我平常有一个习惯,就是不断看以前写的代码,想着有没有哪些方面可以改进,如果每天能把代码可读性量变 1%,那么日积月累就是质变:前些天我们写过一次对 Makefile 的重构,去掉了一处重复代码的坏味道,没过多久我便又发现了一处重复代码的坏味道,本文就让我们看看如何消灭它!
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
protocol buffers 是一种灵活,高效,自动化机制的结构数据序列化方法-可类比 XML,但是比 XML 更小、更快、更为简单。你可以定义数据的结构,然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。你甚至可以更新数据结构,而不破坏根据旧数据结构编译而成并且已部署的程序。
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择。
Protocol buffers 是一种语言无关、平台无关的可扩展机制或者说是数据交换格式,用于序列化结构化数据, 与 XML、JSON 相比,Protocol buffers 序列化后的码流更小、速度更快、操作更简单, 一般可用于(数据)通信协议、数据存储等
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。
自从在Go 1.11和高版本中引入了Go的新管理系统以来,GoLang开发人员已经接受了包版本控制解决方案。这样做的用户可以使用GoCenter存储库中的不可变公共Go 模块,并通过健壮、可靠的Go Pipeline获得快的构建速度。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
上一篇,我们简单介绍了下mac下单节点Kubernetes的安装,今天我们乘热打铁,感受下grpc整合Kubernetes的魅力。好了Talk is cheap,Show me the graph 我们要做的是下面这么一个架构的小demo。
安装 goprotobuf 1.从 https://github.com/google/protobuf/releases 获取 Protobuf 编译器 protoc(可下载到 Windows 下的二进制版本 wget https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz tar zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz cd protobuf-2.6.1 ./configure
在kratos源码分析系列(1)介绍完基本使用后,我们分目录介绍下它的源码实现
当前流行微服务框架,gRPC和Protocol Buffers 是 Go 的微服务框架常用的框架。
gRPC 是一个典型的C/S模型,需要开发客户端 和 服务端,客户端与服务端需要达成协议,使用某一个确认的传输协议来传输数据,gRPC通常默认是使用protobuf来作为传输协议,当然也是可以使用其他自定义的。
protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。总之微服务中需要使用的东西
1. 生成mod文件 - go mod init 包名 (注: 包名在 import 引入自定义包时替代GOPATH)
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,关注笔者的同学应该知道之前笔者出过关于Thrift对应的问题,这次主要来说的是Google开源的Grpc,和Thrift有很大的区别Grpc是基于HTTP2.0并且依赖protobuf,为什么又推出关于grpc的文章呢?请大家继续往下看。
这里深度理解一下在Linux下网络包的接收过程,为了简单起见,我们用udp来举例,如下:
gRPC (gRPC Remote Procedure Calls ) 是Google发起的一个开源远程过程调用(Remote procedure call)框架。
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
protobuf 即 Protocol Buffers,是一种轻便高效的结构化数据存储格式,与语言、平台无关,可扩展可序列化。protobuf 性能和效率大幅度优于 JSON、XML 等其他的结构化数据格式。protobuf 是以二进制方式存储的,占用空间小,但也带来了可读性差的缺点。protobuf 在通信协议和数据存储等领域应用广泛。例如著名的分布式缓存工具 Memcached 的 Go 语言版本groupcache 就使用了 protobuf 作为其 RPC 数据格式。
最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。
第一步、打开终端,安装protoc(protoc是Protobuf的编辑器)执行以下命令:
hello,我是asong,这是我的第七篇原创文章。上一篇我们使用go的标准库rpc进行实践,使用起来还是很方便的,这一篇我们来学习一grpc。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第五篇,gRPC常用于服务端之间的相互调用,如果想把服务暴露给前端,虽然动手修改服务端也能实现,但似乎增加了不少工作量,此
胖sir:不知道你有没有这样的疑惑,工作中发现很多新接触GO的小伙伴安装protoc的环境需要折腾很久。
在Go1.5 release的版本的发布vendor目录被添加到除了GOPATH和GOROOT之外的依赖目录查找的解决方法。 查找依赖包路径的解决 当前包下的vendor目录 先上级的目录查找,直到找到scr的vendor目录 在GOPATH下面查找依赖包 在GOROOT目录下查找
之前写过一篇博文:《如果终端采用protobuf与采集前置通信,能带来哪些变革?https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》,介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
protoc 工具可以 通过相关插件 将 .proto 文件 编译 成 C、C++、Golang、Java、Python、PHP 等多种语言的代码。
我们经常使用 PB(ProtoBuf)作为数据的交换协议,用于数据的序列化与反序列化。对于 PB 生成的 Go strutc,将其序列化为 JSON 时,比如对于数字类型,默认值为零,将不会出现在 JSON 串中。
为什么要使用protobuf 最近的项目中,一直使用Json做数据传输。Json用起来的确很方便。但相对于protobuf数据量更大些。做一个移动端应用,为用户省点流量还是很有必要的。正好也可以学习一下protobuf的使用 跟Json相比protobuf性能更高,更加规范 编解码速度快,数据体积小 使用统一的规范,不用再担心大小写不同导致解析失败等蛋疼的问题了 但也失去了一些便利性 改动协议字段,需要重新生成文件。 数据没有可读性 安装 在go中使用protobuf,有两个可选用的包goprotobuf(
从0研究一下Golang已经Golang的微服务生态体系,Golang的微服务首先要从Rpc开始,Grpc是一个采用Protobuf序列化协议、支持多编程语言的框架,本篇详细介绍Rpc主要解决的序列化/反序列化、网络传输的问题。
想象一下,有一天你的服务崩溃或突然关闭,以及后果:资源泄漏、交易不完整和整个微服务生态系统的混乱。这个问题的解决方案是什么?
在学习 gRPC 之前,我们需要先了解 Protocal Buffers,也就是 protobuf,它是接口设计语言(IDL),它与编程语言无关,可以生成所有主流编程语言的代码,而且,它是二进制格式的数据,比较适合传递大量的数据。
以前使用 Laravel 做 web 项目时,是根据 MVC 去划分目录结构的,即 Controller 层处理业务逻辑,Model 层处理数据库的 CURD,View 层处理数据渲染与页面交互。以及 MVP、MVVM 都是将整个项目的代码是集中在一个代码库中,进行业务处理。这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快,但在后期会暴露很多问题:
在移动端平台开发中,为了增加代码复用,降低开发成本,通常会需要采用跨平台的开发技术,花椒也不例外。本次新的单品开发,由于时间紧,人员有限,经过调研选型,最终确定了 flutter 方案(具体选型过程不在本文讨论之内)。
Protobuf 是 Protocol Buffers 的简称,是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的数据描述语言,Protobuf作为接口规范的描述语言,可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
Go 开源项目 Micro 为我们提供一套微服务解决方案,它主要包含两个部分,分别是微服务框架 go-micro 和命令行工具 micro。
最近使用tcpdump的时候突然想到这个问题。因为我之前只存在一些一知半解的认识:比如直接镜像了网卡的包、在数据包进入内核前就获取了。但这些认识真的正确么?针对这个问题,我进行了一番学习探究。
在gRPC-Gateway集成swagger服务的过程并不简单,咱们将其中的重点提前看一下,做到心里有数:
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议,简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。RPC只是一套协议,基于这套协议规范来实现的框架都可以称为 RPC 框架,比较典型的有 有阿里巴巴的 Dubbo、Google 的 gRPC、Facebook 的 Thrift 和 Twitter 的 Finagle 等。
在之前的两篇文章中,我们已经介绍了使用 gRPC 创建 RPC 应用的前导知识。我们了解到 gRPC 支持多语言,本文我们介绍在 Golang 语言中怎么使用 gRPC。
protoc-gen-go和grpc包的安装过程都在install-grpc.sh中完成,该脚本内容如下所示,可见都是些很简单的操作:下载源码、解压、构建
作者 | Reshef Sharvit 译者 | 王强 策划 | 田晓旭 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在这篇博文中我想谈谈 API,讲一下针对微服务该如何设计 API。 准备工作: Golang——https://golang.org/doc/install Protobuf 编译器——https://grpc.io/docs/protoc-installation/ 项目源码在这里: https://github.com/subzero112233
先了解几个基本概念,https://grpc.io/docs/guides/concepts/
Protocol buffers 是 Google 的一种语言中立、平台中立,可扩展,用于序列化结构化数据的交互式数据语言。相比 JSON、XML,它更小、更快、更简单。
我们上一篇文章「Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 protobuf」介绍了 Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 Protobuf,本文我们开始介绍主角 - 谷歌开源的 RPC 框架 gRPC。
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等
我们都知道 gRPC 并不是万能的工具。在某些情况下,我们仍然想提供传统的 HTTP/JSON API。原因可能从保持向后兼容性到支持编程语言或 gRPC 无法很好地支持的客户端。但是仅仅为了公开 HTTP/JSON API 而编写另一个服务是一项非常耗时且乏味的任务。
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