当从一个简单的一维向量进行子集时，为什么我们需要连接位置向量？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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阿榜的生信笔记2

+函数名查看帮助文档，这相当于我们会查R语言字典了四、对两个向量进行操作 ①、比较运算： #####2.3.对两个向量进行的操作##### x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6)...两者的联系：当我们需要把几个字符串（或者变量）拼接成一个字符串时，可以使用R语言中的paste和paste0函数来完成，两者的区别在于是否使用分隔符。...⑤、循环补齐 #当两个向量长度不一致 x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5) x == y 提个小问题：x有五个元素,y有三个元素，两者的长度不相等，为什么最后输出了5个值？...五、向量筛选(取子集) #####2.4.向量筛选(取子集)##### x <- 8:12 #根据逻辑值取子集 x[x == 10] x[x < 12] x[x %in% c(9,13)] #根据位置取子集...x[4] x[2:4] x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)] ①、根据逻辑值取子集 ②、根据位置取子集金句来了哦，大家多看看理解它：六、向量的修改 ####2.5.修改向量中的某个/

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理解谱聚类

在要处理经验数据的几乎所有科学领域，我们都需要通过鉴别数据中相似的样本所构成的分组来建立对数据的直观映像。...图论中的基本概念图是离散数学和数据结构中的一个概念。一个图由顶点和边构成，任意两个节点之间可能都有边进行连接。边可以带有值信息，称为权重，例如两点之间的距离。下图是一个简单的图 ?...切图权重可以看作两个子图之间的关联程度，如果两个子图之间没有边连接，则该值为0。从另一个角度看，这是对图进行切割时去掉的边的权重之和。下图为图切割示意图 ?...无论是哪种方式，当建立两个点的连接之后，边的权重设置为两个点之间的相似度。全连接图。简单的为所有的节点对之间建立起边，边的权重为Sij。...RatioCut与NCut 前面说过，需要对图切割的代价函数进行归一化。第一种方法是用图的顶点数进行归一化，由此得到优化的目标为： ? 其中|Vi|为子集的元素数，称为RatioCut。

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机器学习模型的特征选择第一部分：启发式搜索

特征选择能够改善你的机器学习模型。在这个系列中，我简单介绍你需要了解的特征选择的全部内容。本文为第一部分，我将讨论为什么特征选择很重要，以及为什么它实际上是一个非常难以解决的问题。...我们应该总是努力使我们的模型更容易工作。聚焦于那些噪声信号的特征，我们将有一个更具鲁棒性的模型。 为什么这是一个难题？我们从一个例子开始。...第一个位向量看起来像这样： ? 正如我们所看到的，当我们使用第一个属性时，我们提出了68％的精度。这比我们使用所有属性的精度62％要高得多。现在我们试着只使用第二个属性： ?...我们需要为每一个组合进行模型验证。如果我们使用10折交叉验证，我们需要训练10,230个模型。对好的计算机来说这仍然是可行的。...因此，这些算法根本不去寻找更高的山丘。他们只拿走他们可以轻易得到的东西。这正是我们称之为“贪心”算法的原因。而当他们停止改进时，他们停留在最高的山顶上只有很小的可能性。

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R2向量

快捷键ctrl+enter（mac：command+enter） #向量的生成，对单个/两个向量进行的操作，取子集，元素修改。...当传入的参数无法转换为所需的类型时，as.complex函数会返回NA（缺失值），而as.numeric函数则会报错。...因此，当需要将字符串表示的复数转换为复数类型时，应使用as.complex函数；而对于其他类型的数据，应使用as.numeric函数。 #3 #####2.1.向量生成?...总之，paste()和paste0()函数的主要区别在于是否添加分隔符。 #当两个向量长度不一致,循环补齐（向量长度不相等+等位运算），简化代码。...1和5，而1,5啥也不是 ## [1] 8 12 x[-4]#去掉第四个位置 ## [1] 8 9 10 12 x[-(2:4)]#去掉234的位置 ## [1] 8 12 ####2.5.修改向量中的某个

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Day02 生信马拉松-vector

总结来说，paste和paste0的主要区别在于，paste在连接字符串时默认使用空格作为分隔符，而paste0则直接将字符串连接在一起，不使用任何分隔符。...)) 3.向量运算 3.1 单个向量的简单数学计算 e.p:x+1,log(x),sqrt(x) 3.2 单个向量的初级统计 max(x)最大值 min(x)最小值 mean(x)均值 median(x...数学计算 x + y 3.5.3 连接 paste(x,y,sep=",") 分隔符为"," 以上均为等位运算，当两个向量长度不一致时会自动发生循环补齐 3.5.4 交集 intersect(x,...y中存在吗—谁在前对谁负责 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 3.6 向量筛选（取子集） 3.6.1 根据逻辑值取子集 x[x == 10] #[]将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃...，[]里是与x等长且一一对应的逻辑值向量 x[x < 12] x[x %in% c(9,13)] 3.6.2 根据位置值取子集 x[4] #[]中为数字表示从向量位置取子集，[]中是由x的下标组成的向量

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这就是深度学习如此强大的原因

来源：数学中国本文约2200字，建议阅读9分钟当有适当的神经网络架构以及足够大的数据，深度学习网络可以学习从一个向量空间到另一个向量空间的任何映射。...一个简单的 sin(x) 函数是从角空间（-180° 到 180° 或 0° 到 360°）映射到实数空间（-1 到 1）。让我们看看为什么神经网络被认为是通用函数逼近器。...）之间的误差函数；梯度下降是用于收敛到最优函数的算法；决定学习率变得具有挑战性，因为当我们远离最优时，我们想要更快地走向最优，而当我们接近最优时，我们想要慢一些，以确保我们收敛到最优和全局最小值；大量隐藏层需要处理梯度消失问题...使用 CPU 进行并行处理不足以计算数百万或数十亿的权重（也称为 DL 的参数）。神经网络需要学习需要向量（或张量）乘法的权重。这就是 GPU 派上用场的地方，因为它们可以非常快速地进行并行向量乘法。...通过使用适当的神经网络架构（层数、神经元数量、非线性函数等）以及足够大的数据，深度学习网络可以学习从一个向量空间到另一个向量空间的任何映射。这就是让深度学习成为任何机器学习任务的强大工具的原因。

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R语言基础

(a) #仅当赋值了a才会改变> is.numeric(a)[1] FALSE向量向量将R中不同元素组合生成length()查看向量的长度，即向量有多少个元素class()判断向量的数据类型*向量可以有元素名称...(6) 其它生成向量的函数如rnorm等*以";"连接的两句代码会一起执行**函数的形式参数可省循环补齐生成向量的函数默认有循环补齐，简单而言，一般两个等长的向量运算时会一一对应，但若向量不等长，...，前者需要生成一个与向量等长的逻辑值，后者需要指定向量中元素的位置，两者格式均为x x x[x x[x %in% c(9,13)][1] 9> #根据位置取子集

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2023.4生信马拉松day2-数据类型

;x (x <- c(1,3,5,1)) -(2)简单数学计算 #(2)简单数学计算 x+1 log(x) sqrt(x) -(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量 #(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量...decreasing = T) 8.对两个向量进行的操作 x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6) #(1)比较运算，生成等长的逻辑向量 x == y y == x #以上两行返回结果完全一致...y,sep = "") paste(x,y,sep = ",") #区别在于paste0默认连接方式为无缝连接，没有sep这个参数；paste默认连接方式为空格，有sep这个参数； #当两个向量长度不一致...y里所有的元素比一遍； 9.向量筛选(取子集) x <- 8:12 #根据逻辑值取子集 x[x == 10] x[x < 12] x[x %in% c(9,13)] #根据位置取子集 x[4] x[2:...简单向量作图 k1 = rnorm(12);k1 k2 = rep(c("a","b","c","d"),each = 3);k2 plot(k1) # plot()默认以下标作为横坐标，以输入的向量为纵坐标进行画图

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R语言-基础+向量

"b","c"),1:3)#默认元素连接为sep=""## [1] "a1" "b2" "c3"https://www.jianshu.com/p/44e3de9b7a812.对单个向量进行的操作#(1...x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)#(1)比较运算，生成等长的逻辑向量x == y y == x#(2)数学计算x + y#(3)连接paste(x,y,sep=",")#当两个向量长度不一致...x %in% c(9,13)]#根据位置取子集x[4]x[2:4]x[c(1,5)]x[-4]x[-(2:4)] #-表示删掉元素- 表示删掉元素，与python区分总结：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量按照位置...：中括号里是由x的下标组成的向量按条件挑选某个向量中两种类型的子集x为向量 y为条件x[x%in%y]5.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值#改一个元素x[4] <- 40x#改多个元素x[c(1,5...)] <- c(80,20)x变量的修改需要赋值操作6.简单向量作图k1 = rnorm(12);k1k2 = rep(c("a","b","c","d"),each = 3);k2 #each和times

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 01 数据结构之向量

") #sep表示分隔符号 paste(x,y,sep = ",") #当两个向量长度不一致 x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5) x == y # 啊！...#循环补齐 #利用循环补齐简化代码 paste0(rep("x",3),1:3) paste0("x",1:3) #paste0中连接的是两个向量，'X'可以看做是只有一个元素X的向量 #(4)交集...中存在吗图片图片向量的筛选（取子集） [ ] ：将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃或者是一个有x下标组成的向量 x <- 8:12 #根据逻辑值取子集 x[x==10] #被取子集的向量在外面...，[]内部为选取条件 x[x<12] x[x %in% c(9,13)] #根据位置取子集 #向量中的元素存在下标，从左到右表示元素的位置 x[4] x[2:4] x[c(1,5)] x[-4] #去掉第四元素...是给逻辑值运用图片图片修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 #改一个元素 x[4] <- 40 x #改多个元素 x[c(1,5)] <- c(80,20) x 简单向量作图 k1 = rnorm

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R语言笔记-1

,to=4,by=2) #向量中数字的随机生成 rnorm(n=3) #向量之间的组合 paste0(rep("a",3),1:3) 输出结果：图片 #向量的简单计算 x = c(1,2,3,4) x...#从大到小排序输出结果：图片 #向量取子集 x <- 8:12 #根据逻辑值取子集 x[x==10] x[x<12] x[x %in% c(9,13)] #根据位置取子集 x[4] x[2:4]...x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)] #改一个元素 x[4] <- 40 x #改多个元素 x[c(1,5)] <- c(80,20) x 输出结果：图片向量的位置从1开始，而不是从0...开始 x[-4]表示向量除了第4位置上的其他元素任何操作需要赋值才能修改变量向量之间的操作 #向量之间的运算 x = c(1,2,3,4) y = c(1,3,2,1) x + y #直接进行数学计算...x == y #比较运算可以生成逻辑值 paste(x,y,sep=",") #连接两个向量，以","作为连接符 paste0(x,y) #paste0()不需要连接符，直接连接两个向量输出结果：

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

可以是1个或多个向量，当其为1个向量时，其作用相当于函数as.character()sep 多个向量连接时，指定各元素之间的连接符号，paste默认为空格，paste0固定为空（即元素之间没有连接符号，...紧密连接）collapse 非单元素的多向量连接时，将生成的多个元素合并成1个元素，并指定多元素间合并的连接符号举例：> paste0(rep('x',times=3),1:3)[1] "x1" "x2...(1,15,2)+1)c(1:7) #先将8个奇数变成偶数，再取出其中7个> 1 2 4 6 8 10 12 14Tips:向量只允许一种数据类型存在，当出现不同类型的数据时，会自动根据下图的优先顺序进行转换...连接> paste(x,y,sep=",")[1] "1,3" "3,2" "5,5" "1,6"paste与paste0的区别见前文“本节函数”循环补齐当两个向量长度不一致时，会通过循环补齐的方式对照较长的那个向量补齐运算...==与%in%的区别图片当两个向量长度不等时，==会发生循环补齐；而%in%不适用。==是元素对应位置的比较，有顺序的影响，%in%前后两个向量中所有元素都会互相比较，没有顺序的影响。

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R语言学习day2

(x,decreasing = F) #按照递增的方式排列 [1] 1 1 3 5 > sort(x,decreasing = T) #按照递减的方式排列 [1] 5 3 1 1 对两个向量进行操作...按照逻辑值取子集，[]里代表的一个逻辑，会生成一系列逻辑值，根据逻辑值对应的元素取子集向量 > x <- 8:12 > x[x == 10] ##在x向量里取 x == 10的子集 [1] 10 >...x[x < 12] ##在x向量里取 x < 12的子集 [1] 8 9 10 11 > x %in% c(9,13) # 在x向量里，每一个元素是否和c向量里有对应的逻辑值 [1] FALSE...根据位置取子集, []里的代表位置，根据位置判断逻辑值，再根据逻辑值，取子集向量 > x <- 8:12 > x[4] #单独位置可以直接写 [1] 11 > x[2:4] #连续位置可以直接用冒号连接...[1] 9 10 11 > x[c(1,5)] #取两个不连续的位置的时候，要写成向量的集合，他是两个位置组成的向量 [1] 8 12 > x[-4] #- 是反选 [1] 8 9 10

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用Python实现神经网络（附完整代码）！

因此，在一个以四维向量为输入、有5个神经元的全连接神经网络中，一共有20个权重（5个神经元各连接4个权重）。...函数表示实际结果向量，表示该向量第个位置上的值，，是倒数第二层第个节点和输出第个节点的输出，连接这两个节点的权重为，误差代价函数对求导的结果相当于用（学习率）乘以前一层的输出再乘以后一层代价函数的导数...在小批量学习中，会传入训练集的一个小的子集，并按照批量学习中的误差聚合方法对这个子集对应的误差进行聚合。然后对每个子集按批将其误差进行反向传播并更新权重。...我们可以快速计算一下：10个神经元，每个神经元有3个权重，其中有两个是输入向量的权重（输入向量中的每个值对应一个权重），还有一个是偏置对应的权重，所以一共有30个权重需要学习。...当网络一遍又一遍地学习这个小数据集时，它终于弄明白了这是怎么回事。它从样本中“学会”了什么是异或！这就是神经网络的神奇之处。

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三、数据结构：向量

四、对两个向量进行的操作 > x = c(1,3,5,1) > y = c(3,2,5,6) 4.1 比较运算，生成等长的逻辑向量 > x == y [1] FALSE FALSE TRUE...#循环补齐 #利用循环补齐简化代码就是当x和y不一样长时，发生循环补齐。...10 12 > x[-(2:4)] [1] 8 12 按照逻辑值取向量时：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量；按照位置取向量时：中括号里是由x的下标组成的向量。...13个球的颜色赋值给x，“蓝色”和“绿色”赋值给y 图片六、修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 > x [1] 8 9 10 11 12 R语言里的所有修改都要经过赋值，没有赋值就相当于没有发生过...80，把第二个元素改成20 > x [1] 80 9 10 40 20 七、简单向量作图 k1 = rnorm(12);k1 k2 = rep(c("a","b","c","d"),each =

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学界 | 港中文AAAI录用论文详解：ST-GCN时空图卷积网络模型

如图 3 所示，在每个扫描的中心位置像素附近，抽取一个与权重矩阵大小相同的像素矩阵，将这些像素上的特征向量按空间顺序拼接并与卷积核的参数向量做内积以得到该位置的卷积输出值。...这就使得我们我们很难确定： 1）需要使用的卷积核的参数维度；2）如果排列权重矩阵与邻域内的节点以进行内积运算。...这使得： 1）卷积核的参数可以确定为一个固定长度的向量；2）不需要考虑邻域内节点的顺序。这个设计使得 GCN 可以在任意连接关系的图上使用，并在一些任务，如网络分析和半监督学习中取得了较好的性能。...这种划分规则将节点的 1 邻域划分为 3 个子集，第一个子集为节点本身，第二个为空间位置上比本节点更靠近整个骨架重心的邻节点集合，第三个则为更远离重心的邻节点集合。...我们将所有时序卷积操作转为时空图的卷积操作，每一个卷积层的输出是一个时空图，图上每一个节点保有一个特征向量。最终，我们合并所有节点上的特征并使用线性分类层进行动作分类。

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R基础（二）

数据结构：向量，数据框，矩阵，列表数据框中的一列只能是一种数据类型，一列是一个向量一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...y中的每个元素一对一比较，%in%是将x中的每一个元素分别和y中的所有元素全部比较命令提示符 " > " 中括号取子集，按照逻辑值：元素和括号中的逻辑值向量需要一一对应按照位置：中括号里是由下标位置组成的向量...#排序，默认从小到大 1 1 1 3 5 sort(x,decreasing = F) 1 1 1 3 5 sort(x,decreasing = T) 1 5 3 1 1 #####2.3.对两个向量进行的操作...#循环补齐：等位运算时，两个向量长度不一样，会循环短的向量 a = c(3,2,5) b = c(2,2,2,2,2,2,2,2,9) a==b 1 FALSE TRUE FALSE FALSE..."55" "16" paste(x,y,sep = "") 1 "13" "32" "55" "16" paste(x,y,sep = ",") 1 "1,3" "3,2" "5,5" "1,6" #当两个向量长度不一致

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R语言入门-02：向量

(n=3)[1] "x" "x" "x"[1] 3 6 9 12 15 18 21[1] -0.8970375 1.3205699 0.22382112.2 对单个向量进行的操作(1) 赋值给一个变量名...TRUE TRUE TRUE FALSE> table(x) #重复值统计x1 3 5 2 1 1 [1] 1 1 3 5[1] 1 1 3 5[1] 5 3 1 1#打开帮助文档2.3 对两个向量进行的操作...% y 和 x==y 的区别# %in% 是x每一个元素和y的每一个元素逐一比较；当x、y元素的长短不一时，根据x的元素输出相应的逻辑值# x==y 是x中的每一个元素与y中对应位置的元素相比较；当...x、y元素的长短不一时，短元素发生循环补齐，根据长元素的个数输出逻辑值----# ！！！...12----#按照逻辑值：中括号里是与x相等且一一对应的逻辑值向量#按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量----2.5.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值修改一个元素xx[4] <- 40x[

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变分自编码器如何淘汰经典的推荐系统

在我们的场景中，一个项目的交互次数并不影响它最终被推荐的可能性，这意味着当涉及到新项目时，我们不存在冷启动问题。「实现简单」：如上图所示，使用几行伪代码，算法相当简单。...在不进行预处理的情况下，每次要求系统向用户推荐新内容时，它都必须找到与用户交互的每个项目最接近的k个项目。...「仅当项目具有足够的特征时才有效」：如结果所示，如果项目没有足够的特征，则此操作不起作用。例如如果有电影情节的描述，我们会有更好的结果。...「查询时间是O(#items)」：此方法的问题之一是，对于给定的用户，我们需要解析所有项目。当项目数量增加时，这可能会成为一个可伸缩性问题。...它将有一个采样层，而不是简单的全连接层。这一层将使用从编码器的最后一层的均值和方差得到一个高斯样本，并使用它作为输入的解码器。跟AE一样，我们在第一层使用dropout。 ?

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R编程（一：基本数据类型及其操作之向量）

相关函数单纯依靠冒号，对于向量内容的批量生成还是不够方便，好在R 提供了一个简单的函数。...> sample(1:20, 2) [1] 5 3 > sample(1:20, 2) [1] 17 9 # 从1到20随机不放回的抽两个数组合生成复杂向量通过将上述函数及向量生成方法的组合，可以帮助我们进行更复杂的处理...连接处会默认加上一个空格。我们可以通过设定参数 sep='' 来修改连接的内容。...即将选择向量符合条件的子集部分，并对它们进行赋值，这两个操作的合并便是修改向量中指定的元素值。...x 取子集后，再对结果进行排序。

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