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JSON 这么可爱，让我们用千字短文吃透它吧！

格式包起来JSON 内的值可以是 string, boolean, number，也可以进一步嵌套 object 和 arrayJSON 也有特殊字符需要转义，最显而易见的就是双引号 "、反斜杠 \、换行符...，但又要保持高可读性的时候，我们可以将文本序列化为 JSON这个特性在打日志的时候特别有用科学计数法:这主要是在解析 JSON 数据时，需要注意兼容特殊浮点值:这个问题可大可小，大部分情况下不会遇到，但是一旦出现了...JSON 并没有严格限定文本的编码格式JSON 数字是十进制的，没有限制绝对值大小，也没有限制小数点后的位数JSON 没有明确规定 ASCII 的控制字符和不可见字符的传输格式JSON 没有限制 object...大家要注意的是，如果带控制字符的话，数据渲染到终端时，某些控制字符可能不会被渲染出来。如果此时你从终端复制一段数据，在粘贴到别处，这些字符可能就都丢失了。...对于小数部分无法被 2 除尽的十进制数，系统（为了照顾 “你们人类”）而使用二进制浮点数的近似值来表示。具体到 JSON 中，坑在哪里？其实吧这里不算是 JSON 的坑，而是一个通用的问题。

1.9K110

CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable

值 规则 ID CA2355 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时，进行反序列化。...当以下情况发生时，将评估强制转换或指定的类型： 初始化 DataContractSerializer 对象 初始化 DataContractJsonSerializer 对象 初始化 XmlSerializer...JsonSerializer.Deserialize 调用 Newtonsoft Json.NET JsonConvert.DeserializeObject 规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter...的不受信任的输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可创建恶意有效负载来执行拒绝服务攻击。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。

57500
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Newtonsoft.Json

转Json 示例： 代码略，方法一样的，把DataTable传入至 JsonConvert.SerializeObject(DataTable tb) C#对象转换Json时的一些高级（特殊）设置 前面这些比较常用的方法...，转换时还有许多特殊的设置， 下面讲一下一些特殊的设置，比如，转换时过滤掉个别属性、重命名字段名称、枚举字段的处理、私有变量的转换等； 序列化时忽略特定的属性字段 需求分析：数据交互时有时候不需要全部的属性内容...为此，我们 可以设置下，如果值为Null值时，就不进行序列化转换。 方式1：在属性成员中指定NullValueHandling方式。...： image.png 序列化时枚举值的处理 分析：在上面的例子中，所转换的Gender都是int类型的，假如，我们在转换Json时需要转换成对应的字符怎么操作？...方法来有条件地序列化属性，要有条件地序列化属性，需要在对象类中增加一个与该属性同名的布尔值的方法，然后使用ShouldSerialize作为方法名称的前缀，比如你要设置属性字段Name根据条件来动态决定是否序列化

2.4K80

Newtonsoft.Json高级用法

而使用Json的时候，我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用：DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET即Newtonsoft.Json...齐全的API介绍，使用方式简单 ? 回到顶部 基本用法 　　Json.Net是支持序列化和反序列化DataTable,DataSet,Entity Framework和Entity的。...回到顶部 高级用法     1.忽略某些属性     2.默认值的处理     3.空值的处理     4.支持非公共成员     5.日期处理     6.自定义序列化的字段名称 　 7.动态决定属性是否序列化...首先介绍Json.Net序列化的模式:OptOut 和 OptIn OptOut 默认值,类中所有公有成员会被序列化,如果不想被序列化,可以用特性JsonIgnore OptIn 默认情况下,所有的成员不会被序列化...，在Type属性上加上了JsonConverter(typeof(StringEnumConverter))表示将枚举值转换成对应的字符串,而StringEnumConverter是Newtonsoft.Json

2.9K100

2023我的前端面试小结_2023-03-13

1.如果obj里面有时间对象，则JSON.stringify后再JSON.parse的结果，时间将只是字符串的形式，而不是对象的形式2.如果obj里有RegExp(正则表达式的缩写)、Error对象，则序列化的结果将只得到空对象...；3、如果obj里有函数，undefined，则序列化的结果会把函数或 undefined丢失；4、如果obj里有NaN、Infinity和-Infinity，则序列化的结果会变成null5、JSON.stringify...乘法计算时，只计算小数位，整数位用作每一位的二进制，并且得到的第一位为最高位。...六十四位中符号位占一位，整数位占十一位，其余五十二位都为小数位。因为 0.1 和 0.2 都是无限循环的二进制了，所以在小数位末尾处需要判断是否进位（就和十进制的四舍五入一样）。...((0.1 + 0.2).toFixed(10))原型JavaScript中的对象都有一个特殊的 prototype 内置属性，其实就是对其他对象的引用几乎所有的对象在创建时 prototype 属性都会被赋予一个非空的值

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pydantic学习与使用-12.使用 Field 定制字段

参数名称 描述 default （位置参数）字段的默认值。由于Field替换了字段的默认值，因此第一个参数可用于设置默认值。使用省略号 ( …) 表示该字段为必填项。...default_factory 当该字段需要默认值时将被调用。除其他目的外，这可用于设置动态默认值。禁止同时设置default和default_factory。...”的验证和maximumJSON 模式的注释 multiple_of 对于数值，这会multipleOf向 JSON Schema添加“多个”的验证和注释 max_digits 对于Decimal值，这将添加验证以在小数点内具有最大位数...它不包括小数点前的零或尾随的小数零。 decimal_places 对于Decimal值，这增加了一个验证，最多允许小数位数。它不包括尾随十进制零。...** 任何其他关键字参数（例如examples）将逐字添加到字段的架构中

4.6K10

开源 , KoobooJson一款高性能且轻量的JSON框架

小巧 目前KoobooJson只有130k, 并且没有任何额外依赖项, KoobooJson当前支持框架版本.NET4.5 .NET Core2+ .NET Standard 2 2....快速 KoobooJson 遵循JSON RFC8259规范, 是一款适用于C#的快速的Json文本序列化器 它基于表达式树构建, 在运行时会动态的为每个类型生成高效的解析代码, 这过程包括: 利用静态泛型模板进行缓存...将考虑在下个版本中构建一个轻便的char容器, 并会区分对象大小, 考虑栈数组和通过预扫描大小来减少对内存的开销,这将显著提升序列化速度....在反序列化读取字符时, 因为是对类型动态生成编码, 提前知道每个类型中的元素的字节长度和其类型的值长度, 所以KoobooJson出于更高的性能对反序列化采取了指针操作, 并加速字节读取. case 3...]特性来标记序列化和反序列化要忽略的元素 json => {"b":0} 当然, 也可以通过配置来动态选择忽略对象 JsonSerializerOption option = new JsonSerializerOption

1.6K10

我们为什么推荐在Json中使用string表示Number属性值

在这篇简短的文章中，我将解释在使用JSON传输数据时，为什么浮点数或大十进制值应表示为字符串 。...long类型引发的诡异情况 长话短说，同事在利用swagger对接后端API时，诡异的发现swaggerUI中显示的json属性值并不是api返回的值。...将JSON中的数字值作为字符串传输的是为了消除传输中的精度丢失或歧义性。 JSON规范中未给数值指定精度，JSON解析器会自由选择合适的数值精度。...如果您的应用程序具有特定的精度要求，那么不同的JSON解析器可能不能正确表达精度。...另外部分long类型值(最大值263-1)会超过Javascript的最大安全Number(253 -1)， 前端json反序列化时也会出现错误。 stackoverflow有个解释很赞： ?

96910

Go语言中常见100问题-#77 JSON handling common mistakes

下面通过具体的程序进行验证说明，这段代码将序列化event，然后打印序列化后的值，你知道它会打印输出什么内容吗？...当将event传给json.Marshal进行序列化时，不会使用默认的序列化方法，而是使用time.Time提供的MarshalJSON方法。这就是导致序列化后ID字段内容丢失的原因。...本文将首先深入研究分析这两种时钟类型，然后讨论使用JSON序列化和反序列化time.Time时会产生什么问题。 墙上时钟用于告诉人们一天中的当前时间，该时钟是可变化的。...当要反序列化的数据中的键和值类型不确定时，反序列化到map中非常方便，因为map能够提供动态性而不是像结构体这样静态的结构。然而，有一个特殊的规则需要我们牢记，否则可能引发panic....{ "id": 32, "name": "foo" } 但有一点需要注意，任何数值，当将它通过JSON反序列化到一个map中时，无论数值是否包含小数，都将被转化为float64

58820

Python基础-7 输入与输出

输入与输出 7.1 更复杂的输出格式 print()函数可以输出字符串到屏幕。...• f.tell() 返回整数，给出文件对象在文件中的当前位置，表示为二进制模式下时从文件开始的字节数，以及文本模式下的意义不明的数字。...whence 值为 0 时，表示从文件开头计算，1 表示使用当前文件位置，2 表示使用文件末尾作为参考点。省略 whence 时，其默认值为 0，即使用文件开头作为参考点。...（当然，f是用with open..打开的） json.dump(x, f) # 序列化为json格式 x = json.load(f) # 转为python字典格式 ---- 附录：格式说明符....precision，精度‎‎是一个十进制整数，对f'``F指示应在小数点后显示多少位数字，对于g``G类型，指示小数点之前和之后显示多少位数字。

95420

程序常用配置文件格式介绍

1.键值对 键值对是一个非常简单易用的配置文件格式。每一个键值对表示一项配置，键值对的分隔符一般使用等号或冒号。解析时，可以将 # 号开始的行视为注释行，以达到注释的功能。...其它的名称/值对表示各个服务的配置项。 2.3 JSON 解析 下面以 Go 为例，利用 Go 自带的 JSON 包 encoding/json 完成对上面服务配置的解析。...5.2.4 浮点数 浮点数应当被实现为 IEEE 754 binary64 值。 一个浮点数由一个整数部分（遵从与十进制整数值相同的规则）后跟上一个小数部分和/或一个指数部分组成。...odt4 = 1979-05-27 07:32:00Z 小数秒的精度取决于实现，但至少应当能够精确到毫秒。如果它的值超出了实现所支持的精度，那多余的部分必须被舍弃，而不能四舍五入。...通过以上几个对配置文件的要求，发现键值对不支持层级关系，JSON 不支持注释，可读性较差，虽然 XML 支持注释和层级结构，且可读性较好，但是因为起始标签一定要有个与之对应的结束标签，文件内容较大，解析时占用较多内存

2.9K30

ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能

当我将行数减少到只有五十万时，1.1 版大约花费了 45 秒，而 2.0 版大约花费了 20 秒。您的数字可能有所不同，但我认为其含义是很清楚的。...类现在可以处理多个嵌入式架构，并且 (ii) DataSet 现在完全支持命名空间，以便 DataSet 可以包含多个具有相同名称、但来自不同命名空间的 DataTable，也就是说，表具有相同的非限定名称...这里，具有关键意义的是第二个参数 — PreserveChanges。该参数指定合并操作只应当更新每个行的原始值，而不应当影响这些行的当前值。...如果 PreserveChanges 保留它的默认值 false，则合并操作会重写原始 DataTable 中的行的原始值和当前值，并且所作的所有更改都将丢失。...用户希望用来自主数据源的值初始化空的 DataTable（原始值和当前值），然后，在对该数据进行更改之后，将更改传回主数据源。 • 情况 2 — 保留更改并且根据主数据源重新同步。

3.1K100

Zipack初体验：我的开源标准！

私货时间到~ JSON vs Zipack 当今最流行的序列化格式无疑是JSON，但是基于文本的JSON有许多缺点，比如解析速度慢，体积较大。...经过若干个月的打磨，我设计出了一套紧凑的、无协议的二进制序列化格式Zipack用来取代JSON，为数据的存储和传输提供更好的方案。...迷惑行为大赏：0.1和0.5的区别 只有一个特殊情况下压缩率是超过100%的，如果输入的是一个不能被2的幂整除的十进制小数，那它的Zipack值反而变大了，观察下面这2种情况： ? ?...当我们输入0.5，压缩率是100%，但输入0.1时压缩率变成167%，体积反而变大了，这是因为十进制的0.5用二进制表示为0.1，但是十进制的0.1用二进制表示就是0.00011001100110011001100110011001100110011...但是不用担心，在正常情况下我们存放在内存中的小数都是二进制的，不会出现这种问题。 Zipack的优势 体积更小：可以将JSON压缩至70%左右。

54410

Python中的系统内置模块#学习猿地

## 序列化模块 > 序列化是指可以把python中的数据，以文本或二进制的方式进行转换，并且还能反序列化为原来的数据 > > 数据在程序与网络中进行传输和存储时，需要以更加方便的形式进行操作，因此需要对数据进行序列化...(5) # 一个参数，从0到整数之间的值，左闭右开 res = random.randrange(5,10) # 两个参数，从第一个值到第二个值之间的随机数，左闭右开 # res = random.randrange...(5,10,2) # 三个参数，按照指定步进值从第一个值到第二个值之间的随机数，左闭右开 # 随机数的应用场景：数字验证码，高并发下的订单号。。。...，那么getcwd获取的就是当前的文件目录 # 如果把执行的目录切换到其它位置，在执行当前脚本，那么获取的就是你执行这个脚本时的目录 #2. os.chdir() # 修改当前的工作目录 # os.chdir...('/Users/yc/') # 修改工作目录后，再去获取工作目录 res = os.getcwd() #3. os.listdir() 获取当前或指定目录中的所有项（文件，文件夹，隐藏文件），组成的列表

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Python中的系统内置模块#学习猿地

## 序列化模块 > 序列化是指可以把python中的数据，以文本或二进制的方式进行转换，并且还能反序列化为原来的数据 > > 数据在程序与网络中进行传输和存储时，需要以更加方便的形式进行操作，因此需要对数据进行序列化...(5) # 一个参数，从0到整数之间的值，左闭右开 res = random.randrange(5,10) # 两个参数，从第一个值到第二个值之间的随机数，左闭右开 # res = random.randrange...(5,10,2) # 三个参数，按照指定步进值从第一个值到第二个值之间的随机数，左闭右开 # 随机数的应用场景：数字验证码，高并发下的订单号。。。...，那么getcwd获取的就是当前的文件目录 # 如果把执行的目录切换到其它位置，在执行当前脚本，那么获取的就是你执行这个脚本时的目录 #2. os.chdir() # 修改当前的工作目录 # os.chdir...('/Users/yc/') # 修改工作目录后，再去获取工作目录 res = os.getcwd() #3. os.listdir() 获取当前或指定目录中的所有项（文件，文件夹，隐藏文件），组成的列表

1.2K20

搞定Protocol Buffers (上)- 使用篇

所以当导入非本包的结构时需要加package name作为前缀。 import 根据protoc --proto_path=指定目录查找，不指定默认从当前工作目录查找。...而且，如果将标量消息字段设置为其默认值，则该值将不会序列化。 枚举值 当你需要定义一个字段取值为一个预定义的值列表之一时，可以使用枚举值定义字段类型。...Tag重用问题： 将字段移入或移出oneof: 在消息已经被序列化并且解析，你可能丢失一些信息(一些字段将被清除)。...如果映射字段提供了键但没有值，则序列化字段时的行为取决于语言。在C++,Java和Python中，序列化的时类型的默认值，而其他语言不会序列化。...：默认情况下，proto3 JSON输出中会省略具有默认值的字段。

4.3K30

python day five

_str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置   r 获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置   c 整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <=...另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。...这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件  特点：      1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容     2.不能随机访问集合中的某个值...json #序列化： 将python数据类型转换成字符串#例1：import jsondic = {'k1':'v1'}result = json.dumps(dic)        #序列化print...#输出dict#例3 json.dump()     #两个步骤1、先序列化 2、后写入文件#例4 json.load()     #两个步骤1、先读取文件内容到内存 2、再序列化 十、python序列化

58410

RPC的序列化方案详解

2.3 Hessian 动态类型、二进制、紧凑的，并且可跨语言移植的一种序列化框架。比JDK、JSON更加紧凑，性能上要比JDK、JSON序列化高效很多，而且生成的字节数更小。...deStudent = StudentProtobuf.StudentMsg.parseFrom(data); System.out.println(deStudent); Protobuf 非常高效，但是对于具有反射和动态能力的语言来说...这种情况同样会严重地浪费性能、CPU，并且序列化一个如此大的对象是很耗费时间的，这肯定会直接影响到请求耗时。...JSON和XML使用字符串表示所有的数据，对于非字符数据来说，字面量表达会占用很多额外的存储空间，并且会严重受到数值大小和精度的影响。...使用正则表达式进行数据解析，在面对非字符数据时显得十分低效，不仅要耗费大量的运算解析数据结构，还要将字面量转换成对应的数据类型。

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