数组的大小(shape)
1....数组的大小,可以通过其shape属性获得:
>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> a.shape
(4,)
>>> b = np.array([[1, 2, 3, 4], [...8, 9, 10]])
注意:改变shape属性只是调整每个维度的大小,数组的元素在内存中的位置并没有改变(因此元素的总数保持不变),只是改变了索引的方式。...[3, 4]])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
注意:a和d其实共享内存空间,因此,对其中任意一个数组的元素的修改,都会同时修改另一数组的对应元素:
>>> a[3]=0
>>>...d
array([[1, 2],
[3, 0]])
>>> d[0,1]=99
>>> a
array([ 1, 99, 3, 0])
数组元素类型
通过数组的dtype属性获得元素的数据类型