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当加载“太大”的数据，或者没有足够的资源( CPU或内存)时，python的行为是什么？

当加载“太大”的数据，或者没有足够的资源（CPU或内存）时，Python 的行为可以分为以下几种情况：

内存错误（MemoryError）：如果加载的数据量超过了可用内存的限制，Python 将抛出内存错误。这是由于内存不足导致无法继续执行程序。
崩溃或挂起：当资源不足，尤其是CPU资源不足时，Python 解释器可能会崩溃或挂起。这是因为无法分配足够的CPU时间来处理程序。
缓慢的执行：如果没有足够的资源，Python 可能会导致程序执行速度变慢。这是因为计算资源不足，导致程序无法高效地执行。

针对上述情况，可以采取以下措施：

优化代码：通过优化算法和数据结构，减少内存占用和计算量，以更有效地处理大数据。例如，使用生成器来逐个处理数据而不是一次性加载全部数据。
使用分布式计算：将任务分解为多个子任务，并在多台计算机或服务器上并行处理。这样可以充分利用集群的计算资源，提高处理大数据的效率。
使用外部存储：将大数据存储在外部存储系统中，如云存储服务或分布式文件系统，以减轻内存压力，并允许按需加载数据。
异步处理：使用异步编程技术，如异步IO或协程，来提高程序的并发性和响应性。这样可以更好地利用有限的资源，处理更多的任务。

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再见Pandas，又一数据处理神器！

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服务器负载率过高怎么解决？

服务器负载的因素： 1、CPU使用率 2、线程数量 3、IO使用率 4、swap使用率 5、因宿主机负载过高导致资源分配不足如阿**的突发性能机器，即使你看你上面4个数据正常都，但你的负载有时就是很高，...下面我们以机动车道路来例举服务器在不同负载状态时的表现假设： CPU核心数 = 车道数量内存 = 车道宽度磁盘IO = 车道限速服务器负载过高的原因是什么?...1、带宽不足：服务器被攻击或者高频访问流量涌入都可能导致网站带宽不足出现网站卡的情况。 2、内存不足：运行的程序或者数据库可能太大，我们的服务器太小，都可能导致我们内存不足使得服务器卡顿。...2、针对内存不足的情况，如果不是异常软件导致的，建议升级内存，同时页面尽量静态化访问，动态加载容易导致内存不足。...3、CPU负载过高情况一般是程序出现异常或者数据访问量过大导致，如果正常情况下负载过大应考虑更高核心的CPU进行升级配置。

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一起学Elasticsearch系列-写入和检索调优

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助力金三银四面试JVM 高频面试题篇

Java 堆的结构是什么样子的？ JVM 的堆是运行时数据区，所有类的实例和数组都是在堆上分配内存。它在 JVM 启动的时候被创建。对象所占的堆内存是由自动内存管理系统也就是垃圾收集器回收。...优点：并发收集、低停顿缺点：CMS默认启动的回收线程数=(CPU数目+3)*4 当CPU数>4时, GC线程最多占用不超过25%的CPU资源, 但是当CPU数时, GC线程可能就会过多的占用用户...CPU资源, 从而导致应用程序变慢, 总吞吐量降低....如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常这里需要注意当栈的大小越大可分配的线程数就越少。...Java默认是这种行为。当然Java中也有很多打破双亲行为的骚操作，比如SPI（JDBC驱动加载），OSGI等。

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使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练

（当然也可以自定义反向传播，但是这过于复杂，一般不建议自己实现）首先看看数据加载：对于数据加载我们希望时间接近于零。这是因为在数据加载过程中，GPU什么也不做，这会使可用资源利用率不足。...可以看到与分配器的保留内存相对应的红线不断变化。这意味着PyTorch分配器不能有效地处理分配请求。而当分配程序在没有频繁调用的情况下处理分配时，红线是完全笔直的，如下图所示：我们如何解决呢？...或者可以通过运行具有最大输入大小的模型来预热分配器。内存历史记录我们想要最大化的使用所有可用的GPU内存——这让我们能够运行大量数据，并更快地处理数据。...但是在某些时候，当增加批处理太大时，将遇到CUDA内存不足错误。是什么导致了这个错误? 为了调试它，我们可以查看分配器的内存历史记录。...检查导致这个峰值的原因，并考虑优化或者使用其他计算方法替代。除了峰值之外，很容易检测到内存泄漏: 第一次运行之后的一些数据没有被清除，所以导致内存占用过高。通过点击块，可以知道这些张量是从哪里来的。

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面渣逆袭：JVM经典五十问，这下面试稳了！

，使用句柄来访问的最大好处就是reference中存储的是稳定句柄地址，在对象被移动（垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为）时只会改变句柄中的实例数据指针，而reference本身不需要被修改。...内存空间的碎片化问题，标记、清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致当以后在程序运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。...Mark Sweep算法会导致内存碎片比较多 CMS的并发能力比较依赖于CPU资源，并发回收时垃圾收集线程可能会抢占用户线程的资源，导致用户程序性能下降。...Parallel：如果优先考虑应用程序的峰值性能，并且没有时间要求要求，或者可以接受1秒或更长的停顿时间。 CMS/G1：如果响应时间比吞吐量优先级高，或者垃圾收集暂停必须保持在大约1秒以内。...36.线上服务CPU占用过高怎么排查？问题分析：CPU高一定是某个程序长期占用了CPU资源。 1、所以先需要找出那个进程占用CPU高。 top 列出系统各个进程的资源占用情况。

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Twitter 工程师谈 JVM 调优

内存性能调优（1）内存占用调优 OutOfMemoryError 异常原因：可能真的数据量太大、可能要数据显示的太多、可能内存泄露数据量太大观察及解决：查看 GC 日志，看 Full GC 前后内存变化...，变化不大说明确实数据量太大尝试增加 JVM 的内存使用考虑这些数据是否真的需要都在内存中吗？...可以考虑使用： LRU 算法换入换出等，弱引用（Soft References）数据臃肿（Fat data）当你想做一些奇怪的事情时候回发生数据占用太大问题，比如：把整个社交图谱加载到单个 JVM...m*n 的资源相关，如 200 线程池使用了 50 个连接，最终有 10000 个连接缓存考虑使用同步对象或者每次新建一个对象四....经过几次 Minor GC，还存活下来的对象会被提升（tenured）到老年代理想化得新生代操作 Eden 代足够容纳超过一组并发的请求和响应对象（这样没有 stop-the-world，吞吐量会比较高

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客户端Unity性能分析

应用的CPU和内存占用值，这两项数据可以简单表示应用的资源占用情况。应用是否有其他操作导致CPU占用过高，使得刷新操作被延迟也会导致FPS值降低。...当Mono需要分配内存时，会先查看空闲内存是否足够，如果足够的话，直接在空闲内存中分配，否则Mono会进行一次GC以释放更多的空闲内存，如果GC之后仍然没有足够的空闲内存，则Mono会向操作系统申请内存...对于Mono内存峰值偏高可能存在某一帧加载大量资源，可以优化GC函数减少自动扩展Mono内存池并避免同一时刻大量Mono内存分配操作。...对于动画资源偏大的情况，可以减少Animation的帧数。对于动画资源按需加载，减少一次资源的加载量。 AudioClip音频片段峰值：音频片段包含音频源 (AudioSource)。...Unity 还可以导入 .xm、.mod、.it 和 .s3m 格式的tracker modules（跟踪器模块）。跟踪器模块资源的行为方式与 Unity 中的任何其他音频资源相同。

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进程的基本状态及转换和阻塞及挂起的理解【转】

挂起状态：由于IO的速度慢于CPU的运算速度，经常出现CPU等待I/O的情况。这时OS需要将主存中的进程对换至外存。在进程行为模式中需要增加一个新的挂起（suspend）状态。...当内存中所有进程阻塞时，OS可将一进程置为挂起态并交换到外存，再调入另一个进程执行。新建状态：进程刚创建，但还不能运行，OS还没有把它加到可执行进程组中，通常是还没有加载到主存中的新进程。...阻塞及挂起的理解挂起是一种主动行为，是把一个进程从内存转到外存，而阻塞则是一种被动行为（并不绝对，看个人理解），是在等待事件或资源时任务的表现。...对应挂起的行为是激活，即当没有活动就绪进程时或静止就绪队列里面有进程优先级高于活动就绪里面所有进程，还有就是当一个进程释放足够内存时，系统会把一个高优先级阻塞激活。...而阻塞却没有对应的主动行为来解除，需要其他进程或系统唤醒。

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Python面试题大全（二）：python高级语法

内存管理与垃圾回收机制 48.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？ 49.关于Python内存管理,下列说法错误的是 B 50.Python的内存管理机制及调优手段？ 51.内存泄露是什么？...内存管理机制: 引用计数、垃圾回收、内存池引用计数：引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个Python对象被引用时其引用计数增加1, 当其不再被一个变量引用时则计数减1,当引用计数等于0时对象被删除...当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。...当没有元素时，则引发 StopIteration 此例外。...可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟出新的地址，通俗点说就是原地改变。

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某Java大佬在地表最强Java企业面试总结

当另外一块Survivor中没有足够的空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时，这些对象将直接通过分配担保机制进入老生代，大对象和长期存活的对象也会直接进入老年代。...大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配，当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC；同理，当老年代中没有足够的内存空间来存放对象时，虚拟机会发起一次Major GC/Full...阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程，使得线程进入wait状态，释放cpu资源。当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。...这个算法简单，但是有两个缺点：一是标记和清除的效率不是很高；二是标记和清除后会产生很多的内存碎片，导致可用的内存空间不连续，当分配大对象的时候，没有足够的空间时不得不提前触发一次垃圾回收。...，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高 redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存

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【云原生技术研究】BPF使能软件定义内核

首先，开发者可以使用C语言（或者Python等其他高级程序语言）编写自己的BPF程序，然后通过LLVM或者GNU、Clang等编译器，将其编译成BPF字节码。...这样开发者就可以获取关于系统的行为及其所运行的硬件的直接信息，甚至还可以直接访问为每个特定进程分配的资源，包括从文件描述符到CPU和内存使用情况。 ?...一方面，当收到数据包之后，我们在越早的阶段处理，可能在资源消耗上越有优势，但是这个时候，内核还没有将足够的信息提供我们，我们对这个数据包的信息了解的就很少，这对下一步的处理决策有着一定的影响。...XDP（Express Data Path）是一个安全的、可编程的、高性能的、内核集成的包处理器，它位于Linux网络数据路径中，当网卡驱动程序收到包时，就会执行BPF程序，XDP程序会在尽可能早的时间点对收到的包进行删除...那么从内核的角度来看：（1）内核知道所有的进程/线程运行情况；（2）通过cgroups，内核可以知道Container Runtime配置的CPU/内存/网络等资源的配额以及使用情况；（3）从namespace

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30 分钟理解 CORB 是什么

从缓存读取数据的速度是大于内存的，当 CPU 发现将要读取的一个数据在缓存中存在时，它会直接从缓存中读取，这样同样可以提高性能，但是缓存很小同时也很昂贵，所以缓存的大小无法与内存相比。...，CPU 后将 arr2[k] 位于内存地址的值转入缓存中，而其余元素保留在内存中（因为并未访问）之后，只需要遍历 arr2 这个数组，当发现某个索引上的值的访问速度远快于其他索引的访问速度时，这个索引既是我们从越界内存中...浏览器在加载可以跨域资源时，在资源载入页面之前，对其进行识别和拦截的算法。这里可能有人会问，这和上面说的一堆又有什么关系呢？...但是这么做的后果就是，虽然 img 帮我们发送了这个请求，但是它却没有得到所期望格式的资源，所以这里实际可以算作一种错误或者异常。...而 CORB 的作用就是当浏览器尝试以上面代码的方式加载跨域资源时，在资源未被加载之前进行拦截，从而提升攻击者进行幽灵攻击的成本，这里之所以是说提升成本还非彻底解决是因为这个漏洞是基于硬件层面的，所以软件层面只能做有限的修复

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JVM之垃圾回收相关概念

当系统有一个以上CPU时，当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占CPU资源，可以同时进行，我们称之为并行（Parallel）其实决定并行的因素不是CPU...并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。并发的多个任务之间是互相抢占资源的。并行的多个任务之间是不互相抢占资源的。只有在多CPU或者一个CPU多核的情况中，才会发生并行。...当垃圾收集器工作时，无论内存空间是否足够，都会回收掉被弱引用关联的对象。...软引用、弱引用都非常适合来保存那些可有可无的缓存数据。如果这么做，当系统内存不足时，这些缓存数据会被回收，不会导致内存溢出。...而当内存资源充足时，这些缓存数据又可以存在相当长的时间，从而起到加速系统的作用。

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2023阿里巴巴面试真题

线程数越多会造成：线程的生命周期开销非常高消耗过多的 CPU 资源。 3420、多线程会产生哪些并发问题 ?...当每个进程创建的时候，内核会为每个进程分配虚拟内存，这个时候数据和代码还在磁盘上，当运行到对应的程序时，进程去寻找页表，如果发现页表中地址没有存放在物理内存上，而是在磁盘上，于是发生缺页异常，于是将磁盘上的数据拷贝到物理内存中并更新页表...如果 Java 虚拟机栈可以动态扩展，并且扩展的动作已经尝试过，但是无法申请到足够的内存去完成扩展，或者在新建立线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈，那么 Java 虚拟机将抛出一个OutOfMemory...当 class 文件被加载到内存中时，类文件常量池中的其他常量会加载到运行时常量池，但是字符串常量不会。它会首先在堆区中创建一个字符串对象，然后再把这个对象的引用保存到全局字符串常量池中。...该行为和匿名对象是一致的。访问默认接口方法。无法从 lambda 表达式中访问默认方法。 31、MySQL 事务的特性有什么，说一下分别是什么意思？

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关于性能测试

通常我们会对系统进行负载测试，就是在被测系统上不断增加压力，直到性能指标（如响应时间）超过预期或者某种资源已经快达到饱和状态，这个时候我们基本就可以确定系统的瓶颈是什么、支持多大的吞吐量。...吞吐量：指的是在单位时间内客户端和服务器成功传送数据的数量并发：客户/服务端同一批用户同时执行一个操作的数量资源使用率：通常来说，我们关注的资源就是几大块：内存、CPU、I/O和网络成功率：比如在某些情况下...但这有可能是多种原因导致的，需要去做深入的分析。这也要求我们在做性能测试时去收集足够的信息，以支撑分析，同时借助一些第三方工具，才能真正定位到问题。 ---- 4....而当我们去查看一个数据库server的时候，会发现可用的内存量通常只有10M或者5M(取决于你的配置)...... 而当你把数据库的内存增加一倍，可用的内存通常还是只有10M左右，这是什么原因呢？...其实这与数据库本身的工作原理有关系，数据库中io操作的基本单位为页，当数据库执行一条语句，比如一条查询语句，它会先从物理磁盘中把相应的页加载到内存，然后再进行操作。

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