与我谈过的开发者在面试前的一个常见焦虑问题是：我是否已经解决过足够多的实际问题？我本可以做到更多吗？...二指针通常在排序数组或链表中搜索配对时很有用；比如当你必须将一个数组的每个元素与其它元素做比较时。 二指针是很有用的，因为如果只有一个指针，你必须继续在数组中循环回来才能找到答案。...如何判别使用快速和慢速模式的时机？ 处理链表或数组中的循环的问题 当你需要知道特定元素的位置或链表的总长度时 何时应该优先选择这种方法，而不是上面提到的二指针方法？...循环排序 这一模式描述了一种有趣的方法，处理的是涉及包含给定范围内数值的数组的问题。循环排序模式一次会在数组上迭代一个数值，如果所迭代的当前数值不在正确的索引处，就将其与其正确索引处的数值交换。...K 路合并 K 路合并能帮助你求解涉及一组经过排序的数组的问题。 当你被给出了 K 个经过排序的数组时，你可以使用 Heap 来有效地执行所有数组的所有元素的排序遍历。
为什么每次foo()调用时都要把默认值"baz"追加到现有列表中而不是创建一个新的列表呢？ 答案默认参数在定义时求值（比如说当你首次导入模块时）。...上面的问题之所以会发生是因为当你给作用域中的一个变量赋值时，Python 会自动的把它当做是当前作用域的局部变量**，从而会隐藏外部作用域中的同名变量**。...5：在迭代时修改列表 (List) --------------------- 下面代码中的问题应该是相当明显的： \>>> odd = lambda x : bool(x % 2) \>>> numbers...，从一个列表或者数组中删除元素，对于任何有经验的开发者来说，这是一个众所周知的错误。...这样的好处是能得到更简化和更精简的代码，能更好的避免程序中出现当迭代时修改一个列表这样的bug。一个这样的范例是列表生成式(list comprehensions)。
我本可以做到更多吗？ 这就是我想要帮助开发者了解每个问题背后的底层模式的原因——这样他们就不必担忧解决数百个问题以及被 LeetCode 整得疲惫不堪了。...二指针通常在排序数组或链表中搜索配对时很有用；比如当你必须将一个数组的每个元素与其它元素做比较时。 二指针是很有用的，因为如果只有一个指针，你必须继续在数组中循环回来才能找到答案。...如何判别使用快速和慢速模式的时机？ 处理链表或数组中的循环的问题 当你需要知道特定元素的位置或链表的总长度时 何时应该优先选择这种方法，而不是上面提到的二指针方法？...循环排序 这一模式描述了一种有趣的方法，处理的是涉及包含给定范围内数值的数组的问题。循环排序模式一次会在数组上迭代一个数值，如果所迭代的当前数值不在正确的索引处，就将其与其正确索引处的数值交换。...K 路合并 K 路合并能帮助你求解涉及一组经过排序的数组的问题。 当你被给出了 K 个经过排序的数组时，你可以使用 Heap 来有效地执行所有数组的所有元素的排序遍历。
所以想写下这系列的博文，每个回答我都会亲自用代码检验一下，下面一起来看看这些小技巧吧，绝不会让你失望。 1.Java +=操作符实质 看了这个是不是觉得这有啥难的，不就是一个加法吗？...当你在循环中需要使用Map的键和值时，就可以使用这个方法 for(Map.Entry entry:map.entrySet()) { Integer key...方法二：使用for-each迭代keys和values 如果你只需要用到map的keys或values时，你可以遍历KeySet或者values代替entrySet for(Integer i:map.keySet...另外一个重要的特性是可以让你在迭代的时候从map中删除entries的(通过调用iterator.remover())唯一方法.如果你试图在For-Each迭代的时候删除entries，你将会得到unpredictable...5.如何测试一个数组中是否包含指定的值 excuse me？？？这么简单，不就是一个循环遍历吗？？
因为有些时候我们希望计算机为我们重复的执行同样的操作，比如我有一个“数组”，里面存储了100个同学的id，那么我则会对这个数组进行循环操作，然后挨个输出。...所以，小结一下，”迭代器“其实目的也是为了”循环“，更严谨一些，是为了“遍历”，你可以把迭代器看成比普通循环更高级别的工具，普通循环能搞定的迭代器也能搞定，普通循环搞不定的迭代器还能搞定，并且使用迭代器比普通循环效率更高...但是当你使用别人(编程语言)实现编写好的语法糖时，你就必须按照他们的规则走。...我们得到了zhangsan, lisi, wangwu 现在逻辑不是很复杂的情况之下，这种创建迭代器的方式还是能够接受的，但是如果逻辑复杂，以及用这种模式多了，每次这么定义就不是很方便，于是为了“简化”...这个代码使用了我们传统的while循环，如果接受的参数n比较小还好，但是当接受的参数很大时，对内存的消耗就凸显出来了，因为在执行该函数的过程中， nums这个大的列表会全部存在于内存中。
结果是，开发人员现在通常花数周的时间在LeetCode等网站上浏览数百个面试问题。 在面试之前，谈到的焦虑症开发人员最常见的观点之一是：我是否解决了足够的练习题？我还能做更多吗？...如果你了解通用模式，则可以将它们用作模板来解决无数微小变化的其他许多问题。 在这里，我列出了可用于解决任何编码面试问题的前14种模式，以及如何识别每种模式以及每种模式的一些示例性问题。...在排序数组或链表中搜索对时，两个指针通常很有用；例如，当你必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。 需要两个指针，因为仅使用指针，你将不得不不断地循环遍历数组以找到答案。...该问题将处理链表或数组中的循环 当你需要知道某个元素的位置或链表的总长度时。 什么时候应该在上面提到的"两指针"方法上使用它？...在某些情况下，你不应该使用"两指针"方法，例如在单链列表中，你不能向后移动。何时使用快速和慢速模式的一个例子是，当你尝试确定链接列表是否是回文。
中文译版于 2020 年发售，妥妥的“新鲜出炉”，你要是问本瓜：当今学 JavaScript 哪家强，我只能说：红宝书第 4 版最在行。...，有什么问题吗？...高程给出了解释： 迭代之前需要事先知道如何使用数据结构。 数组中的每一项都只能先通过引用取得数组对象， 然后再通过[]操作符取得特定索引位置上的项。并且，这种情况并不适用于所有数据结构。...for-in 是为遍历普通对象设计的，可以得到字符串类型的键，不适用于数组遍历。 for-of 呢？没错，它是今天的主角！...迭代器是一种设计模式，为遍历不同数据结构的 “集合” 提供统一的接口；能遍历访问 “集合” 数据中的项，不关心项的数据结构。 OK，以上便是本篇分享。
好吧，当你过拟合了单个batch —— 你实际上是在确保模型在工作。我不想在一个巨大的数据集上浪费了几个小时的训练时间，只是为了发现因为一个小错误，它只有50%的准确性。...当你的模型完全记住输入时，你会得到的结果是对其最佳表现的很好的预测。 可能最佳表现为零，因为在执行过程中抛出了一个异常。但这没关系，因为我们很快就能发现问题并解决它。...在Python for循环中，当你输入如下: for item in iterable: do_stuff(item) 你有效地得到了这个： iterator = iter(iterable)...在backward的时候不使用zero_grad的一个原因是，如果你每次调用step() 时都要多次调用backward，例如，如果你每个batch只能将一个样本放入内存中，那么一个梯度会噪声太大，你想要在每个...但是当你查看官方的PyTorch resnet或者AlexNet模型的时候，你会发现这些模型在最后并没有softmax层，最后得到就是全连接的输出，就是logits。
刚才我们已经讨论了RNN，以及一些非注意力的方法是如何做到不去查看序列中所有文本历史的。当你给聊天机器人GPT写一个长长的提示时，你真的希望所有那些信息都被编码进去吗？...我认为从某种意义上来说，这模仿了人脑处理信息的方式，就像你阅读一句话或一段话，就像你在大脑中存储一些信息。当你读完一个文档时，你可能能够回答关于那个文档的问题，而无需再次参考该文档。...所以当你分解或去除掉softmax时，你可以处理查询（queries）和键（keys）时采取不同的方法。这些查询和键是构成你的注意力矩阵的基本实体。...所以，我不认为所有数据都得到了很好的解释，比如较长的上下文数据是什么，你能从模型的角度解释一下吗？我认为即使只是总结一下，对人们来说也是很好的体验。...所以我同意你的观点，超越语言的东西很有趣。 Tri Dao：在你的经验中，当你将所有这些东西拼凑在一起时，它们确实能够合理地工作吗？
那如果，我希望得到一个准确的计算结果（含小数的）呢？ 方法很简单，只需要除数或者被除数二者其一是小数（准确的说叫浮点数），就能得到一个完整的含小数部分的商。...比如： >>> float(a)/b >>> 1.5 >>> a/float(b) >>> 1.5 所以，提醒大家，当你在程序代码中尝试使用除法的时候，你得小心一点，特别是仍然在使用Python2版本的用户...这意味着如果你只想得到两个数相除的结果并取整的话，你就可以使用//来计算，它就只会给你一个整除的结果。 但是，它取整的方法是值得我们注意的，它不是简单的四舍五入，而是所谓的向下舍入的方法取整。...比如我们有一个数字型的列表a，如下： >>> a = [1,2,2,3,4,4,5,6,7] 现在，我们处理这个列表a时，希望获得一个去除了其中的重复数字的列表。...如果使用笨办法，能想到的应该是迭代循环了，通过循环比对，剔除重复是数字。 但是，如今Python有集合了，问题就变得简单很多了。
不过，事实上这个原则的生效方式还是有着一些特殊之处。说到这点，我们就不得不提下面这个常见的Python编程错误。请看下面的代码： 出了什么问题？...常见错误5：在遍历列表时更改列表 ---- 下面这段代码的问题应该算是十分明显： 在遍历列表或数组的同时从中删除元素，是任何经验丰富的Python开发人员都会注意的问题。...也许这出乎了你的意料。毕竟，我们这里存在循环引用这个问题，想必应该是会出现问题的，难道不是吗？ 答案是，仅仅存在循环引用的情况本身并不会导致问题。...但是如果每个模块试图访问其他模块定义的函数或变量的时机不对，那么你就很可能陷入困境。...这样的话，当你的程序执行完成之后（即正常退出程序的情况下），你所指定的处理程序就会在解释器关闭之前运行。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...有一个例外： 当你迭代一个很大的序列时，切片操作引起的开销就比较大。...如果序列只有10个元素，就没有什么问题；但是如果有1000万个元素时，或者在一个性能敏感的内循环中进行切片操作时，开销就变得非常重要了。 这种情况下可以考虑使用xrange代替range [1]。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2. 你在循环内部需要一个条件判断。 你只需要把这个条件判断添加到列表解析中去： ?
不过，事实上这个原则的生效方式还是有着一些特殊之处。说到这点，我们就不得不提下面这个常见的Python编程错误。请看下面的代码： ? 出了什么问题？...上述错误的出现，是因为当你在某个作用域内为变量赋值时，该变量被Python解释器自动视作该作用域的本地变量，并会取代任何上一层作用域中相同名称的变量。...常见错误5：在遍历列表时更改列表 下面这段代码的问题应该算是十分明显： ? 在遍历列表或数组的同时从中删除元素，是任何经验丰富的Python开发人员都会注意的问题。...b.py文件中的代码： ? 首先，我们尝试导入a.py模块： 代码运行正常。也许这出乎了你的意料。毕竟，我们这里存在循环引用这个问题，想必应该是会出现问题的，难道不是吗？...答案是，仅仅存在循环引用的情况本身并不会导致问题。如果一个模块已经被引用了，Python可以做到不再次进行引用。但是如果每个模块试图访问其他模块定义的函数或变量的时机不对，那么你就很可能陷入困境。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...在这种情况下，仅需要迭代序列切片就可以实现，注意添加必要的注释注明用意： 有一个例外： 当你迭代一个很大的序列时，切片操作引起的开销就比较大。...如果序列只有10个元素，就没有什么问题；但是如果有1000万个元素时，或者在一个性能敏感的内循环中进行切片操作时，开销就变得非常重要了。 这种情况下可以考虑使用xrange代替range [1]。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： 为什么要这么做？...这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： 使用列表解析： 注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2.
1.将数组转化为列表 将数组转化为一个列表时，程序员们经常这样做： List list = Arrays.asList(arr); Arrays.asList()会返回一个ArrayList...(targetValue); 这段代码起作用，但是没有必要把一个数组转化成列表，转化为列表需要额外的时间。...当一个元素被删除时，列表的大小缩小并且下标变化，所以当你想要在一个循环中用下标删除多个元素的时候，它并不会正常的生效。...你也许知道在循环中正确的删除多个元素的方法是使用迭代，并且你知道java中的foreach循环看起来像一个迭代器，但实际上并不是。...这个列表是我基于大量的github上的开源项目，Stack overflow上的问题，还有一些流行的google搜索的分析。
当结果不是数组时，我们可以通过return或break来提前结束循环，这通常很有用。 for-of的其他好处包括： 它可以与同步迭代一起工作。...这取决于我们试图解决什么问题。 生成器和for-of 上一节已经提到了yield，但我还想指出，生成器对于处理和生产同步和异步迭代来说是多么的方便。...我不需要对同步或异步迭代器的支持。 然而，为迭代器实现reduce是相对容易的。 只要能在不突变的情况下计算出一个摘要（比如所有元素的总和），.reduce()就是一个好工具。...不过，JavaScript并不擅长以非破坏性的方式增量创建数组。这就是为什么我在JavaScript中较少使用.reduce()，而在那些有内置不可变列表的语言中则较少使用相应的操作。...我大致的建议是： 使用你所拥有的最具体的工具来完成这个任务： 你需要过滤吗？请使用.filter()。 你需要映射吗？请使用.map()。 你需要检查元素的条件吗？
实践这一关键原则时，我认识到如果你有一套可以信任的测试，那么代码就会非常易于修改。TDD 消除修整代码所带来的风险时，重构就成为你的家常便饭了。...一旦你明白了这个道理，重构和整洁代码的重要性就显而易见了。当你害怕去修整代码的时候，你就不得不接受烂代码。而当你知道你可以简单并安全地修整代码时，你就无法接受烂代码了。...他也曾在各种规模的组织中担任过技术主管，从初创公司到《财富》排名前40 的公司都有。 Q 谁应该参与待办事项列表梳理会议？你如何将会议的价值最大化？它有可能一直有趣吗？...好的团队可以建立一种节奏，团队在紧张的脑力工作（不管是单独还是结对）和不时发生的会议间交替循环。...如果团队认为某事是10，它应该放入大小为13 的篮子内，因为对于大小为8 的篮子而言它太大了。 Q 缺陷、维护工作或者技术债是待办事项列表的一部分吗？ Mike：它们显然是产品待办事项列表的一部分。
或循环结构（有或没有门控？）； 它可能真的很深（hourglass、siamese或其他架构？）也可能只有几个隐藏的层（有多少单位？）...，权重很有可能被正则化（L1范数，L2范数，还是其他某种方式？）。 这只是一部分列表，还需要尝试很多其他类型的节点，连接，甚至损失函数。...这主要是在于，当你想确保神经网络不是通过记诵数据集或是专注于特定的虚假特征来欺骗你时，此类工具就能做出效果；但如何把每个特征的重要性解释为深层网络的整体决策，仍旧很难实现。...与此相反的是，如果您使用预训练的话，并且能更好地捕获关键字相似度，那么词嵌入就并不是那么昂贵。不过，我还是宁愿从一个单词的表示开始，看看能否得到很好的预测。...毕竟，这个词袋的每个维度都比对应的词嵌入槽更容易解读。 未来还很深 深度学习领域炙手可热，资金充足，发展迅猛。当你读到在会议上发表的论文的时候，它已经经过两三次迭代，并且已经不值得推荐了。
尽管本文并不是要教你数据结构，但我还是要提几个错误示例： 使用list（数组）来替代map（对象） 最常见的数据结构错误是，在管理记录表时，使用了list而非map。...认为不出错就是正确的 看看这个实现了sumOddValues功能的函数，有什么问题吗？...当然在你写新代码之前一些明显需要优化的内容还是要考虑优化的。例如，在Node.js中，你要确保你的代码中没有泛滥的使用循环或阻止调用堆栈，这些是非常重要的，这是你必须牢记要提前优化的一个例子。...情况比较严重的问题就是当共享状态生效、多个源头都会导致同一个事件循环标记发生改变时（在事件循环环境中），会发生争用条件。...常常，当你进入编程状态时，就忘记了休息。我把这一点也视为新手的一个标志。这不是你可以妥协的点。把一些能够强制你休息的内容整合到你的工作流中，然后短暂地休息一下。
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