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当使用"implements“时,"this”包含什么?

当使用"implements"时,"this"包含实现该接口的类的实例。在面向对象编程中,接口是一种定义了一组方法和属性的抽象类型。当一个类实现了某个接口,它必须实现接口中定义的所有方法和属性。在实现类的实例中,"this"关键字可以用来引用该实例自身。它可以在类的方法中使用,表示当前正在调用该方法的对象实例。通过使用"this"关键字,可以在实现类的方法中访问和操作实例的属性和方法。

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flex容器中包含absolute元素

我们曾经在 iphone5真机,绝对定位的兼容问题 这篇文章指出 采用的是 flex + positon:absolute 来布局,遇到了低版本苹果机的兼容问题,而且后来还用了媒体查询的方式进行折中处理...在iphone5真机上的浏览器打开:偏右显示(异常) 有趣的是,我们把 justify-content: center; 改成 justify-content: flex-end; ,它们的表现也不一致...在iphone5真机上的浏览器打开:跑到容器外了(异常) 当我们把绿色块改成相对定位.div2{ position: relative; },就会发现flex布局在任何机子上都正常了。...尽管文档规定如此,但我们在高版本的机型里面,却能实现两者的配合使用。也许将来这种兼容差异就不存在了,flex容器里面也可以有绝对定位元素了。 三、替代方案 问题原因是找到了,但还是得解决实际问题。...在flex布局中,不要使用绝对定位(fixed、absolute):一篇只说明现象,不给出具体原因分析的,同病相怜的家伙。

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提到“事件驱动”,我们在说什么

这次峰会的最大认识是到人们谈论“事件”,实际上说的是完全不同的东西,所以我们花了很多时间来梳理一些有用的模式。本文简要总结我们的成果。...事件不需要包含太多数据,通常只有一些ID信息和一个指向发送方、可供查询更多信息的链接。 接收方知道它已发生变化,并且接收到关于变化的最少信息,随后会向发送方发出请求,以决定下一步该做什么。...客户管理系统可能在客户修改自己的详细信息(如地址)抛出事件,事件包含了详细的修改数据。因此,接收方无需与客户管理系统通信,就可以更新自己的客户数据副本,以进行下一步的操作。...在重放注入假设事件可以探索不一样的历史。事件源使得非持久化的工作副本(例如Memory Image)变得合理可行。 事件源也有自己的问题。 结果依赖于与外部系统的交互,重放事件就会成为问题。...使用CQRS的理由是,在复杂领域中,使用单一模型处理读取和写入过于复杂,我们可以通过分离模型来简化。访问模式有区别(例如大量读取和非常少的写入),这一点尤其具有吸引力。

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CPU飙高,它在做什么

在开发过程中,有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU在做什么呢?是什么线程让CPU如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看CPU在执行什么线程。...-lv 或者 ps aux | grep java 2.根据pid,查找占用cpu较高的线程:ps -mp pid -o THREAD,tid,time 如图所示:找到占用cpu最高的tid (可以使用...4.使用jstack命令,查询线程信息,从而定位到具体线程和代码:jstack pid | grep 7ccd -A 30 ? 这样,你就看到CPU这么高,是什么线程在捣乱了!...怎么样,是不是觉得有点儿麻烦,没有关系,我把这几个步骤写成了一个脚本,直接使用就OK了。 #!.../bin/bash # # JVM占用CPU特别高,查看CPU正在做什么 # 可输入两个参数:1、pid Java进程ID,必须参数 2、打印线程ID上下文行数,可选参数,默认打印10行 # pid

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谈论迭代器,我谈些什么

其又为什么会广泛存在于各种编程语言中?本文将基于 C++ 与 Python,深入讨论这一系列问题。 1 什么是迭代器?我们为什么使用迭代器? 什么是迭代器?...迭代器的存在,使得我们可以使用同样的 for 语句去遍历各种容器,或是像 C++ 的 algorithm 模块所示的那样,使用同样的接口去处理各种容器。...泛化指针与仿函数(Functor)的定义类似,其包含以下两种情况: 是一个真正的指针 不是指针,但重载了某些指针运算符(如“*,++,--,!...# Reach The End else: raise StopIteration 此例可以看出,迭代器终止,通过抛出 StopIteration...综上所述,Python 对于迭代器的实现其实是高度匮乏的,应谨慎使用。 4 迭代器有效性 4.1 什么是迭代器有效性?

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谈论协程,我们在谈论什么

什么进程或者线程不能够很好地满足当下的使用场景? Q2 (What): 到底什么是协程? 我们一直在谈论协程。...在回答了协程是什么之后,第三个问题就紧随而来,我们可以自己去实现一个简单的协程或者协程库吗?如果可以实现,那我们应该怎么实现呢? Q4 (Usage): 使用协程需要注意什么?...我们会在第四部分介绍使用协程需要注意的一些问题。 这就是我本次分享想要达成的目标 —— 回答这四个问题。 首先我们来看第一个问题,为什么需要协程? Q1: 为什么需要协程?...强调任务之间的协作,这样任务更加灵活,可以在其适当的时间点暂停自身的运行,让出 CPU,避免 CPU 时间的浪费 (例如任务在等待 IO 操作完成),然后等待的条件满足,能够再次被调度执行。...由于这些协程中同时只会有一个协程处于活跃状态,当前活跃的协程可以临时使用调用栈。当此协程被挂起,将调用栈中的状态保存到自身的状态栈;协程恢复运行时,将状态栈再拷贝到调用栈。

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公司倒闭,你在干什么

其实善后也没啥事,每天都比较轻松,刚开始几天每天上班就和同事吹吹牛,下班了写写博客,也没啥事,这样的日子过了不到一个礼拜就厌倦了,心里想着还是得做点什么,因为年后还要找工作,找工作得有拿得出手的东西工作才好找...,薪水也高一些,松哥找工作就是两个撒手锏:一个是博客,另一个就是开源项目,但是当时我的开源项目没有真正的项目,star 数最多的是一个教程集合,虽然总比没有强,但是还是感觉缺点什么,另外,我一直做Java...这项目后端使用 Spring Boot来做,这个倒是轻车熟路,前端我决定要做就做专业的,因此决定做SPA应用,做一个真正的前后端分离项目,项目大概做了一周左右差不多就OK了。...公司倒闭,我写了两个开源项目,感觉这是一段非常有意思的经历,那一年才突然懂了,当老板好像也不是很爽,特别是遇上这种事的时候。...公司倒闭你在干什么?欢迎留言讨论。 最后再来一波硬广,欢迎点击阅读原文star我的开源项目。

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谈研发效能,该谈些什么

最近翻了下之前写的公众号文章,发现研发效能相关的就有三篇: 怎样提高开发效率 关于增效,需要做好这两点 再谈研发效率提升 从工具使用、业务的理解、团队的沟通协作到流程、组织、分享等内容,我能想到的大部分有关研发效能的点都有涉及到...考核什么指标,经过一定的时间,从数据上看,这些指标肯定会越来越好,但结果未必就好。古德哈特定律也提到:一个政策变成目标,它将不再是一个好的政策。...在管理团队,也需要照顾到每个人,做的好的时候要表扬、做的不好的地方要指出不足、心态、心情有波动的时候需要鼓励和安抚。每个人都觉得自己被关注了,就会做出改变。

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人们在讨论 ChatGPT ,都在讨论什么

笔者分别使用微博和推特爬虫爬取了国内外网民对 ChatGPT 的讨论,并使用 Bert 预训练模型进行主题建模和可视化,从多个角度对比了各类人群对 ChatGPT 的不同看法。...笔者抓取了微博上 2022.12.01 至 2023.02.06 关于 ChatGPT 的讨论共计 2.6 w 条,对所有数据预处理后使用 BertTopic 建模,时间序列可视化如下。...推特网友主要表现出对学生使用 ChatGPT 完成作业的争议、造成虚假流言的担忧、以及尝试使用写诗作文的热情。 相同的是,他们都表现出了对 ChatGPT 能力的极大惊叹,态度明显趋向于积极。...男性关于 chatgpt 的主题分布 女性关于 chatgpt 的主题分布 除了 Topic 4 之外,感觉没有明显区别~ 最后使用笔者开发的关键词共现可视化页面: https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz

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Redis 发生高延迟,到底发生了什么

不合理的命令或者数据结构 一般来说 Redis 执行命令速度都非常快,但是数据量达到一定级别,某些命令的执行就会花费大量时间,比如对一个包含上万个元素的 hash 结构执行 hgetall 操作,由于数据量比较大且命令算法复杂度是...这个问题就是典型的不合理使用命令和数据结构。对于高并发的场景我们应该尽量避免在大对象上执行算法复杂度超过 O(n) 的命令。...对于键值较多的 hash 结构可以使用 scan 系列命令来逐步遍历,而不是直接使用 hgetall 来全部获取。...但是 Linux 具有写复制技术 (copy-on-write),父子进程会共享相同的物理内存页,父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作,而子进程依然读取 fork 整个父进程的内存快照...硬盘压力过大,fsync 操作需要等待,直到写入完成。如果主线程发现距离上一次的 fsync 成功超过2秒,为了数据安全性它会阻塞直到后台线程执行 fsync 操作完成。

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没有进程可调度,内核在做什么呢?

内核的主要职责是进程调度,比如一个进程阻塞,它会调度另外一个进程来执行。 那没有进程可以调度,内核在做什么呢?...) { // 判断是否有其他进程可执行 asm("hlt"); // 如果没有,则执行hlt指令 } schedule_idle(); // 如果有,则转而执行其他进程 } 由上可见,没有其他进程可执行时...,idle循环里会一直执行hlt汇编指令,该指令的作用是暂停cpu的执行,直到有中断等情况发生。...有中断发生,比如内核接收到了新的tcp包,此时某个进程会从阻塞状态转变为可执行状态。...其他所有进程又都执行完毕,又都进入到了阻塞状态,导致内核没有进程可调度,内核逻辑又会切换到上述idle循环代码,从schedule_idle()函数后继续执行,即进入下一次循环。

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Python退出,为什么不清除所有分配的内存?

引言 在讨论为什么 Python 在退出不清除所有分配的内存之前,我们需要了解 Python 的内存管理机制。Python 使用一种称为 引用计数 的垃圾回收机制来管理内存。...Python 退出内存清理的原因 尽管 Python 的垃圾回收机制已经能够很好地管理内存,但为什么在 Python 退出仍然不清除所有分配的内存呢?... Python 退出,操作系统会自动回收进程所使用的内存空间,而不需要 Python 显式地调用垃圾回收机制。... Python 强制在退出清除所有分配的内存,这些未释放的资源也会被强制关闭,从而带来意外的副作用。... Python 退出,操作系统会自动回收进程所使用的内存空间,而 Python 的主要目标是快速退出,释放控制权给操作系统。如果强制清除所有分配的内存,可能导致不确定性问题和未正确释放的遗留资源。

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