务试图以不同顺序锁定资源,就可能会产生死锁。

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POSTGRESQL 跳动在PG内存中锁 - spin lock

所以spin lock 主要面对工作对象或者客户是,线程/进程,在一个时间内只能有一个线程获取到 spin lock,只有持有这个锁线程或进程释放了锁后,下一个线程或进程才能获得这个锁。...那么为什么会产生spin lock 这样锁,并且spin lock也是系统中基础锁,同时 spin lock 有以下一些特点: 1 使用spinlock线程,在获取锁后,再次释放他时间很短...是汇编语言中命令,具有原子性。...同时操作获取SPIN LOCK进程,在无法获得SPIN LOCK 后并不是出于阻塞模式,而是在次判断是否可以获得锁,尝试到一定次数还无法获得则无法获得SPIN LOCK进程会进入 SLEEP 模式...下面从源代码中也可以看到,针对不同机器类型(CPU)架构,会针对test and set 有不同代码,在编译时候,会根据你机器类型,来选择对应代码来完成。

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SQL命令 LOCK

描述 LOCKLOCK TABLE是同义词。 LOCK命令显式锁定SQL表。 此表必须是已存在表,对其具有必要特权。...可以通过调用%CHECKPRIV命令来确定当前用户是否具有必要特权。...可以通过调用$SYSTEM.SQL.Security.CheckPrivilege()方法来确定指定用户是否具有必要特权。 这些特权是获取锁所必需; 它们没有定义锁性质。...IN EXCLUSIVE MODE锁阻止其他进程执行INSERT、UPDATE或DELETE操作,而不管锁持有者是否拥有相应特权。 锁模式 LOCK支持SHARE和EXCLUSIVE两种模式。...这些锁冲突产生SQLCODE -110错误,并生成%msg,如下所示: 锁超时 LOCK尝试获取指定SQL表锁,直到超时。 超时发生LOCK生成SQLCODE -110错误。

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全面了解mysql锁机制(InnoDB)与问题排查

此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待进程称为死锁进程。...由于资源占用是互斥某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁。...其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。 产生死锁四个必要条件: 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞,对已获得资源保持不放。...concurrent_insert设置为1,如果MyISAM表中没有空洞(即表中间没有被删除 行),MyISAM允许在一个进程读表同时,另一个进程从表尾插入记录。...比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁; 不同程序访问一组表,应尽量约定以相同顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定顺序存取表中行。

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进程间通信和线程间通信区别_有些线程包含多个进程

进程不同,它是程序在某个数据集上执行。进程是一个动态实体,它有自己生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。...一旦有信号产生,用户进程对信号产生相应有三种方式: 1)执行默认操作,linux对每种信号都规定了默认操作。 2)捕捉信号,定义信号处理函数,信号发生,执行相应处理函数。...3)忽略信号,不希望接收到信号对进程执行产生影响,而让进程继续执行时,可以忽略该信号,即不对信号进程作任何处理。   ...2、信号处理 某个信号被发送到一个正在运行进程,该进程即对次特定信号注册相应信号处理函数,以完成所需处理。...缓冲区读空或者写满,有一定规则控制相应进程或写进程是否进入等待队列,当空缓冲区有新数据写入或慢缓冲区有数据读出,就唤醒等待队列中进程继续读写。

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锁定和并发控制(一)

通常,进程 A 然后对global中节点进行更改。详细信息是特定于应用程序进程 B 发出具有相同锁名称 LOCK 命令。因为存在一个现有的排他锁,所以进程 B 暂停。...具体来说,LOCK 命令不返回,并且不能执行连续代码行。进程A释放锁进程B中LOCK命令最终返回,进程B继续。通常,进程 B 然后对同一global中节点进行更改。...请注意,任何给定进程都可以拥有多个具有不同锁名称锁(甚至可以拥有多个具有相同锁名称锁)。一个进程结束,系统会自动释放该进程拥有的所有锁。...锁和阵列锁定阵列,可以锁定整个阵列或阵列中一个或多个节点。锁定阵列节点,会阻止其他进程锁定从属于该节点任何节点。其他进程也被阻止锁定锁定节点直接祖先。...添加具有超时增量锁如果使用不当,增量锁可能会导致称为死锁不良情况,稍后将在“避免死锁”中讨论。避免死锁一种方法是在创建锁指定超时时间。

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MySQLInnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念理解

即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型 “version” 字段来实现。读取数据,将version字段值一同读出,数据每更新一次,对此version值加1。...in share mode' at line 1 在查询语句后面增加* LOCK IN SHARE MODE*,Mysql会对查询结果中每行都加共享锁,没有其他线程对查询结果集中任何一行使用排他锁...此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待进程称为死锁进程。...由于资源占用是互斥某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁。...其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。 产生死锁四个必要条件: (1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。

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MySQLInnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念理解

即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型 “version” 字段来实现。读取数据,将version字段值一同读出,数据每更新一次,对此version值加1。...in share mode' at line 1 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE,Mysql会对查询结果中每行都加共享锁,没有其他线程对查询结果集中任何一行使用排他锁...此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待进程称为死锁进程。...由于资源占用是互斥某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁。...其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。 产生死锁四个必要条件: (1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。

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ORACLE修改表信息

不同SQL操作产生不同类型TM锁。 在数据行上只有X锁(排他锁)。在 Oracle数据库中,一个事务首次发起一个DML语句就获得一个TX锁,该锁保持到事务被提交或回滚。...Oracle数据库发生TX锁等待,如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起,或导致死锁发生,产生ORA-60错误。这些现象都会对实际应用产生极大危害,如长时间未响应,大量事务失败等。...2个会话同时试图向表中插入相同数据,其中一个会话将被阻塞,直到另外一个会话提交或会滚。一个会话提交,另一个会话将收到主键重复错误。回滚,被阻塞会话将继续执行。...NUMBER Lock identifier #2 (depends on type) ---lock type 为TMid1为DML-locked objectobject_id ---lock...--往往在发生TX锁,伴随着TM锁,比如一个sid=9会话拥有一个TM锁,一般会拥有一个或几个TX锁,但他们id1和id2是不同,请注意 REQUEST NUMBER Lock mode in which

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分布式系统互斥性与幂等性问题分析与解决

V操作:该操作将信号量值加1,如果有进程阻塞着等待该信号量,那么其中一个进程将被唤醒。 举个例子,设信号量为1,一个进程A在进入临界区之前,先进行P操作。...此时,若另一个进程B也要进去临界区,进行P操作,发现信号量等于0,则会被阻塞。进程A退出临界区,会进行V操作,将信号量值加1,并唤醒阻塞进程B。此时B就可以进入临界区了。...但是这样情况会造成比较大开销,那么在实现分布式锁时候,应该尽量避免惊群效应产生。 公平锁和非公平锁:不同需求,可能需要不同分布式锁。非公平锁普遍比公平锁开销小。...基本原则为:相同操作生成相同全局ID不同操作生成不同全局ID。 生成全局ID需要存储在外部存储引擎中,数据库、Redis亦或是Tair等等均可实现。...如订单ID等 时间全局性:确定在多长时间内不允许重复,1小内还是一个月内亦或是永久。 此外,GTIS还提供了不同故障处理策略和重试机制,以此来降低外部存储引擎异常对系统造成影响。

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老大难分布式锁与幂等性问题,如何解决?长文干货!

V操作:该操作将信号量值加1,如果有进程阻塞着等待该信号量,那么其中一个进程将被唤醒。 举个例子,设信号量为1,一个进程A在进入临界区之前,先进行P操作。...此时,若另一个进程B也要进去临界区,进行P操作,发现信号量等于0,则会被阻塞。进程A退出临界区,会进行V操作,将信号量值加1,并唤醒阻塞进程B。此时B就可以进入临界区了。...但是这样情况会造成比较大开销,那么在实现分布式锁时候,应该尽量避免惊群效应产生。 公平锁和非公平锁:不同需求,可能需要不同分布式锁。非公平锁普遍比公平锁开销小。...基本原则为:相同操作生成相同全局ID不同操作生成不同全局ID。 生成全局ID需要存储在外部存储引擎中,数据库、Redis亦或是Tair等均可实现。...如订单ID等 时间全局性:确定在多长时间内不允许重复,1小内还是一个月内亦或是永久。 此外,GTIS还提供了不同故障处理策略和重试机制,以此来降低外部存储引擎异常对系统造成影响。

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分布式系统互斥性与幂等性问题分析与解决

V操作:该操作将信号量值加1,如果有进程阻塞着等待该信号量,那么其中一个进程将被唤醒。 举个例子,设信号量为1,一个进程A在进入临界区之前,先进行P操作。...此时,若另一个进程B也要进去临界区,进行P操作,发现信号量等于0,则会被阻塞。进程A退出临界区,会进行V操作,将信号量值加1,并唤醒阻塞进程B。此时B就可以进入临界区了。...但是这样情况会造成比较大开销,那么在实现分布式锁时候,应该尽量避免惊群效应产生。 公平锁和非公平锁:不同需求,可能需要不同分布式锁。非公平锁普遍比公平锁开销小。...基本原则为:相同操作生成相同全局ID不同操作生成不同全局ID。 生成全局ID需要存储在外部存储引擎中,数据库、Redis亦或是Tair等等均可实现。...如订单ID等 时间全局性:确定在多长时间内不允许重复,1小内还是一个月内亦或是永久。 此外,GTIS还提供了不同故障处理策略和重试机制,以此来降低外部存储引擎异常对系统造成影响。

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细品redis分布式锁

他们只能处理同一个进程不同线程之间并发问题。所以为了解决不同进程不同server时间并发安全问题就创造出了redis分布式锁。...实现 分布式锁本质就是,不同服务间或同一个服务间线程在redis里面争抢坑位,一个线程占用了这个坑位,门一锁,那么其他线程就得放弃或者重试等待了。...一个线程占坑结束使用del指令释放坑位,也就是厕所门是打开状态。...> del lock:codehole (integer) 1 但是上面的方案是有问题,就是这个线程执行异常了,导致实行del释放坑位命令没有生效那就有问题了。...首先这种问题我们得规避,产生原因就是业务逻辑执行时间太长,那么就要在使用时候尽量用于时间短,尽量避业务存在夸服务调用,还有就是设置尽量合理过期时间尽量大与业务执行时间。

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