SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
嵌入式SQL有两种：一个简单的嵌入式SQL查询只能返回单行中的值。简单嵌入式SQL还可以用于单行插入，更新和删除以及其他SQL操作。基于游标的嵌入式SQL查询可以遍历查询结果集，并从多行中返回值。...直到第一次执行例程，嵌入式SQL代码才会根据SQL表和其他实体进行验证。 因此，可以编译包含嵌入式SQL的持久化类的例程或方法，这些SQL引用在例程编译时不存在的表或其他SQL实体。...在这种情况下，将发生以下情况：如果在运行时名称空间中看不到包含文件，则嵌入式SQL编译将删除所有包含文件。由于SQL编译很少需要包含文件，因此如果没有这些文件，运行时嵌入式SQL编译通常会成功。...如果没有指定模式搜索路径，或者在指定的模式中找不到表，InterSystems IRIS将使用默认模式。...因此，嵌入式SQL的单行计为3行，嵌入式SQL的两行计为4行，依此类推。调用其他代码的嵌入式SQL可以向INT代码添加更多行。
二、现象描述 ---- 通过平台的慢查分析之后，我们发现慢查有以下特征： 慢查的表名都是 sbtest1，没有其他的表； 大部分的慢查都是查表最新的数据，例如 select * from sbtest1...那为啥只取 limit 1，而且没有 where 条件的 SQL 执行扫描一行数据会这么慢呢？ 打开监控，看看有没有啥指标异常。...慢查的执行时间是随着 History list length 升高而变的更慢。当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当被删除的记录不再被其他事务需要的时候，会被 purge 线程删除。 purge 线程负责清理这些真正被删除的记录以及不再需要的 UNDO 日志。 回到慢查本身，我们来看看慢查的执行过程。...由于删除的是老数据，当从 ID 最大的方向开始扫描时，通过 MVCC 判断可见，然后判断记录是否被标记为删除的时候，记录没有被删除，因此就可以快速返回到 Server 层，SQL 执行效率就会很高。
可以编写SQL代码直接转化为一个文本框(包括选择、插入、更新、删除、创建表和其他SQL语句),检索语句的SQL历史文本框,拖拽一个表到文本框来生成一个查询(SELECT语句),或构成一个查询(SELECT...可以使用X图标删除文本框的内容。使用Show History列表选择前面的SQL语句。 选中的语句将复制到文本框中。 执行时，该语句移到Show History列表的顶部。...MAX对其他SQL语句没有影响，例如删除。如果单击“更多”选项，则SQL执行界面将显示以下其他选项：方言:SQL代码的方言。包括“IRIS”、“Sybase”和“MSSQL”。默认为IRIS。...Integer字段在结果表单元格中右对齐。 ROWID，NUMERIC和所有其他字段都是左对齐的。当使用动态SQL代码，SQL Shell或嵌入式SQL代码执行相同的查询时，不会发生这些结果显示功能。...指定一个或多个聚合函数(且没有选择字段)的查询总是显示Row count: 1，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果，即使FROM子句表不包含行。
数据科学为什么要学SQL？ SQL远没有死亡：它是我们从数据科学行业的职业描述中找到的最需要的技能之一，无论你是申请数据分析师、数据工程师、数据科学家，还是任何其他角色。...应该尽可能避免使用DISTINCT子句；就像在其他示例中读过的那样，如果将此子句添加到查询中，执行时间只会增加。因此，考虑是否真的需要执行DISTINCT操作来获取要完成的结果，总是一个好主意。...在性能方面，顺序扫描显然不是最佳的执行计划，因为我们依然是在进行全表扫描。 然而，当表没法刚好放入内存时，这并不太糟糕：即使使用慢磁盘，顺序读取也会很快。 当讨论索引扫描时，我们会看到更多信息。...哈希表项由连接属性及其行组成。 通过将一个哈希函数应用于连接属性来访问哈希表。 一旦构建了哈希表，就会扫描较大的表，并通过查看哈希表来查找较小表中的相关行。...当一个或两个表非常小（例如，小于10个记录）时，这种连接是高效的，这是评估查询时非常常见的情况，因为某些子查询被写为仅返回一行。
如果 COPY 未能打开分片放置的连接，那么它的行为方式与 INSERT 相同，即将放置标记为非活动，除非没有更多活动的放置。如果连接后发生任何其他故障，事务将回滚，因此不会更改元数据。...这称为“汇总”数据，它避免了在运行时处理原始数据的成本。作为一个额外的好处，将时间序列数据汇总到每小时或每天的统计数据中也可以节省空间。当不再需要其全部详细信息并且聚合足够时，可能会删除旧数据。...首先，当您重复执行聚合查询时，它必须遍历每个相关行并重新计算整个数据集的结果。如果您使用此查询来呈现仪表板，则将聚合结果保存在每日页面浏览量表中并查询该表会更快。...您可以使用标准 PostgreSQL UPDATE 和 DELETE 命令更新或删除分布式表中的行。...DELETE http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-delete.html 当更新/删除影响如上例中的多个分片时，Citus 默认使用单阶段提交协议
%PARALLEL不支持全局临时表或具有扩展全局引用存储的表。 %PARALLEL用于可以访问一个表的所有行的查询，使用行级安全(ROWLEVELSECURITY)定义的表不能执行并行处理。...从查询中删除%PARALLEL可以避免出现此错误。 SQL语句和计划状态 使用%PARALLEL的SQL查询可以产生多条SQL语句。...当流程完成时，当前保存的查询表将被刷新，View process按钮将消失，页面上的所有字段将被启用。 对每个查询执行步骤2。 每个查询将被添加到当前保存的Queries表中。...要删除单个查询，请从“当前保存的查询”表中选中这些查询的复选框，然后单击“清除”按钮。 要删除与WRC跟踪编号关联的所有查询，请从当前保存的查询表中选择一行。WRC编号显示在页面顶部的WRC编号区域。...如果您随后单击清除按钮，则对该WRC编号的所有查询都将被删除。 使用查询复选框选择要报告给WRC的查询。要选择与WRC跟踪编号关联的所有查询，请从当前保存的查询表中选择一行，而不是使用复选框。
，没有数据 执行以下语句实现： # 建表的sql语句 sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores (姓名 TEXT, 班级 TEXT...语句 cur.execute(sql_text_1) 向表中插入数据 建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据 执行以下语句插入单条数据： # 插入单条数据 sql_text_...13 cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。...14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。...该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 15 cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。
SQL命令 TRUNCATE TABLE 从表中删除所有数据并重置计数器。...DELETE提供了比TRUNCATE TABLE更多的功能，包括返回%ROWCOUNT中已删除的行数。 DELETE不会重置内部计数器。...默认情况下，如果不能删除一行或多行，则TRUNCATE TABLE操作失败，不会删除任何行。 如果表被其他进程以EXCLUSIVE模式或SHARE模式锁定，则TRUNCATE TABLE失败。...当无法实现快速截断时，将执行标准的Truncate TABLE操作。 注意:如果没有删除行，或者使用Fast TRUNCATE删除行，则TRUNCATE TABLE不会初始化或设置%ROWID。...每个示例都创建一个表，向表中插入行，删除表中的所有行，然后向现在为空的表中插入一行。 第一个示例使用DELETE删除表中的所有记录。
此行为不同于相应的Dynamic SQL ％Message属性，当没有当前错误时，该属性将设置为空字符串。...当触发器代码显式设置％ok = 0来中止触发器时，这最常用于从触发器发出用户定义的消息。当执行SQL代码时，将使用有效的NLS语言生成错误消息字符串。可以在不同的NLS语言环境中编译SQL代码。...因此，要确定实际删除的行数，请在TRUNCATE TABLE之前对表执行COUNT（*），或者使用DELETE而不是TRUNCATE TABLE删除表中的所有行。...以下嵌入式SQL示例声明一个游标，并使用FETCH来获取表中的每一行。...如果表中没有数据或没有数据与查询条件匹配，查询将根据需要将输出主机变量设置为0或空字符串。如果SQLCODE为负数，则查询失败，并显示错误条件。
编译到类例程中的任何其他代码都不能定义相同的标签，包括在其他触发器、非过程块方法、SqlComputeCode和其他代码中。 注意:对标签使用冒号前缀要优先于对主机变量引用使用冒号前缀。...它还列出了ACTION_STATEMENT，这是生成的SQL触发器代码。 引发运行时错误 触发器及其调用事件作为单个行上的原子操作执行。...SQLCODE-130到-135：当触发器操作失败时， IRIS在运行时发出SQLCODE错误代码-130到-135之一，指示失败的触发器类型。...它假设有一个包含记录的数据表(TestDummy)。它使用嵌入式SQL创建一个日志表(TestDummyLog)和一个删除触发器，该触发器在对数据表执行删除操作时写入日志表。...触发器插入数据表的名称、已删除行的RowId、当前日期和执行的操作类型(%oper特殊变量)，在本例中为“DELETE”： ClassMethod CreateTrigger() { &sql(
二、现象描述 通过平台的慢查分析之后，我们发现慢查有以下特征： 慢查的表名都是 sbtest1，没有其他的表； 大部分的慢查都是查表最新的数据，例如 select * from sbtest1 limit...那为啥只取 limit 1，而且没有 where 条件的 SQL 执行扫描一行数据会这么慢呢？ 打开监控，看看有没有啥指标异常。...慢查的执行时间是随着 History list length 升高而变的更慢。当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当被删除的记录不再被其他事务需要的时候，会被 purge 线程删除。 purge 线程负责清理这些真正被删除的记录以及不再需要的 UNDO 日志。 回到慢查本身，我们来看看慢查的执行过程。...由于删除的是老数据，当从 ID 最大的方向开始扫描时，通过 MVCC 判断可见，然后判断记录是否被标记为删除的时候，记录没有被删除，因此就可以快速返回到 Server 层，SQL 执行效率就会很高。
二、现象描述 通过平台的慢查分析之后，我们发现慢查有以下特征： 慢查的表名都是 sbtest1，没有其他的表； 大部分的慢查都是查表最新的数据，例如 select * from sbtest1 limit...那为啥只取 limit 1，而且没有 where 条件的 SQL 执行扫描一行数据会这么慢呢？ 打开监控，看看有没有啥指标异常。...慢查的执行时间是随着 History list length 升高而变的更慢。当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当被删除的记录不再被其他事务需要的时候，会被 purge 线程删除。purge 线程负责清理这些真正被删除的记录以及不再需要的 UNDO 日志。 回到慢查本身，我们来看看慢查的执行过程。...由于删除的是老数据，当从 ID 最大的方向开始扫描时，通过 MVCC 判断可见，然后判断记录是否被标记为删除的时候，记录没有被删除，因此就可以快速返回到 Server 层，SQL 执行效率就会很高。
二、慢 SQL 危害 这里要从慢 SQL 的危害谈起，以 MySQL 数据库为例，总结起来有以下几点： 当出现慢查询，DDL 操作都会被阻塞，也就是说创建表、修改表、删除表、执行数据备份等操作都需要等待...严重影响用户体验，SQL 的执行时间越长，页面加载数据耗时也就越长 以千万级的订单表为例，未优化的情况下，单表分页查询 10 条数据，耗时：39s 首先不说可能对数据库服务器造成的潜在压力，没有任何一个用户会在页面查询订单查询等待...从I/O成本视角看： 当表的数据量越大，需要的 I/O 次数也就越多 从磁盘读取数据比从缓存读取数据，I/O 消耗的时间更多 全表扫描比通过索引快速查找，I/O 消耗的时间和次数更多 从CPU成本视角看...： 当 SQL 中有排序、子查询等复杂的操作时，CPU 需要先把数据存到临时表中，再对数据进行加工，需要的 CPU 资源更多 全表扫描相比于通过索引快速查找，需要的 CPU 资源也更多 因此我们不难发现...，在没有开启缓存的情况下，当表的数据量越大，如果 SQL 又没有走索引，很容易发生查询慢的问题。
二、现象描述 慢查的表名都是 sbtest1，没有其他的表； 大部分的慢查都是查表最新的数据，例如 select * from sbtest1 limit 1; rows examined 为 1，没有扫描大量的数据...那为啥只取 limit 1，而且没有 where 条件的 SQL 执行扫描一行数据会这么慢呢？ 打开监控，看看有没有啥指标异常。...慢查的执行时间是随着 History list length 升高而变的更慢。当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当被删除的记录不再被其他事务需要的时候，会被 purge 线程删除。 purge 线程负责清理这些真正被删除的记录以及不再需要的 UNDO 日志。 回到慢查本身，我们来看看慢查的执行过程。...由于删除的是老数据，当从 ID 最大的方向开始扫描时，通过 MVCC 判断可见，然后判断记录是否被标记为删除的时候，记录没有被删除，因此就可以快速返回到 Server 层，SQL 执行效率就会很高。
这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句...两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)...实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 5，减少访问数据库的次数 当执行每条SQL语句时, ORACLE...X.EMP_NO = E.EMP_NO); 7， 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息....如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复
多事务的并发进行一般会造成以下几个问题： 更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题，最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新...行的删除版本号要么未定义，要么大于当前事务版本号，这样可以确保事务读取到的行在事务开始之前未被删除。...INSERT：InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号。 DELETE：InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识。...UPDATE：InnoDB为插入的一行新记录保存当前系统版本号作为行版本号，同时保存当前系统版本号到原来的行作为删除标识保存这两个版本号，使大多数操作都不用加锁。...多实例的服务器，先top查看是那一个进程占用CPU多； show processeslist 查看线程是否有锁住； 查看慢查询，找出执行时间长的sql；explain分析sql是否走索引，sql优化；
当试图从引用表中删除一行时，ON DELETE子句定义应该对引用表中的行采取什么操作。 ON UPDATE子句定义被引用表的更新规则。...当尝试更改(更新)引用表中行的主键值时，ON UPDATE子句定义应该对引用表中的行执行什么操作。...SQL支持以下外键引用操作： NO ACTION SET DEFAULT SET NULL CASCADE NO ACTION-删除行或更新被引用表中的键值时，将检查所有引用表，以查看是否有任何行引用要删除或更新的行...如果外键字段没有默认值，它将被设置为NULL。需要注意的是，在包含缺省值条目的被引用表中必须存在一行。 CASCADE -删除被引用表中的行时，将检查所有引用表，以查看是否有任何行引用要删除的行。...如果是这样，则删除操作会导致其外键字段引用要删除的行的行也被删除。 在被引用表中更新行的键值时，将检查所有引用表，以查看是否有任何行引用要更新的行。
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