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当使用spring云数据流调度作业时，应用实例是否被部署/取消部署？

当使用Spring Cloud Data Flow调度作业时，应用实例可以被部署或取消部署。

在Spring Cloud Data Flow中，应用实例是通过部署命令进行部署的。部署命令可以通过Spring Cloud Data Flow的命令行界面、REST API或者相关的管理工具来执行。部署命令会将应用实例部署到云计算平台上的容器或者虚拟机中，使其可以运行。

部署应用实例的过程中，Spring Cloud Data Flow会根据配置文件中的相关信息，自动创建和配置所需的资源，例如数据库、消息队列等。一旦应用实例被部署成功，它就可以开始执行相应的任务或作业。

当不再需要某个应用实例时，可以使用取消部署命令将其从云计算平台上移除。取消部署命令会停止应用实例的运行，并释放相关的资源。

Spring Cloud Data Flow提供了一套完整的工具和框架，用于管理和调度应用实例的部署和取消部署。它可以根据用户的需求，自动进行应用实例的扩展和缩减，以满足不同的负载需求。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）。腾讯云容器服务是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户轻松部署、管理和扩展应用实例。通过TKE，用户可以方便地将Spring Cloud Data Flow应用实例部署到云计算平台上，并享受腾讯云提供的高可用性、高性能和安全性。

更多关于腾讯云容器服务的信息，请访问：腾讯云容器服务

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聊聊Flink的必知必会(一)

并行度是可以被设置的，当设置某个算子的并行度为2时，也就意味着这个算子有2个算子子任务（或者说2个算子实例）并行执行。实际应用中一般根据输入数据量的大小、计算资源的多少等多方面的因素来设置并行度。...Flink作业需要将计算任务分发到多个TaskManager上并行执行。 Flink支持多种部署模式，可以部署在单机（Local）、集群（Cluster），以及云（Cloud）上。...Cloud模式：Flink也可以部署在各大云平台上，包括AWS、谷歌云和阿里云。 Standalone集群上只运行Flink作业。...代码和相关配置文件被编译打包，被提交到Master的Dispatcher，形成一个应用作业（Application）。...链接后以任务（Task）的形式被TaskManager调度执行。使用算子链是一个非常有效的优化，它可以有效减少算子子任务之间的传输开销。链接之后形成的任务是TaskManager中的一个线程。

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最后，这个新版本还对指标和监控功能进行了基础性的重新设计，以展示应用现阶段状况并对数据流水线进行故障排除。基于指标的自动扩展要基于指标进行自动扩展，就必须能够以独立、隔离的方式对应用实例进行扩展。...从开发人员的角度讲，任务/批处理作业的开发要经历典型的工作流程，包括编写代码、测试和迭代。但是，从部署角度看，任务/批处理作业应用的逐步改进通常是离线进行的。...3、当任务启动时，任务启动工作流中的智能系统将自动判定和解析应用的最新版本（如果有）。...4、新添加的调度组件在随后的任务启动时，能够再次以智能方式确定最近的应用版本（如果有），并重复利用任务/批处理作业的现有元数据。 5、可以使用更新版本的任务/批处理作业应用重启任务或组合任务的定义。...为了在本地、Cloud Foundry和Kubernetes环境之间打造一致的开发人员和部署体验，我们简化了在SCDF中针对流式传输和批数据流水线使用Prometheus的操作。

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是否资源分配不支持支持作业模式常驻常驻 + 瞬时部署依赖 ZooKeeper ZooKeeper + Mesos 它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅需一次开发，即可随意部署...（即 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 使用相同的 API，主要是部署方式不同而已）。...丰富的作业类型库，如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等易于对接业务作业，能够与 Spring 依赖注入无缝整合可视化运维平台(https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-ui...现在我们再次启动一个当前项目的实例，勾选 Allow parallel run 就可以启动多个实例（启动新实例时记得修改端口号）：当新的实例启动之后，我们发现第一次启动的实例中已经没有打印日志了，转而在第二次启动的实例中打印日志...，这就是因为我们配置的 sharding-total-count 为 1，即同一时间只有一个实例中的定时任务在运行。

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/cloud-concepts/ 作业APP指作业打包部署后的应用，描述了作业启动需要用到的CPU、内存、启动脚本及应用下载路径等基本信息，每个APP可以包含一个或多个作业。...double cpuCount = 1; /** * 内存大小 */ private double memoryMB = 128; /** * 每次执行作业时是否从缓存中读取应用...而在 Elastic-Job-Cloud 里，打包作业上传至可下载的地址。作业被调度时，Mesos 会从 appURL 下载应用包，使用 bootstrapScript 启动应用进行执行。...其包含的每个作业占用的资源情况，使用作业对应的云作业配置( CloudJobConfiguration ) ，下文也会看到。 appCacheEnable：每次执行作业时是否从缓存中读取应用。...在开发Elastic-Job-Cloud作业时，开发人员可以脱离Mesos环境，在本地运行和调试作业。可以利用本地运行模式充分的调试业务功能以及单元测试，完成之后再部署至Mesos集群。

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