前言 时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索...最近公司需要使用时序数据库，经过调研发现，TimeScaleDB 就是一款非常好用，功能强大的时序数据库，并且基于强大的PostgreSQL。...而TimeScaleDB官网原话是：TimescaleDB 是 PostgreSQL 的扩展，可让您更轻松、更快速地处理时间序列数据。...) replication 做流复制的时候用到的一个用户属性，一般单独设置 password 在登录时要求制定密码时才会起作用，比如md5或者password模式，和客户端连接方式有关...'allen123' login; # 使用刚才创建的用户登录pgsql psql -U allen -d mydb -h 10.10.22.151 -p 5432 # 将数据库mydb授权给
2019.10 ZABBIX 4.4.0 正式发布，发布全新的基于Go语言编写全新agent2和众多新功能特性，接下来介绍最重要的新功能，TimescaleDB数据库，ZABBIX除了支持MySQL、PostgreSQL...与传统的关系数据库相比，TimescaleDB有诸多优点：近乎线性的性能水平，支持自动即时删除旧的历史数据，更容易维护等等 TimescaleDB TimescaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库插件...数据倒灌，因为有些传感器的数据可能写入延迟，导致需要写以前的chunk，timescaleDB允许这样的事情发生(可配置)。...特性（支持GIS，JOIN等），方便的管理（流复制、PITR） 11.支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据） 基础架构 ?...使用postgres启动时加载‘timescaledb’ vim/var/lib/pgsql/11/data/postgresql.confshared_preload_libraries = 'timescaledb
可能有人会问为什么不使用最先进的数据库引擎提供的缓存——当然，这些数据库引擎很擅长利用自己通用的缓存, 但他们自己并不知道哪些数据对监控服务器更重要 一 监控与时序数据 当数据保存在Zabbix...服务器内存中时还好,但是当数据需要写入数据库 (或从数据库中读取) 时，无论多么好的缓存和算法,如果数据库性能严重低于收集指标的速度,这些算法都是没有任何帮助的。...因此,近年来出现了不少新的面向时间的序列数据库,如InfluxDB。但目前流行的时间序列数据库都存在一个小问题。...虽然不乏可扩展伸缩的时间序列解决方案,但TimescaleDB最好的部分是传统SQL数据库之外的时间序列感知，实践中这意味着双方的优势可以兼得。...数据库知道哪些表必须被视为时间序列数据(所有需要的优化都已到位),同时你又可以继续对时间序列和常规数据库表使用SQLs。
,数组,复合类型,自定义类型…..)的支持非常丰富，非常适合工业化的时序数据库场景需求。...特性（支持GIS，JOIN等），方便的管理（流复制、PITR） 支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据） 看介绍是很适合监控数据的存储。...之前对于监控数据的存储，建议进行分区表操作，进行管理。Zabbix4.2支持TimescaleDB应该说是一个好消息，至于具体性能提升，还有待测试....配置成功TimescaleDB之后，建立Zabbix相关用户，并导入Zabbix数据库 sudo -u postgres psql create user zabbix with password 'zabbixpwd123...TimescaleDB ? ? 总结 本次主要介绍了Zabbix使用TimescaleDB，安装配置比较简单，至于性能是否有大的提升，还需要后续进行测试和验证。
在一个巨大的时间序列事件表中截断一个陈旧的分区也要容易得多。 就特性而言，这两个数据库现在都是一致的。 有哪些不同之处呢？ 现在，我们只剩下一个问题 —— 那么，选择一个而不选另一个的原因是什么呢？...Postgres 使用 TOAST，这是一个专用的影子表(shadow table)存储。当行和列被选中时，大型对象就会被拉出。换句话说，大量的黑盒不会污染你宝贵的缓存。...为了做到这一点，Postgres将旧数据保存在堆中，直到被清空，而MySQL将旧数据移动到一个名为回滚段的单独区域。...在Postgres中，当您尝试更新时，整个行必须被复制，以及指向它的索引条目也被复制。这在一定程度上是因为Postgres不支持聚集索引，所以从索引中引用的一行的物理位置不是由逻辑键抽象出来的。...↩︎ 当我说Postgres特别适合分析时，我是认真的：万一你不知道TimescaleDB，它是PostgreSQL上边的一个封装，允许你每秒插入100万条数据，每台服务器又1000亿行。
(图片可点击放大查看) (图片可点击放大查看) 6、zabbix数据库创建与数据库脚本导入 创建初始zabbix数据库并导入 创建zabbix用户设置密码 sudo -u postgres createuser...--pwprompt zabbix 创建zabbix数据库 sudo -u postgres createdb -O zabbix zabbix (图片可点击放大查看) 开启timescaledb...) 导入zabbix的postgresql和timescaledb数据库脚本 zcat /usr/share/doc/zabbix-server-pgsql*/create.sql.gz | sudo...(图片可点击放大查看) 修改完成后重启postgresql-12 systemctl restart postgresql-12 (图片可点击放大查看) 修改zabbix server配置文件中的数据库信息...(图片可点击放大查看) 总结:本次部署主要使用 PostgreSQL12+TimescaleDB，安装配置比较多，对比MySQL数据库部署的方式,性能是否有大的提升，还需要后续进行测试和验证
ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。...目前，还不清楚哪些特定的时间序列数据库得到了评估，但是，该团队没有选择其中任何一个，因为他们已经将SQL标准化为首选的查询语言，并把PostgreSQL作为平台，因为它满足了他们的其他要求。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。...可以针对任意“维度”进行查询，就像其他时间序列数据库允许针对标签查询一样。 TimescaleDB和其他分区工具（如pg_partman）的区别之一是自动调整分区大小。
距离上一篇《张高兴的 .NET Core IoT 入门指南》系列博客的发布已经过去 2 年的时间了，2 年的时间 .NET 版本发生了巨大的变化，.NET Core 也已不复存在，因此本系列博客更名为...包的使用； 时序数据库 TimescaleDB 的简单使用； Quartz 定时任务的使用； 在控制台应用中进行依赖注入； 使用 Docker 拉取镜像、部署应用。...考虑到收集的环境数据是按时间进行索引，并且数据基本上都是插入，没有更新的需求，因此选用了时序数据库作为数据存储。...超表（hypertable）是 TimescaleDB 的一个重要概念，由若干个块（chunks）组成，将超表中的数据按照时间列（即 metrics 表中的 time 字段）分成若干个块存储，而使用 PostgreSQL...TimescaleDB 本质上就是一个 PostgreSQL 数据库，因此数据库访问使用 Npgsql 驱动。
TimescaleDB TimescaleDB基于PostgreSQL数据库打造的一款时序数据库，插件化的形式部署，随着PostgreSQL的版本升级而升级，具备以下特点： 基于时序优化； 自动分片（按时间...支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据）； Zabbix 从5.0版本开始全面支持TimescaleDB，并针对其特性做了优化。...可自动压缩历史数据存储，节省50-70%的存储空间，同时具备自动分区功能。通过Zabbix Housekeeper清理历史数据时直接清理对应的分区，大大提高了历史数据的清理效率。...此处配置密码为: zabbixpwd_123 后续zabbix server连接数据库使用这个密码，用户为zabbix 创建zabbix数据库 sudo -u postgres createdb -O...这里可配置history（详情）数据与Trend（趋势）数据保留的时间。
/)，我们已经建立了一个专注于性能的开源时间序列数据库。...以错误的时间顺序到达的数据在被持久化到磁盘之前会在内存中进行处理和重新排序。因此，数据在到达数据库中之前已经按时间排序。因此，QuestDB不依赖计算密集的索引来为任何时间序列的查询重新排序数据。...与我们在AWS上的参考基准m5.8xlarge实例所使用的英特尔至强Platinum相比： 比较QuestDB TSBS在AWS EC2与AMD Ryzen5上的负载结果 你应该如何存储乱序的时间序列数据...时间序列数据应该多久进行一次排序和合并？ 能够快速复制数据是一个不错的选择，但我们认为在大多数时间序列获取场景中可以避免大量的数据复制。...如何比较时间序列数据库的性能 我们已经在TimescaleDB的TSBS GitHub仓库中开启了一个合并请求(Questdb基准支持)，增加了针对QuestDB运行基准测试的能力。
（非聚合）堆(Heap)是规则表结构，其中填充了与索引分开的数据行。 使用聚合索引时，当您通过主键查找记录时，单个I / O将检索整行，而非聚集索引始终通过遵循引用至少需要两个I / O。...它还为UNDO提供了一个单独的部分，称为“回退部分”。与Postgres不同，MySQL将在同一区域保留同一记录的多个版本。 在两个数据库上，一行必须适合一个页面，这意味着一行必须小于8KB。...（MySQL的页面中必须至少包含2行，巧合的是16KB / 2 = 8KB） 那么当列中有一个大的JSON对象时会发生什么？ ? Postgres使用TOAST（专用的影子表存储）。...为此，Postgres将旧数据保留在堆中直到VACUUMed，而MySQL将旧数据移动到称为回滚段的单独区域。 在Postgres上，当您尝试更新时，必须复制整行以及指向该行的索引条目。...但是即使使用最新版本，当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，而在不需要时经常选择Seq扫描。
其完整的 SQL 功能使开发人员能够关联指标、跟踪和业务数据，从而获得新的有价值的见解，当数据在不同系统中孤立时是不可能的。它很容易与 Grafana 和 Jaeger 集成，以可视化指标和跟踪。...Promscale 连接器自动设置 TimescaleDB 中的数据结构以存储数据并在需要升级到新版本的 Promscale 时处理这些数据结构中的更改。...TimescaleDB：存储所有可观察性数据的基于 Postgres 的数据库。它提供了用于查询数据的完整 SQL 接口以及分析函数、列压缩和连续聚合等高级功能。...TimescaleDB 提供了很大的灵活性来存储业务和其他类型的数据，然后你可以使用这些数据与可观察性数据相关联。...; 创建数据保留策略以丢弃超过 6 个月的数据块： SELECT add_retention_policy('conditions', INTERVAL '6 months'); 复制 使用基于整数的时间列创建数据保留策略
概述 Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。...安装过程中如果遇到psql: command not found或No package pg_config available时执行如下命令即可： # export PATH=$PATH:/usr/pgsql...pid文件 解决：在postgres的数据库目录中删除postmaster.pid即可 ---- 安装timescaledb 下载timescaledb源码，解压后执行如下命令即可 # cd build...# go mod download # make 此时使用本地地址连接postgresql，故pgsql的pg_hba.conf中添加如下内容，重启psql： host all...的使用 timescaledb具体使用可以参见官网API,下面给出常用的方式： SELECT * FROM timescaledb_information.hypertable; //查看hypertable
集群变化的滚动更新，包括快速的小版本更新 无需重新启动 pod 即可调整实时卷大小（AWS EBS、PVC） 使用 PGBouncer 进行数据库连接池 支持 PG13 的快速升级。...: https://github.com/timescale/timescaledb Postgres Operator 在 Zalando 开发并已在生产中使用了三年多。...这是以潜在的性能成本为代价的，应该在几天后禁用。...配置和修改包括一侧的 K8s 资源，但也包括集群启动并运行后的数据库和角色配置。我们尽量把工作留给 K8s 和 Patroni，尤其是集群引导和高可用性。...Postgres cluster CRD 时将创建的内容： 如果没有对单个集群 pod 内部的概述，这张图是不完整的，所以让我们放大一下： 这两张图应该可以帮助您了解 operator 提供的功能类型的基础知识
IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看...还是提前创建足够多的列？这个问题等后面文章有机会继续介绍 物联网 物联网的特点是都会存在一个或多个设备，他们以各种各样的形式组织到一起，用来观测或记录同一时间里相同环境所产生的数据。...下面的介绍中，使用由简单到复杂的数据逐步介绍在物联网行业中，通用的一些问题和方向。 1.基本存储 假如我是一个公司，对外播报北京、天津、上海三地的温度数据，从而实现盈利。...当增加了采样频率之后，即便某一刻出现了 NULL 数据，我们也可以采用临近时间做为补充。为了方便对应，下表数据中增加时间点列辅助查看。...在这样的数据量下，实时插入实时做一些聚合计算，应该传统数据库就有些处理不过来了。
TimescaleDB是基于postgreSQL数据库打造的一个时序数据库。数据可以自动按照时间和空间进行一个分区。...数据源程序是使用GO语言进行开发的，我们是使用的MQTT的TCP协议进行传输，模拟实际的数据。...之后是TimescaleDB的连接，主要是我们需要设计一个存储表，我们是用的JDBC Sink，然后把Flink的计算结果直接存到TimescaleDB中。...后面我们验证了一下这个数据库连接是否成功，我们在postgres admin中直接查看数据的结果，可以看到它已经成功存入到数据中了。...这里我们对于输入进来的数据分类统计每一个时间段的数量，我们在Flink里添加了一些相应的计算代码之后，把数据也sink到了Times DB的数据库当中。
在空间中，标签被删除，例如，您可以检索应用程序的所有 Pod 的平均 CPU 使用率，但您不再可以访问各个 Pod 的时间序列。...荣誉奖：InfluxDB InfluxDB 是由 InfluxData 拥有和开发的专用时间序列数据库。它有两个版本，开源（MIT 许可）和企业版。其中，企业版带来了高可用性和水平可扩展性（集群）。...但是，没有立即计划添加对 remote_read 的支持，所以我们不得不放弃。 铜牌：TimescaleDB TimescaleDB 是 Timescale 拥有和构建的时间序列数据库。...取消选择的原因：不幸的是，该项目不是社区驱动的。它的开源版本缺乏压缩。你肯定需要压缩！TimescaleDB 最初将每个值连同其时间戳和标签一起存储为一个数据库行，这非常耗费空间。...银牌：M3DB 和 VictoriaMetrics M3DB 和 VictoriaMetrics 是分别由 Uber+Chronosphere 和 VictoriaMetrics 支持的两个时间序列数据库
但是，MX 功能在使用序列(sequences)、函数(functions)、模式(schemas)和其他数据库对象方面存在各种限制——这意味着并非所有表都支持元数据同步。...当您开始使用 Citus 11.0 beta 时，您无需执行任何操作来启用新的元数据同步功能。每个分布式表、数据库对象和 schema 更改都将自动传播到所有 Citus worker 节点。...最终，您的总吞吐量在 [连接数]/[平均响应时间]，因为您一次只能对每个连接进行一次查询。 当您的应用程序打开与其中一个 Citus 节点的连接时，该连接会产生一个 Postgres 进程。...我们决定在 11.0 测试版中删除一些 Citus 功能： 无效的分片放置：如上一节所述，当写入失败时，分片不再被标记为无效，因为这种行为在使用基于语句的复制时存在一些缺陷并降低了可靠性。...许多公司现在成功地使用 Citus 的内置列存储来存储时间序列数据，因此我们放弃了对创建或使用分布式 cstore_fdw 表的支持。
物联网系统的数据存在特殊性，不同于传统互联网应用，除了互联网应用常用的数据库，可以结合物联网系统的数据特点，设计专门的数据存储系统。...数据查询和分析 物联网系统的数据通常需要按时间范围读取，系统使用者不会去关心某个特定点的数据，关心的是一段时间的数据； 时间近的数据被读取的概率高，查询的粒度比较细；反之时间远的数据被读取的概率低，查询粒度比较粗...时序数据库 物联网数据有个特点， 那就是每条数据都会带一个时间戳， 代表数据被采集的时间，所以物联网系统的数据是时间序列数据。...时序数据库尤其适合时间序列数据的存储，比如互联网运维领域常用的Prometheus就是基于leveldb引擎的时序数据库。...基于关系型数据库：MySQL，PostgreSQL 等关系数据库也可以保存时间序列数据。 时序数据是基于时间的数据。
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。...当事务被提交时, 数据库管理系统 要确保一个事务中的 所有操作都成功完成, 并在数据库中永久保存; 如果一个事务中的一部分没有成功, 则系统会把数据库回滚到操作执行之前的状态。...确保事务并发执行时, 每个事务都感觉不到有其他事务在并发的执行。 持久性(Durability): 一个事务完成后, 它对数据库的改变应该永久保存在数据库中。 这 4 个特性也称之为 ACID....当一个事务运行在这个隔离级别时，一个select查询只能看到查询开始之前已提交的数据，而无法看到未提交的数据或者在查询执行期间其他事务已经提交的数据。...事务块是指包围在begin 和 commit之间的语句。 事务控制命令仅用于DML命令INSERT，UPDATE和DELETE。创建表或删除它们时不能使用它们，因为这些操作会在数据库中自动提交。
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