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哈希表总结

但是呢?工作日顾客不多,老板娘完全应付的过来,但是每逢节假日,还是会排起长队。那么有没有什么更好的办法呢?对呀!我们把所有的价格都背下来不就可以了吗?...散列函数构造方法 直接定址法 如果我们对盈利为0-9的菜品设计哈希表,我们则直接可以根据作为地址,则 f(key) = key; 即下面这种情况。...上面的场景其实就是一种处理冲突的方法-----开放地址法 开放地址法就是一旦发生冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入,为了使用开放寻址法插入一个元素,需要连续地检查散列表...-1)^2 所以对于我们的34来说,当di = -1时,就可以找到空位置了。...所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。 下面我们再来看一下其他的函数处理散列冲突的方法 再哈希法 这个方法其实也特别简单,利用不同的哈希函数再求得一个哈希地址,直到不出现冲突为止。

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学生物的女朋友都能看懂的哈希表总结!

但是呢?工作日顾客不多,老板娘完全应付的过来,但是每逢节假日,还是会排起长队。那么有没有什么更好的办法呢?对呀!我们把所有的价格都背下来不就可以了吗?...上面的后期结账的过程则模拟了我们的散列表查找,那么在计算机中是如何使用进行查找的呢? 散列表查找步骤 散列表,最有用的基本数据结构之一。...散列函数构造方法 直接定址法 如果我们对盈利为0-9的菜品设计哈希表,我们则直接可以根据作为地址,则 f(key) = key; 即下面这种情况。 ?...上面的场景其实就是一种处理冲突的方法-----开放地址法 开放地址法就是一旦发生冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入,为了使用开放寻址法插入一个元素,需要连续地检查散列表...通过上面的测试是不是一下就秒懂啦,使用相同的随机种子,生成的数列是相同的。所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。

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    数据结构-散列表(上)

    Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧,那你有没有留意过它的拼写检查功能呢?一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词,它就会用标红的方式提示“拼写错误”。...你有没有想过,这个功能是如何实现的呢?...散列思想 散列表的英文叫“Hash Table”,我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”,你一定也经常听过它,我在前面的文章里,也不止一次提到过,但是你是不是真的理解这种数据结构呢?...这是为什么呢? 还记得我们刚讲的查找操作吗?在查找的时候,一旦我们通过线性探测方法,找到一个空闲位置,我们就可以认定散列表中不存在这个数据。...当查找、删除一个元素时,我们同样通过散列函数计算出对应的槽,然后遍历链表查找或者删除。那查找或删除操作的时间复杂度是多少呢? 实际上,这两个操作的时间复杂度跟链表的长度 k 成正比,也就是 O(k)。

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    面试点:Java 中 hashCode() 和 equals() 的关系

    一种主流的散列表实现是:用数组作为哈希函数的输出域,输入值经过哈希函数计算后得到哈希值。然后根据哈希值,在数组种找到对应的存储单元。当发生冲突时,对应的存储单元以链表的形式保存冲突的数据。# 二....解密:深入理解 hashCode() 和 equals() 之间的关系## equals() 会有力不从心的时候上面提到 Set 和 Map 不存放重复的元素(key),这些容器在存储元素的时必须对元素做出判断...## Java 设计 equals(),hashCode() 时约定的规则前面我们还提到:当输入样本量足够大时,不相同的输入是会产生相同输出的,也就是形成哈希冲突。...也就是说如果我们通过重写 equals() 方法判断两个对象相同时,他们的hash code也应该相同,这样才能让hashCode()方法发挥它的作用。那它究竟能发会怎样的作用呢?...我之前有一个疑问,可能大家看完这篇文章后也会有:equals() 方法平时我会用到,所以我知道它除了和 hashCode() 方法有密切联系外,还有别的用途。但是hashCode()呢?

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    Python进阶学习笔记【干货分享】

    ,不知道观察仔细的各位有没有发现 if 后面的条件判断的写法,除了这个大于号,还有什么写法呢?...(4)if-else 语句 想一想:在使用 if 的时候,它只能做到满足条件时要做的事情。那万一需要在不满足条件的时候,做某些事,该怎么办呢?...if-else 能完成当条件成立时做事情 1 ,否则做事情 2 如果有这样一种情况:当 条件一 满足时做事情 1 ;当 条件一 不满足、条件二 满足时做事情2;当 条件二 不满足、条件三 满足时做事情...我们可以直接打印出列表a的每⼀个元素,⽽对于⽣成器a,我们可以按照迭代器的使⽤⽅法来使⽤,即可以通过next()函数、for循环、list()等⽅法使⽤。...,怎么理解呢,咱们向下看.

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    深圳 GIAC 技术大会 Redis 演讲文字稿

    所以呢他就在自己的办公室的门把上挂了一个请勿打扰的牌子,当一个产品经理来的时候先看看门把上有没有这个牌子,如果没有呢就可以进来找工程师谈需求,谈之前要把牌子挂起来,谈完了再把牌子摘了。...当服务列表变更时,递增版本号。消费者通过轮询版本号的变化来重加载服务列表。...这时我们可以再增加一个全局版本号,当任意的服务列表版本号发生变更时,递增全局版本号。这样在正常情况下消费者只需要轮询全局版本号就可以了。...但是如果产品经理非常在乎数字的准确性,比如某个统计需求和金钱直接挂钩,那么你可以考虑一下前面提到的咆哮位图。它使用起来会复杂一些,需要提前将用户 ID 进行整数序列化。...但是呢它存的不是用户 id,而是用户 id 的指纹,所以会存在一定的小概率误判,它是一个具备模糊过滤能力的容器。 ? 图片 当它说用户 id 不在容器中时,那么就肯定不在。

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    干货 | Python进阶系列之学习笔记(四)

    (2)比较运算符: 刚刚在和大家讲解 if 的使用方式时,不知道观察仔细的各位有没有发现 if 后面的条件判断的写法,除了这个大于号,还有什么写法呢? ?...(4)if-else 语句 想一想:在使用 if 的时候,它只能做到满足条件时要做的事情。那万一需要在不满足条件的时候,做某些事,该怎么办呢?...(5)if-eilf-else 语句 if 能完成当条件成立时做的事情 if-else 能完成当条件成立时做事情 1 ,否则做事情 2 如果有这样一种情况:当 条件一 满足时做事情 1 ;当 条件一 不满足...、条件二 满足时做事情2;当 条件二 不满足、条件三 满足时做事情3,那该怎么实现呢?...我们可以直接打印出列表a的每⼀个元素,⽽对于⽣成器a,我们可以按照迭代器的使⽤⽅法来使⽤,即可以通过next()函数、for循环、list()等⽅法使⽤。

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    学习一下Python的垃圾回收

    Python 是如何进行垃圾回收的呢?换句话说 Python 是怎么回收不再使用的内存空间的呢? 1、如何找到可以回收的内存?...如何让我们自己决定回收哪一个对象的空间,很容易想到这样的方法:没有变量指向该对象时,说明它已经没用了,它占用的空间就可以回收。...从另外一个角度理解:函数内部声明的列表 a 是局部变量,在函数返回后,局部变量的引用会注销掉;此时,列表 a 所指代对象的引用数为 0,Python 便会执行垃圾回收,因此之前占用的大量内存就又回来了。...而每一代启动自动垃圾回收的阈值,则是可以单独指定的。当垃圾回收器中新增对象减去删除对象达到相应的阈值时,就会对这一代对象启动垃圾回收。...像前文提到的手环引用,有没有办法将变量的引用关系使用一个树状的图来表示呢?这样就可以调试内存泄漏了。事实上,真有,它叫 objgraph,一个非常好用的可视化引用关系的包。

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    一文讲完 Spring Cloud,2W 字超详细总结

    Nginx 和 Ribbon 的对比 提到 负载均衡 就不得不提到大名鼎鼎的 Nignx 了,而和 Ribbon 不同的是,它是一种集中式 的负载均衡器。 何为集中式呢?...所谓 熔断 就是服务雪崩的一种有效解决方案。当指定时间窗内的请求失败率达到设定阈值时,系统将通过 断路器 直接将此请求链路断开。...其实这里所讲的 熔断 就是指的 Hystrix 中的 断路器模式 ,你可以使用简单的 @HystrixCommand 注解来标注某个方法,这样 Hystrix 就会使用 断路器 来“包装”这个方法,每当调用时间超过指定时间时...,降级是为了更好的用户体验,当一个方法调用异常时,通过执行另一种代码逻辑来给用户友好的回复 。...那么有没有一种方法既能对配置文件统一地进行管理,又能在项目运行时动态修改配置文件呢? 那就是我今天所要介绍的 Spring Cloud Config 。

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    海量数据和高并发下的 Redis 业务优化实践

    所以呢他就在自己的办公室的门把上挂了一个请勿打扰的牌子,当一个产品经理来的时候先看看门把上有没有这个牌子,如果没有呢就可以进来找工程师谈需求,谈之前要把牌子挂起来,谈完了再把牌子摘了。...当服务列表变更时,递增版本号。消费者通过轮询版本号的变化来重加载服务列表。...这时我们可以再增加一个全局版本号,当任意的服务列表版本号发生变更时,递增全局版本号。这样在正常情况下消费者只需要轮询全局版本号就可以了。...但是如果产品经理非常在乎数字的准确性,比如某个统计需求和金钱直接挂钩,那么你可以考虑一下前面提到的咆哮位图。它使用起来会复杂一些,需要提前将用户 ID 进行整数序列化。...但是呢它存的不是用户 id,而是用户 id 的指纹,所以会存在一定的小概率误判,它是一个具备模糊过滤能力的容器。 ? 图片 当它说用户 id 不在容器中时,那么就肯定不在。

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    钱文品 | 《Redis在海量数据和高并发下的优化实践》主题分享

    所以他就在自己的办公室的门把上挂了一个请勿打扰的牌子,当一个产品经理来的时候先看看门把上有没有这个牌子,如果没有呢就可以进来找工程师谈需求,谈之前要把牌子挂起来,谈完了再把牌子摘了。...这时我们可以再增加一个全局版本号,当任意的服务列表版本号发生变更时,递增全局版本号。 这样在正常情况下消费者只需要轮询全局版本号就可以了。...但是如果产品经理非常在乎数字的准确性,比如某个统计需求和金钱直接挂钩,那么你可以考虑一下前面提到的咆哮位图。 它使用起来会复杂一些,需要提前将用户 ID 进行整数序列化。...这时候就可以使用布隆过滤器,它相当于一个 Set,但是呢又不同于 Set,它需要的存储空间要小的多。...但是呢它存的不是用户 ID,而是用户 ID 的指纹,所以会存在一定的小概率误判,它是一个具备模糊过滤能力的容器。 ? 当它说用户 ID 不在容器中时,那么就肯定不在。

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    Python 为了提升性能,竟运用了共享经济

    "特权种族"都是不可变对象(而“供需平衡”主要出现于可变对象),对于这些不变的对象,当出现多处使用时,共用一个对象似乎是种不错的优化方法。...我曾有一种猜想:Python 的不可变对象都可能是特权种族。 我没有试图去完全证实它,本文只想考察其中一种不可变对象:元组。它是不可变对象,那么,是否有共用对象的机制呢?...这至少说明了,空元组在内存中只有一个,它属于已提到的特权种族。 将实验延伸到集合与字典,它们是可变对象,你会发现结果跟列表一样,存在多个副本,即不是特权种族。我就不举例了。...那么,我们的问题是:两杯东西是否可以共享为一个对象呢?或者说,有没有可能共享那只杯子呢?这样就可以节省内存(在那篇讲小秘密的文章中展示过:“空杯子”占用的内存可不少),提升效率啦。...Python 解释器在实现这个机制时,使用了一个叫做free_list的全局变量,其工作原理是: 当创建新的对象时,则检查 free_list 内是否有可用对象,有则取出使用,没有则创建 当这些对象被析构时

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    Python教程第5章 | Python迭代器和生成器

    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(),且字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,迭代器对象可以使用常规 for 语句进行遍历,也可以使用 next() 函数来遍历。...四、生成器 1、为什么需要生成器 通过上面的学习,可以知道列表生成式,我们可以直接创建一个列表。 但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。...在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。 那么如何创建一个生成器呢?...当然,上面也提到了迭代器,那么用 next() 可以遍历吗?当然也是可以的。 4、以函数的形式实现生成器 上面也提到,创建生成器最简单最简单的方法就是把一个列表生成式的 [] 改成 ()。...这也很简单, Python 中有内置的函数 reversed() 方向迭代很简单,可是要注意一点就是:反向迭代仅仅当对象的大小可预先确定或者对象实现了 __reversed__() 的特殊方法时才能生效

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    如何给列表降维?sum()函数的妙用

    这种方法足够优雅了,而且理解也并不难。 然而,我们是否就能满足于此了呢?有没有其它奇技淫巧,哦不,是其它高级方法呢?...这个写法利用了什么原理呢?由于我开始时不知道 sum() 函数可以接收两个参数,不清楚它们是怎么用于计算的,所以一度很困惑。但是,当我知道 sum() 的完整用法时,我恍然大悟。...简单回顾一下,s 同学最初的问题可以用三种方法实现,第一种方法中规中矩,第二种方法正道进阶,而第三种方法旁门左道(没有贬义,只是说它出人意料,却效果奇佳)。...哈哈,文档中建议使用 join() 方法,因为它更快。为了不给我们使用慢的方法,它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...文档还建议,在某些使用场景时,不要用 sum() ,例如当以扩展精度对浮点数求和时,推荐使用 math.fsum() ;当要拼接一系列的可迭代对象时,应考虑使用 itertools.chain() 。

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    20000 字的 Spring Cloud 总结,从此任何问题也难不住你

    Nginx 和 Ribbon 的对比 提到负载均衡就不得不提到大名鼎鼎的Nignx了,而和Ribbon不同的是,它是一种集中式的负载均衡器。 何为集中式呢?...当指定时间窗内的请求失败率达到设定阈值时,系统将通过断路器直接将此请求链路断开。...其实这里所讲的熔断就是指的[Hystrix]中的断路器模式,你可以使用简单的@[Hystrix]Command注解来标注某个方法,这样[Hystrix]就会使用断路器来“包装”这个方法,每当调用时间超过指定时间时...,降级是为了更好的用户体验,当一个方法调用异常时,通过执行另一种代码逻辑来给用户友好的回复。...那么有没有一种方法既能对配置文件统一地进行管理,又能在项目运行时动态修改配置文件呢? 那就是我今天所要介绍的Spring Cloud Config。

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    狠人 Spring Cloud 20000 字总结!

    Nginx 和 Ribbon 的对比 提到 负载均衡 就不得不提到大名鼎鼎的 Nignx 了,而和 Ribbon 不同的是,它是一种集中式 的负载均衡器。 何为集中式呢?...所谓 熔断 就是服务雪崩的一种有效解决方案。当指定时间窗内的请求失败率达到设定阈值时,系统将通过 断路器 直接将此请求链路断开。.../s/etloMGMydBgC0Ll1yBgx8Q) 就会使用 断路器 来“包装”这个方法,每当调用时间超过指定时间时(默认为1000ms),断路器将会中断对这个方法的调用。...,降级是为了更好的用户体验,当一个方法调用异常时,通过执行另一种代码逻辑来给用户友好的回复 。...那么有没有一种方法既能对配置文件统一地进行管理,又能在项目运行时动态修改配置文件呢? 那就是我今天所要介绍的 Spring Cloud Config 。

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    冒着挂科的风险也要给你们看的 Spring Cloud 入门总结

    Nginx 和 Ribbon 的对比 提到 负载均衡 就不得不提到大名鼎鼎的 Nignx 了,而和 Ribbon 不同的是,它是一种集中式的负载均衡器。 何为集中式呢?...所谓 熔断 就是服务雪崩的一种有效解决方案。当指定时间窗内的请求失败率达到设定阈值时,系统将通过 断路器 直接将此请求链路断开。...其实这里所讲的 熔断 就是指的 Hystrix 中的 断路器模式 ,你可以使用简单的 @HystrixCommand 注解来标注某个方法,这样 Hystrix 就会使用 断路器 来“包装”这个方法,每当调用时间超过指定时间时...,降级是为了更好的用户体验,当一个方法调用异常时,通过执行另一种代码逻辑来给用户友好的回复。...那么有没有一种方法既能对配置文件统一地进行管理,又能在项目运行时动态修改配置文件呢? 那就是我今天所要介绍的 Spring Cloud Config 。

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    如何给列表降维?sum()函数的妙用

    这种方法足够优雅了,而且理解也并不难。 然而,我们是否就能满足于此了呢?有没有其它奇技淫巧,哦不,是其它高级方法呢?...这个写法利用了什么原理呢?由于我开始时不知道 sum() 函数可以接收两个参数,不清楚它们是怎么用于计算的,所以一度很困惑。但是,当我知道 sum() 的完整用法时,我恍然大悟。...简单回顾一下,s 同学最初的问题可以用三种方法实现,第一种方法中规中矩,第二种方法正道进阶,而第三种方法旁门左道(没有贬义,只是说它出人意料,却效果奇佳)。...哈哈,文档中建议使用 join() 方法,因为它更快。为了不给我们使用慢的方法,它竟特别限定不允许 sum() 的第二个参数是字符串。...文档还建议,在某些使用场景时,不要用 sum() ,例如当以扩展精度对浮点数求和时,推荐使用 math.fsum() ;当要拼接一系列的可迭代对象时,应考虑使用 itertools.chain() 。

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    1000+Redis实例,100+集群,Redis 在海量数据和高并发下的优化实践

    所以他就在自己的办公室的门把上挂了一个请勿打扰的牌子,当一个产品经理来的时候先看看门把上有没有这个牌子,如果没有呢就可以进来找工程师谈需求,谈之前要把牌子挂起来,谈完了再把牌子摘了。...这时我们可以再增加一个全局版本号,当任意的服务列表版本号发生变更时,递增全局版本号。 这样在正常情况下消费者只需要轮询全局版本号就可以了。...但是如果产品经理非常在乎数字的准确性,比如某个统计需求和金钱直接挂钩,那么你可以考虑一下前面提到的咆哮位图。 它使用起来会复杂一些,需要提前将用户 ID 进行整数序列化。...这时候就可以使用布隆过滤器,它相当于一个 Set,但是呢又不同于 Set,它需要的存储空间要小的多。...但是呢它存的不是用户 ID,而是用户 ID 的指纹,所以会存在一定的小概率误判,它是一个具备模糊过滤能力的容器。 ? 当它说用户 ID 不在容器中时,那么就肯定不在。

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    面试系列-2 redis列表场景分析实践

    列表内部是一个双链表,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向后节点和前节点。所以从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。...当列表的最后一个元素被弹出后,该数据结构就会被自动删除,内存被回收。 面试官:恩恩,讲的挺细致的!既然你提到了数组和链表,那么你知道数组和链表之间的区别嘛?单链表和双链表又有什么区别嘛?...可以简单地说下的理解 面试者:“默默的骂着:我是来面试什么岗位啊,这也要问,我求求你不要再问了,不然我就直接走人啦”。...;可以看出它只会使用一种编码格式。...微微点点头,肯定的说:说的不错,确实在做项目功能时,一定要根据实际的场景选择对应的存储方式,尽量使用较优选的方案,这样对自己也是一种提升。还有没有要补充的场景方案呢? 面试者:你好,有的!

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